Garuda - Garba Rujukan Digital

The Effect Of Counseling On The Adherence Of Therapeutic Hypertension Patients Prihanti, Gita Sekar; Sari, Novi Puspita; Septiani, Nur Indah; Tobing, Laura Putri Risty L.; Adrian, Annisa Rahayu; Ayu, Nihayatuz Rahayu; Abidin, Muhammad Zainul; Farid, Husni Puspita
Jurnal Keperawatan Vol 11, No 2 (2020): Juli
Publisher : University of Muhammadiyah Malang

Failure of therapy is a result of bad adherenceÂ medication. Non-adherence to therapy is a major factor that is suspected to result in uncontrolled blood pressure in hypertensive patients resulting in more serious complications. Therefore it is important to increase the adherence rate of treatment in patients with hypertension in the treatment process. For this reason, the need for interventions to improveÂ adherenceÂ with several aspects that can be changed. This study uses One Group Pretest-Posttest Design using 100 samples. Data derived from questionnaires containing 25 items of adherence to therapy, 5 items of knowledge, 4 items of trust, 3 items of motivation, 10 items of family support with nonparametric statistical tests used were Mc Nemar test. Mc Nemar test results indicate that there is a significant difference between adherence at the pre-test and at the post-test after counseling with a significance value (p = 0,000). The results also showed that there was a difference in knowledge with a significance value (p = 0.001), motivation with a value (p = 0.031) and family support with a value (p = 0,000). The education with counseling about knowledge, trust, motivation and family support is effective in increasing compliance. There are other changeable factors such as lifestyle education, patient doctor relationships, and the use of smartphone applications for self-reported therapy can improve adherence in patients thereby minimizing therapy failure. Other educational methods that can be used besides counseling are counseling and dissemination of social media information.

The Effect Of Counseling On The Adherence Of Therapeutic Hypertension Patients Prihanti, Gita Sekar; Sari, Novi Puspita; Septiani, Nur Indah; Tobing, Laura Putri Risty L.; Adrian, Annisa Rahayu; Ayu, Nihayatuz Rahayu; Abidin, Muhammad Zainul; Farid, Husni Puspita
Jurnal Keperawatan Vol 11, No 2 (2020): Juli
Publisher : University of Muhammadiyah Malang

Failure of therapy is a result of bad adherenceÂ medication. Non-adherence to therapy is a major factor that is suspected to result in uncontrolled blood pressure in hypertensive patients resulting in more serious complications. Therefore it is important to increase the adherence rate of treatment in patients with hypertension in the treatment process. For this reason, the need for interventions to improveÂ adherenceÂ with several aspects that can be changed. This study uses One Group Pretest-Posttest Design using 100 samples. Data derived from questionnaires containing 25 items of adherence to therapy, 5 items of knowledge, 4 items of trust, 3 items of motivation, 10 items of family support with nonparametric statistical tests used were Mc Nemar test. Mc Nemar test results indicate that there is a significant difference between adherence at the pre-test and at the post-test after counseling with a significance value (p = 0,000). The results also showed that there was a difference in knowledge with a significance value (p = 0.001), motivation with a value (p = 0.031) and family support with a value (p = 0,000). The education with counseling about knowledge, trust, motivation and family support is effective in increasing compliance. There are other changeable factors such as lifestyle education, patient doctor relationships, and the use of smartphone applications for self-reported therapy can improve adherence in patients thereby minimizing therapy failure. Other educational methods that can be used besides counseling are counseling and dissemination of social media information.

PENENTU PILIHAN KEBIJAKAN AKUNTANSI PERUSAHAAN (STUDI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2015-2017) Abidin, Muhammad Zainul; Kristanto, Ari Budi
Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jish-undiksha.v8i1.21356

ANALISIS HUBUNGAN GAYA KEPEMIMPINAN DAN LOYALITAS DENGAN KINERJA KARYAWAN PADA BENGKEL MOBIL REWWIN MOTOR SERVICE Abidin, Muhammad Zainul; Lestari, Sri
TRANSEKONOMIKA: AKUNTANSI, BISNIS DAN KEUANGAN Vol. 2 No. 5 (2022): September 2022
Publisher : Transpublika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55047/transekonomika.v2i5.154

