Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MAHAJANA INFORMASI Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ABDIMAS MUTIARA Jurnal Ilmiah Teknik Informatika & Elektro (JITEK) The Indonesian Journal of Computer Science
Fadhillah Azmi, Fadhillah
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL MAHAJANA INFORMASI

 1 
RANCANG BANGUN MONITORING KETINGGIAN AIR BERBASIS IOT UNTUK DETEKSI DINI BANJIR PADA BENDUNGAN SUNGAI DELI Josep Sitepu, Muhammad; Azmi, Fadhillah
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 1 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v10i1.5981

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Kota Medan, khususnya di sekitar aliran Sungai Deli, akibat tingginya curah hujan dan kurangnya sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi dini potensi banjir. Penelitian dilakukan secara prototipe di laboratorium menggunakan desain penelitian Design and Creation, tanpa melibatkan partisipan manusia. Sistem terdiri dari mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan tiga sensor utama: sensor ultrasonik SRF-05 untuk mengukur ketinggian air, water flow sensor G1/2 untuk mengukur debit aliran air, dan raindrop sensor untuk mendeteksi keberadaan hujan. Data dari sensor dikirimkan secara real-time ke platform ThingSpeak dan dapat dimonitor melalui aplikasi ThingView pada smartphone. Pengumpulan data dilakukan selama simulasi kondisi banjir dalam akuarium, dan dianalisis secara deskriptif kuantitatif. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mengukur ketinggian air dengan akurasi ±1 cm dan mengirimkan data setiap 15 detik secara stabil. Selain itu, indikator LED dan buzzer aktif ketika air mencapai level siaga, menunjukkan respons sistem terhadap kondisi kritis. Rancangan ini menunjukkan potensi besar sebagai sistem deteksi banjir yang efisien, murah, dan mudah digunakan masyarakat serta instansi terkait untuk mengurangi dampak bencana banjir di wilayah Sungai Deli.
SISTEM OTOMATIS PENGENDALIAN RUANGAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ESP32 UNTUK EFISIENSI ENERGI RUANG PERKULIAHAN Azmi, Fadhillah; Amir Saleh
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v10i2.6591

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) memiliki peran yang begitu penting untuk mendukung efisiensi energi di lingkungan kampus. Setiap ruang perkuliahan, biasanya terdapat banyak perangkat listrik seperti lampu dan AC yang sering beroperasi di luar jam penggunaan, dan mengakibatkan pemborosan energi yang signifikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis ruangan atau Smart Room Controller berbasis web yang memungkinkan pengendalian perangkat secara manual, otomatis melalui penjadwalan, serta pemantauan status secara real-time. Sistem yang dibangun menggunakan perangkat mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, penyimpanan jadwal berbasis SPIFFS, komunikasi WebSocket, dan dashboard web yang dapat diakses tanpa aplikasi tambahan. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan dengan baik, dengan waktu respons kontrol manual rata-rata <300 ms dan pembaruan status real-time <200 ms. Penjadwalan otomatis mencatat tingkat keberhasilan 96,7% dan penyimpanan jadwal bersifat persisten setelah restart perangkat. Evaluasi konsumsi energi pada ruang kuliah menunjukkan penurunan penggunaan energi harian dari 20,5 kWh menjadi 18,5 kWh, sehingga terjadi penghematan sebesar 9,8%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem Smart Room Controller terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi pemborosan penggunaan perangkat ruangan di kampus. Sistem ini memiliki potensi diterapkan secara lebih luas dan dikembangkan pada tahap berikutnya dengan integrasi algoritma kecerdasan buatan untuk optimasi penggunaan energi secara adaptif.
Co-Authors Achmad Ridwan Adelina siregar , Pitria afnira fadilla, Marni Amir Saleh Azadin Nasution Dani, Rahma David David Dharshinni, NP Firman P.Sihombing Gibran, M Khalil Gurning, Oki Thomas Habib Satria habibah ritonga, Husni Harahap , Hardiansyah Josep Sitepu, Muhammad Klara Manalu, Julita Lahagu, Sirano Mega Puspita Sari Muhammad Riki Atsauri Muhammad Rivai Nanda Novita Nanda Novita, Nanda Ndraha, Syukurman Perangin-angin, Despaleri Rina Anugrahwaty, Rina Sari Harahap, Wilda Sarif, Muhammad Irfan Sebayang, Youstra Silitonga, Asido Simatupang, Tommy Soaloon, Adhyaksa Putra Sri Hartini sya, There Utama, Kevin Zendrato, Marselim Hengki Putra Edria