Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat CSRID DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI) Journal of Information Technology and its Utilization
Novita Sambo Layuk
Universitas Dipa Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Regresi Linier Berganda dalam Peramalan Jumlah Produksi Kopi Wahyudi Rusdi; Novita Sambo Layuk; Samsu Alam; A.Nurul Fatimiyah; Muthahharah Muthahharah
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i2.12267

Abstract

Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil suatu peramalan dengan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Regresi Linier Berganda serta untuk membantu Koperasi Kopi Manipi dalam memprediksi jumlah produksi kopi yang akan dihasilkan untuk periode selanjutnya. Dalam penelitian ini, digunakan data jumlah produksi kopi pada Koperasi Kopi Manipi sebagai output atau variabel terikat (Y) dan faktor yang mempengaruhinya yaitu curah hujan, dan modal pembiayaan sebagai input atau variabel bebas X1 dan X2. Dalam pengolahan data untuk logika fuzzy masing-masing variabel Y, X1, X2 dikelompokkan ke dalam 3 himpunan fuzzy. Aturan fuzzy yang digunakan ada 9 aturan dengan metode penyelesaian yang digunakan adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Untuk Regresi Linier Berganda diselesaikan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Squares Method). Dengan menunjukkan nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan setiap metode, diperoleh nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda sebesar 01095480958 atau 11% dan fuzzy tsukamoto sebesar 0,117973 atau 12%. Besarnya nilai tersebut memperlihatkan bahwa nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda lebih kecil daripada metode fuzzy tsukamoto. Maka untuk kasus dengan variabel input dan output dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode regresi linier berganda lebih baik dan optimal daripada metode fuzzy tsukamoto.
DIGITALISASI MARKETING SEBAGAI STRATEGI PENGUATAN UMKM DI KELURAHAN KODINGARENG Suryani Suryani; Hasyrif Sy; Sitti Harlina; Magfirah Magfirah; Madyana Patasik; Nurul Aini; Nurlina Nurlina; Novita Sambo Layuk; Andrew Ridow Johanis M; Nurdiansah Nurdiansah; Ahyuna Ahyuna; Sadly Syamsuddin; Faizal Faizal; Muh. Khaddafi
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i2.15442

Abstract

Salah satu kewajiban dosen yang dilaksanakan secara berkala adalah kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Kewajiban tersebut merupakan salah satu wujud Tri Darma Perguran Tinggi. Kegiatan pengabdian terlaksana atas kerja sama Universitas Dipa Makassar dengan Pemerintah Kota Makassar, Kecamatan Kepulauan Sangkarrang, Kelurahan Kodingareng dengan tema Digitalisasi Marketing Sebagai Strategi Penguatan UMKM di Kelurahan Kodingareng. Kegiatan ini diikuti oleh 21 orang pengusaha dalam hal ini pemilik UMKM. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah penguatan UMKM naik kelas dalam meningkatkan daya saing di pasar global. Pengabdian ini menggunakan presentasi serta pelatihan langsung menggunakan mobile android ataupun laptop dalam proses edukasi dan pelatihan. Metode yang digunakan adalah metode pendidikan, pelatihan dan advokasi. Hasil kegiatan pengabdian ini yaitu seluruh peserta yang mengikuti pelatihan dari awal hingga akhir dapat mengetahui dan membuat Nomor Induk Berusaha (NIB) sebagai salah satu dokumen legalitas usaha mikro dan kecil. Selain itu peserta dapat mengetahui strategi penguatan UMKM naik kelas seperti melakukan Social Media Marketing (SMM), Search Engine Optimazation (SEO), Branding dan Content Marketing.
Pelatihan teknologi informasi pada kantor kelurahan Barrang Caddi Kepulauan Sangkarrang Nurul Aini; Erfan Hasmin; Heriadi Heriadi; Indra Samsie; Sitti Aisa; Muhammad Furqan Rasyid; Sriwahyuningsi Piu; Sunardi Sunardi; Sitti Harlina; Novita Sambo Layuk; Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Arwansyah Arwansyah
ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masayarakat Vol 4 No 1 (2023): ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/ab.v4i1.15906

