Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.18
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gizi dan Kesehatan Indonesia Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika Bakti Cendekia (Jurnal Ilmiah Multi Disiplin)
Alfian Alfian
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PENGOPTIMALAN LOKET PEMBAYARAN (KASIR) DI TUMAKA MART KOTA KENDARI MENERAPKAN SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE (M/M/c): SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE Isma Indriyana; La Pimpi; Alfian; Lilis Laome; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.90

Abstract

Tingkat kepuasan pelanggan merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan oleh pihak pengelola usaha. Terjadinya keseimbangan antara tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan , yang ditunjang oleh fasilitas pemberi layanan atau kasir yang memadai atau memenuhi kondisi steady state, merupakan harapan setiap pelanggan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mendapatkan jumlah server atau fasilitas pemberi layanan (kasir) yang optimal berdasarkan model antrian Multi Chanel Single Phase (M/M/c), yang dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari. Pola kedatangan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Poisson, sedangkan data waktu pelayanan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Ekspoinensial. Model antrian M/M/4, M/M/3 dan M/M/2 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada waktu siang hari (pukul: 13.00-15.00). Selanjutnya, model antrian M/M/4 dan M/M/3 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada malam hari (pukul: 18.00-20.00).
KOMPARASI ANTARA METODE DEKOMPOSISI DAN WINTERS’S EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PEREDARAN JUMLAH UANG KARTAL DI INDONESIA: Metode Dekomposisi dan Winters’s Exponential Smoothing dalam Peramalan Peredaran Jumlah Uang Kartal di Indonesia Ni Luh Esty Andjasari; Norma Muhtar; La Pimpi; La Gubu; Alfian; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.101

Abstract

Untuk mengetahui hasil estimasi dan peramalan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia dengan menggunakan metode dekomposisi dan winter’s exponential smoothing serta mengetahui komparasi tingkat akurasi metode dekomposisi dan winter’s exponential smoothing dalam mengestimasi dan meramalkan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia. Data yang digunakan adalah data jumlah peredaran uang kartal di Indonesia bulan Januari 2018 hingga bulan Desember 2022. Analisis menggunakan metode dekomposisi meliputi komponen trend, siklus, musiman, dan error kemudian menjumlahkan nilai dari komponen-komponen tersebut. Sedangkan metode winter’s exponential smoothing merupakan metode peramalan melalui proses pemulusan (smoothing) pada data yang memuat trend dan musiman dengan menggunakan tiga parameter pemulus yaitu alpha beta dan gamma . Metode terbaik untuk meramalkan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia adalah metode dekomposisi, karena memiliki nilai kesalahan peramalan lebih kecil dibandingkan metode winter’s exponential smoothing yaitu nilai MAPE sebesar 1,684%.
PENCOCOKAN DATA (DATA FITTING) DALAM MENENTUKAN PARAMETER FUNGSI LOGISTIK SEBAGAI POLA PERTUMBUHAN BIOMASSA IKAN : PENCOCOKAN FUNGSI LOGISTIK SEBAGAI POLA PERTUMBUHAN BIOMASSA IKAN Hardin Sukiyatno; Norma Muhtar; Muhammad Kabil Djafar; Edi Cahyono; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.102

