Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Hello World Blend Sains Jurnal Teknik Deli Sains Informatika Buletin Utama Teknik
Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Magister Teknik Informatika, Universitas Sumatera Utara
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Obat di Puskesmas Simpang Limun Kota Medan Damanik, Doni Kusuma; Antoni, Antoni; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i2.549

Abstract

Perencanaan kebutuhan obat di puskesmas merupakan salah satu aspek penting dan menentukan dalam pengelolaan obat, dimana dengan perencanaan kebutuhan obat yang tepat akan membuat pengadaan menjadi efektif dan efisien sehingga tersedia obat dengan jenis dan jumlah yang cukup sesuai dengan kebutuhan pelayanan kesehatan dengan mutu yang terjamin serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Obat digunakan untuk mencegah dan mengobati penyakit serta mengurangi rasa sakit. Oleh karena itu, obat harus dikelola dengan baik, efisien, dan efektif. Pada penelitian ini menggunakan 30 sampel data. Data mining adalah teknik untuk mengolah data agar dapat menemukan pola tersembunyi. Metode K-Means merupakan metode yang digunakan untuk proses klasterisasi pada data yang digunakan. Hasil dari data mining ini bisa digunakan untuk mengambil keputusan di masa mendatang.
PENERAPAN MODIFIKASI ALGORITMA WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASESSMENT (WASPAS) DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UISU Luthfi, Muhammad Azmi; Saripurna, Darjat; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Buletin Utama Teknik Vol 19, No 2 (2024): Edisi Januari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v19i2.9859

Abstract

Dalam penelitian ini, akan dilakukan seleksi penentuan penerima beasiswa pada program studi Teknik Informatika, Universitas Islam Sumatera Utara. Langkah yang dilakukan yaitu menganalisis kriteria-kriteria yang dipertimbangkan untuk calon penerima beasiswa. Dari kriteria-kriteria tersebut akan dilakukan proses seleksi dengan sistem yang terkomputerisasi menggunakan modifikasi dari Algoritma Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS), dimana modifikasi diturunkan dari metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Algoritma WASPAS itu sendiri merupakan metode gabungan yang terdiri dari metode Weighted Product (WP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW), metode modifikasi WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan.
Co-Authors Amanda, Kiki Andika Syahputra, Andika Antoni Antoni Daivan, Fajri Damanik, Doni Kusuma Haramaini, Tasliyah Hasyim, Alwi Luthfi, Muhammad Azmi Maharudinsah, Maharudinsah Muhammad Fakhriza, Muhammad Nasution, Ghiffari Ikhsan Oris Krianto Sulaiman Ryandi, Essanov Saripurna, Darjat Syahwin, Syahwin