Abstract

As a public service provider, the sub-district office plays a crucial role in the issuance of referral letters and certificates. In this era of digitalization, effective and efficient administrative services are demanded, necessitating the improvement of staff knowledge and skills in information technology literacy. Hence, this community engagement activity aims to enhance the quality of administrative services by empowering human resources to operate computers and office applications at the Barrang Caddi Sub-district Office. The training program spans 3 days, encompassing Microsoft Word and Excel tutorials, as well as E-Mail usage. Enthusiasm was evident among the participants, which consisted of 7 sub-district office staff and 4 residents, as they actively engaged in the activities and completed the assigned tasks. The evaluation results demonstrate that the participants have comprehended and effectively applied the knowledge imparted during the training. The training materials have assisted the participants in optimizing their information technology knowledge and skills, such as efficiently managing administrative documents using Microsoft Office, operating E-Mail, and understanding the essential tools in Excel. This training validates the significance of information technology literacy efforts in sub-district office settings, particularly in areas with limited access to information. It is hoped that this community engagement initiative will continue and provide sustained benefits in enhancing administrative services and human resources quality at the Barrang Caddi Sub-district Office
Implementasi Teknologi Aztec Code Pada Desain Sistem Reservasi Tiket Bus Berbasis Android Rismayani Rismayani; Nurani; Martina Pineng; Madyana Patasik; Novita Sambo Layuk
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to apply the Aztec Code technology to design an Android-based inter-district bus ticket reservation system in South Sulawesi. So far, bus ticket reservations are still made via telephone and even come directly to bus representatives, and the tickets given are still in conventional form. The method used in the implementation uses the Aztec Code, where the Aztec Code will be obtained in digital bus tickets or printed form. Aztec Code is a code that can store alphanumeric information that can be scanned, which makes the Aztec Code easier to read in the scanning process. Furthermore, an Android-based platform is used for smartphone devices in building the system. The result of the research is to design a system that can be used in making bus ticket reservations that are applied to Bintang Prima Makassar, which uses Aztec Code technology and has a good level of ease of reading when scanning the code. Based on the functional testing of the system, valid data is generated.
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Regresi Linier Berganda Dalam Peramalan Jumlah Produksi Kopi (Studi Kasus: Koperasi Kopi Manipi Kec. Sinjai Barat) A.Nurul Fatimiyah; Muthahharah Muthahharah; Irsal Irsal; Novita Sambo Layuk
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil suatu peramalan dengan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Regresi Linier Berganda serta untuk membantu Koperasi Kopi Manipi dalam memprediksi jumlah produksi kopi yang akan dihasilkan untuk periode selanjutnya. Dalam penelitian ini, digunakan data jumlah produksi kopi pada Koperasi Kopi Manipi sebagai output atau variabel terikat (Y) dan faktor yang mempengaruhinya yaitu curah hujan, dan modal pembiayaan sebagai input atau variabel bebas X1 dan X2. Dalam pengolahan data untuk logika fuzzy masing-masing variabel Y, X1, X2 dikelompokkan ke dalam 3 himpunan fuzzy. Aturan fuzzy yang digunakan ada 9 aturan dengan metode penyelesaian yang digunakan adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Untuk Regresi Linier Berganda diselesaikan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Squares Method). Dengan menunjukkan nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan setiap metode, diperoleh nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda sebesar 01095480958 atau 11% dan fuzzy tsukamoto sebesar 0,117973 atau 12%. Besarnya nilai tersebut memperlihatkan bahwa nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda lebih kecil daripada metode fuzzy tsukamoto. Maka untuk kasus dengan variabel input dan output dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode regresi linier berganda lebih baik dan optimal daripada metode fuzzy tsukamoto.
Perancangan Aplikasi Seleksi Keaktifan Anggota Baru Ukm Niphaz Diploma Club Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Alfian Ramadhan; Rusna Rusna; Cucut Susanto; Novita Sambo Layuk
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam organisasi Niphaz Diploma Club Universitas Dipa Makassar terdapat masalah yang sering dihadapi untuk penilaian seleksi anggota baru yang masih menggunakan metode konvensional atau meminta pendapat ke Badan Pengurus Harian (BPH). Sehingga dalam penelitian ini penulis merancang dan membangun sebuah aplikasi yang dapat dimanfaatkan langsung oleh Badan Pengurus Harian dalam mempermudah melakukan penyeleksian anggota baru setiap tahunnya. Metode FuzzyTsukamoto merupakan sebuah metode yang digunakan untuk membantu dalam pemberian rekomendasi secara cepat dan tertuju pada aturan yang berbentuk IF-THEN yang direpresentasikan himpunan Fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton, serta kriteria dan Rules yang digunakan untuk menentukan hasil akhir. Dari hasil perbandingan nilai himpunan output pada himpunan fuzzy keputusan lulus lebih besar dibandingkan himpunan fuzzy keputusan tidak lulus. Maka, keputusan yang dapat diambil adalah anggota tersebut dapat dinyatakan lulus dan sebaliknya, jika himpunan fuzzy keputusan tidak lulus lebih besar dibandingkan himpunan fuzzy keputusan lulus. maka, keputusan dapat diambil yaitu anggota tersebut dinyatakan tidak lulus. Pengujian dilakukan terhadap 15 data anggota baru UKM Niphaz Diploma Club yang telah dinilai dan mendapatkan hasil akhir dalam penerapan metode FuzzyTuskamoto serta metode pengujian aplikasi yang digunakan yaitu Pengujian Black Box, ini dilakukan untuk mendeteksi secara menyeluruh fungsionalitas akan aplikasi yang dirancang dengan hasil yang didapatkan bahwa semua fungsi dari sistem, button, pengolahan data penilaian berjalan dengan baik tanpa error.
Sistem Informasi Pelayanan Penanganan Pelaporan Perkara Pidana Militer Berbasis Android Ery Christian Viery Tamandalan; M. Syukri Mustafa; Novita Sambo Layuk
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor Oditurat Militer IV-17 Makassar adalah salah satu kantor yang berfungsi sebagai penuntut pidana hukum di lingkungan/lingkup militer, saat ini persolan yang dihadapi yaitu jika didapati terjadi pelanggaran disiplin militer oleh anggota TNI, masyarakat masih enggan untuk melakukan pelaporan karena prosedurnya masih tergolong panjang dan rumit. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan aplikasi berbasis android yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan pelaporan perkara pelanggaran hukum pidana disiplin oleh Militer secara bebas tanpa perlu melakukan kunjungan langsung pada Kantor Oditurat Militer. Hasil pengujian sistem web dengan 13 skenario pengujian sesuai dengan harapan, begitupun dengan pengujian sistem aplikasi android dengan 6 skenario pengujian sesuai dengan harapan, sehingga dapat disimpulkan fungsional sistem yang dibangun sesuai dengan fungsi yang diharapkan dan bebas dari kesalahan dan Web digunakan berfungsi untuk memproses laporan masuk dengan tahapan penelitian berkas perkara, pengelolaan perkara, perlimpahan perkara, pelaksanaan sidang, upaya hukum, pelaksanaan putusan dan penyimpanan berkas perkara.
PEMANFAATAN MICROSOFT OFFICE EXCEL DALAM PENINGKATAN TATA KELOLA NILAI GURU SMA NEGERI 6 BARRU Sitti Harlina; Magfirah; Nurul Aini; Usman; Novita Sambo Layuk; Sitti Aisa; Faizal; Sadly Syamsuddin; Heriadi; Arwansyah; Nurdiansah; Sunardi; Madyana Patasik; Khaddafi; Akbar Bahtiar
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v5i2.3277