This study aims to determine the analysis of the relationship between leadership style and loyalty with employee performance at the Rewwin Motor service car workshop. The method used is a qualitative method, a descriptive study of the qualitative aims to describe the image of the object being examined, such as without analyzing and making conclusions. The population of this study were 30 informants. Sampling used saturated sampling, where the entire population was used as a sample to test as many as 30 informants. Research data collection was done through interviews and questionnaires. Interviews were conducted using a data questionnaire consisting of data related to the questions needed to achieve the research objectives. Questionnaires were prepared by distributing questionnaires containing questions to Rewwin Workshop employees. The average shows different variables, indicating that more colleagues affect work relations in employee performance because co-worker relations or a group of employees utilize and create quality employee communication, employee discipline orientation produces a healthy working atmosphere and increases efficiency productivity.

Analisis Sentimen Vaksin COVID-19 di Twitter Menggunakan Algoritma Neural Network Abidin, Muhammad Zainul; Ardiantoro, Luki
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v4i1.3356

Pandemi COVID-19 telah mendorong penggunaan media sosial seperti Twitter untuk menyebarkan informasi dan opini terkait vaksin dan vaksinasi. Hal ini tidak lepas dari berbagai motivasi yang melatarbelakangi, politik, ekonomi, sosial, dll. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap tweet tentang vaksin COVID-19 menjadi penting untuk memahami persepsi publik dan potensi terjadinya informasi yang salah. Penelitian ini menggunakan algoritma neural network untuk analisis sentimen vaksin COVID-19 di Twitter. Algoritma ini dipilih karena mampu mencapai akurasi tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen sebagai positif, negatif, atau netral, bahkan untuk tweet yang panjang dan kompleks. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen menggunakan neural network dapat menjadi alat yang berharga untuk memahami opini publik tentang vaksin COVID-19 di Twitter. Akurasi algoritma neural network untuk analisis sentimen vaksin COVID-19 di Twitter ditemukan sebesar 92,5% dimana mengklasifikasikan sentimen 92,5% dari tweet yang ada di dataset dengan benar. Ini adalah tingkat akurasi yang tinggi, dan ini menunjukkan bahwa algoritma ini dapat digunakan secara andal untuk memahami persepsi publik tentang vaksin COVID-19.

ANALISIS PELUANG DAN TANTANGAN TEKNOLOGI TERHADAP PEMBERDAYAAN UMKM DI INDONESIA Aini, Ayshifa Nur; Safitri, Ela Nur; Majalina, Gita; Abidin, Muhammad Zainul; Khoiriawati, Novi
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 3 No. 5 (2024): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, Mei 2024
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v3i5.2842

ujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis peluang dan kesulitan teknologi dalam memajukan usaha kecil dan menengah di Indonesia. Artikel ini berfokus pada pemberdayaan, bagaimana teknologi digital dapat membantu UKM meningkatkan kinerja dan bersaing di pasar global, serta tantangan dan peluang yang dihadapi UKM dalam pengembangan teknologiPeningkatan usaha kecil dan menengah merupakan langkah maju yang signifikan dalam memperbaiki dan memperkuat situasi perekonomian banyak masyarakat Indonesia, terutama melalui penciptaan lapangan kerja, pengurangan kesenjangan dan pengurangan kemiskinan. Metode dari literatur kualitatif (studi literatur) digunakan dalam proyek penelitian ini. Informasi yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data sekunder yang dikumpulkan pada website khususnya Laporan Pemberdayaan UMKM 2022 yang berkaitan dengan penelitian ini. Hasilnya menunjukkan bahwa evaluasi peluang dan keterbatasan teknologi dalam memajukan usaha kecil dan menengah (UMKM) di Indonesia menyoroti bahwa teknologi memiliki fungsi penting dalam meningkatkan daya saing dan produktivitas UMKM. Inisiatif publik untuk membantu UKM melakukan digitalisasi; Banyak penyedia layanan harus menghadapi keberlanjutan perusahaan di era digital. Namun, tantangan lain seperti rendahnya kualitas tenaga kerja, rendahnya kapasitas teknis dan terbatasnya akses terhadap modal juga mungkin terjadi. Untuk meningkatkan potensi UMKM di Indonesia, pemerintah dan organisasi terkait harus fokus pada pengembangan infrastruktur bisnis, peningkatan kualitas pegawai, dan peningkatan permodalan.

