Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Generic Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer
Junia Kurniati, Junia
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
OPTIMIZATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING ANT COLONY OPTIMIZATION TO IDENTIFY SIGNATURE IMAGES Kurniati, Junia
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 21, No 4 Oktober (2019): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (718.41 KB) | DOI: 10.14710/transmisi.21.4.128-134

Abstract

Biometrics can be used in identification or recognition systems because it is a method for recognizing humans based on one or more physical features or unique behaviors, one of which is the Signature. In its application, signatures need to be examined (identification) because signatures are often imitated or falsified for various purposes. The signature that will be identified will be taken first by its characteristics by performing the feature extraction process using the Gabor Wavelet Transform (TGW) method. After extracting, the signature identification process is carried out using the Neural Network. In the process of applying the Neural Network method, optimization will be performed using Ant Colony Optimization. The results showed that the identification of signatures made using the Neural Network alone produced an accuracy of 77%, but after optimization using Ant Colony Optimization increased to 83%.
TEKNOLOGI DIGITAL UNTUK PEMBERDAYAAN EKONOMI MASYARAKAT DESA SUNGAI REBO Novianti, Hardini; Rifai, Ahmad; Primartha, Rifkie; Hardiyanti, Dinna Yunika; Kurniati, Junia
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpmik.v1i2.655

Abstract

Perkembangan teknologi membantu kita memperoleh informasi dengan cepat. Teknologi membantu manusia mengembangkan kreativitas dalam pemasaran dan penjualan. Pemasaran produk mengalami peningkatan dengan menggunakan teknologi terkini. Manusia menyelesaikan pekerjaan lebih cepat dengan keterlibatan teknologi. Desa Sungai Rebo kabupaten Banyuasin I memiliki banyak UMKM, masalah yang terjadi adalah UMKM di Desa Sungai Rebo kurang berkembang, hal ini dikarenakan UMKM tersebut belum memanfaatkan Teknologi. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut maka diadakan pelatihan pemanfaatan teknologi digital untuk pemberdayaan ekonomi masyarakat Desa Sungai Rebo. Metode yang dilakukan dalam kegiatan ini adalah pelatihan dan pendampingan dalam membuat iklan secara online, foto produk dan upload produk di Market Place. Adapun hasil dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah UMKM sudah memahami bagaimana pemanfaatan teknologi dalam memasarkan produk mereka.
Perancangan Sistem Identifikasi Sidik Jari Menggunakan Transformasi Gabor Wavelet Dan Jarak Manhattan Kurniati, Junia
Generic Vol 16 No 2 (2024): Vol 16, No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v16i2.209

Abstract

Pada penelitian ini akan dirancang suatu sistem identifikasi menggunakan salah satu sistem biometrik yaitu sidik jari, sistem yang akan dikembangkan menggunakan metode ekstrasi ciri Transformasi Gabor Wavelet dan metode pengukuran jarak Manhattan. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat mengatasi permasalahan yaitu adanya kesulitan dalam mengidentifikasi sidik jari seseorang. Hasil penelitian akan menjadi acuan untuk membangun aplikasi atau sistem yang dapat membantu permasalahan tersebut dengan tingkat akurasi yang lebih baik.
Pemanfaatan Fitur Kecerdasan Buatan pada Aplikasi Multimedia bagi Guru SMA Alkautsar Bandar Lampung Putra, Bayu Wijaya; Sartika, Dewi; Putra, Apriansyah; Jambak, Muhammad Ihsan; Afif, Hasnan; Novianti, Hardini; Utari, Meylani; Florensia, Yesinta; Kurniati, Junia
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v6i1.5261

Abstract

Mitra pada Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) adalah SMA Al-Kautsar Bandar Lampung. Mitra merupakan salah satu sekolah yang telah memiliki fasilitas memadai serta guru-guru yang kompeten. Sebagai upaya meningkatkan kinerja guru dalam proses belajar mengajar, diharapkan semua guru dapat diberikan pengetahuan dan keterampilan dalam memanfaatkan teknologi untuk membuat media pembelajaran. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan dalam pembuatan media pembelajaran yaitu Canva. Canva merupakan platform berbasis web yang menyediakan fitur-fitur yang dapat digunakan untuk membuat berbagai jenis desain konten visual, seperti presentasi, poster, dan sebagainya. Sebanyak 82% guru SMA Al-Kautsar Bandar Lampung telah mengetahui Canva namun belum optimal dalam penggunaan fiturnya, khususnya fitur kecerdasan buatan atau lebih dikenal dengan istilah Artificial Intelligence (AI). Oleh karena itu, tim pelaksana PKM Universitas Sriwijaya memberikan pelatihan terkait pemanfaatan fitur AI pada Canva yang dapat digunakan untuk memudahkan dalam pembuatan media pembelajaran. Kegiatan telah terselenggara pada 19 September 2024 dengan metode penyuluhan dengan peserta sebanyak 32 orang guru. Tim pelaksana PKM memberikan tutorial praktis penggunaan fitur AI pada Canva yang langsung dipraktikkan oleh seluruh peserta. Berdasarkan hasil yang diperoleh menyatakan bahwa 89% menyatakan fitur AI pada Canva dianggap mudah digunakan, 81% menyatakan fitur AI pada Canva sesuai dengan kebutuhan, dan 97% menyatakan akan memanfaatkan fitur AI pada Canva secara berkelanjutan
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pencarian Kos Berbasis Web Florensia, Yesinta; Afif, Hasnan; Kirom, Miftahul; Sazaki, Yoppy; Kurniati, Junia; Efendi, Rusdi
Generic Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v17i1.229

