Zaiful Ulum, Zaiful
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Konstruksi Kode Cross Bifix Bebas Ternair untuk Panjang Ganjil Affaf, Moh; Ulum, Zaiful
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 1 No 1 (2017): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami )
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.101 KB)

Abstract

Suatu kode cross bifix bebas dengan panjang adalah himpunan barisan dengan panjang dimana awalan (prefix) dengan panjang kurang dari dari suatu barisan tidak muncul sebagai akhiran (suffix) dari barisan yang lain. Studi tentang kode cross bifix bebas muncul dari permasalahan barisan terdistribusi sebagai solusi dari permasalahan sinkronisasi frame. Pada tahun 2012, untuk panjang barisan yang lebih dari 2, Stefano Bilotta mengkonstruksi kode cross bifix bebas biner dengan memanfaatkan lintasan Dyck. Satu tahun kemudian, yaitu pada 2013, Chee mengajukan konstruksi kode cross bifix bebas untuk sebarang simbol dan menamakan hasil konstruksinya sebagai . Chee mengklaim bahwa kodenya optimal. Namun, keoptimalannya masih bergantung pada parameter . Dua tahun kemudian, tepatnya pada 2015, Blackburn memperbaiki konstruksi Chee dengan menentukan parameter sehingga optimal. Dalam makalah ini, akan dikonstruksi kode cross bifix bebas ternair untuk panjang ganjil dengan memanfaatkan konstruksi kode cross bifix bebas milik Stefano Bilotta.
Efektivitas Model Pembelajaran Berbasis Portofolio Pada Materi Persamaan Linear Dua Variabel Di Smp Negeri 1 Torjun Ulum, Zaiful; Anggraini, Diah
APOTEMA : Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 4 No 1 (2018): APOTEMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : Penerbit STKIP PGRI Bangkalan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurang efektifnya proses pembelajaran matematika yang disebabkan oleh  dikarenakan pusat pembelajaran  adalah guru itu sendiri.  Siswa kurang aktif dalam pembelajaran sehingga respon siswa menjadi pasif dan hasil belajar siswa tidak tuntas. Salah satu cara mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan model pembelajaran berbasis portofolio. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Metode yang digunakan dalam mengumpulkan data penelitian adalah observasi, angket dan tes. Hasil analisis data statistik deskriptif menunjukkan bahwa guru mampu mengelola pembelajaran menggunakan model pembelajaran berbasis portofolio dengan hasil 3,5 yang berada dalam kategori sangat baik. Aktivitas siswa selama mengikuti pelajaran aktif, hal ini dikarenakan tiga kategori aktif sesuai dengan model pembelajaran berbasis portofolio memperoleh persentase tertinggi dibandingkan tiga aspek pendukung lainnya yaitu 20,6%, 17,6%, dan 28,2% berada dalam kategori aktif. Respon siswa setelah pembelajaran dikatakan efektif dikarenakan persentase respon siswa mencapai 95%. Ketuntasan belajar siswa secara klasikal tercapai, karena persentase ketuntasan belajar siswa mencapai 90%.  
Peningkatan Kemampuan Self-regulation Mahasiswa melalui Implementasi FLip Learning Berbantuan ChatGPT Zainuddin, Zainuddin; Ulum, Zaiful; Wijayanti, Rica
Reflection Journal Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/vj7e9383

Abstract

Kemampuan self-regulation merupakan kemampuan yang penting dalam pembelajaran abad ke-21, tetapi kemampuan self-regulation mahasiswa masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas integrasi ChatGPT dalam implementasi pendekatan Flip Learning (FL) untuk melatihkan kemampuan self-regulation mahasiswa. Penelitian ini dilakukan di STKIP PGRI Bangkalan Indonesia. Metode yang digunakan kuantitatif dengan pendekatan kuasi-eksperimen dengan desain penelitian  menggunakan one group pretest posttest design pada kelompok tunggal dengan kelas replikasi tanpa menggunakan kelas kontrol. Subjek penelitian adalah mahasiswa Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar Semester Ganjil Tahun Akademik 2025/2026 kelas A dan kelas B masing-masing kelas 16 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ChatGPT dalam implementasi pendekatan FL  efektif melatihkan kemampuan self-regulation mahasiswa. Hasil uji N Gain menunjukkan bahwa KBK mahasiswa meningkat pada kedua kelas dengan rata-rata N Gain kelas A sebesar 0,42 dan kelas B sebesar 0,57 dengan kategori sedang. Hasil uji hipotesis menghasilkan nilai signifikansi atau Asymp. Sig. (2-tailed) 0,22 > 0,05, sehingga Ho diterima, yang menunjukkan kemampuan self-regulation mahasiswa meningkat signifikan secara statistik pada taraf signifikansi 5% setelah integrasi ChatGPT dalam implementasi pendekatan FL  dengan rata-rata N Gain minimal pada kategori sedang dan tidak ada berbeda pada dua kelas. Integrasi ChatGPT dalam pembelajaran FL merupakan inovasi dalam pembelajaran abad ke-21. Temuan ini memperkuat pendekatan FL berbasis Artificial Intelligence dan berkontribusi bagi dosen merancang pembelajaran mandiri.