Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI FIREFLY ALGORITHM PADA PENJADWALAN PASIEN OPERASI ]]>
<![CDATA[Yeni Roha Mahariani]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i2.1671
<![CDATA[Kedua jenis ilmu kesehatan dan ilmu lainnya dalam bidang yang berbeda, saling berinteraksi. Teknologi dan ilmu kedokteran berkembang sangat pesat dalam konteks pelayanan kesehatan yang memiliki standar minimal. Sistem penjadwalan pasien operasi di rumah sakit merupakan salah satu pelayanan kesehatan yang memiliki permasalahan yang kompleks. Efisiensi dalam penjadwalan pasien operasi diperlukan untuk mencegah keterlambatan atau pembatalan operasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memecahkan masalah penjadwalan pasien operasi pada suatu periode perencanaan dengan pendekatan metode Firefly Algorithm (FA). FA dapat mendukung proses penjadwalan dalam komputasi secara efisien sesuai dengan hasil solusi sebagai kandidat penjadwalan. FA dapat menetapkan pekerjaan yang diterima ke sumber daya yang ada seperti dokter, perawat, ruang operasi, maupun peralatan yang digunakan selama tindakan operasi berlangsung, sehingga pekerjaan dapat diselesaikan dengan waktu makespan yang minimum. Hasil dari implementasi algoritma yang diusulkan dapat menyelesaikan masalah penjadwalan pasien operasi di rumah sakit. Implementasi tersebut menghasilkan jadwal pasien yang memiliki waktu makespan minimal dalam berbagai kondisi serta dapat meningkatkan utilitas ruang operasi di rumah sakit sebesar 50,6%.]]>
<![CDATA[PENJADWALAN RUANG OPERASI RUMAH SAKIT DENGAN METODE NON-DOMINATED SORTING GENETIC ALGORITHM II (NSGA-II) ]]>
<![CDATA[Yeni Roha Mahariani]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3989
<![CDATA[Penjadwalan operasi pasien merupakan aktifitas penting pada kegiatan operasional rumah sakit, karena menentukan waktu pasien-pasien tertangani dengan baik. Permasalahan ini dimodelkan sebagai masalah optimasi multi-obyektif yaitu meminimalkan waktu yang digunakan saat tindakan operasi. Masalah penjadwalan operasi dirumuskan sebagai masalah mixed integer programming (MIP), sehingga variabel merepresentasikan jadwal kasus operasi yang layak untuk ruangan tertentu dalam satu hari. Tahapan dalam merumuskan solusi heuristik, yaitu menentukan fungsi objektif sebagai solusi fraksional, menentukan solusi integer dengan mengubah solusi fraksional, dan meningkatkan kualitas solusi menggunakan local branching, formulasi MIP tersebut didasarkan pada variabel time-index. Model optimasi penjadwalan pasien dapat diselesaikan dengan metode berbasis global search. Metode tersebut dapat menghasilkan sejumlah jadwal operasi non-dominated yang mendekati pareto front dalam satu proses. Walaupun mampu mendekati pareto front, isu utama dari metode berbasis global search adalah bagaimana menjaga diversitas jadwal operasi. Penelitian ini menerapkan algoritma Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). Berdasarkan hasil uji coba, dalam hal isu diversity pada penjadwalan operasi, metode NSGA II mampu menghasilkan himpunan pareto optimal dengan tingkat diversitas terbaik sebesar 0.597. Hal ini menunjukkan bahwa metode usulan berbasis NSGA-II mampu menghasilkan jadwal operasi pasien yang beragam dengan berbagai kombinasi.]]>
<![CDATA[Peningkatan Manajemen Pengelolaan Usaha pada UMKM Desa Jeli Tulungagung ]]>
<![CDATA[Yeni Roha Mahariani]]>;
<![CDATA[Nouvil Ismi Zam-zam Halim]]>
<![CDATA[ Kreativasi : Journal of Community Empowerment Vol. 1 No. 2 (2022): Vol.1 No. 2, 2022 : September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIB Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33369/kreativasi.v1i2.23860