Abstract

Saat ini pencarian kos sering kali memakan waktu dan kurang efisien, baik bagi pencari kos maupun pemilik kos. Banyak pencari kos yang mendatangi tempat kost satu per satu untuk melihat kondisi dan menanyakan apakah masih tersedia kamar kosong. Seiring berkembangnya teknologi informasi, sistem berbasis digital telah menjadi solusi utama dalam berbagai masalah pencarian informasi. Penelitian ini bertujuan unutk merancang dan membangun sistem pencarian kos di Kabupaten Kendal berbasis web, sehingga dapat memudahkan masyarakat untuk mencari lokasi dan alamat kost. Penelitian yang dilakukan menggunakan metode RAD (Rapid Aplication Development). Metode yang di gunakan untuk pengumpulan data yaitu observasi, wawancara, studi pustaka, dan dokumentasi. Tahapan penelitian yaitu analisis, desain, pengkodean, pengujian, implementasi. Sistem ini dimodelkan menggunakan UML (Unfield Modeling Language) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, class diagram. Diagram ini digunakan untuk memberikan gambaran alur pembuatan dan penggunaan system informasi yang dapat dijadikan sebagai acuan bagi programmer dalam membuat Aplikasi Sistem Pencarian Tempat Kost di Kabupaten Kendal Berbasis Web, dan pembuatan aplikasi ini menggunakan PHP, Javascript, MySQL. Sistem Pencarian tempat Kos adalah sebuah sistem yang menampilkan informasi letak tempat kos dalam bentuk peta yang disertai dengan informasi rumah kos.
Representasi Pengetahuan Ontologi untuk Klasifikasi Topik Penelitian pada Bidang Ilmu Informatika Rodiah, Desty; Miraswan, Kanda Januar; Kurniati, Junia; Irawan, Dellin; Ardani, Vanya Terra
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.244

Abstract

Research in informatics often involves multiple subdisciplines, making topic classification challenging. Typically, text classification in natural language processing requires training and testing. However, ontology-based classification eliminates the need for training data. Challenges in ontology-based classification include finding terms that lack similarity with ontology and ensuring accuracy in measuring data similarity with knowledge representation. To address this, the fastText method identifies term similarities between words and ontology, while the Wu-Palmer method measures semantic similarity and relationships within ontology. The research process includes preprocessing (Casefolding, Tokenizing, Stopword Removal, Lemmatization), Query Processing (Query Reduction, Duplicate Removal), Word Embedding with fastText, and Semantic Similarity measurement using Wu-Palmer. The dataset consists of 200 research studies from Fasilkom Unsri informatics students' final projects. The classification results show that 178 out of 200 topics were correctly classified, achieving an accuracy of 89.5%, demonstrating the system’s effectiveness.
Implementation of K-Means and TOPSIS Algorithm for Determining High School Student Majors Yunita, Yunita; Rodiah, Desty; Wahyuni, Putri Eka; Kurniati, Junia; Sarpanda, Dama Putra
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i2.8358

Abstract

This study focuses on the implementation of the K-means algorithm to assist high school students in selecting majors that align with their interests and skills. Utilizing a dataset of 231 grade X students from 2022, the K-means algorithm successfully formed two distinct clusters. The results indicated an accuracy of 81.81% for the K-means clustering process, recall of 81.75%, precision of 77.87%, and specificity of 81.75%. Following this, the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) was applied to rank the students within each cluster based on various weighted criteria. The TOPSIS method achieved a final ranking accuracy of 80.9%. The findings demonstrate the effectiveness of combining K-means and TOPSIS in facilitating informed decision-making for students regarding their academic paths.
Co-Authors Afif, Hasnan Ahmad Rifai Apriansyah Putra Ardani, Vanya Terra Bayu Wijaya Putra Desty Rodiah DEWI SARTIKA Dinna Yunika Hardiyanti Florensia, Yesinta Hardini Novianti Irawan, Dellin Jambak, Muhammad Ihsan Kanda Januar Miraswan Kirom, Miftahul Meylani Utari Rifkie Primartha Rusdi Efendi Sarpanda, Dama Putra Wahyuni, Putri Eka Yunita Yunita