Abstract

Model pertumbuhan logistik merupakan salah satu model matematika yang sangat menarik untuk dipelajari dan terus dikaji dikarenakan masalah yang berkaitan dengan pertumbuhan populasi selalu mengalami perkembangan dan perubahan seiring dengan berjalannya waktu sehingga banyak menarik perhatian para peneliti untuk terus mengkaji, mengembangkan dan bahkan memodifikasi model yang berkaitan dengan masalah petumbuhan populasi dalam model logistik. Penelitian ini berfokus pada aspek penentuan parameter fungsi logistik, yaitu terkait tentang pencocokan data pertumbuhan berat biomassa ikan. Pencocokan data (Data Fitting) merupakan suatu proses menemukan parameter fungsi matematika atau model statistik yang paling baik untuk mewakili pola atau tren dalam kumpulan data. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh tren fungsi logistik dari data pertumbuhan berat biomassa ikan. Penentuan parameter fungsi logistik dicari dengan menggunakam metode kuadrat terkecil. Tujuan metode ini adalah untuk menemukan nilai parameter fungsi logistik, yaitu parameter dan yang paling sesuai dengan data pertumbuhan berat biomassa ikan. Hasil analisis metode ini menghasilkan persamaan non-linear yang sulit diselesaikan secara analitik melainkan dengan penyelesaian secara numerik. Penyelesaian tersebut dijalankan dengan bantuan sofware maple, sehingga diperoleh nilai parameter dan
TEOREMA LIMIT PUSAT MULTIVARIATE DAN APLIKASINYA PADA INFERENSI VEKTOR MEAN POPULASI MULTIVARIATE Reisaldy Fathi Jafar Tongku; Wayan Somayasa; Alfian
Bakti Cendekia Vol. 1 No. 2 (2024): BAKTI CENDEKIA
Publisher : Ikatan Cendekiawan Hindu Indonesia Regional Sulawesi Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Statistika multivariat adalah cabang ilmu statistika yang mempelajari analisis data yang melibatkan lebih dari satu variabel. Dalam statistika multivariat, fungsi distribusi sering digunakan untuk menggambarkan bagaimana variabel acak multivariat itu tersebar, salah satu distribusi yang sering digunakan adalah distribusi normal multivariat. Teorema limit pusat multivariat memiliki hubungan yang sangat erat dengan distribusi normal multivariat dimana teorema limit pusat menyatakan bahwa apabila terdapat sejumlah sampel acak dari vektor variabel acak multivariat dari populasi apa pun, dimana masing-masing sampel memiliki jumlah observasi yang cukup besar, maka distribusi rata-rata dari populasi tersebut dapat dihampiri menggunakan distribusi normal multivariat. Namun pada kenyataannya teorema limit pusat memiliki kendala dalam pembuktian secara matematis yang terbilang cukup sulit. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan solusi untuk mempermudah pemahaman teorema limit pusat multivariat dengan menggunakan metode inferensi yang kemudian akan digunakan dalam pengaplikasian teorema limit pusat multivariat pada inferensi vektor parameter.
PREDIKSI NILAI EKSPOR MIGAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV (STUDI KASUS NILAI EKSPOR MIGAS INDONESIA PERIODE 1997-2021) Harnawati; Wayan Somayasa; Alfian
Bakti Cendekia Vol. 1 No. 2 (2024): BAKTI CENDEKIA
Publisher : Ikatan Cendekiawan Hindu Indonesia Regional Sulawesi Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekspor merupakan elemen penting dalam perdagangan internasional, dengan pengaruh signifikan terhadap perkembangan ekonomi suatu negara. Dalam konteks ekspor migas di Indonesia, data menunjukkan sifat stokastik yang fluktuatif dan dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal seperti harga minyak global, permintaan internasional, dan kondisi geopolitik. Oleh karena itu, analisis rantai Markov digunakan untuk memprediksi pergerakan ekspor migas. Pengkategorian keadaan ekspor migas di Indonesia yaitu keadaan 1 (naik drastis) dengan interval 165,64762 ≤ x ≤ 759,00000, keadaan 2 (naik) dengan interval 0,00000 ≤ x < 165,64762, keadaan 3 (turun) dengan interval -161,21711 ≤ x < 0,00000 , dan keadaan 4 (turun drastis) dengan interval -903,40000 ≤ x < -161,21711. Proses Markov ini menunjukkan bahwa ekspor migas Indonesia diprediksi mencapai keadaan steady state pada periode ke-10, dengan kemungkinan 17,11% untuk mengalami kenaikan drastis, 32,21% untuk kenaikan normal, 32,89% untuk penurunan normal, dan 17,79% untuk penurunan drastis. Prediksi ini mengindikasikan bahwa pada tahun-tahun mendatang, nilai ekspor migas di Indonesia cenderung mengalami fluktuasi signifikan, baik dalam bentuk kenaikan maupun penurunan, dengan distribusi probabilitas yang telah diidentifikasi.
Co-Authors Anggita Septiawati Arman Arman Arman Aswani Aswani Aswani Edi Cahyono Gusti Ngurah Adi Wibawa Hardin Sukiyatno Harnawati Ira Ernawati Isma Indriyana Jufra Kasmawati, Henny La Gubu La Ode Saidi La Pimpi Lilis Laome Marni Rezki Mildawati Mohammad Syadam Purwanto Muhammad Kabil Djafar Mukhsar Ni Luh Esty Andjasari Norma Muhtar Novi Rahmalia Sahupala Reisaldy Fathi Jafar Tongku Reski Amelia Ridho Fajriyah Jamri Ritna Ruslan Sulmianti Wayan Somayasa