Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Frontiers Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesian Journal of Innovation Studies Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Media Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains The Indonesian Journal of Computer Science
Gladly Caren Rorimpandey
Universitas Negeri Manado
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Perbandingan Algoritma Regresi Linear dengan Algoritma Backpropagation dalam Estimasi Timbulan Sampah di Sulawesi Utara Martina Lorensa; Rorimpandey, Gladly C.; Santa, Kristofel
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4093

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan perbandingan dua algoritma untuk estimasi timbulan sampah yaitu algoritma regresi linear dengan algoritma backpropagation. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui model algoritma dengan performa terbaik yang dihasilkan dari kedua algoritma tersebut yang mana algoritma dengan kinerja terbaik akan digunakan dalam pembuatan sistem estimasi timbulan sampah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan hasil evaluasi model untuk kedua algoritma menggunakan data uji didapatkan bahwa model regresi linear sederhana memiliki kinerja yang lebih baik dari pada model backpropagation. Untuk nilai error pengujian data uji dengan metrik evaluasi MSE dan MAE pada model algoritma regresi linear yaitu sebesar 0,034382 dan 0,13332 dibandingkan dengan backpropagation didapatkan nilai MSE dan MAE sebesar 0,03457 dan 0.13974. Dan pada penelitian ini telah dibuat sistem estimasi timbulan sampah menggunakan algoritma regresi linear sederhana dengan pengujian algoritma memiliki nilai error MAPE kurang dari 10% yang mana masuk dalam kategori sangat akurat.
Sistem Presensi Pengenalan Wajah Menggunakan Deep Learning pada Kantor Unit Penyelenggara Pelabuhan Amurang Gupuh, Andi; Rorimpandey, Gladly C.; Moningkey, Efraim R.S
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i1.4551

Abstract

Identifikasi wajah telah dianggap sebagai domain penelitian yang menarik dalam beberapa tahun terakhir karena memainkan peran biometrik utama biometrik utama dalam beberapa aplikasi termasuk manajemen kehadiran dan sistem kontrol akses. Kehadiran Sistem manajemen kehadiran sangat penting bagi semua organisasi meskipun rumit dan memakan waktu untuk mengelola log kehadiran. Ada banyak teknik identifikasi manusia otomatis seperti biometrik, RFID, pelacakan mata, suara pengenalan. Wajah adalah salah satu biometrik yang paling banyak digunakan untuk otentikasi identitas manusia. Sistem presensi pengenalan wajah sistem presensi pengenalan wajah berdasarkan jaringan syaraf tiruan convolutional neural network. Kami memanfaatkan Deep Learning dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan yang telah dilatih sebelumnya dan melatihnya pada data kami. Hasil menunjukkan kinerja yang sangat tinggi dalam dalam hal akurasi prediksi yang tinggi dan waktu pelatihan yang masuk akal.
Penerapan Algoritma A* dan Edukasi terhadap Anak Usia Dini pada Game Kesiapan bencana Kebakaran Silalahi, Rike; Rorimpandey , Gladly Charen; Maramis, Glenn
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i3.4886

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang sering terjadi dan dapat menyebabkan kerugian besar, baik secara material maupun psikologis terutama bagi anak anak. Kurangnya edukasi mengenai kesiapsiaagan bencana kebakaran menjadi tantangan yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah game edukasi berbasis android menggunakan algoritma A* untuk membantu anak-anak memahami cara menghadapi situasi darurat kebakaran .Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Decelopment Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap. Game yang dikembangkan berjudul Pici Sang Penakluk Api yang dirancang dalam format 3D menggunakan Unity. Algoritma A* diterapkan untuk menentukan jalur evakuasi yang optimal. Dalam tahap pengujian dilakukan dengan metode Black Box testing yang menunjukkan bahwa game berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang. Hasil penelitian diharakan dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman mengenai kesiapsiaagan terhadap kebakaran.
Co-Authors Alfred Tenda Lumataw Alfrina Mewengkang Ayu Triana Situmorang Chrysilia Rimbing Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Fatimah HS Gupuh, Andi Hamsah Hamsah Hendro Maxwell Sumual Hulu, Lena Enjelin Intan, Sondakh Agnes Kezia Lipan Krina Crisila T. Mawuntu Kristofel Santa Mamonto, Nurmila Maramis, Glenn D. P. Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Martina Lorensa Medi Hermanto Tinambunan Moh Ramdhan Arif Kaluku Moningkey, Efraim R.S Olivia Kembuan Pandey, Grasella Quido Conferti Kainde Ramdan Adjis Rapar, Pedro Vincensius Rawung, Lanamey Praisy Indiana Refandi Andika Runtu Rivchi Hanni Ngovangari Silalahi, Rike Solagratia Saron Tandiapa Sondy C. Kumajas Stevyoman Oktavianus Mumpel Sulaeman, Raffy Avian Supit, Charenia Tameo, Vito Ernesto Tiwi, Heri Susan Vincensius Rapar, Pedro Vira Chlaudia Makahinda Vivi P. Rantung Vivi Peggie Rantung Vivi Rantung