Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Education and Learning (EduLearn) Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Formosa Journal of Computer and Information Science Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Hiariey, Arlene H
Pattimura University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Variance : Journal of Statistics and Its Applications

 1 
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI MALUKU BERDASARKAN DATA KEMISKINAN TAHUN 2021 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTER Sanlly Joanne Latupeirissa; Norisca Lewaherilla; Arlene Hiariey
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss1page15-22

Abstract

Provinsi Maluku merupakan provinsi termiskin ke-4 di Indonesia dengan jumlah penduduk miskin mencapai 321.81 ribu jiwa per Maret 2021. Penelitian ini menerapkan metode K-Means Cluster untuk mengelompokkan 11 kabupaten/kota di Provinsi Maluku berdasarkan variabel tingkat kemiskinan, garis kemiskinan, jumlah penduduk miskin, indeks kedalaman kemiskinan dan indeks keparahan kemiskinan. Diperoleh hasil yaitu terbentuk 3 cluster dimana terdapat perbedaan yang signifikan antar variabel-variabel yang digunakan pada tiap cluster. Cluster 1 beranggotakan 7 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang cukup baik, cluster 2 beranggotakan 2 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang baik dan cluster 3 beranggotakan 2 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang rendah.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PEMBELIAN SECARA ONLINE DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING - PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS) Yonlib Weldri Arnold Nanlohy; Rensya Siwalette; Salmon N. Aulele; Ronald J. Djami; Arlene H. Hiariey
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page57-64

Abstract

Perkembangan ilmu teknologi, komunikasi, dan informasi yang sangat pesat terjadi di kalangan masyarakat, menyebabkan salah satu fungsi internet sekarang ini yaitu berbelanja, meningkat. Berbelanja secara online kini sudah menjadi aktivitas yang lumrah dan sering terjadi di masyarakat moderen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pembelian secara online di Kota Ambon menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) yang melibatkan tiga faktor yaitu kepercayaan, kualitas pelayanan dan keputusan pembelian. Pada penelitian ini, data tersebut diproses atau dianalisis menggunakan metode SEM yang merupakan salah satu metode statistik yang digunakan dalam studi kasus peneliti yaitu untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen terhadap pembelian secara online. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan variabel laten, maka peneliti menggunakan metode SEM-PLS dengan data yang dipakai berupa data primer yang diambil melalui penyebaran kuesioner pada Google Form yang melibatkan 100 responden di kalangan masyarakat yang pernah berbelanja secara online. Dengan hasil penelitian yang diperoleh menggunakan metode analisis SEM-PLS, ditunjukkan bahwa semua indikator yang digunakan telah valid dan reliabel dalam mengukur variabel laten, dilihat berdasarkan hasil analisis yaitu pemodelan pengaruh tingkat kepercayaan dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian konsumen yang menghasilkan model struktural yaitu Hal ini menunjukkan bahwa variabel indikator tingkat kepercayaan dan kualitas pelayanan memberikan pengaruh positif terhadap variabel laten keputusan pembelian sebesar 0,512 atau 51,2 %.
Co-Authors Abdul M. Balami Aulele, Salmon Notje Balami, Abdul Malik Candio, Syaifullah Adam Djami, Ronald J Doms Upuy Feronika Leunupun Gabriella Haumahu Laamena, Novita Serly Latupeirissa, Sanlly J Lesnussa, Yopy Andry Lilian Sarah Hiariey Loklomin, Samsul B Luhukay, Martje Lusye Bakarbessy Marlon S. Noya Van Delsen Matdoan, Muhammad Yahya Muhammad Yahya Matdoan Norisca Lewaherilla Noya Van Delsen, M.S. Papilaya, Netha Rensya Siwalette Ronald J. Djami Ronald John Djami Salhuteru, R. Salmon N. Aulele Salmon N. Aulele Salmon Notje Aulele Samsul B. Loklomin SUHARDIN, ASKIN SYAFIYAH Van Delsen, Marlon S. Noya Wattimanela, H. J. Wattimanela, Henry J Wildoms Sahusilawane Yonlib W. A. Nanlohy Yonlib Weldri Arnold Nanlohy Yopi A Lesnussa Yopy Andry Lesnussa Zeth A Leleury