Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Data Sciences eProceedings of Applied Science
Toufan Diansyah Tambunan
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pengelolaan Kamar Di Hotel Gurame Berbasis Web Ambar Soraya; Agus Pratondo; Toufan Diansyah Tambunan
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi pada masa globalisasi sangat berkembang. Sehingga teknologi dan informasi pada masa globalisasi merupakan suatu kebutuhan pokok pada setiap manusia. Karena teknologi dan informasi adalah solusi pada setiap permasalahan pada kehidupan manusia di masa globalisasi ini. Dengan mengusung teknologi informasi proyek akhir ini mengusung studi kasus pada salah satu hotel di Bandung yaitu Hotel Gurame. Karena pada hotel ini masih belum menggunakan kemajuan teknologi informasi dalam pelayanan, melainkan masih menggunakan pelayanan yang serba manual. Metode pengerjaannya menggunakan metode prototyping, dengan langkah pertama pengumpulan kebutuhan yaitu langkah penggalian kebutuhan dengan cara wawancara dengan yang bersangkutan dan pada metode ini pengumpulan kebutuhan menjadi bahan untuk mengembangkannya sampai pada langkah menggunakan sistem. Dengan metode tersebut mendapatkan permasalahan yaitu kurang efisiennya housekeeping hotel untuk mengetahui kamar yang selesai digunakan dan kurang efisiennya, pendataan tamu dengan cara menyimpan kartu identitas selama tamu masih menginap (belum check-out). Jadi dalam proyek akhir ini mengangkat dari studi kasus tersebut untuk membuat aplikasi check-in,check-out, dan housekeeping berbasis web. Dengan aplikasi ini dapat memudahkan dan mempercepat untuk proses pelayanan resepsionis dalam check-in check-out tamu dan memudahkan pekerjaan housekeeping untuk mengetahui kamar yang siap untuk dibersihkan. Jadi proyek ini merupakan proyek yang sangat bermanfaat bagi pihak pengelola hotel untuk melayani tamu. Kata kunci: Check-in, Check-out, Housekeeping
Quantum-Inspired Optimization for Traffic Congestion: A QUBO-Based Approach with Simulated Annealing Toufan Diansyah Tambunan; Andriyan Bayu Suksmono; Ian Joseph Matheus Edward; Rahmat Mulyawan
Journal of Applied Data Sciences Vol 7, No 1: January 2026
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v7i1.905

Abstract

Urban traffic congestion remains a persistent challenge, especially when road segments exceed vehicle capacity, leading to increased travel times and road density. This study introduces a new QUBO framework designed to dynamically reduce congestion by optimizing vehicle routes while considering the capacity constraints of road segments. The proposed model establishes quadratic penalties for road segments that exceed the set capacity thresholds, providing incentives to redistribute vehicles to alternative routes while maintaining overall traffic flow efficiency. The QUBO formulation also incorporates road density as a factor to distribute vehicle routing more evenly. The challenge is to ensure that the chosen route does not create potential congestion on the next road segment. We conducted the simulation on a road network consisting of 15 segments (edges) to effectively manage up to 21 vehicles in dense traffic. This QUBO model was created using a quantum annealing approach, but its execution was carried out on an annealing simulation with the Fixstars Amplify and D-Wave Neal machines. The results indicate that the proposed QUBO congestion model can maintain road segment density between 60% and 80% across almost all segment routes. The QUBO congestion model is capable of distributing vehicles evenly, with a Gini coefficient reaching 0.0496 (in an experiment with 21 vehicles), which has the potential to reduce vehicle congestion on road segments. In addition, this model is also capable of avoiding segment choices that exceed road capacity, which is expected to reduce vehicle congestion. Therefore, the resulting QUBO model can be applied to QA engines to reduce congestion on road segments.
Co-Authors Agus Pratondo Ambar Soraya Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Ian Joseph Matheus Edward Rahmat Mulyawan