Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Komtekinfo Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Indonesian Research Journal on Education
Rezti Deawinda Parinduri
Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI KECERDASAN BUATAN UNTUK DETEKSI TINGKAT KECEMASAN PADA REMAJA GEN Z DI SMA 11 MUHAMMADIYAH PADANGSIDIMPUAN Hamid Marpaung, Paisal; Rahmadani, Seri; Hidayat, Thofik; Dongoran, Awaluddin; Hakim, Lukman; Dewi Purnamasari, Editha; Deawinda Parinduri, Rezti
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 7, No 1 (2022): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v7i1.%p

Abstract

Kecemasan merupakan masalah psikologis yang banyak dialami oleh remaja Gen Z, terutama dalam lingkungan sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang mampu mendeteksi tingkat kecemasan pada remaja di SMA 11 Muhammadiyah Padangsidimpuan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data melalui kuesioner, pengolahan data dengan teknik data mining, serta penerapan algoritma machine learning untuk klasifikasi tingkat kecemasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model AI yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi kecemasan siswa. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pihak sekolah dapat memberikan intervensi lebih dini dalam menangani masalah kecemasan pada siswa.
PENGENALAN ARTIFICIAL INTELLEGENCE (AI) TERHADAP PERSIAPAN SISWA SEKOLAH MENGHADAPI ERA TEKNOLOGI DI SMK 4 PADANGSIDIMPUAN Dewi Purnamasari, Editha; Halomoan Siregar, Alfiansyah; Rahmadani, Seri; Hidayat, Thofik; Hamid Marpaung, Paisal; Dongoran, Awaluddin; Harahap, Ramadhan; Deawinda Parinduri, Rezti
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 9, No 2 (2024): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v9i2.543-460

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat mendorong kebutuhan akan pemahaman Artificial Intelligence (AI) sejak dini, khususnya bagi siswa sekolah menengah kejuruan (SMK) yang akan terjun ke dunia kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar AI kepada siswa SMK 4 Padangsidimpuan guna meningkatkan kesiapan mereka menghadapi tantangan di era teknologi. Kegiatan ini dilakukan melalui sosialisasi, pendampingan, serta penggunaan modul interaktif yang dirancang untuk memberikan pemahaman praktis mengenai implementasi AI dalam berbagai bidang. Metode yang digunakan meliputi diskusi, simulasi, dan studi kasus yang relevan dengan dunia industri. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap AI serta kesadaran akan pentingnya penguasaan teknologi dalam dunia kerja. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi langkah awal dalam mendorong integrasi AI dalam kurikulum pendidikan di SMK serta memberikan manfaat bagi siswa dalam menghadapi persaingan global.
IMPLEMENTASI PENGUNAAN RFID UNTUK SISTEM ABSENSI BAGI SISWA MADRASAH ALIYAH NEGERI 1, KOTA PADANG SIDEMPUAN BERBASIS WEB Hidayat, Thofik; Rahmadani, Seri; Hamid Marpaung, Paisal; Dongoran, Awaluddin; Hakim, Lukman; Dewi Purnamasari, Editha; Deawinda Parinduri, Rezti
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 6, No 2 (2021): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v6i2.295-299

Abstract

Sistem absensi konvensional yang masih menggunakan metode manual sering kali mengalami berbagai kendala, seperti pencatatan yang tidak akurat, penyalahgunaan kehadiran, serta proses yang memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis Radio Frequency Identification (RFID) guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran siswa di Madrasah Aliyah Negeri 1 Kota Padangsidempuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis RFID dapat mengurangi kesalahan pencatatan, meningkatkan efisiensi dalam proses absensi, serta memberikan data kehadiran yang lebih akurat dan mudah diakses.
PELATIHAN PEMBUATAN BAHAN AJAR INTERAKTIF BERBASIS 3D AUGMENTED REALITY DI SMAN 8 PADANGSIDIMPUAN Hamid Marpaung, Paisal; Hidayat, Thofik; Dongoran, Awaluddin; Rahmadani, Seri; Maulana, Irfahany; Deawinda Parinduri, Rezti
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 7, No 2 (2022): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v7i2.332-339

