Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.925
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Simantec Generation Journal JITU : Journal Informatic Technology And Communication Joutica : Journal of Informatic Unisla Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Wahyu Cahyo Utomo
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gaji Dan Bonus Karyawan Muttaqin, Imam Nur; Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3541

Abstract

Perkembangan sistem informasi saat ini sangat signifikan, terutama dalam era digital. Oleh karena itu, pengembangan website untuk absensi dan penggajian karyawan menjadi penting dalam perusahaan. PT One Jos Group, perusahaan digital marketing di Nganjuk, belum memiliki sistem absensi dan penggajian yang terintegrasi. Proses ini masih dilakukan secara manual dengan menggunakan pembukuan. Masalah yang dihadapi termasuk kurangnya integrasi antara absensi, penggajian, dan penilaian karyawan, sehingga sulit untuk menentukan bonus dan tunjangan karyawan yang layak. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan sistem yang dapat merekap otomatis absensi dan penggajian dalam laporan bulanan dan tahunan. Sistem ini juga perlu terhubung dengan sistem pendukung keputusan untuk menentukan bonus dan tunjangan secara efisien dan obyektif. Dengan adanya sistem yang terintegrasi dan berbasis data, proses pengambilan keputusan terkait bonus dan tunjangan dapat dilakukan dengan lebih efisien
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemilihan Pakaian Nareswara, Wanda; Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3576

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi yang dapat membantu merekomendasikan barang, salah satunya adalah memilih pakaian yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan oleh pembeli. Dikarenakan banyaknya kriteria pada pakaian penjual kesulitan dalam merekomendasikan pakaian sesuai dengan yang diinginkan oleh pembeli. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem yang dapat membantu memudahkan penjual merekomendasikan pakaian menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil akhir dari penelitian ini berupa sistem yang mampu merekomendasikan untuk pemilihan pakaian berdasarkan kriteria-kriteria yang diinginkan pembeli.
Scoring Soal Psikologi berdasarkan pola jawaban dengan menggunakan metode Support Vector Machine Utomo, Wahyu Cahyo; Saputra, Muh. Aris; Subkhi, M. Bahrul; Wahyono, Ari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5vteam86

Abstract

Psikologi atau kondisi kepribadian adalah faktor utama penilaian dalam diri manusia. Permasalahan utamanya adalah manusia secara alami akan menyembunyikan sifatnya. Sehingga terlihat sempurna dalam pengamatan orang lain. Selain itu, apabila manusia melakukan uji psikologi cenderung menjawab dengan jawaban yang sempurna. Dalam artian manipulatif supaya telihat sempurna. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini akan menggunakan metode penelitian berbasis Machine Learning untuk menangkap pola tersembunyi pada jawaban soal psikologi. Metode yang diujikan adalah KNN, Adaboost, Random Forest, SVM, Naive Bayes dan Decission Tree. Beberapa metode tersebut telah diujikan dan didapatkan metode terbaik adalah SVM dengan evaluasi precission 86,4% dan recall 88,1%. Berdasarkan hasil penelitian, metode machine learning dapat menyimpulkan pola tersembunyi dengan baik. Sehingga pendekatan ini dapat digunakan untuk melakukan analisis lebih dalam pada kasus kondisi kepribadaian atau psikologi.
Co-Authors Ahmad Bagus Setiawan Andrean Ferdyana Vabian Eka Sakti Ardi Sanjaya Ari Wahyono Danang Wahyu Widodo Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Intan Nur Farida Juli Sulaksono Melati, Laurenza Aprilya Muh Aris Saputra Muttaqin, Imam Nur Nareswara, Wanda Ramadhanu, Ilham Khefi Resty Wulanningrum Roni Heri Irawan Ruruh Andayani Bekti, Ruruh Andayani Saputra, Muh. Aris Setiawan, Akbar Fastio Hari Setyawan, Salsabilla Atasyaputri Subkhi, M. Bahrul Wijaya, Dedy Surya