Articles
Implementasi Simulasi Wisata Shark Cage Diving dengan Perangkat Virtual Reality Google Cardboard Menggunakan Game Engine Unity 3D
Farabi, Riva;
Hidayat, Akik;
Paulus, Erick
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (13.64 KB)
Shark cage diving merupakan salah satu kegiatan rekreasi yang dilakukan di daerah laut yang dihuni hiu. Tentu tidak semua orang mampu melakukan kegiatan tersebut, tapi dengan teknologi virtual reality, dapat memungkinkan seseorang untuk melihat dan mensimulasikan hal yang belum pernah dilihatnya secara langsung di depan mata. Google Cardboard merupakan salah satu teknologi virtual reality dari beberapa perangkat VR yang ada di pasaran yang mudah dijangkau masyarakat. Selain murah, Google Cardboard mengandalkan kemudahan dalam pemakaiannya dengan perangkat smartphone sebagai layar VR. Dengan game engine Unity 3D, dapat memungkinkan membuat aplikasi VR yang mensimulasikan kegiatan shark cage diving yang dapat digunakan pengguna smartphone dan Google Cardboard dengan mudah. Dari penelitian dan studi lapangan terhadap 30 orang responden menunjukkan bahwa aplikasi VR bisa digunakan sebagai alat rekreasi yang juga menambah wawasan.
Metode Back Propagation pada Jaringan Syaraf Tiruan Digunakan untuk Penilaian Kemampuan Bertahan pada Bayi dengan Berat Lahir Rendah
hidayat, akik;
Rejito, Juli;
Kusuma, Sandy P.
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (12.306 KB)
Bayi berat lahir rendah akan mengalami banyak masalah karena belum siapnya hidup diluar kandungan. Hal tersebut menyebabkan angka kesakitan dan angka kematian pada bayi meningkat. Data mining dapat digunakan untuk mengetahui penilaian kemampuan bertahan lebih dini pada bayi berat lahir rendah. Jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai teknik dari data mining dapat digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat memprediksi kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Pada paper ini dibangun suatu sistem berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk menilai tinggi atau rendahnya kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Dari sistem yang dibuat memiliki tingkat keakuratan untuk menilai kemampuan bertahan bayi berat lahir rendah sebesar 83,33%.
Binarization and Segmentation Framework for Sundanese Ancient Documents
Paulus, Erick;
Suryani, Mira;
Hadi, Setiawan;
Sopian, Rahmat;
Hidayat, Akik
Jurnal Sains Dasar Vol 6, No 2 (2017): October 2017
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1207.239 KB)
|
DOI: 10.21831/jsd.v6i2.15314
Binarization and segmentation process are two first important methods for optical character recognition system. For ancient document image which is written by human, binarization process remains a major challenge.In general, it is occurring because the image quality is badly degraded image and has various different noises in the non-text area.After binarization process, segmentation based on line is conducted in separate text-line from the others. We proposedanovel frameworkof binarization and segmentation process that enhance the performance of Niblackbinarization method and implementthe minimum of energy function to find the path of the separator line between two text-line.For experiments, we use the 22 images that come from the Sundanese ancient documents on Kropak 18 and Kropak22. The evaluation matrix show that our proposed binarization succeeded to improve F-measure 20%for Kropak 22 and 50% for Kropak 18 from original Niblack method.Then, we present the influence of various input images both true color and binary image to text-line segmentation. In line segmentation process, binarized image from our proposed framework can producethe number of line-text as same as the number of target lines. Overall, our proposed framework produce promised results so it can be used as input images for the next OCR process.
Feature Extraction Analysis for Hidden Markov Models in Sundanese Speech Recognition
Intan Nurma Yulita;
Akik Hidayat;
Atje Setiawan Abdullah;
Rolly Maulana Awangga
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 5: October 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v16i5.7927
Sundanese language is one of the popular languages in Indonesia. Thus, research in Sundanese language becomes essential to be made. It is the reason this study was being made. The vital parts to get the high accuracy of recognition are feature extraction and classifier. The important goal of this study was to analyze the first one. Three types of feature extraction tested were Linear Predictive Coding (LPC), Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), and Human Factor Cepstral Coefficients (HFCC). The results of the three feature extraction became the input of the classifier. The study applied Hidden Markov Models as its classifier. However, before the classification was done, we need to do the quantization. In this study, it was based on clustering. Each result was compared against the number of clusters and hidden states used. The dataset came from four people who spoke digits from zero to nine as much as 60 times to do this experiments. Finally, it showed that all feature extraction produced the same performance for the corpus used.