Abstract

Pelatihan pembuatan bahan ajar interaktif berbasis 3D Augmented Reality (AR) di SMAN 8 Padangsidimpuan bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam memanfaatkan teknologi AR sebagai media pembelajaran. Kegiatan ini melibatkan serangkaian workshop yang mencakup pengenalan konsep AR, pelatihan penggunaan perangkat lunak seperti Assemblr EDU, dan pendampingan dalam pengembangan bahan ajar interaktif. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan guru dalam mengintegrasikan AR ke dalam proses pembelajaran, yang diharapkan dapat meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa. 
E-LEARNING BERBASIS WEB E-CLASS UNTUK MENINGKATKAN INTERAKSI PEMBELAJARAN JARAK JAUH DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TAPANULI SELATAN Halomoan Siregar, Alfiansyah; Rahmadani, Seri; Hidayat, Thofik; Dongoran, Awaluddin; Hamid Marpaung, Paisal; Dewi Purnamasari, Editha; Deawinda Parinduri, Rezti
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 8, No 2 (2023): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v8i2.300-304

Abstract

Kemajuan teknologi dalam bidang pendidikan telah mendorong adopsi sistem e-learning berbasis web untuk mendukung pembelajaran jarak jauh. Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan (UMTS) menghadapi tantangan dalam meningkatkan interaksi antara dosen dan mahasiswa dalam pembelajaran daring. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas platform E-Class dalam meningkatkan interaksi pembelajaran jarak jauh di UMTS. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus, wawancara, dan survei terhadap mahasiswa dan dosen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa E-Class memberikan fleksibilitas waktu, aksesibilitas materi, serta fitur diskusi interaktif yang berkontribusi pada peningkatan partisipasi mahasiswa. Dengan demikian, implementasi E-Class sebagai platform e-learning berbasis web dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan interaksi dalam pembelajaran jarak jauh.
Pengaruh Penggunaan Media Pembelajaran Powerpoint Terhadap Hasil Belajar pada Mata Pelajaran Informatika Kelas X SMAN 2 Padangsidimpuan Parinduri, Rezti Deawinda; Supriadi, Supriadi; Zakir, Supratman; Okra, Riri
Indonesian Research Journal on Education Vol. 3 No. 1 (2023): irje 2023
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.945 KB) | DOI: 10.31004/irje.v3i1.325

Abstract

With the development of digital technology in Indonesia realizing the needs of students, various alternative media exist to reach students without violating the system as a means of meeting students' needs in learning more efficientlyand effectively. One of the media that can be used for learning is PowerPoint media. Microsoft PowerPoint is widely used because of its easy operation, and everyone can make PowerPoint. The purpose of this study was to determinethe effect of using PowerPoint learning media on learning outcomes in Informatics class X SMA N 2Padangsidimpuan which is valid, practical, and effective. This type of research used by the author is quantitative research with experimental methods. The research design used was the Posttest-only Control Group Design. The sample of this research was students of class X semester 1 of class X Mia 1 and X Mia 2 SMA Negeri 2 Padangsidimpuan. The data collection technique is by using a test in the form of a Posttest. The data analysis technique used is an analysis prerequisite test consisting of a normality test and homogeneity test as well as hypothesis testing. Based on the results of this study, it was found that there were significant differences in studentlearning outcomes between the use of PowerPoint learning media and conventional learning methods in Informatics subjects, this can be seen from the posttest results of both classes. The results of the two tests illustrate the differencein the average student learning outcomes between the use of PowerPoint learning media and conventional learning methods in Informatics subjects, this can be seen from the posttest results of both classes. The results of the two testsillustrate the difference in the average student learning outcomes in the experimental class and the control class. By using PowerPoint learning media, students in the experimental class obtained a higher average score compared tothe scores of students who did not use PowerPoint learning media in the control class.
Implementasi Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Optimalisasi Stok Obat di Apotik Parinduri, Rezti Deawinda; Defit, Sarjon; Nurcahyo, Gunadi Widi
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.544

