Articles
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENYEWAAN BUS AKAP PULAU JAWA BERBASIS WEB PADA PO PAMBUDI JAYA PURWODADI ]]>
<![CDATA[Agus Setiyono]]>;
<![CDATA[Deni Rusdiaman]]>
<![CDATA[ Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2018): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 9 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNST Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (310.248 KB)
<![CDATA[Beberapa tahun yang lalu informasi hanya dapat diperoleh dari media massa cetak maupun elektronik. Transaksi yang dahulu dilakukan secara tradisional dengan cara bertatap muka secara langsung, namun sekarang dengan adanya kecanggihan teknologi komputer, semua keterbatasan sarana, jarak, dan waktu transaksi dapat diatasi dengan mudah. Kemudahan inilah yang merupakan faktor utama berkembangnya e-commerce. Perusahaan bias menggunakan internet sebagai alat untuk mempublikasikan berbagai informasi ataupun dapat melakukan penyewaan secara online. Dengan adanya e-commerce, informasi ataupun penyewaan bisa diakses dimanapun dan kapanpun. Perkembangan penyewaan bus pada PO Pambudi Jaya Purwodadi diharapkan dapat lebih mudah untuk dipublikasikan secara lebih luas serta dapat membantu dalam kegiatan bertransaksi secara efektif dan efisien.Sistem Informasi penyewaan bus yang ada pada PO Pambudi Jaya Purwodadi berbasis web, dengan menggunakan PHP dan MySQL. Metodologi yang digunakan pada penilitian ini menggunakan UML. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem penyewaan bus ini merupakan aplikasi sistem komputerisasi yang dibuat berbasis web dan dapat diakses dari mana saja dan kapan saja melalui jaringan internet. Kata kunci : Bus, Penyewaan, PO Pambudi Jaya]]>
<![CDATA[ALGORITMA FP-GROWTH DALAM PENEMPATAN LOKASI BARANG DI GUDANG PT. XYZ ]]>
<![CDATA[Deni Rusdiaman]]>;
<![CDATA[Agus Setiyono]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 4 No 1 (2018): JITK Issue August 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1176.562 KB)
<![CDATA[Data mining adalah salah satu cara untuk mencari pola atau aturan atau informasi tertentu dari sejumlah data yang sangat besar dimana pola atau aturan atau informasi tersebut masih tersembunyi dan memiliki manfaat yang dapat digunakan untuk kemajuan suatu bidang. Pemanfaatannya pun sudah banyak diterapkan dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan. Salah satu teknik dalam data mining yaitu Association Rules. Association Rules merupakan suatu metode untuk mencari suatu hubungan atau pola antar item yang berada dalam sebuah dataset. Dimana hubungan atau pola tersebut membentuk sebuah informasi seperti item mana yang sering muncul bersamaan dalam dataset. Metode ini dapat dipakai untuk mencari informasi barang mana saja yang muncul secara bersamaan dalam sebuah dataset transaksi permintaan pengadaan barang dalam sebuah perusahaan. Dengan informasi yang didapat dari metode tersebut, sebuah perusahaan akan lebih mengedepankan penyediaan barang yang lebih sering keluar dari tempat penyediaan barang dan dapat meletakkan barang tersebut lebih dekat dari posisi pintu keluar gudang. Hal ini dimaksud agar mendapat efisiensi dalam pengambilan barang dan meminimalisir waktu pencarian barang. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa terdapat 62 hubungan antar barang yang saling berhubungan atau berkaitan satu sama lain.]]>
<![CDATA[PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH MENGGUNAKAN PROPHET ]]>
<![CDATA[Agus Setiyono]]>;
<![CDATA[Arif Nurrahman]]>
<![CDATA[ Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro Universitas Siliwangi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6422
<![CDATA[Harga minyak mentah dunia sudah mencapai titik kestabilan, setelah dua tahun dunia di landa pademi Covid-19 yang menyebabkan harga minyak mentah dunia jatuh. Dengan kejadian ini, maka dilakukanlah berbagai penelitian tentang prediksi harga minyak mentah dunia di masa mendatang. Maka dari itu diperlukan suatu alat prediksi harga minyak mentah dunia dengan menggunakan teknik data mining. Didalam penelitian prediksi harga minyak mentah dunia ini, kami melakukan prediksi dengan algoritma forecasting dengan metode Prophet. Hasil pengujian yang sudah dilakukan pada penelitian ini, maka dapat diketahui bahwa metode Prophet menghasilkan prediksi harga minyak mentah dunia di angka rata-rata 42,61 USD/bbl atau kira-kira dikisaran harga 23,62 USD/bbl sampai 60,83 USD/bbl di bulan Agustus 2027.]]>
<![CDATA[OPTIMASI TEMPERATUR KALSINASI TERHADAP KARAKTERISTIK DAN TRANSFORMASI KRISTAL SUPPORT ALUMINA DI PT. PERTAMINA RESEARCH TECHNOLOGY INNOVATION ]]>
<![CDATA[Annasit Annasit]]>;
<![CDATA[Marthina Valentina Manila]]>;
<![CDATA[Agus Setiyono]]>
<![CDATA[ PETROGAS: Journal of Energy and Technology Vol 5, No 2 (2023): October ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknologi MIGAS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58267/petrogas.v5i2.147