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat melalui pelatihan microsoft office excel kepada guru SMA Negeri 6 Barru mempunyai tujuan, peningkatan keterampilan, integritas teknologi dalam pengajaran, pengembangan materi pembelajaran yang relevan dan peningkatan efisiensi administrasi bagi guru yang dapat mencakup beberapa sasaran aspek kunci untuk, peningkatan kompetensi, dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi dan platform microsoft office excel dalam proses pengajaran dan manajemen data untuk analisis dan pelaporan nilai yang lebih baik, menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan siswa.Metode yang digunakan yaitu pelatihan secara tatap muka di kelas, dengan pemberian materi dan latihan untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal. Hasil pret test 30 % pengenalan, 30 % rumus, 10 % fungsi, dan 10 % data dan grafik. Setelah pelatihan hasilnya menunjukkan peningkatan yaitu 85 % pengenalan, 80 rumus, 75 % fungsi, 85% data dan grafik tentang pemahaman dari materi microsoft office excel. Melalui kolaborasi dan pertukaran pengalaman dapat membangun kolaborasi antara guru-guru SMA Negeri 6 Barru dalam menciptakan lingkungan belajar yang inovatif.
Learning Difficulty Levels Prediction of Elementary School Student Mathematics Using Machine Learning Model Rismayani Rismayani; Novita Sambo Layuk; Madyana Patasik; Andi Hutami Endang
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 8 No 1 (2025): June 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jitu.8.1.5906

Abstract

Difficulty learning mathematics in elementary school students is a significant problem and requires serious attention. This study aims to predict the difficulty level in elementary school students learning mathematics using a machine learning model, namely KNN. Exam scores, assignments, quizzes, and characteristics of students' difficulty level in learning mathematics were used as data in this study. A study used the KNN model to divide students into three categories of difficulty in learning mathematics: easy, moderate, and challenging. The results showed that the KNN model can accurately predict student’s difficulty levels in mathematics. Thus, applying this model can help teachers provide appropriate and effective interventions to students experiencing difficulties. Using machine learning technology, especially the KNN model, we found an accuracy of 95%. In addition, we can still accurately predict the difficulty level of elementary school students' mathematics learning. This study uses anonymous student data, the distribution of assignments, quizzes, and exam score ranges, and characteristics of mathematics learning difficulty levels. There are three prediction classes: high, medium, and low.
Co-Authors A.Nurul Fatimiyah Ahyuna Ahyuna Akbar Bahtiar Alfian Ramadhan Andi Asvin Mahersatillah Suradi Andi Hutami Endang, Andi Hutami Andrew Ridow Johanis M Arwansyah Cucut Susanto Erfan Hasmin Ery Christian Viery Tamandalan Faizal Faizal Harlina, Sitti Hasyrif SY Heriadi Heriadi Irsal Irsal Madyana Patasik Magfirah Magfirah Martina Pineng Muh. Khaddafi Muhammad Furqan Rasyid Muhammad Syukri Mustafa Muthahharah Muthahharah Nurani Nurdiansah Nurlina Nurlina Nurul Aini Rismayani Rismayani Rusna Rusna Sadly Syamsuddin Samsie, Indra Samsu Alam Sitti Aisa Sriwahyuningsi Piu Sunardi Sunardi Suryani Suryani Usman Wahyudi Rusdi