Abstract

Data Mining memainkan peran penting dalam mengelola dan menganalisis data besar untuk menemukan pola tersembunyi yang mendukung pengambilan keputusan strategis. Algoritma Apriori, yang dikenal untuk menemukan aturan asosiasi dalam data, menjadi alat yang sangat penting di berbagai sektor, termasuk sektor kesehatan. Dalam pengelolaan stok obat di apotek, terdapat tantangan signifikan seperti kelebihan stok, kekurangan stok, dan risiko kedaluwarsa obat, yang semuanya memerlukan solusi yang tepat dan canggih. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Apriori dalam Data Mining guna meningkatkan efektivitas pengelolaan stok obat, dengan fokus pada beberapa aspek kunci: pertama, memantau dan menganalisis pola pembelian obat secara mendalam; kedua, meningkatkan tata kelola stok melalui penerapan sistem monitoring otomatis yang terintegrasi dengan algoritma tersebut; dan ketiga, mengurangi tingkat kedaluwarsa obat melalui analisis data transaksi yang lebih komprehensif. Data transaksi yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari PT Enseval Putera Megatrading Tbk. Cabang Padang, yang meliputi periode 3-7 Juni 2024. Data ini dianalisis menggunakan Microsoft Excel 2010 untuk pengolahan awal dan disimulasikan lebih lanjut dengan RapidMiner untuk memvalidasi hasil. Algoritma Apriori diterapkan untuk menentukan stok obat yang optimal melalui proses yang mencakup penentuan minimum support sebesar 3% dan confidence sebesar 40%, serta eliminasi itemset yang tidak relevan atau yang tidak memenuhi kriteria. Hasil dari analisis ini berhasil menemukan enam aturan asosiasi yang dapat digunakan untuk meramalkan stok obat secara lebih efektif dan efisien. Implementasi Algoritma Apriori diharapkan dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi dalam manajemen stok obat, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok, serta meminimalkan masalah kedaluwarsa obat. Lebih dari itu, penelitian ini juga berkontribusi pada pengembangan pengetahuan ilmiah dalam bidang Data Mining dan manajemen stok obat, serta memberikan landasan yang kuat bagi penelitian lanjutan dan aplikasi praktis dalam konteks yang serupa. Dengan demikian, hasil penelitian ini tidak hanya memberikan solusi praktis untuk masalah pengelolaan stok obat, tetapi juga memperluas cakrawala pengetahuan dalam penggunaan teknik Data Mining untuk tujuan manajerial di bidang kesehatan.
Analisis Pola Pembelian Konsumen di Minimarket Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Data Transaksi Rezti Deawinda Parinduri
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15775

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen di minimarket menggunakan Algoritma FP-Growth guna mendukung pengambilan keputusan dalam strategi penataan produk dan pengelolaan persediaan barang. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh data transaksi penjualan yang tercatat pada sebuah minimarket selama periode pengamatan tertentu. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah sampling jenuh, yaitu seluruh data transaksi digunakan sebagai sampel penelitian, sehingga sampel penelitian sama dengan populasi yang ada. Metode penelitian yang diterapkan pada penelitian ini adalah metode data mining dengan pendekatan association rule mining, yang meliputi tahap seleksi data, pembersihan data, transformasi data ke dalam format transaksi, pembentukan struktur FP-Tree, serta pencarian frequent itemset menggunakan algoritma FP-Growth. Penentuan pola asosiasi dilakukan berdasarkan nilai minimum support dan minimum confidence yang telah ditetapkan sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi sejumlah pola pembelian konsumen dengan tingkat keterkaitan antarproduk yang kuat, yang ditunjukkan oleh nilai support dan confidence yang tinggi. Temuan kunci ini mengindikasikan bahwa konsumen memiliki kecenderungan membeli produk tertentu secara bersamaan dalam satu transaksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma FP-Growth efektif dan efisien dalam menemukan pola pembelian konsumen di minimarket, sehingga hasil analisis dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan manajerial untuk meningkatkan efisiensi operasional dan penjualan.
Sosialisasi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat dalam Mewujudkan Masyarakat Sehat dan Produktif di Desa Marisi Parinduri, Rezti Deawinda; Nursahara, Nursahara; Silitonga, Yusnita Wahyuni; Nurhalimah, Msy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 4 (2026): Juli
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i3.1231

