Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.829

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Insan Pendidikan dan Sosial Humaniora Journal of Systems, Information Technology, and Electronics Engineering Tematik MANGGALI Journal of Language and Literature Education (JoLaLE) International Journal of Electrical and Intelligent Engineering

Kurniawati Kurniawati

Universitas IVET

Author-ID : 6059180

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Pelatihan Konten Kreator Media Pembelajaran Online Di SMK Yasiha Gubug Kurniawati Kurniawati; Lenny Kurniati; Adi Nova Trisetyanto; Banun Sri Haksasi
Jurnal Insan Pendidikan dan Sosial Humaniora Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Jurnal Insan Pendidikan dan Sosial Humaniora
Publisher : Universitas Katolik Widya Karya Malang

The Covid-19 pandemic has brought significant changes in various aspects of life, including the education sector. One of the noticeable changes is the shift to online learning. However, the problem faced by teachers in this online learning process is the lack of skills in selecting relevant learning media that suits the condition and needs of the students. Therefore, the aim of this community service program is to provide an understanding of the concept of online learning media and to introduce and improve the teachers' ability in using the online learning support system through training and mentoring in creating online learning media content, particularly through the YouTube platform, for teachers at SMK Yasiha Gubug. The method used in this community service program was an informative approach and training mentoring. The results of this program showed that the motivation, confidence, understanding of online learning media, and teachers' skills in using technology to create online learning media have improved.

Pelatihan Pemanfaatan MarketPlace E-Commerce Pada Pelaku UMKM Desa Pongangan Gunung Pati Purnamasari, Dewi; Rani, Handini Arga Damar; Prasetyani, Henny; kurniawati, Kurniawati
TEMATIK Vol. 4 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v4i2.9831

Era digitalisasi perkembangan marketplace sebagai E-Commerce menjadi platform utama bagi pelaku Usaha Kecil dan Menengah (UMKM). Marketplace E-Commerce Shopee menjadi platform yang banyak digunakan dalam hal penjualan produk secara digital marketing. Shopee banyak digunakan karena mempunyai kelebihan di banyak fitur mudah dipahami dan diterapkan, banyak bebas ongkir yang ditawarkan. Untuk itu Tim Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas IVET berinisiatif memberikan pelatihan pemanfaatan marketplace E-Commerce bagi para pelaku UMKM di Desa Pongangan. Berdasarkan hasil evaluasi, E commerce Shopee ini sangat bermanfaat bagi para pelaku UMKM dalam mengembangkan media promosi penjualan yang semula konvensional menjadi online. Hasil dari pelatihan ini para pelaku UMKM Desa Pongangan mendapatkan edukasi digital marketing, membuat toko online sendiri dan dapat menggunakan semua fitur yang ada pada Shopee dan juga mendapatkan ilmu teknik memfoto produk yang baik menggunakan handphone yang akan diupload di aplikasi Shopee. Sehingga akan meningkatkan penjualan produk UMKM.

LITERATURE REVIEW: KETERKAITAN PELAKSANAAN KURIKULUM MERDEKA DI SMK JURUSAN DESAIN KOMUNIKASI VISUAL DENGAN KEBUTUHAN DUNIA KERJA Prasetyani, Henny; Kurniawati, Kurniawati; Purnamasari, Dewi
Journal of Language and Literature Education Vol. 1 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jolale.v1i2.784

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk melihat keterkaitan pelaksanaan kurikulum merdeka pada SMK terutama pada jurusan Desain Komunikasi Visual dengan kebutuhan di dunia kerja. Penelitian ini merupakan literatur review dengan menggunakan studi litaratur yang akan mendeskripsikan tentang keterkaitan pelaksanaan kurikulum merdeka di SMK dengan kebutuhan dunia kerja saat ini. Studi literatur menggunakan berbagai sumber seperti artikel, jurnal, dan dokumen lain yang relevan dengan pembahasan dalam penelitian ini. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa ada keterkaitan antara pelaksanaan kurikulum merdeka dengan kebutuhan dunia kerja terutama untuk jurusan Desain Komunikasi Visual. Hal ini karena SMK merupakan sekolah untuk mencetak lulusan yang siap untuk bekerja, sehingga pelaksanaan kurikulum di sekolah harus sesuai dengan kebutuhan dunia kerja agar lulusan SMK dapat terus bekerja di dunia industri. Perlu ada penelitian lebih lanjut lagi untuk melihat relevansi kurikulum merdeka yang telah di terapkan oleh SMK jurusan Desan Komunikasi Visual dengan kebutuhan dunia kerja dengan keterlibatan antara pihak sekolah sebagai tempat pendidikan untuk memperoleh kompetensi dengan industi sebagai pihak yang akan menggunakan kompetensi tersebut.

