Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.883
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding Semnastek Journal of Electrical Technology UMY Elektum : Jurnal Teknik Elektro RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik Jurnal Ilmiah Teknik Elektro RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Buletin Pos dan Telekomunikasi SNTE
Haris Isyanto
Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisa Perbandingan Kinerja Panel Surya Jenis Monocrystaline dan Thin Film Nugroho, Ardan Adhi; Isyanto, Haris
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol 7, No 1 (2024): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.7.1.51-58

Abstract

ABSTRAKKomponen panel surya memiliki 3 jenis yaitu polycrystalline, monocrystalline, dan thin film. Jenis-jenis panel surya dapat menyerap radiasi matahari dengan baik untuk menghasilkan energi listrik. Pemasalahan utama dari solar cell yakni jenis bahan yang dipakai sehingga dapat mempengaruhi kinerja yang dihasilkan oleh panel surya. Kinerja yang dihasilkan dapat mempengaruhi perbedaan suhu permukaan, sehingga hasil produksi listrik yang dihasilkan akan menurun terhadap suhu yang tinggi. Pada penelitian ini memakai panel mentari thin film, monocrystalline. Buat melakukan perbandingan kinerja antara kedua panel mentari tersebut. Kinerja panel surya yang dibandingkan meliputi efisiensi, suhu permukaan panel surya terhadap intensitas matahari. Dari hasil penelitian perbandingan kinerja panel surya monocrystalline dan thin film diperoleh hasil terbaik pada parameter efisiensi thin film sebesar 15,38%, dibandingkan dengan monocrystalline sebesar 14,25%. Selanjutnya diperoleh hasil terbaik parameter daya output thin film sebesar 85,97 watt, dibandingkan dengan monocrystalline sebesar 69,47 watt, serta diperoleh hasil terbaik pada nilai suhu permukaan thin film sebesar 48,1 (oC), dibandingkan monocrystalline sebesar 56,3 (oC), Dari hasil penelitian ini panel surya jenis thin film mendapatkan hasil yang terbaik dimana mampu meredam suhu dan menyerap daya listrik dibandingkan dengan panel surya monocrystalline, dikarenakan factor yang mempengaruhi kinerja panel surya terutama suhu permukaan yang lebih tinggi. Kata Kunci: Perbandingan kinerja, Panel surya monocrystaline, thin film, efisiensi. ABSTRACTSolar panel components have 3 types, namely polycrystalline, monocrystalline, and thin film. These types of solar panels can absorb solar radiation well to produce electrical energy. The main problem of solar cells is the type of material used so that it can affect the performance produced by solar panels. The resulting performance can affect the difference in surface temperature, so that the resulting electricity production will decrease against high temperatures. In this study using thin film and monocrystalline solar panels. to do a performance comparison between the two solar panels. The performance of solar panels compared includes efficiency, surface temperature of solar panels against solar intensity. From the results of the comparative study of monocrystalline and thin film solar panel performance, the best results were obtained on the thin film efficiency parameter of 15.38%, compared to monocrystalline by 14.25%. Furthermore, the best results were obtained for thin film output power parameters of 85.97 watts, compared to monocrystalline of 69.47 watts, and the best results were obtained at thin film surface temperature values of 48.1 (oC), compared to monocrystalline of 56.3 (oC), From the results of this study thin film type solar panels get the best results which are able to reduce temperature and absorb electrical power compared to monocrystalline solar panels,  Due to factors that affect the performance of solar panels, especially higher surface temperatures. Keywords: Performance comparison, monocrstalline solar panel,  thin film, efficiency.
Perancangan Alat Monitoring Kinerja Panel Surya Thin Film Berbasis Internet Of Things Isyanto, Haris; Ibrahim, Wahyu; Agustin, Rizky
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol 7, No 2 (2024): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.7.2.131-142