<![CDATA[Boehmite merupakan direct parent dari γ-Al2O3, morfologi dan ukuran partikel boehmite mempengaruhi karakter γ-Al2O3 yang dihasilkan. Sifat boehmite dapat berbeda-beda diantaranya disebabkan oleh metode pembuatan yang dikembangkan. Ada berbagai cara untuk sintesis boehmite seperti metode sol gel, presipitasi, hidrolisis alkoksida alumina, dekomposisi termal aluminium sulfat, deposisi uap logam organik dengan Al(CH3)3. Di samping metode pembuatan boehmite, kondisi pembuatan selama transformasi boehmite menjadi gamma alumina, juga mempengaruhi sifat penyangga alumina yang dihasilkan. Penelitian tersebut mempelajari perubahan yang mempengaruhi sifat alumina. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat gamma alumina dapat diatur melalui rasio mol asam nitrat terhadap boehmite, rasio mol ammonia terhadap boehmite, lama pengeringan, dan temperatur kalsinasi. Berkaitan dengan hal ini maka penulis bertujuan untuk melihat “Optimasi Temperatur Kalsinasi Terhadap Karakteristik dan Transformasi Kristal Support Alumina”.]]>
<![CDATA[PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH MENGGUNAKAN PROPHET ]]>
<![CDATA[Setiyono, Agus]]>;
<![CDATA[Nurrahman, Arif]]>
<![CDATA[ Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 4, No 2: 13 April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro Universitas Siliwangi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6422
<![CDATA[Harga minyak mentah dunia sudah mencapai titik kestabilan, setelah dua tahun dunia di landa pademi Covid-19 yang menyebabkan harga minyak mentah dunia jatuh. Dengan kejadian ini, maka dilakukanlah berbagai penelitian tentang prediksi harga minyak mentah dunia di masa mendatang. Maka dari itu diperlukan suatu alat prediksi harga minyak mentah dunia dengan menggunakan teknik data mining. Didalam penelitian prediksi harga minyak mentah dunia ini, kami melakukan prediksi dengan algoritma forecasting dengan metode Prophet. Hasil pengujian yang sudah dilakukan pada penelitian ini, maka dapat diketahui bahwa metode Prophet menghasilkan prediksi harga minyak mentah dunia di angka rata-rata 42,61 USD/bbl atau kira-kira dikisaran harga 23,62 USD/bbl sampai 60,83 USD/bbl di bulan Agustus 2027.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI SMS SPAM MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Setiyono, Agus]]>;
<![CDATA[Pardede, Hilman F]]>
<![CDATA[ Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (736.163 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v15i2.693
<![CDATA[It is now common for a cellphone to receive spam messages. Great number of received messages making it difficult for human to classify those messages to Spam or no Spam. One way to overcome this problem is to use Data Mining for automatic classifications. In this paper, we investigate various data mining techniques, named Support Vector Machine, Multinomial Naïve Bayes and Decision Tree for automatic spam detection. Our experimental results show that Support Vector Machine algorithm is the best algorithm over three evaluated algorithms. Support Vector Machine achieves 98.33%, while Multinomial Naïve Bayes achieves 98.13% and Decision Tree is at 97.10 % accuracy.]]>
<![CDATA[POTENSI CHEMICAL SURFAKTAN UNTUK MENINGKATKAN PEROLEHAN MINYAK BUMI DENGAN METODE ENHANCED OIL RECOVERY PADA SUMUR MINYAK ]]>
<![CDATA[Annasit, Annasit]]>;
<![CDATA[Murtafi'in, Ahmad]]>;
<![CDATA[Setiyono, Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Kimia Universitas Riau Vol 9, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP), Universitas Riau (UNRI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33578/jpk-unri.v9i1.7910
<![CDATA[Produksi minyak bumi di Indonesia mengalami penurunan tiap tahunnya, maka dari itu perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan perolehan minyak dan mendukung progam SKK Migas yaitu jumlah produksi minyak sebesar 1 juta barel per hari di tahun 2030. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan Enhanced Oil Recovery (EOR) pada sumur-sumur minyak. EOR merupakan suatu proses peningkatan perolehan minyak bumi tahap lanjut dengan cara menginjeksikan senyawa kimia, gas atau energi termal ke dalam reservoir. Adapun senyawa kimia yang diinjeksikan antara lain adalah alkali, polimer dan surfaktan. Maksud dan tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi chemical surfaktan untuk meningkatkan perolehan minyak bumi. Sebelum dilakukannya uji lapangan terlebih dahulu dilakukan uji laboratorium. Hasil penelitian surfaktan dengan variasi salinitas yang dilarutkan menggunakan synthetic brine yang dimana surfaktan memiliki salinitas optimum dapat bekerja pada salinitas 1,00%.]]>
<![CDATA[EVALUASI KINERJA FIN-FAN COOLER E-0101 DI GAS SEPARATION UNIT CENTRAL PROCESSING PLANT GUNDIH ]]>
<![CDATA[Setiyono, Agus]]>;
<![CDATA[Nisa, Yunika Afty Khoirotun]]>
<![CDATA[ Petro : Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan Vol. 12 No. 3 (2023): SEPTEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Perminyakan Fakultas Teknologi Kebumian dan Energi Universitas Trisakti ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25105/petro.v12i3.17234