Pengaruh Jumlah Hidden Layer dan Neuron pada Model Multilayer Perceptron untuk Prediksi Emas Zahara, Soffa; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Akbar, Ronny Makhfuddin; Abidin, Muhammad Zainul
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 2 (2025): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i2.309

Abstrak: Pemilihan kombinasi banyaknya hidden layer dan neuron sangat menentukan performansi model deep learning. Terlalu sedikit hidden layer dan neuron yang digunakan dapat menyebabkan rendahnya akurasi, sedangkan jika terlalu banyak maka dapat meningkatkan kompleksitas pemrosesan sehingga sampai saat ini masih belum ada pedoman kombinasi tetap untuk menentukan jumlah hidden layer dan neuron. Penelitian ini bertujuan untuk mengobservasi pengaruh variasi hidden layer dan neuron, dalam kinerja akurasi metode Multilayer Perceptron dengan variasi dari 1 sampai 6 lapis hidden layer. Data yang digunakan yaitu harga emas ANTAM harian mulai dari Bulan Januari tahun 2010 sampai dengan Januari 2024. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil kombinasi hidden layer dan neuron dengan nilai MSE terkecil yaitu 1-100-100-100-100-100-100-1 dengan nilai MSE 0.0001507, membuktikan bahwa semakin banyak hidden layer maka akurasi akan semakin tinggi, begitu juga dengan semakin banyaknya jumlah neuron di setiap layer maka tingkat kesalahan model akan semakin rendah.Kata kunci: Multilayer Perceptron, Hidden Layer, Neuron, PrediksiAbstract: The choice of the combination of the number of hidden layers and neurons greatly determines the performance of the deep learning model being built. Too few hidden layers and neurons used can cause low accuracy, whereas too many can increase processing complexity so that up to now there are still no fixed combination guidelines for determining the number of hidden layers and neurons. This research aims to observe the influence of hidden layer and neuron variations on the accuracy performance of the Multilayer Perceptron method with variations from 1 to 6 hidden layers. The data used is the daily ANTAM gold price from January 2010 to January 2024. Based on test results, it is proven that the more hidden layers, the higher the accuracy, as well as the greater the number of neurons in each layer, the higher the model error rate. getting lower.Keywords: Multilayer Perceptron, Hidden Layer, Neuron, Forecasting

OPTIMALISASI WAKAF UANG PRODUKTIF DI INDONESIA safitri, Safitri; Abidin, Muhammad Zainul
Syarie: Jurnal Pemikiran Ekonomi Islam Vol 5 No 2 (2022): Syar'ie
Publisher : STAI Binamadani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51476/syarie.v5i2.376

Tulisan ini membahas tentang optimalisasi wakaf uang sebagai instrument produktif pengembangan perekonomian umat. Potensi wakaf uang yang mencapai trilyunan di Indonesia belum secara maksimal dikelola dan didistribusikan untuk peningkatan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan pendekatan kepustakaan. Pengambilan datanya bersumber dari buku, jurnal, dan lainnya. Kesimpulan pembahasan menunjukkan bahwa potensi wakaf uang di Indonesia pada tahun 2020 mencapai Rp. 188 trilyun, dan total wakaf uang yang ada di bank baru mencapai Rp. 328 milyar. Angka ini memberikan asumsi bahwa kesadaran umat untuk berwakaf uang masih terbilang kecil. Di samping kecilnya kesadaran umat, banyak kendala yang dihadapi dalam upaya optimalisasi program wakaf uang, diantaranya terkait sosialisasi dan manajemen. Meski demikian, didapati banyak lembaga yang telah mengoptimalkan wakaf uang sebagai instrumen membiayai pendidikan, kesehatan, dan perekonomian umat, seperti yang dilakukan oleh TWI Dompet Dhu'afa. Pada level pemerintah, wakaf uang bahkan telah digunakan untuk berbagai proyek pembangunan di Indonesia.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search