Profile Kompetensi Guru Sekolah Menengah Kejuruan Teknik Komputer Jaringan di Kota Mataram S.Kom., M.Pd., Kurniawati
Journal of System, Information Technology and Electronics Engineering Vol 1 No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Ivet

Kompetensi guru merupakan faktor kunci keberhasilan pendidikan. Namun sampai saat ini kompetensi guru menjadi permasalahan tersendiri dalam pendidikan di Indonesia, salah satunya adalah kompetensi guru pendidikan kejuruan. Hal inilah yang melatarbelakangi bahwa tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui profil kompetensi guru dan performance (kinerja) guru TKJ SMK di Kota Mataram dalam memenuhi keberhasilan pembelajaran pendidikan yang dilihat dari kompetensi pedagogik, kompetensi bidang keahlian, kompetensi kepribadian, dan kompetensi sosial berdasarkan persepsi guru, kepala sekolah dan siswa. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode survey dengan teknik pengumpulan data berupa instrumen angket. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: 1). profil guru TKJ SMK di Kota Mataram secara keseluruhan termasuk dalam kategori baik dengan pencapai skor persentase sebesar 88,67%; 2). kinerja (performance) guru TKJ SMK di Kota Mataram menurut persepsi kepala sekolah secara keseluruhan termasuk dalam kategori baik dengan pencapai skor persentase sebesar 81,79%; 3). kinerja (performance) guru TKJ SMK di Kota Mataram menurut persepsi siswa secara keseluruhan termasuk dalam kategori baik dengan pencapai skor persentase sebesar 81,53%.

Pengembangan Media Pembelajaran Informatika Menggunakan Google Classroom Pada Mata Pelajaran Al Qur'an Hadits Kurniawati, Kurniawati; Fadhli, Muhammad; Marischa, Chandra Luckysia; Nugraheni, Rizka Husnul; Ristanto, Riska Dami
Journal of System, Information Technology and Electronics Engineering Vol 2 No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Ivet

Pengembangan media pembelajaran informatika menggunakan Google Classroom pada mata pelajaran Al-Qur’an Hadits memberikan sarana untuk menyediakan bahan ajar yang sesuai dengan kebutuhan siswa sehingga proses pembelajaran menjadi lebih efektif dan efisien. Gaya belajar berbantuan perangkat pembelajaran informatika berbasis google classroom diharapkan mampu membantu siswa untuk meningkatkan pemahaman siswa dalam proses belajar. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui peningkatan hasil belajar siswa dengan menggunakan Google Classroom pada mata pelajaran Al-Qur’an Hadits. Penelitian ini adalah penelitian pengembangan (R&D) dengan pendekatan 4D dengan tahapan penelitian: 1)Define; 2)Design; 3)Develop; 4)Disseminate. Penelitian ini dilaksanakan di MTS Islam Pati kelas IX sejumlah 15 siswa. Pengumpulan data dilakukan dengan cara menggunakan pre-test dan post-test. Adapun langkah yang dilakukan dalam penelitian meliputi pembuatan, pengembangan dan penerapan media pembelajaran. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa terdapat peningkatan hasil belajar siswa sebesar 2,53% sehingga dianggap memberikan dampak positif terhadap siswa dan layak untuk digunakan media pembelajaran pada mata pelajaran Al-Qur’an Hadits

Dampak dari Kondisi Persaingan Pasar di Perusahaan Penyedia Voucher Game Online UniPin Analisis dengan Menggunakan Michael Porter's Competitive Forces and Strategies Model S.Kom., M.Pd., Kurniawati; Ristanto, Riska Dami
Journal of System, Information Technology and Electronics Engineering Vol 1 No 1 (2021): JUNI 2021
Publisher : Universitas Ivet

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak dari kondisi persaingan pasar di perusahaan penyedia voucher game online. Penelitian ini dilaksanakan pada studi kasus perusahaan penyedia voucher game online UniPin. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif analisis dengan pendekatan studi kasus. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan observasi dan pengamatan langsung berdasarkan keadaan sistem informasi yang sesungguhnya. Analisis dilakukan dengan menggunakan Michael Porter's Competitive Forces and Strategies Model. Hasil analisis menunjukkan bahwa perusahaan UniPin mampu mengembangkan lima Competitive Strategies dalam menghadapi persaingan pasar.

Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Memprediksi Penjualan Barang di Toko Audi Elektronik Semarang Octaviana, Dinda Resti; Kurniawati, Kurniawati
Journal of System, Information Technology and Electronics Engineering Vol 4 No 2 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/jsitee.v4i2.4212