PEMBELAJARAN BENTUK SENDI TULANG MANUSIA MENGGUNAKAN KONSEP AUGMENTED REALITY
Akik Hidayat;
Amir Mujahiduddien
Jurnal Siliwangi: Seri Pendidikan Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Siliwangi Seri Pendidikan
Publisher : LP2M-PMP Universitas Siliwangi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37058/jspendidikan.v3i1.191
Penerapan teknologi dalam dunia pendidikan sangat berpengaruh terhadap keefiktifan belajar siswa dibandingkan jika hanya menggunakan buku sumber dimana minat baca siswa sangat rendah yatu sebanyak 70%. Dengan menggunakan teknologi, siswa dapat lebih memahami materi seperti materi mengenai bentuk-bentuk sendi tulang tubuh manusia yang dinilai sulit dipahami oleh siswa. Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah Augmented Reality atau yang lebih dikenal dengan realitas bertambah dalam bahasa Indonesia. Pada dasarnya Augmented Reality memiliki kelebihan dalam memberikan pengalaman dan pemahaman bagi subjek pembelajaran. Oleh karena itu, dengan mengaplikasikan Augmented Realty kedalam materi sendi tulang tubuh manusia diharapkan dapat membantu siswa dalam memahami materi ini.Akan dirancang aplikasi Augmented Reality ini dengan menggunakan Unity3D, Blender sebagai modelling, vuforia SDK untuk membentuk Augmented Reality. Dalam aplikasi ini terdapat animasi 3D berbentuk tulang tubuh manusia sebagai pengganti alat peraga di sekolah.Kata Kunci: Augmented Reality, Sistem Gerak Tubuh Manusia, Teknologi dalam pendidikan.
Implementasi Simulasi Wisata Shark Cage Diving dengan Perangkat Virtual Reality Google Cardboard Menggunakan Game Engine Unity 3D
Riva Farabi;
Akik Hidayat;
Erick Paulus
Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (13.64 KB)
|
DOI: 10.24198/jin.v1i1.8606
Shark cage diving merupakan salah satu kegiatan rekreasi yang dilakukan di daerah laut yang dihuni hiu. Tentu tidak semua orang mampu melakukan kegiatan tersebut, tapi dengan teknologi virtual reality, dapat memungkinkan seseorang untuk melihat dan mensimulasikan hal yang belum pernah dilihatnya secara langsung di depan mata. Google Cardboard merupakan salah satu teknologi virtual reality dari beberapa perangkat VR yang ada di pasaran yang mudah dijangkau masyarakat. Selain murah, Google Cardboard mengandalkan kemudahan dalam pemakaiannya dengan perangkat smartphone sebagai layar VR. Dengan game engine Unity 3D, dapat memungkinkan membuat aplikasi VR yang mensimulasikan kegiatan shark cage diving yang dapat digunakan pengguna smartphone dan Google Cardboard dengan mudah. Dari penelitian dan studi lapangan terhadap 30 orang responden menunjukkan bahwa aplikasi VR bisa digunakan sebagai alat rekreasi yang juga menambah wawasan.
Metode Back Propagation pada Jaringan Syaraf Tiruan Digunakan untuk Penilaian Kemampuan Bertahan pada Bayi dengan Berat Lahir Rendah
akik hidayat;
Juli Rejito;
Sandy P. Kusuma
Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (12.306 KB)
|
DOI: 10.24198/jin.v1i1.10995
Bayi berat lahir rendah akan mengalami banyak masalah karena belum siapnya hidup diluar kandungan. Hal tersebut menyebabkan angka kesakitan dan angka kematian pada bayi meningkat. Data mining dapat digunakan untuk mengetahui penilaian kemampuan bertahan lebih dini pada bayi berat lahir rendah. Jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai teknik dari data mining dapat digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat memprediksi kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Pada paper ini dibangun suatu sistem berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk menilai tinggi atau rendahnya kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Dari sistem yang dibuat memiliki tingkat keakuratan untuk menilai kemampuan bertahan bayi berat lahir rendah sebesar 83,33%.
