Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Pengelolaan Kamar Di Hotel Gurame Berbasis Web Ambar Soraya; Agus Pratondo; Toufan Diansyah Tambunan
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi dan informasi pada masa globalisasi sangat berkembang. Sehingga teknologi dan informasi pada masa globalisasi merupakan suatu kebutuhan pokok pada setiap manusia. Karena teknologi dan informasi adalah solusi pada setiap permasalahan pada kehidupan manusia di masa globalisasi ini. Dengan mengusung teknologi informasi proyek akhir ini mengusung studi kasus pada salah satu hotel di Bandung yaitu Hotel Gurame. Karena pada hotel ini masih belum menggunakan kemajuan teknologi informasi dalam pelayanan, melainkan masih menggunakan pelayanan yang serba manual. Metode pengerjaannya menggunakan metode prototyping, dengan langkah pertama pengumpulan kebutuhan yaitu langkah penggalian kebutuhan dengan cara wawancara dengan yang bersangkutan dan pada metode ini pengumpulan kebutuhan menjadi bahan untuk mengembangkannya sampai pada langkah menggunakan sistem. Dengan metode tersebut mendapatkan permasalahan yaitu kurang efisiennya housekeeping hotel untuk mengetahui kamar yang selesai digunakan dan kurang efisiennya, pendataan tamu dengan cara menyimpan kartu identitas selama tamu masih menginap (belum check-out). Jadi dalam proyek akhir ini mengangkat dari studi kasus tersebut untuk membuat aplikasi check-in,check-out, dan housekeeping berbasis web. Dengan aplikasi ini dapat memudahkan dan mempercepat untuk proses pelayanan resepsionis dalam check-in check-out tamu dan memudahkan pekerjaan housekeeping untuk mengetahui kamar yang siap untuk dibersihkan. Jadi proyek ini merupakan proyek yang sangat bermanfaat bagi pihak pengelola hotel untuk melayani tamu. Kata kunci: Check-in, Check-out, Housekeeping

Pemanfaatan Generative AI untuk Optimalisasi Kegiatan Penyuluhan di Masyarakat Bojongsoang Fitriyani Fitriyani; Toufan Diansyah Tambunan; Asya Azhar Fathina; Izzatul Ummah; Lazuardy Syahrul Darfiansa; Fifinella Rahma
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 4 No. 5 (2026): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v4i5.4744

Penggunaan Generative AI sudah lumrah digunakan pada kegiatan akademik dan pembelajaran. Mengenalkan generative AI kepada Masyarakat akan membantu efektifitas kegiatan kemasyarakatan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kemampuan kader komunitas, seperti pengurus RW/RT, posyandu, dan majelis ta’lim, dalam memanfaatkan teknologi Generative Artificial Intelligence untuk kegiatan penyuluhan. Permasalahan utama mitra meliputi keterbatasan kemampuan dalam menyusun materi edukasi yang menarik, efisien, dan adaptif terhadap kebutuhan masyarakat. Program ini menawarkan solusi berupa pelatihan berbasis praktik menggunakan aplikasi ChatGPT untuk pembuatan konten teks penyuluhan serta Canva untuk pengembangan materi visual dan audio yang komunikatif. Kegiatan pengabdian Masyarakat ini meliputi pelatihan dan praktik. Luaran yang diharapkan berupa modul pelatihan, template konten penyuluhan berbasis AI, serta peningkatan literasi digital peserta. Melalui kegiatan ini, diharapkan terciptanya penyuluhan masyarakat yang lebih efektif, kreatif, dan berbasis teknologi, sehingga mampu mendukung transformasi digital komunitas secara berkelanjutan.

Peningkatan Kompetensi Desain Interaktif Siswa SMK Melalui Pelatihan Creative Interactive Media Berbasis UI/UX Ismail; Aprianti Putri Sujana; Toufan Diansyah Tambunan; Zuchra Latifah; Ravelio Genesaret Simanjuntak; Nadhira Rahma Salsabila; Mafazahra Inkan Hakim; Rianli Sudarto; Zidan Mafazan Habibie
PADMA Vol 6 No 1 (2026): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (PADMA)
Publisher : LPPM Politeknik Piksi Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56689/padma.v6i1.3005

Perkembangan industri kreatif digital menggeser kebutuhan tenaga kerja dari sekadar desainer visual menuju perancang pengalaman pengguna yang mampu memahami alur interaksi dan menghasilkan produk digital berbasis human‐centered design. Siswa jurusan Multimedia SMK Negeri 4 Bandung telah memiliki keterampilan produksi media visual, namun belum memiliki kompetensi dalam perancangan antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX), serta belum memiliki portofolio interaktif yang relevan dengan kebutuhan industri. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan melalui pelatihan Creative Interactive Media berbasis UI/UX dengan metodelearning by doing dan project‐based learning. Pelatihan diselenggarakan pada 22 Juni 2026 di SMKN 4 Bandung, diikuti oleh 24 siswa kelas XI dari jurusan Rekayasa Perangkat Lunak dan Teknologi Komputer Jaringan. Materi mencakup konsep dasar UI/UX, perancangan user flow, pembuatan wireframe, desain antarmuka menggunakan Figma, serta pembuatan prototype interaktif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 82,5% peserta menyatakan setuju atau sangat setuju terhadapkesesuaian materi, kejelasan penyampaian, dan harapan keberlanjutan program. Kegiatan ini berkontribusi pada peningkatan kompetensi desain interaktif siswa SMK danmemperkuat keterkaitan antara pendidikan vokasi dengan kebutuhan industri kreatif digital.

