Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Lingkungan Jurnal Fisika Unand Buletin GAW Bariri ( BGB) Jurnal Pendidikan Sultan Agung LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan DIMASEKA
Adi Prasetiyo, Adi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENGHIJAUAN LINGKUNGAN DENGAN BIBIT SELADA JUNCTION RZ DI KELURAHAN SOKODUWET Prasetiyo, Adi; Salasa, Faisal; Meliani, Fika; Herlinah; Kristiyaningsih; Muarofah; Maulana, Muhammad Hariz; Bilqis, Nirmala; Chofifah, Nur; Sofiana, Pocut; MAHMUDAH, dina
DIMASEKA Vol 2 No 01 (2024): April 2024
Publisher : FEB Universitas Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31941/dimaseka.v2i01.104

Abstract

Kegiatan  penghijauan lingkungan dan pelestarian lingkungan di Kelurahan Sokoduwet Kecamatan Pekalongan Selatan, Kota Pekalongan. Kegiatan yang dilaksanakan dalam pengabdian masyarakat ini adalah  pemberian dan penanaman bibit selada Junction RZ dan tanaman tomat bersama Pemuda Tani Jaya (PTJ) dikawasan pertanian atau lahan PTJ  untuk  pemanfaatan lahan kosong. Sasaran dalam program pengabdian masyarakat ini merupakan pelestarian penghijauan kembali dan pemanfaatan media tanam untuk mengembalikan fungsinya dan  memiliki nilai manfaat untuk masyarakat.
Analisis Arah dan Kecepatan Angin Permukaan Menggunakan Digaram Wind Rose di Bandara Internasional Sultan Hasanuddin Prasetiyo, Adi
Buletin GAW Bariri (BGB) Vol 5 No 2 (2024): BULETIN GAW BARIRI
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Lore Lindu Bariri - Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/bgb.v5i2.133

Abstract

Sultan Hasanuddin International Airport is situated among hills and lowlands, resulting in highly variable wind patterns. In aviation operations, winds are categorized into three types: headwind, tailwind, and crosswind. The most hazardous for flight operations are tailwinds and crosswinds exceeding 10 knots. To ensure flight safety at Sultan Hasanuddin International Airport, it is essential to understand the patterns of wind direction and speed, which can be analyzed using a wind rose diagram. The data used in this study includes wind direction and speed measurements from 2014 to 2023 obtained from METAR (Meteorological Aerodrome Report) at the Sultan Hasanuddin Class I Meteorological Station. The results indicate that the dominant wind direction from 2014 to 2023 at Sultan Hasanuddin International Airport is from the east (67.5°  –  112.5°), with the highest wind speed recorded during this period being ≥ 21.58 knots. Crosswind or aligned wind conditions with runways 03 – 21 and 13 – 31 still show wind speeds exceeding 10 knots, which poses a potential hazard of crosswinds or tailwinds for aircraft.
PENINGKATAN MOTIVASI AKADEMIK SISWA MELALUI BIMBINGAN KLASIKAL BERBASIS PERMAINAN Habibah, Ana Himatul; Mufidah, Elia Firda; Dzakiyah, Fuadah; Hudzaifah, Erni Nur; Syaifullah, Brilian Hero; Firdaus, Dimas Achmad; Prasetiyo, Adi; Sholikah, Silvy Siti
Jurnal Pendidikan Sultan Agung Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/jp-sa.5.2.170-180

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi akademik siswa melalui penerapan bimbingan klasikal berbasis permainan "Kartu Kejutan Masa Depan" dan "Jembatan Impian". Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) model Kemmis dan McTaggart, yang dilaksanakan dalam dua siklus. Subjek penelitian berjumlah 45 siswa dengan kecenderungan motivasi belajar rendah, yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner motivasi belajar dan lembar observasi keterlibatan siswa. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan skor motivasi belajar dari rata-rata 63,89 pada Siklus I menjadi 68,69 pada Siklus II. Setiap tindakan berhasil meningkatkan keterlibatan dan kesadaran diri siswa dalam proses belajar. Pendekatan gamifikasi berbasis Self-Determination Theory (SDT) ini efektif memenuhi kebutuhan psikologis siswa terhadap otonomi, kompetensi, dan keterhubungan, sehingga meningkatkan motivasi intrinsik. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan pendekatan gamifikasi dalam layanan bimbingan klasikal untuk meningkatkan motivasi akademik siswa.
Pemanfaatan Metode Fuzzy Logic dalam Memprakirakan Hujan (2025 – 2030) di Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Hasanuddin Prasetiyo, Adi; Husain, Husain; Subaer, Subaer; Arsyad, Muhammad; Palloan, Pariabti
Buletin GAW Bariri (BGB) Vol 6 No 1 (2025): BULETIN GAW BARIRI
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Lore Lindu Bariri - Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/bgb.v6i1.146