<![CDATA[Exploration of resources in rural areas, especially in Jeli, Tulungagung is an effort that can increase the economic competitiveness of the Jeli community, through entrepreneur programs in various forms of Small and Medium Enterprises (SMEs). SMEs have a role in contributing to increasing regional income and Indonesian income directly or indirectly. In order to improve and develop the existing business potential, community services activities are carried out in Jeli with the target of SME business. The method of implementing this activity includes 5 steps, including (1) the preparation step for industrial visits, (2) the environmental analysis step, (3) the socialization implementation step, (4) the step of tutorial and (5) discussion. Environmental analysis is carried out with the aim of knowing and finding significant problems in the SME management environment. So, it can be used to find out the initial solution to the conditions that exist in the SME environment. The results and activities after the implementation of the socialization are increased understanding of business management on factors of product marketing and business legality. The follow-up to the results of the activities is expected to be carried out on an ongoing basis to improve and develop the potential of SMEs in Jeli.]]>
<![CDATA[Workshop Pengembangan Kompetensi Mahasiswa Pada Implementasi Teknik Peramalan Kuantitatif Berbasis Software POM QM For Windows ]]>
<![CDATA[Junianto, Dwi]]>;
<![CDATA[Suseno, Pangki]]>;
<![CDATA[Mahariani, Yeni Roha]]>;
<![CDATA[Wibowo, Bayu Sandi]]>
<![CDATA[ Social Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Maret 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Business competitiveness today is influenced by factors both internally and externally. For this reason, an effective and efficient operation and production strategy is required. These activities require demand estimation to be one of the keys in production planning and control. This means that forecasting will drive business decisions on the importance of quickly and accurately capturing information about demand. The output of the forecasting value can be the basis of production, capacity, and scheduling systems, financial planning, marketing and labor. Thus, the implementation of a forecasting method that is suitable for the data pattern and the level of accuracy or accuracy becomes an important instrument.]]>
<![CDATA[Pengkuruan kualitas pelayanan dengan customer satisfaction index dan servqual pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Bhinneka PGRI ]]>
<![CDATA[Suseno, Pangki]]>;
<![CDATA[Yeni Roha Mahariani]]>
<![CDATA[ JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri Vol 5 No 1 (2024): JENIUS: Jurnal Terapan Teknik Industri ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37373/jenius.v5i1.781
<![CDATA[Seiring perkembangan waktu kebutuhan masyarakat akan pendidikan akan semakin meningkat karena tuntutan dunia kerja terutama di tingkat perguruan tinggi. Sehingga, tingkat dan kualitas pendidikan merupakan prasyarat yang jelas. Universitas Bhinneka PGRI merupakan perguruan tinggi swasta yang berlokasi di Tulungagung yang memiliki lima program studi keteknikan. Dimana Universitas Bhinneka PGRI merupakan instasi penyedia jasa yang secara umum berfungsi menyelenggarakan pendidikan, yang memiliki suatu keinginan untuk selalu berkembang maju sehingga perlu dilakukan perbaikan dan peningkatan kualitas pelayanan secara terus menerus yang bertujuan untuk memenuhi dan meningkatkan kepuasan mahasiswa. Tujuan penelitian untuk mengukur tingkat kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan yang diberikan serta gap antara harapan dan layanan yang diterima oleh pelanggan sehingga kualitas tersebut dapat ditingkatkan. Metode customer satisfaction index adalah alat yang digunakan untuk menilai tingkat keinginan yang diharapkan pelanggan dan servqual merupakan alat yang digunakan untuk memperkirakan kepuasan pelanggan. Hasil dari pengukuran customer satisfaction index di dapatkan nilai sebesar 76,73 yang masuk dalam kategori cause for concern, berarti pelayanan yang diberikan kepada pelanggan saat ini dapat menimbulkan kekhawatiran, dimana pelayanan tersebut perlu dilakukan perbaikan secara berkala dan terus menerus. Dimana prioritas untuk perbaikan berdasarkan analisis servqual di tiap dimensi kualitas antara lain kelayakan alat pendingin di ruang kelas, kesesuaian jam buka tutup layanan akademik yang diberikan, pelayanan petugas saat melakukan perbaikan peralatan yang bermasalah atau rusak, kesesuaian tugas yang diberikan dosen dengan materi yang disampaikan dan tersedianya beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN KOMPETENSI MAHASISWA MELALUI WORKSHOP BEBASIS POM QM FOR WINDOWS UNTUK ANALISIS QUALITY CONTROL ]]>