Optimalisasi Penggunaan Aplikasi Kecerdasan Artifisial dan Internet Sehat untuk Pembelajaran Siswa SMA: Pengabdian Toufan Diansyah Tambunan; Fery Prasetyanto; Zidan Mafazan Habibie
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.4829

Penggunaan teknologi digital di kalangan remaja semakin berkembang pesat, namun sering kali tidak diimbangi dengan pemahaman yang memadai tentang pemanfaatan teknologi secara efektif dan aman. Di satu sisi penggunaan teknologi digital dapat membawa risiko serius, seperti terpapar kecanduan game online, pornografi, judi online, penyebaran informasi palsu (hoaks), perundungan siber, dan ancaman terhadap privasi data. Di sisi lain perkembangan teknologi khususnya kecerdasan artifisial menawarkan potensi besar untuk membantu meningkatkan kualitas proses belajar siswa di kelas. Dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan artifisial, siswa SMA dapat menciptakan lingkungan belajar yang lebih menyenangkan, efektif, efisien, dan berkualitas. Teknologi kecerdasan artifisial tidak hanya membantu mengatasi tantangan dalam pendidikan siswa di kelas, tetapi juga membuka peluang baru untuk inovasi dan peningkatan kualitas pembelajaran ilmu pengetahuan. Oleh karena itu, sangat penting bagi siswa untuk menguasai dan memanfaatkan teknologi kecerdasan artifisial dalam proses pembelajaran. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengoptimalkan pemanfaatan teknologi kecerdasan artifisial dan meningkatkan literasi digital siswa SMA khususnya pada penggunaan konten internet. Tujuan spesifiknya adalah untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam penggunaan kecerdasan artifisial (seperti ChatGPT dan Gemini), untuk mendukung proses belajar, mengembangkan ide, atau pencarian ilmu pengetahuan. Selain itu, tujuan dari kegiatan ini adalah untuk membekali siswa dengan pengetahuan tentang internet sehat dan aman, termasuk cara mengidentifikasi hoaks, menjaga privasi data, dan menghindari konten dan aktifitas negatif lainnya. Sehingga diharapkan dapat menciptakan lingkungan belajar yang inovatif, kritis, dan bertanggung jawab melalui integrasi teknologi digital.

Quantum-Inspired Optimization for Traffic Congestion: A QUBO-Based Approach with Simulated Annealing Toufan Diansyah Tambunan; Andriyan Bayu Suksmono; Ian Joseph Matheus Edward; Rahmat Mulyawan
Journal of Applied Data Sciences Vol 7, No 1: January 2026
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v7i1.905

Urban traffic congestion remains a persistent challenge, especially when road segments exceed vehicle capacity, leading to increased travel times and road density. This study introduces a new QUBO framework designed to dynamically reduce congestion by optimizing vehicle routes while considering the capacity constraints of road segments. The proposed model establishes quadratic penalties for road segments that exceed the set capacity thresholds, providing incentives to redistribute vehicles to alternative routes while maintaining overall traffic flow efficiency. The QUBO formulation also incorporates road density as a factor to distribute vehicle routing more evenly. The challenge is to ensure that the chosen route does not create potential congestion on the next road segment. We conducted the simulation on a road network consisting of 15 segments (edges) to effectively manage up to 21 vehicles in dense traffic. This QUBO model was created using a quantum annealing approach, but its execution was carried out on an annealing simulation with the Fixstars Amplify and D-Wave Neal machines. The results indicate that the proposed QUBO congestion model can maintain road segment density between 60% and 80% across almost all segment routes. The QUBO congestion model is capable of distributing vehicles evenly, with a Gini coefficient reaching 0.0496 (in an experiment with 21 vehicles), which has the potential to reduce vehicle congestion on road segments. In addition, this model is also capable of avoiding segment choices that exceed road capacity, which is expected to reduce vehicle congestion. Therefore, the resulting QUBO model can be applied to QA engines to reduce congestion on road segments.

Quantum-Inspired Optimization for Traffic Congestion: A QUBO-Based Approach with Simulated Annealing Toufan Diansyah Tambunan; Andriyan Bayu Suksmono; Ian Joseph Matheus Edward; Rahmat Mulyawan
Journal of Applied Data Sciences Vol 7, No 1: January 2026
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v7i1.905

Urban traffic congestion remains a persistent challenge, especially when road segments exceed vehicle capacity, leading to increased travel times and road density. This study introduces a new QUBO framework designed to dynamically reduce congestion by optimizing vehicle routes while considering the capacity constraints of road segments. The proposed model establishes quadratic penalties for road segments that exceed the set capacity thresholds, providing incentives to redistribute vehicles to alternative routes while maintaining overall traffic flow efficiency. The QUBO formulation also incorporates road density as a factor to distribute vehicle routing more evenly. The challenge is to ensure that the chosen route does not create potential congestion on the next road segment. We conducted the simulation on a road network consisting of 15 segments (edges) to effectively manage up to 21 vehicles in dense traffic. This QUBO model was created using a quantum annealing approach, but its execution was carried out on an annealing simulation with the Fixstars Amplify and D-Wave Neal machines. The results indicate that the proposed QUBO congestion model can maintain road segment density between 60% and 80% across almost all segment routes. The QUBO congestion model is capable of distributing vehicles evenly, with a Gini coefficient reaching 0.0496 (in an experiment with 21 vehicles), which has the potential to reduce vehicle congestion on road segments. In addition, this model is also capable of avoiding segment choices that exceed road capacity, which is expected to reduce vehicle congestion. Therefore, the resulting QUBO model can be applied to QA engines to reduce congestion on road segments.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search