Abstract

Sultan Hasanuddin International Airport is an airport with a unique topography, making the process of rainfall formation at this airport very dynamic. To ensure safe flight operations at Sultan Hasanuddin International Airport, rainfall forecasting is needed using fuzzy logic methods, with input data influencing rainfall formation, such as precipitable water, relative vorticity, and divergence. In this study, the data used for applying fuzzy logic can be divided into three types: training data (for developing the fuzzy logic method), validation data (for validating the fuzzy logic method), and testing data (for testing the fuzzy logic method). Therefore, validating the fuzzy logic method to obtain results and accuracy of rainfall events, as well as testing the fuzzy logic method for rainfall event forecasting, are the goals of this research. The precipitable water, relative vorticity, divergence, and rainfall data in this study are divided into three types: training data (2010 – 2021), validation data (2022 – 2024), and testing data (2025 – 2030). The validation results for 2022 – 2024 were dominated by non – rain events, with 7.051 occurrences, while there were 948 occurrences of rain events. The accuracy of the fuzzy logic validation method was found to be 78.58% during 2022 – 2024, allowing the fuzzy logic method to be applied for forecasting rainfall events in 2025 – 2030, beginning with the creation of input data using the moving linear regression algorithm. The forecasting results for 2025 – 2030 using the fuzzy logic method were dominated by non – rain events, with 15.232 occurrences, while there were 2.296 occurrences of rain events.
Kuantifikasi Cadangan Karbon Hutan Kawasan Karst Maros Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Fuady, Syafiqatul; Arsyad, Muhammad; Tiwow, Vistarani Arini; Sulistiawaty, Sulistiawaty; Arsyad, Fahmiady; Prasetiyo, Adi
Jurnal Ilmu Lingkungan Vol 23, No 5 (2025): September 2025
Publisher : School of Postgraduate Studies, Diponegoro Univer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jil.23.5.1333-1342

Abstract

Perubahan iklim global memerlukan upaya mitigasi berbasis ekosistem. Kawasan Karst Maros Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung, memiliki potensi sebagai penyimpan karbon. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik iklim dan mengkuantifikasi cadangan karbon hutan di Kawasan Karst Maros Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung. Karakteristik iklim dianalisis menggunakan data curah hujan dan suhu udara 31 tahun (1993-2023) yang diperoleh dari data citra satelit ERA-5. Sedangkan estimasi cadangan karbon hutan digunakan data biomassa, nekromassa, dan %C organik tanah yang diperoleh dari pengukuran langsung di lapangan dan uji laboratorium. Pengambilan data dilakukan pada bagian hutan daerah datar bertanah sebanyak 30 plot berukuran 20 x 20m (400 m2). Penentuan lokasi plot pengukuran melalui metode purposive sampling. Analisis data menggunakan metode allometrik. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh rata-rata suhu udara 26,4°C dan jumlah curah hujan tahunan 2.864,13 mm/tahun, hal ini mengindikasikan bahwa zona iklim di kawasan penelitian menurut Chave, et al (2005) termasuk dalam zona iklim Humid/Lembab. Cadangan karbon sebesar 223,366 tonC/ha, dengan luas wilayah 9.610,71 ha diperoleh cadangan karbon total sebesar 2.146.705,850 tonC, sehingga berdasarkan harga jual kredit karbon senilai US$ 5/ton di pasar karbon, nilai ekonomi karbon dapat mencapai sekitar Rp.167.099.583.353. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kawasan Karst Maros Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung memiliki kontribusi signifikan dalam menyimpan karbon, sekaligus memiliki potensi ekonomi melalui program kompensasi karbon khususnya skema Reducing Emission from Deforestation and Forest Degradation (REDD+). Oleh karena itu hasil penelitian dapat dijadikan dasar ilmiah dalam perumusan strategi mitigasi perubahan iklim serta pengelolaan kawasan kasrt secara berkelanjutan.
Pemanfaatan Algoritma Decision Tree C4.5 dalam Memprakirakan Hujan di Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Hasanuddin Prasetiyo, Adi
Buletin GAW Bariri (BGB) Vol 5 No 1 (2024): BULETIN GAW BARIRI
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Lore Lindu Bariri - Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/bgb.v5i1.120