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan pelaksanaan dan dampak kegiatan sosialisasi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) dalam mewujudkan masyarakat yang sehat dan produktif di Desa Marisi. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh masih rendahnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga kebersihan diri dan lingkungan sebagai upaya pencegahan penyakit. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif melalui penyuluhan, diskusi interaktif, demonstrasi praktik hidup bersih, serta pembagian media edukasi kepada masyarakat. Sasaran kegiatan meliputi ibu rumah tangga, remaja, dan tokoh masyarakat yang berperan dalam membentuk kebiasaan sehat di lingkungan desa. Evaluasi dilakukan melalui observasi dan umpan balik peserta untuk mengetahui tingkat pemahaman setelah kegiatan berlangsung. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya mencuci tangan dengan benar, menjaga kebersihan lingkungan, serta menerapkan pola hidup sehat dalam kehidupan sehari-hari. Dengan demikian, sosialisasi PHBS di Desa Marisi memberikan kontribusi positif dalam membangun masyarakat yang lebih sehat, produktif, dan peduli terhadap lingkungan.
Penerapan K-Means Clustering pada Absensi Mahasiswa Semester Ganjil untuk Mengelompokkan Kehadiran Mahasiswa Rezti Deawinda Parinduri
Engineering and Technology International Journal Vol 7 No 02 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v7i01.1004

Abstract

Kedisiplinan mahasiswa dalam hal kehadiran menjadi indikator penting dalam menjamin mutu pembelajaran di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kehadiran mahasiswa pada mata kuliah semester ganjil dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering sebagai bagian dari proses Knowledge Discovery in Database (KDD). Hipotesis penelitian menyatakan bahwa mahasiswa dapat dikelompokkan ke dalam kategori tingkat kehadiran yang berbeda secara signifikan. Data yang digunakan berupa absensi 35 mahasiswa selama 16 pertemuan. Proses penelitian mencakup tahapan KDD: pengumpulan data, pra-pemrosesan, penerapan algoritma K-Means, visualisasi dengan PCA, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil menunjukkan terbentuknya tiga cluster: kehadiran tinggi (90%), sedang (70%), dan rendah (50%), dengan skor siluet rata-rata sebesar 0.72 yang menunjukkan pemisahan cluster yang cukup baik. Kesimpulannya, algoritma K-Means efektif dalam mengelompokkan pola kehadiran mahasiswa secara objektif. Saran diberikan agar pihak universitas menggunakan hasil ini sebagai dasar perumusan kebijakan peningkatan kedisiplinan. Penelitian ini penting sebagai langkah awal dalam memahami perilaku mahasiswa berbasis data dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan variabel serta mengeksplorasi algoritma lain.
Co-Authors Alfiansyah Halomoan Siregar Dewi Purnamasari, Editha Dongoran, Awaluddin Gunadi Widi Nurcahyo Hamid Marpaung, Paisal Harahap, Ramadhan Lukman Hakim Maulana, Irfahany Nurhalimah, Msy Nursahara, Nursahara Rahmadani, Seri Riri Okra Sarjon Defit Silitonga, Yusnita Wahyuni Supriadi Supriadi Thofik Hidayat Zakir, Supratman