INVESTIGASI SEGMENTASI BARIS UNTUK CITRA DOKUMEN SUNDA LAMPAU
Erick Paulus;
Mira Suryani;
Setiawan Hadi;
Akik Hidayat
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 2, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1047.292 KB)
|
DOI: 10.26798/jiko.v2i2.65
The variety of image quality of old Sundanese documents can be a real challenge for the process of text line segmentation. This paper describes the results of the investigation of two text line segmentation methods against several collections of Sunda document images, ie projection profile method and Seam Carving method. The deep investigation is done on handwritten documents written on lontar and paper media. The comparative experimental study was used as an investigative methodology in this study. Both methods is tested their performance capability on colored images and binary images using the evaluation matrix provided in handwriting segmentation competition ICDAR 2013. Experimental results show that projection profile method can work optimally on binary image and the type of writing is relatively horizontal. While the Seam Carving method is able to segment the lines in a non-linear manner and produce performance above 80%. With the added of binarization process in the pre-processing stage, the performance of Seam Carving method can increase up to 99% and the number of segmented lines is close to the number of groundtruth lines.
ABDIMAS LPPM STMIK DCI
H. Akik Hidayat;
Asep Wildan;
Sopiah Apriliyanti
JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Vol 4, No 1 (2017): JUMIKA
Publisher : LPPM STMIK DCI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51530/jumika.v4i1.103
Pemanfaatan sistem informasi penyelenggaraan kegiatan akademik dan pengelolaan sumber daya pendidikan diaplikasikan secara integral mulai dari unit terkecil pelaksana kegiatan akademik di tingkat intitusi sampai keprogram studi. Pemanfaatan ini dapat dimanfaatkan sebaik mungkin dalam mendukung kegiatan yang utama dalam suatu perguruan tinggi yaitu Tri Dharma perguruan tinggi (Pengajaran, Peneliti dan pengabdian kepada Masyarakat). Sesuai dengan visi LPPM STMIK DCI yaitu meningkatkan kuantitas dan kualitas penelitian maupun pengabdian kepada masyarakat serta kerjasama demi mewujidkan kekuatan daya saing dan menciptakan peluang kesejahteraan yang berkelanjutan bagi STMIK DCI secara professional. Dengan adanya sistem informasi penelitian dan pengabdian masyarakat ini penulis mengharapkan kegiatan penelitian dan pengabdian masyarakat yang di kelola oleh LPPM STMIK DCI mampu menjadi alat yang baik dalam mendukung dan memudahkan pekerjaan staff LPPM utuk mengolah data dan informasi, juga dapat menyajikan laporan dan informasi yang berguna dan bermanfaat bagi dosen, mahasiswa dan masyarakat pada umum. Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ini dibuat oleh penulis mengguanakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Jika meningkatnya kegiatan yang dilakukan LPPM (Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat), pemanfaatan sistem informasi menjadi kebutuhan primer dalam kegiatan sehari-hari, sehingga sumber daya manusia LPPM harus selalu meningkatkan potensinya.Kata kunci : Sistem Informasi, Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, MySQL dan PHP
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM WEBSITE DEWAN PIMPINAN CABANG PARTAI PERSATUAN PEMBANGUNAN KABUPATEN CIAMIS
Akik Hidayat;
Eri Jauhar Asmara
JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Vol 2, No 2 (2015): JUMIKA
Publisher : LPPM STMIK DCI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51530/jumika.v2i2.22
Alam demokrasi yang terus berkembang di indonesia menciptakan banyak partai yang bersaing memperebutkan suara yang pada akhirnya menciptakan persaingan antar partai.Selain itu masyarakat yang membutuhkan informasi yang lengkap tentang partai sehingga timbul kepercayaan terhadap partai, informasi yang jelas, lengkap dan akurat dapat membantu partai untuk menarik simpati msyarakat.Dengan kondisi yang ada penulis mencoba memberikan solusi terhadap permasalahan, hal yang ingin disajikan adalah penyediaan layanan website Partai Persatuan Pembangunan yang dapat menyediakan informasi mengenai partai tersebut. Website juga merupakan media yang sangat dinamis, dan penggunaanya terus berkembang di indonesia selain itu juga website menciptakan kesan moderen bagi sebuah partai.Kata Kunci : Partai Persatuan Pembangunan, Website, Kabupaten Ciamis