<![CDATA[Fin-fan cooler E-0101 pada Central Processing Plant Gundih merupakan alat penukar panas dengan menggunakan media pendingin berupa udara. Alat ini berfungsi untuk mendinginkan feed gas sebelum dialirkan ke unit AGRU. Fin-fan cooler E-0101 yang berada pada Gas Separation Unit beroperasi selama 24 jam dan digunakan sejak tahun 2013. Penelitian ini dilakukan karena alat tersebut telah beroperasi lama sehingga diperlukan evaluasi untuk mengetahui kerak maupun deposit yang terdapat didalam tube nya. Berdasarkan hasil evaluasi fouling factor didapatkan hasil sebesar 0,32 hr.ft.°F/Btu, dimana nilai tersebut melebihi batas data desainnya yakni sebesar 0,0011 hr.ft.°F/Btu. Oleh karena itu perlu dilakukan perawatan secara berkala untuk menjaga kinerja fin-fan cooler E-0101 agar beroperasi secara maksimal.]]>
<![CDATA[Analisa Keselamatan Kerja Menggunakan Metode Hazard Identification And Risk Assessment (HIRA) Pada Prarancang Pabrik Metanol Dari Gas Alam ]]>
<![CDATA[Fadhil, Muhammad Fadhil Ala Amir]]>;
<![CDATA[Setioyono, Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Pengelolaan Energi MigasZoom Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Nasional Pengelolaan Energi MigasZoom ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Pengembangan Sumber Daya Manusia Minyak dan Gas Bumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37525/mz/2025-1/766
<![CDATA[Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) adalah segala macam kegiatan yang bertujuan untuk menjamin dan melindungi keselamatan serta kesehatan tenaga kerja melalui upaya pencegahan kecelakaan kerja atau penyakit akibat kerja. Metanol merupakan bagian penting dalam roadmap Indonesia 4.0 karena perannya sebagai bahan baku utama dalam industri kimia dan energi. Dengan cadangan gas alam yang melimpah, Indonesia memiliki potensi untuk memproduksi metanol secara lebih efisien dan ramah lingkungan dibandingkan dengan batu bara, sejalan dengan proyeksi surplus gas alam di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya yang mungkin terjadi selama proses produksi serta merancang langkah-langkah mitigasi risiko yang efektif dengan menggunakan metode Hazard Identification and Risk Assessment (HIRA). Metode penelitian dilakukan melalui observasi langsung di lokasi kerja, analisis dokumen terkait standar keselamatan, serta studi literatur mengenai risiko di industri metanol. Data dianalisis menggunakan matriks risiko untuk menilai tingkat probabilitas dan konsekuensi dari setiap bahaya yang teridentifikasi, sehingga dapat ditentukan langkah pengendalian yang sesuai dengan hierarki pengendalian risiko. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan metode HIRA secara efektif dapat mengidentifikasi potensi bahaya, mengurangi risiko kecelakaan kerja, serta meningkatkan keselamatan dan efisiensi dalam proses produksi metanol dari gas alam.]]>
<![CDATA[Optimasi Sizing Kolom Stripper Menggunakan Variasi Solvent dan Flow Rate Natural Gas Pada Aspen Hysys ]]>
<![CDATA[Furqon, Zami]]>;
<![CDATA[Rizky A.P., Dimas Hardian]]>;
<![CDATA[Setiyono, Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Permadi : Perancangan, Manufaktur, Material dan Energi Vol 7 No 01 (2025): JURNAL PERMADI: PERANCANGAN, MANUFAKTUR, MATERIAL DAN ENERGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/permadi.v7i01.171
<![CDATA[This research was conducted to optimize changes in Stripper column sizing to variations in solvent and natural gas flow rate in the Acid Gas Removal Unit (AGRU) at PT. X. The aim of this research is to determine the optimal size of the Stripper column which can increase the efficiency of the acid gas removal process in natural gas streams. The methodology used includes experimental analysis and simulation using process modeling software. Several different types of solvents and variations in natural gas flow rates were tested to see their effect on the performance of the Stripper column. Based on the results of the hydraulic profile of the tray in the Stripper column with the MDEA solvent variation, it can be concluded that the tray operation is in a safe and efficient condition. The data shows that the % Jet Flood value is within the maximum range of up to 47.96% of all flow rate variations, which is far below the maximum specification limit of 100%. In the optimization results of the Sulfolane+MDEA variation, results were obtained where the operating point of the tray was at a balance point where no weeping occurred, because the optimized results were marked by the hydraulic graph plot point being above the weeping point line, so that no weeping occurred on the tray and no flooding occurred. because the maximum jet flooding % value of the three flow rate variations on the tray is 30.05%. This result is far from the maximum limit, which is 100%, so the column works in non-flooding conditions. The research results show that the optimal Stripper column size depends on the type of solvent used and the natural gas flow rate.]]>