Abstract

Rain can have various impacts on human life, one of which is the impact on the world of aviation. To minimize the impact caused by rain in the world of aviation, rain forecasts are needed to facilitate operational activities at an airport, including Sultan Hasanuddin International Airport, which is one of the busiest airports in Indonesia. In forecasting rain, generally the data used is data that influences the formation of rain, such as data related to the amount of water vapor (precipitable water) and wind (relative vorticity and divergence). Even though the data used in forecasting rain is correlated with the formation of rain, there is the potential for poor forecast accuracy due to non – continuous supporting data for predicted rain events because atmospheric conditions are very complex and can change rapidly. To minimize rain forecasts with poor accuracy, a method is needed that can process non – continuous data regarding future rain events well, one of which is using the Decision Tree C4.5 algorithm. Decision Tree C4.5 is a machine learning algorithm that involves selecting the best features at each step so that it has the potential to produce good forecasts. In this study, the forecast results for a year were dominated by 2590 no rain events, while the total number of rain forecasts was 330 events. Accuracy of monthly forecasts was found to range from 64.92% to 100%, where if the number of correct and incorrect forecasts for each month were combined, the forecast accuracy for a year was 84%, where this accuracy could be said to be very good.
Analisis Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Blue Screen Pada Laptop Prasetiyo, Adi; Louis Mahdi, Hendrik; Alfito Risky Pratama, Muhammad; Aldiansyah Siregar, Rahman; Rosyani, Perani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Blue screen merupakan kondisi dimana komputer atau laptop yang menggunakan sistem operasi Windows mengalami kesalahan software atau hardware dan menampilkan pesan error dengan latar belakang biru pada layar. Mengetahui penyebab dari blue screen merupakan hal yang sangat penting untuk mengetahui apa yang harus diperbaiki. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa metode forward chaining pada sistem pakar yang mendiagnosa penyebab blue screen pada laptop. Adapun hasilnya adalah penyebab blue screen dapat terjadi karena bagian hardware atau software, namun dengan perawatan yang baik, terjadinya blue screen bisa dihindari.
Analisis Hujan Ekstrem di Wilayah Makassar Periode 2017-2021 Soemarno, Meiske Caesaria; Arsyad, Muhammad; Subaer, Subaer; Prasetiyo, Adi
Jurnal Fisika Unand Vol 11 No 4 (2022)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.11.4.542-547.2022

Abstract

Makassar merupakan salah satu kota terbesar di Indonesia yang rentan terhadap kejadian hujan ekstrem sehingga diperlukan indeks peringatan dini untuk meminimalisir resiko yang akan ditimbulkan jika terjadi hujan ekstrem. Data yang digunakan dalam pembuatan indeks peringatan dini meliputi data angin (divergence dan relative vorticity), Madden-Julian oscillation (MJO), anomali outgoing longwave radiation (OLR), dan southern oscillation index (SOI) pada tahun 2017-2021. Hujan ekstrem di Makassar pada tahun 2017-2021 tercatat sebanyak 43 kejadian yang umumnya dipengaruhi oleh pola angin konvergen, pola angin siklonik, dan anomali (OLR) yang bernilai negatif. Hasil indeks dari tiap faktor cuaca saat kejadian hujan ekstrem di Makassar pada tahun 2017-2021 meliputi data divergence (-280,59 µs-1 sampai dengan -25,47 µs-1), data relative vorticity (-236,13 µs-1 sampai dengan -55,23 µs-1), data MJO (fase 1 sampai dengan fase 8), data SOI (-40,11 mb s/d 34,1 mb), dan data anomali OLR (-95,85 W/m2 s/d 9,59 W/m2).
Uji Akurasi Ambang Batas Indeks Stabilitas Atmosfer Terhadap Pembentukan Thunderstorm dan Awan Cumulonimbus di Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Hasanuddin Rusdin, Amernurfitra Andi; Palloan, Pariabti; Subaer, Subaer; Prasetiyo, Adi
Jurnal Fisika Unand Vol 12 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.12.2.268-274.2023

