Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.746
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Proceeding SENDI_U Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Technologia: Jurnal Ilmiah Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Jurnal Ilmiah Ekonomika & Sains SmartComp Tematik Jurnal Pengabdian KOLABORATIF Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Taufiq Dwi Cahyono
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Semarang
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Dinamik

 1 
PERANCANGAN MODEL WATERFALL UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MULTI ATTRIBUTE DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS Taufiq Dwi Cahyono; Wiwien Hadikurniawati
Dinamik Vol 23 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.128 KB) | DOI: 10.35315/dinamik.v23i1.7176

Abstract

Penelitian ini mengusulkan model waterfall yang digunakan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan multi attribute dengan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Model ini menyediakan kebutuhan pengguna dan kebutuhan perangkat lunak yang meliputi penganalisaan domain informasi, tingkah laku (behaviour), unjuk kerja (function) dan antarmuka. Penggunaan metode waterfall dapat menghasilkan perangkat lunak yang reliable dan bekerja secara efisien. Dari metode waterfall yang diusulkan dapat menghasilkan sebuah analisis kebutuhan atau persyaratan untuk menentukan atau memberikan gambaran umum bagi pengguna agar dapat membantu atau mendukung pencapaian sasaran pembuatan sistem yang meliputi kebutuhan data dan informasi, kebutuhan proses dan fungsi dan kebutuhan antarmuka atau interface.
BLOCKCHAIN UNTUK APLIKASI IOT HEALTHCARE: STUDI LITERATUR Taufiq Dwi Cahyono; Wiwien Hadikurniawati
Dinamik Vol 28 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v28i2.9576

Abstract

Teknologi blockchain telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa tahun terakhir dan telah menyentuh hampir setiap aspek informasi dan bidang teknologi komunikasi. Potensi blockchain dapat diterapkan di berbagai industri dan bidang, termasuk logistik, rantai suplai pasokan, IoT, dan layanan kesehatan. Dalam industri kesehatan, blockchain memiliki dampak yang signifikan. Namun penilaian kritis terhadap aplikasi blockchain dalam pelayanan kesehatan masih belum tersedia secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan landasan teknis tentang berbagai aplikasi kesehatan berbasis blockchain, dengan fokus pada perkembangan terkini di bidang ini. Studi ini akan membahas teknologi blockchain kontemporer yang telah diterapkan dalam industri kesehatan, termasuk berbagi data medis, manajemen rantai suplai medis, rekam medis elektronik, klaim asuransi kesehatan, farmasi industri, dan pemantauan pasien jarak jauh. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang penggunaan blockchain dalam aplikasi pelayanan kesehatan berbasis IoT dan menyediakan analisis SWOT yang komprehensif untuk membantu pemangku kepentingan dalam memahami manfaat, tantangan, peluang, dan ancaman yang terkait dengan teknologi ini. Diharapkan bahwa hasil survei literatur ini akan memberikan landasan yang kuat untuk pengembangan lebih lanjut dan penerapan blockchain dalam pelayanan kesehatan IoT yang aman, efisien, dan terpercaya.
IMPLEMENTASI METODE ELECTRE (ELIMINATION ET CHOICE TRANSITING REALITY) UNTUK PENENTUAN RESELLER TERBAIK Wiwien Hadikurniawati; Taufiq Dwi Cahyono
Dinamik Vol 28 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v28i2.9577

Abstract

Metode Elimination Et Choice Transiting Reality (ELECTRE) diterapkan dalam pengembangan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan reseller terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengambilan keputusan dalam memilih reseller terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang relevan. Metode ELECTRE digunakan sebagai kerangka kerja dalam proses pengambilan keputusan karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria yang kompleks dan memberikan hasil yang akurat. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu menghasilkan peringkat reseller berdasarkan tingkat kelayakan mereka terhadap kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini dapat membantu manajer atau pengambil keputusan dalam memilih reseller yang paling sesuai dengan kebutuhan dan tujuan bisnis mereka. Keunggulan metode ELECTRE terlihat dari kemampuannya mengatasi kerumitan dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan, sehingga hasil yang dihasilkan lebih informatif dan dapat diandalkan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode ELECTRE dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan reseller terbaik yang efektif dalam membantu pengambilan keputusan yang lebih baik dan terinformasi. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem serupa di berbagai sektor yang memerlukan pengambilan keputusan yang optimal dalam pemilihan reseller atau entitas lainnya
Prioritizing Pregnant Mother at Risk of Stunting: An Analytic Network Process Approach Cahyono, Taufiq Dwi; Hadikurniawati, Wiwien
Dinamik Vol 29 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v29i2.9889

Abstract

Stunting occurs due to malnutrition which inhibits growth in toddlers. Stunting can also be caused by problems during pregnancy. This study aims to identify the risk of stunting during pregnancy and determine pregnant women who are at risk of this condition. By identifying and prioritizing critical factors that contribute to stunting in children under five, this research is expected to assist policy makers in developing effective solutions to reduce stunting rates. Handling the problem of stunting is important for the Government because it relates to the future generation of Golden Indonesia 2045. This study evaluates appropriate actions or therapies to reduce the risk of having children born with the potential to experience stunting. In the process of selecting pregnant women who are at risk of giving birth to children with the risk of stunting, a selection procedure is carried out that considers several factors such as the mother's age, mother's nutritional intake, arm circumference, hemoglobin level, parity, birth spacing, height, and mother's body mass index (BMI). The analytic network process (ANP) approach is used to determine the outcome of the selection process. The ranking is determined based on the calculation of the weighting of the criteria and sub-criteria in the ANP method. Based on the results of calculations using the ANP approach, PM 1 pregnant women get the highest score and are ranked first. These pregnant women are considered to have the highest risk of giving birth to babies with stunting risk.
Co-Authors Ardina, Elfira Nureza Arief Jananto Dwi Agus Diartono Edy Winarno Eko Nur Wahyudi Elfira Nureza Ardina Endang Lestariningsih Erlinasari Erlinasari Erlinasari, Erlinasari Ery Sadewa Fahrudin Ahmad Fatkhul Amin Heri Purwanto Heribertus Yulianton Imam Husni Al Amin Ivannofick Adha Nugraha Iwan Adhicandra Kraugusteeliana Kraugusteeliana Muliandhi, Puri Nihayah, Rofi'atun Pratama, Rizki Eka Puri Muliandhi R. Soelistijadi Roni Kartika Pramuyanti, Roni Kartika Rudi Hariyanto Sariyun Naja Anwar Setyawan Wibisono Setyawan Wibisono Setyawan Wibisono Wiwien Hadikurniawati Zakaria, Franky Zuly Budiarso