Produk Elektronik merupakan salah satu barang yang dibutuhkan saat ini, karena barang elektronik sangat membantu manusia dalam melakukan berbagai aktivitas. Bisnis dalam bidang Elektronik ini dapat dikatakan cukup menguntungkan namun memiliki resiko tinggi karena penjualan berpatokkan pada harga pasar dan tinggi rendahnya minat pembeli. Oleh sebab itu, Toko Audi Elektronik Semarang ingin mengetahui jumlah penjualan untuk memperoleh analia data penjualan yang paling banyak diminati terhadap penjalualan jenis-jenis barang elektronik. Penulis melakukan penelitian ini dengan menggunakan metode yang terdapat dalam Data Mining yaitu K-Means Clustering, dengan tujuan menklaster atau mengelompokkan barang-barang yang terjual. Hasil yang diperoleh dari pengujian kedua data bahwa hasil penjualan dari dua periode (selama setahun) ada barang dengan kriteria penjualan yang sama ada pula yang berbeda, jadi dapat disimpulkan bahwa dalam penyetokan barang di Toko Audi Semarang harus memperhatikan setiap periode penjualan barang pada bulan-bulan tertentu, sehingga data penjualan tersebut menjadi patokan dalam penyediaan stok sesuai dengan kriteria penjualan yang sudah ada.

Inovasi Pengolahan Limbah Kain Tenun Troso sebagai Upaya Pemberdayaan dan Kemandirian Ekonomi Masyarakat di Desa Troso Jepara Kurniawati, Kurniawati; Rani, Inung Puspa
Manggali Vol 6 No 1 (2026): Manggali
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/manggali.v6i1.4355

Industri tenun Troso di Desa Troso, Kabupaten Jepara, merupakan salah satu sentra kerajinan tradisional yang memiliki peran penting dalam menopang perekonomian masyarakat lokal. Namun demikian, aktivitas produksi kain tenun Troso menghasilkan limbah sisa kain yang belum dimanfaatkan secara optimal dan berpotensi menimbulkan permasalahan lingkungan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan masyarakat melalui inovasi pengolahan limbah kain tenun Troso menjadi produk kreatif bernilai jual tinggi sehingga mampu mendorong kemandirian ekonomi masyarakat. Metode yang digunakan meliputi identifikasi potensi dan permasalahan, pelatihan keterampilan pengolahan limbah kain, pendampingan produksi, serta evaluasi hasil kegiatan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa limbah kain tenun Troso dapat diolah menjadi berbagai produk kreatif seperti tas kecil, dompet, dan aksesoris yang memiliki nilai ekonomi. Selain meningkatkan keterampilan dan kreativitas masyarakat, kegiatan ini juga berdampak pada peningkatan pendapatan serta kesadaran akan pentingnya pengelolaan limbah berbasis ekonomi kreatif. Dengan demikian, inovasi pengolahan limbah kain tenun Troso terbukti menjadi salah satu strategi efektif dalam upaya pemberdayaan dan kemandirian ekonomi masyarakat Desa Troso.

Deepfake Image Detection Using Transfer Learning Method Tsalatsatun Nur Rohmah; Dewi Purnamasari; Kurniawati Kurniawati; Didin Herlinudinkhaji; Yunifa Miftachul Arif; Santiago Criollo-C
International Journal of Electrical and Intelligent Engineering Vol 1, No 2 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ijeie.v1i2.40796

The development of Artificial Intelligence (AI) technologies, particularly deep learning has led to the emergence of innovative applications such as deepfake technology, which enables the realistic manipulation of digital images and videos. While this technology offers positive applications in fields such as entertainment and education, it also poses significant risks of misuse, particularly in the dissemination of false information and violations of privacy. Therefore, deepfake detection has become a crucial aspect in preserving the authenticity of digital content. This study aims to analyze the effectiveness of transfer learning methods in detecting deepfake images using VGG16, VGG19, and ResNet50 architectures. The research employs a dataset of deepfake and real images sourced from Kaggle, comprising 10,826 facial images with a resolution of 256 × 256 pixels, evenly balanced between authentic and manipulated content. The data are split in an 80:20 ratio for training and testing purposes. Each model is trained using identical parameter configurations. The performance evaluation of the models was conducted using confusion matrix metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score. The results indicate that the VGG16 model achieved the best performance, with an accuracy of 76%, followed by VGG19 at 72%, and ResNet50 at 58%. VGG16 also outperformed the other models in terms of precision, recall, and F1-score, demonstrating more effective performance in identifying visual manipulation patterns. In contrast, ResNet50 exhibited the lowest performance, which may be attributed to its architectural complexity not being optimally aligned with the characteristics of the dataset. It can be concluded that the transfer learning approach using the VGG16 model is more effective in detecting deepfake images on this dataset. This study also highlights the importance of selecting appropriate architectures and fine-tuning models to the characteristics of the data.

Co-Authors Adi Nova Trisetyanto Banun Sri Haksasi Dewi Purnamasari Dewi Purnamasari Didin Herlinudinkhaji, Didin Handini Arga Damar Rani Lenny Kurniati Marischa, Chandra Luckysia Muhammad Fadhli Nugraheni, Rizka Husnul Octaviana, Dinda Resti Prasetyani, Henny Rani, Inung Puspa Ristanto, Riska Dami Santiago Criollo-C Tsalatsatun Nur Rohmah Yunifa Miftachul Arif

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search