Abstract

ABSTRAKIndonesia merupakan negara yang berada tepat dengan garis khatulistiwa dengan tingkat garis radiasi matahari yang sangat tinggi dengan menyiari 10 hingga 12 jam setiap harinya. Yang mana dapat dimanfaatkan sebagai modal utama pembangkit dengan menggunakan solar cell sebagai alat yang menyerap energi matahari lalu mengubah cahaya matahari tersebut menjadi sumber Listrik. Dalam penelitian ini dirancang sistem internet of things untuk mempermudah sistem monitoring kinerja panel surya thin film 80wp. Data yang dibaca pada setiap sensor nantinya akan ditampilkan pada aplikasi blynk. Teknologi ini diharapkan dapat memudahkan para teknisi pada panel surya dan sumber Listrik lainnya sebagai sistem monitoring jarak jauh seacara realtime. Dari hasil yang didapatkan tegangan puncak pada alat ukur dan sensor sebesar 35,05 V dan 35,24 V dengan persentase eror 0,54% dan keberhasilan 99,46%, pada arus didapatkan arus puncak pada pengukuran alat ukur 2,24A dan sensor 2,26A dengan persentase eror 0,89% dan keberhasilan 99,11%, lalu pada daya didapatkan daya puncak pada pengukuran alat ukur dan sensor sebesar 78,51 W dan 79,64 W dengan persentase eror 1,44% dan keberhasilan 98,56%, pada suhu puncak pada didapatkan pengukuran alat ukur 55,72 oC dan sensor 55,81 oC dengan persentase eror 0,16% dan keberhasilan 99,84%,lalu intensitas cahaya puncak pada alat ukr 729 w/m2  , sensor 735 w/m2 dengan persentase ero 0,82% dan keberhasilan 99,18%, lalu pada efisiensi didapatkan efisisensi puncak pada pengukuran alat ukur 13,98% dan sensor 13,76%dengan persentase erornya 0,612% dan keberhasilannya 99,388% Yang mana hasil data tertinggi pada tegangan, arus, daya, suhu, intensitas cahaya, dan efisiensi terjadi pada pukul 13:00 WIB.Kata Kunci :  Panel Surya Thin Film 80 WP, Internet of ThingsABSTRACTA Indonesia is a country located right on the equator with a very high level of solar radiation with 10 to 12 hours of irradiation every day. Which can be utilized as the main capital plant by using solar cells as a tool that absorbs solar energy and then converts the sunlight into a source of electricity. ACS712 current sensor which is the amount of voltage and current generated based on the amount of light intensity read using a BH1750 sensor light intensity sensor, and DS18B20 as a temperature sensor. In this research, an internet of things system is designed to facilitate the performance monitoring system of 80wp thin film solar panels. The data read on each sensor will be displayed on the blynk application. This technology is expected to facilitate technicians on solar panels and other electricity sources as a realtime remote monitoring system. From the results obtained, the peak voltage on the measuring instrument and sensor is 35.05 V and 35.24 V with a percentage error of 0.54% and a success of 99.46%, on the current obtained peak current on measuring instrument 2.24A and sensor 2.26A with a percentage error of 0.89% and a success of 99.11%, then on the power obtained peak power on measuring instrument and sensor measurements of 78.51 W and 79.64 W with a percentage error of 1.44% and a success of 98.56%, at peak temperature obtained measuring instrument 55, 72 oC and 55.81 oC sensors with a percentage error of 0.16% and a success of 99.84%, then the peak light intensity at measuring instrument measurements of 729 w/m2 and sensor measurements of 735 w/m2 with a percentage error of 0.82% and a success of 99.18%, then at the efficiency obtained peak efficiency at measuring instrument measurements of 13.98% and sensors of 13.76% with a percentage error of 0.612% and a success of 99.388% Where the highest data results in voltage, current, power, temperature, light intensity, and efficiency occur at 13:00 WIB.Keywords : Solar Cell Thin Film80WP , Internet Of Things
Perancangan Alat Monitoring Tempat Parkir Kendaraan dan Reservasi Parkir secara Real Time melalui Smartphone dengan IoT-based Smart Parking Buildings Isyanto, Haris; Muchtar, Husnibes
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagian besar warga di perkotaan, penggunaan kendaraan pribadi menjadi kebutuhan yang penting dalam mendukung aktivitas pekerjaannya sehari-hari. Hal ini mengakibatkan kebutuhan akan tempat parkir sangatlah tinggi. Menjadi hal biasa di kota-kota besar seperti Jakarta di setiap gedung memiliki lahan parkir. Lahan parkir tersebut dalam rangka memenuhi kebutuhan para pengendara yang membawa kendaraan pribadi. Permasalahan dalam sistem parkir yang ada pada saat ini adalah belum bisa melakukan monitoring tempat parkir secara real time. Sehingga pada saat masyarakat akan memarkirkan kendaraan maka harus mencari slot-slot parkir mana yang masih kosong. Karena pengguna jasa tempat parkir akan menempati slot parkir yang mereka sukai, sehingga akan menjadi random dan tidak beraturan. Pada sebagian kecil tempat parkir menggunakan jasa manusia untuk mengarahkan pengendara menempati slot parkir yang kosong. Berdasarkan kejadian tersebut di atas, maka dirancang sebuah alat yang dapat melakukan monitoring keadaan tempat parkir secara real time dari jarak jauh melalui perangkat smartphone. Disamping itu dapat melakukan reservasi slot parkir yang masih kosong dengan Teknologi Internet of Things (IoT). Hasil dari perancangan alat ini melalui aplikasi smartphone android dapat melakukan monitoring keadaan tempat parkir kendaraan dan reservasi parkir secara real time dari jarak jauh. Semua hasil pembacaan sensor dapat di monitoring melalui aplikasi smartphone. Buzzer alarm akan aktif berbunyi apabila slot parkir yang sudah di booking, akan ditempati oleh kendaraan lain. Hal ini menandakan bahwa slot parkir tersebut tidak boleh di isi dan harus dikosongkan. Hasil pengujian sensor ultrasonic didapatkan pendeteksian pergerakan mobil pada jarak 2-5 cm, kemudian waktu delay antara perangkat keras sensor dengan perangkat lunak website sebesar 2~5 detik
Fast and Accurate Voice Biometrics with Deep Learning Algorithm of CNN Depthwise Separable Convolution Model and Fusion of DWT-MFCC Methods Haris Isyanto; Ajib Setyo Arifin; Muhammad Suryanegara
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 3 (2022): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i3.24515

