Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Promkes: The Indonesian Journal of Health Promotion and Health Education Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Kurnia Ramadhani, Kurnia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Health Professions Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Bisnis Proses Engineering Dengan BPMN (Business Process Model Notation) dan Gap Analysis pada Penerimaan Mahasiswa Baru Ramadhani, Kurnia; Wiryana, I Made
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi Teknologi (IT) berperan penting sebagai bagian dari Sistem Informasi (SI) serta ilmu pengetahuan pada era globalisasi yang telah berkolaborasi dengan banyak bidang ilmu lainnya, sehingga dapat merambah segala bidang. Hampir semua bidang yang telah memanfaatkan dan mengikuti perkembangan teknologi informasi, salah satu bidang yang memanfaatkan dan mengikuti perkembangan teknologi informasi adalah di bidang pelayanan. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui proses bisnis yang dimodelkan dengan BPMN (Bisnis Proses Model dan Notasi) yang memanfaatkan alur kerangka penelitian pada tempat pendaftaran penerimaan mahasiswa baru Universitas Gunadarma dalam menganalisis proses bisnis dengan bahasa pemodelan formal sehingga dapat menganalisis dan menjelaskan sistem dalam bersamaan dengan alur kerja yang kompleks.
Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Google Form dengan Fitur NFC (Near Field Communication) berbasis IoT (Internet of Things) pada Staff Penerimaan Mahasiswa Baru Ramadhani, Kurnia
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3541

Abstract

Pada saat bekerja dibutuhkan daftar data kehadiran karyawan untuk melakukan monitoring terhadap karyawan atau status, untuk mendapatkan hasil proses kinerjanya dalam kehadiran dalam bekerja. Proses bisnis pada suatu sistem pekerjaan manusia membutuhkan teknologi. Teknologi dapat terbagi menjadi dua golongan yakni: Teknologi Konvensional dan Teknologi Modern. Pada status bagian Penerimaan Mahasiswa Baru, untuk melakukan absensinya masih pada proses mencatat dan tanda tangan secara manual dengan menggunakan buku absensi. Akan tetapi yang membuat perancangan absensi secara real time harus menggunakan teknologi yang membutuhkan sistem komputer, biasanya dibuat oleh orang-orang yang memiliki latar belakang pendidikan komputer. Akibatnya orang-orang yang tidak punya latar belakang pendidikan komputer tidak bisa membuat sistem tersebut. Teknologi pada saat ini dirancang semua orang bisa membuat sistem teknologi tersebut yang bertujuan merancang dan membuat Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Google Form dengan Fitur NFC (Near Field Communication) berbasis IoT (Internet of Things) agar orang-orang yang tidak punya latar belakang pendidikan komputer dengan mudah dalam membuat sistem absensi karyawan dan absensi tidak dilakukan secara manual.
Analisa Pola Pembelian Konsumen pada Transaksi Penjualan Menggunakan Association Rules (Studi Kasus: Minimarket Jaya Mart Blambangan, Banjarnegara) Sriwiji, Rina; Ariyani, Dwi Faridha; Ramadhani, Kurnia; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (765.682 KB)

Abstract

Market basket analysis adalah suatu metode analisa atas perilaku konsumen secara spesifik dari suatu golongan atau kelompok tertentu. Market basket analysis umumnya dimanfaatkan sebagai titik awal pencarian pengetahuan dari suatu transaksi data ketika tidak mengetahui pola spesifik apa yang dicari. Proses ini dapat menganalisis pola pembelian pelanggan dengan cara menemukan hubungan antara produk-produk yang berbeda yang dibeli oleh konsumen dalam keranjang belanjanya secara bersamaan dalam satu kali transaksi. Salah satu cara untuk mengelompokkan data barang berdasarkan kecenderungannya yang muncul bersamaan dalam suatu transaksi dapat menggunakan algoritma apriori (association rules). Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan software R-Studio, untuk mengaplikasikan algoritma apriori dari data penjualan bulan maret 2018 konsumen di minimarket jaya mart. Dari hasil penelitian ini ditemukan pola bahwa konsumen di minimarket Jaya Mart cenderung membeli produk yang sama untuk dibeli.
Can Weekly Home Visits by The Community Improve Iron Supplementation Intake among Pregnant Women? Ramadhani, Kurnia
Jurnal Promkes: The Indonesian Journal of Health Promotion and Health Education Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Promkes: The Indonesian Journal of Health Promotion and Health Educatio
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jpk.V13.I2.2025.214-223

Abstract

Background: Anemia is one of the significant health problems among pregnant women; one of the interventions by the government is through iron supplementation. The adherence rate among pregnant women to consume iron supplementation is still low. Objective: This study aims to determine the effectiveness of community empowerment on adherence to iron supplementation among pregnant women. Methods: This research was a mixed method with a quantitative and qualitative approach and used a quasi-experimental study. The pre-and post-tests of adherence rates were conducted using the Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-8) questionnaire. The research sample was 261 pregnant women in eight villages in the Tongas Public Health Center (PHC) working area. A total of 50 Community Health Workers (CHWs) visited pregnant women’s homes weekly to give health education and monitoring activities from October 2022 to April 2023. The statistical test used Wilcoxon and Chi-square. Results: There is a significant difference in adherence between before and after the weekly home visit with a p-value < 0.001 and there is no correlation between adherence rate in the post-test and the level of education of mothers with a p-value > 0.05. The mothers know the benefit of supplementation and families support it. Conclusion: the CHW’s weekly home visit can effectively improve the iron supplementation intake among pregnant women regardless of the level of education, and improve the knowledge of supplementation benefits and family support. It is recommended to continue the activity and the budget, and include iron adherence materials in all health activities for pregnant women.
Co-Authors Ariyani, Dwi Faridha Edy Widodo I Made Wiryana, I Made Sriwiji, Rina Yarmis Hasan