Abstract

Indeks stabilitas memiliki nilai ambang batas dan akurasi nilai ambang batas yang beragam terhadap prakiraan terjadinya awan Cb dan thunderstorm di tiap wilayah, sehingga dengan kondisi tersebut indeks stabilitas sangat menarik untuk dikaji tak terkecuali di Bandara Internasional Sultan Hasanuddin. Indeks stabilitas sangat beragam jenisnya, namun yang umum digunakan dalam memprakirakan terjadinya awan Cb dan thunderstorm adalah SI, LI, TTI, SWEAT, KI, dan CAPE. Pada penelitian ini, ambang batas indeks stabilitas terhadap kejadian awan Cb dan thunderstorm hampir identik satu sama lain dengan bulan Desember merupakan bulan dengan ambang batas terendah dan tertinggi bagi tiap-tiap indeks stabilitas terhadap kejadian awan Cb dan thunderstorm. Akurasi ambang batas indeks stabilitas terhadap kejadian awan Cb lebih baik dibandingkan akurasi ambang batas indeks stabilitas terhadap kejadian thunderstorm yang disebabkan oleh awan Cb yang muncul di suatu wilayah belum tentu menghasilkan thunderstorm namun ketika thunderstorm terjadi di suatu wilayah maka thunderstorm tersebut disebabkan oleh adanya awan Cb.
Prakiraan Intensitas Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berdasarakan Tipe Pola Hujan Nurrohman, Faqih; Arsyad, Muhammad; Susanto, Agus; Prasetiyo, Adi
Jurnal Fisika Unand Vol 12 No 3 (2023)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.12.3.401-408.2023

Abstract

Indonesia memiliki tiga tipe pola hujan yaitu pola monsunal, pola ekuatorial, dan pola lokal yang berpotensi memberikan dampak yang signifikan terhadap aktivitas penerbangan. Untuk meminimalisir dampak yang tidak diinginkan diperlukan prakiraan intensitas curah hujan menggunakan metode fuzzy logic khususnya di wilayah Medan (pola ekuatorial), Jakarta (pola monsunal), dan Sorong (pola lokal) yang merupakan wilayah dengan penerbangan tersibuk di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data dengan rentang waktu 3 jam yang terdiri dari data input seperti K-Index, Precipitable Water, kelembapan relatif lapisan 850 mb, kelembapan relatif lapisan 700 mb, dan kelembapan relatif lapisan 500 mb yang digunakan untuk memprakirakan intensitas curah hujan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini didominasi oleh output tidak hujan dan hujan ringan sedangkan akurasi yang didapatkan pada penelitian ini secara umum diatas 80% dengan wilayah Jakarta merupakan wilayah dengan akurasi tertinggi dibandingkan wilayah Medan dan Sorong.
Co-Authors Agus Susanto Aldiansyah Siregar, Rahman Alfito Risky Pratama, Muhammad Arsyad, Fahmiady Bilqis, Nirmala Chofifah, Nur Dzakiyah, Fuadah Firdaus, Dimas Achmad Fuady, Syafiqatul Habibah, Ana Himatul Herlinah Hudzaifah, Erni Nur Husain Husain Kristiyaningsih Louis Mahdi, Hendrik MAHMUDAH, dina Maulana, Muhammad Hariz Meliani, Fika Muarofah Mufidah, Elia Firda Muhammad Arsyad Nurrohman, Faqih Pariabti Palloan Perani Rosyani Rusdin, Amernurfitra Andi Salasa, Faisal Sholikah, Silvy Siti Soemarno, Meiske Caesaria Sofiana, Pocut Subaer - Sulistiawaty Sulistiawaty, Sulistiawaty Syaifullah, Brilian Hero Vistarani Arini Tiwow