Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Journal of Computation Science And Artificial Intelligence INFOKOM
Faisal Akbar
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Neuroscience

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
METODE MAXIMUM ENTROPY SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI MAHASISWA TERKAIT IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN DARING DI MASA PANDEMI COVID-19 Marina Silviani; Igen Meyasha; Faisal Akbar
INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Strategi melawan pandemi COVID-19 dengan pembatasan sosial memaksa seluruh institusi pendidikan berhenti belajar dan menggantinya dengan pembelajaran daring. Melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Pemerintah telah melarang perguruan tinggi untuk melaksanakan perkuliahan tatap muka (konvensional) dan memerintahkan untuk menyelenggarakan perkuliahan atau pembelajaran secara daring (Surat Edaran Kemendikbud Dikti No. 1 tahun 2020). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pendapat mahasiswa STIKOM Poltek Cirebon tentang pembelajaran daring di masa pandemi COVID-19. Penelitian ini didasarkan pada data survei dari mahasiswa STIKOM Cirebon Poltek dan diproses menggunakan Maximum Enteropy dengan Seleksi Fitur Information Gain. Pengujian dilakukan dengan menguji sebanyak 108 komentar berbahasa Indonesia. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi yaitu sebesar 51% dengan nilai Precision 84%, Recall sebesar 36% dan F-measure 5%.
Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Tingkat Pengangguran pada Badan Pusat Statistik Faisal Akbar; Haznam Rais
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengangguran merupakan faktor langsung yang berkontribusi pada tingkat kemiskinan dan dapat berdampak pada isu-isu sosial. Menurut data dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Cirebon, Kabupaten Cirebon telah mengalami fluktuasi dalam tingkat pengangguran, yang secara langsung berdampak pada masalah kemiskinan dan masalah sosial. Jika tidak ditangani dengan cepat, situasi ini bisa memunculkan sejumlah masalah serius, seperti masalah kesehatan mental, kesehatan fisik, dan peningkatan tingkat kejahatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pengangguran dan mengembangkan model yang tepat untuk memprediksi jumlah pengangguran di Kabupaten Cirebon. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Cirebon, yang mencakup informasi tentang jumlah pengangguran, jumlah pekerja, dan angkatan kerja dari tahun 2013 hingga 2022. Metode yang digunakan adalah jaringan saraf tiruan dengan algoritma Backpropagation. Jaringan saraf tiruan Backpropagation dikenal memiliki kinerja yang baik dalam menyelesaikan berbagai masalah, termasuk prediksi. Berdasarkan hasil penelitian, model arsitektur terbaik yang ditemukan adalah model dengan struktur 2-6-1, yang menghasilkan tingkat Mean Square Error (MSE) yang sangat baik di bawah 0,001 yaitu sebesar 0,0000145918. Meskipun demikian, meskipun prediksi ini hampir memuaskan, belum sepenuhnya memenuhi harapan. Kesimpulannya, Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, dengan menerapkan model yang sesuai, dapat memberikan prediksi yang cukup baik, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan lebih lanjut.
METODE COPRAS DALAM PENENTUAN KEPOLISIAN SEKTOR (POLSEK) TERBAIK PADA KEPOLISIAN RESOR CIREBON Fahmi; Faisal Akbar; Rafi Maulana
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia komputer telah banyak menghadirkan program aplikasi maupun software pemrograman yang bermanfaat bagi pihak yang membutuhkan, termasuk dalam hal ini adalah lembaga negara seperti kepolisian. Lembaga kepolisian mempunyai beberapa tingkatan untuk menjalankan tugasnya sebagai Kepolisian Negara Republik Indonesia. Mabes Polri merupakan susunan kelembagaan kepolisian yang paling atas yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Republik Indonesia (Kapolri) yang bertanggung jawab langsung kepada presiden. Selanjutnya, Kepolisian Daerah (Polda) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Daerah (Kapolda) yang bertanggung jawab kepada Kapolri. Lalu, Kepolisian Resor (Polres) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Resor (Kapolres) yang bertanggung jawab kepada Kapolda. Kemudian yang terakhir yaitu Polsek (Kepolisian Sektor) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Sektor (Kapolsek) yang bertanggung jawab kepada Kapolres. Maka dari setiap masing-masing tingkatan lembaga saling kerjasama dalam tugas Kepolisian Republik Indonesia. Sebagai bentuk apresiasi, Kepala Kepolisian Resor (Kapolres) Cirebon Kota melakukan penilaian setiap setahun sekali kepada 9 (sembilan) Kepolisian Sektor (Polsek) yang mampu mengembangkan tugasnya secara baik dan benar. Hal ini dapat memberi dorongan dan semangat kepada setiap anggota Kepolisian Sektor (Polsek) untuk meningkatkan pelayanan, kepedulian, pemahaman, dan kesadaran yang tinggi akan tugas dan tanggung jawab serta kinerja seluruh anggota Polsek. Dalam menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik pada Polres Cirebon Kota, penilaian kinerja Polsek yang terjadi saat ini tidak bisa melihat nilai secara proporsional sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, sehingga penilaian tersebut terkadang tidak subyektif karena penilaian hanya dilihat dari jumlah tertinggi dari penilaian kinerja Polsek saja, serta dalam penilaian Polsek saat ini belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dengan penyimpanan data menggunakan database, sehingga pengambilan keputusan dalam penentuan Polsek terbaik kurang efektif dan membutuhkan waktu yang lama. Tujuan dalam penelitian ini merancang dan membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik dengan mengimplementasikan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahapan pengimplementasian, hanya admin yang akan pengunaan sistem ini, serta sistem ini berhasil menerapkan sistem pendukung keputusan secara tersistem dan admin sudah dapat melihat hasil penilaian dan penentuan Polsek terbaik secara langsung karena sistem melakukan perhitungan SPK secara otomatis sehingga pihak Polres dapat mengurangi kesalahan pada saat melakukan penilaian dan menentukan Polsek terbaik.
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL SHOPEEPAY TERHADAP PERILAKU KONSUMSI MAHASISWA Sukmo Banyu Jogo; Yuhano; Faisal Akbar
INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan aplikasi keuangan digital ShopeePayterhadap perilaku konsumsi mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika. Fenomena penggunaan e-wallet yang semakin meningkat pada kalangan mahasiswa menimbulkan perubahan signifikan dalam polabelanja dan manajemen keuangan pribadi. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatansurvei menggunakan kuesioner kepada 50 mahasiswa sebagai sampel, dan dianalisis menggunakanregresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikanantara intensitas penggunaan ShopeePay dengan tingkat konsumsi mahasiswa, terutama pada pembelianimpulsif dan frekuensi belanja online. Temuan ini mengindikasikan pentingnya literasi keuangan digitaluntuk mengimbangi perkembangan teknologi finansial di kalangan mahasiswa. Penelitian ini memberikankontribusi pada kajian teknologi informasi dan perilaku konsumen di era digital
Co-Authors Abdul Rasyid Alfytho Ramadhan Apan Apriyadi Cecep Nur Cahyadi Fahmi Faizal Anwar Fajar Nurmansyah Fajriatus Sholihah Haznam Rais Igen Meyasha Ilman Kadori Kosim Marina Silviani Mohammad Rezza Fahlevvi Mukidin Qori Khoirun Nisa Rafi Maulana Rifqi Arnoldy Rachman Sergi Roseli Sukmo Banyu Jogo Suningsih Susi Widyastuti Wahyu Ariandi Yalson Cahaya Pratama Yuhano