<![CDATA[Suseno, Pangki]]>;
<![CDATA[Junianto, Dwi]]>;
<![CDATA[Mahariani, Yeni Roha]]>;
<![CDATA[Suwignyo, Fahrul Afiyas]]>
<![CDATA[ Madiun Spoor : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Oktober 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37367/jpm.v4i2.357
<![CDATA[Indonesia is currently in the era of Industry 4.0, which is an era of industrial digitalization that is the main reference in bringing major changes, including quality control. Quality has become one of the main variables of choice for companies in understanding and further developing quality to drive achievement in business. To develop this quality, human resources are required to have skills. The POM-QM program is a computer program that is used as an alternative application that can be used to assist decision making. The purpose of this service activity is to provide additional experience, skills and knowledge to students in interacting with technology in general and using POM-QM for Windows as a quality analysis tool. The implementation of the service was carried out on February 21, 2024, with lectures and exercises, as well as evaluation of the students' understanding before and after the training.. The implementation of the training included: installation of POM-QM for Windows software; software usage; and practice of quality analysis with POM-QM for Windows. The results of this PkM activity show that students have understood the installation and 57.9% of participants have understood the use of POM-QM for Windows software to solve quality problems and provide solutions. And from the evaluation results, it is known that the training is useful for students to solve quality problems quickly.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Beras di Jawa Timur Menggunakan Metode Triple Eksponensial Smoothing ]]>
<![CDATA[Yeni Roha Mahariani]]>;
<![CDATA[Ela Rolita Arifianti]]>
<![CDATA[ urn:multiple://2988-7828multiple.v3i14 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Educational, Research, and Community Service ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Fluktuasi harga beras yang signifikan di Provinsi Jawa Timur mempengaruhi stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan, sehingga diperlukan pendekatan analisis prediktif untuk memahami pola harga secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi harga beras dengan menggunakan metode TES, yang mampu menangkap tren, musiman, dan variasi data runtun waktu. Data yang digunakan adalah harga beras harian di Jawa Timur selama satu tahun terakhir yang bersumber dari catatan resmi pemerintah Jawa Timur. Metode analisis meliputi preprocessing data untuk melihat pola musiman, implementasi algoritma TES untuk membangun model prediktif, dan evaluasi kinerja model menggunakan MSE sebagai indikator akurasi. Temuan-temuan tersebut menunjukkan bahwa teknik TES mampu menangkap pola musiman dan tren harga beras dengan tingkat akurasi yang cukup baik, menghasilkan MSE terkecil sebesar 724457.18 dan RMSE = 851.74 yang menunjukkan akurasi prediksi yang dapat diandalkan. Kesimpulannya, metode Triple Exponential Smoothing dapat digunakan untuk mengevaluasi tren harga beras, serta dapat digunakan sebagai alat untuk mendukung perencanaan kebijakan harga pangan di Jawa Timur, meskipun terdapat ruang untuk peningkatan akurasi dengan pendekatan atau metode tambahan.]]>
<![CDATA[Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Konsumen terhadap Keputusan Pemilihan PBM Yufie ]]>
<![CDATA[Muhammad Hafidz Yusuf]]>;
<![CDATA[Dwi Junianto]]>;
<![CDATA[Yeni Roha Maharini]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknik Unida Vol. 5 No. 2 (2024): Des ]]>
Publisher : <![CDATA[Mitra Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55616/jitu.v5i2.920
<![CDATA[Praktek Mandiri Bidan (PMB) Yufie merupakan salah satu tempat pelayanan di bidang kebidanan yang mengalami persaingan yang ketat. PMB Yufie menjalankan praktiknya memberikan jasa pelayanan kesehatan ibu, jasa pelayanan kesehatan anak serta jasa pelayanan kesehatan reproduksi dan sangat banyak pasiennya. Namun, banyaknya kunjungan untuk mendapatkan pelayanan di PMB Yufie tidak diikuti oleh ramainya jumlah pengunjung untuk pelayanan reproduksi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi konsumen terhadap keputusan pemilihan PMB. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif. Populasi pada penelitian ini pengunjung atau pasien yang datang menjalani pemeriksaan terkait pelayanan reproduksi di PMB Yufie pada Bulan Oktober 2024 sebanyak 280. Teknik atau proses pengambilan sampel di penelitian ini menerapkan purposive sampling dimana pengambilan sampel dari populasi dilakukan dengan pertimbangan tertentu pada pelayanan reproduksi yang memenuhi kriteria inklusi yakni akseptor KB Suntik satu bulan di PMB Yufie yakni sebesar 93 orang. Hasil penelitian ini yaitu harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen memilih PMB Yufie dengan nilai t-hitung sebesar 5,35 dan promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen memilih PMB Yufie dengan nilai t-hitung sebesar 4,50 sedangkan budaya berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen memilih PMB Yufie dengan nilai t-hitung sebesar 8,13.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE PERAMALAN BERDASARKAN TINGKAT AKURASI UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK ]]>
<![CDATA[Junianto, Dwi]]>;
<![CDATA[Suseno, Pangki]]>;
<![CDATA[Mahariani, Yeni Roha]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.7738
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan melakukan pendugaan atau perkiraan tentang kuantitas produksi bawang merah di Kabupaten Nganjuk. Produk holtikultura tersebut bernilai ekonomis tinggi yang sejalan pada jumlah permintaan konsumen cenderung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Kaidah pengkajian memanfaatkan data sekunder deret waktu yang diimplementasikan dengan beragam variasi metode peramalan yaitu MA, WMA, SES dan DES. Hasil peramalan yang paling adaptif akan dibandingkan pada tingkat akurasi nilai-nilai MAD, MSE dan MAPE untuk memproyeksikan dugaan estimasi di periode yang akan datang. Berdasarkan bukti empiris tersebut ditemukan bahwa penerapam metode DES pada α =0,4 terbaik karena mampu membuktikan tingkat kesalahannya terkecil. Nilai-nilai tersebut antara lain MAD = 10.938,40, MSE = 148.101.915,75 dan MAPE = 7,44%. Hal ini didukung pada metode DES mampu menyesuaikan pada pola data yang mengandung unsur tren.]]>
<![CDATA[Workshop Pengembangan Kompetensi Mahasiswa Pada Implementasi Teknik Peramalan Kuantitatif Berbasis Software POM QM For Windows ]]>
<![CDATA[Junianto, Dwi]]>;
<![CDATA[Suseno, Pangki]]>;
<![CDATA[Mahariani, Yeni Roha]]>;
<![CDATA[Wibowo, Bayu Sandi]]>
<![CDATA[ Social Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Maret 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37253/se.v2i2.9116
<![CDATA[Business competitiveness today is influenced by factors both internally and externally. For this reason, an effective and efficient operation and production strategy is required. These activities require demand estimation to be one of the keys in production planning and control. This means that forecasting will drive business decisions on the importance of quickly and accurately capturing information about demand. The output of the forecasting value can be the basis of production, capacity, and scheduling systems, financial planning, marketing and labor. Thus, the implementation of a forecasting method that is suitable for the data pattern and the level of accuracy or accuracy becomes an important instrument.]]>