Abstract

Theft of private data became a threat of crime in cyberspace. This issue was in line with rapid development of data technology, especially online transactions. To attenuate this problem, voice biometrics was developed as an answer to keep up security identity. This paper develops the voice biometric framework based on Convolutional Neural Network Depthwise Separable Convolution (DSC) model and the fusion of Discrete Wavelet Transform (DWT) and Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Such a scheme has targeted to increase the high accuracy, to reduce the burden of high computational costs and to speed up the performance of classification process time. We conduct three testing performance, i.e. voice Biometric Training Performance, speaker Recognition Performance (”Who is speaking?”), and Speech Recognition performance (”What keyword is uttered?”).  For each of the testing, the results are compared with CNN Standard performance. The training results has shown that CNN DSC model has reduced the amount of training parameters to 364,506, leading to accelerate the performance of training process time to 5.12 minutes. The results of speaker recognition performance has attained the best performance with an accuracy 99.25%, precision 97.14%, recall 98.17% and F1-score 97.28%. The results of speech recognition performance has been able to improve the best performance with accuracy 100%. It can be concluded that CNN DSC with the fusion of DWT- MFCC has outperformed the CNN Standard. The framework can be applied for the identification and verification of user voices accurately, quickly and efficiently for any applications requiring better security performance.
Perancangan Sistem Monitoring Kinerja Energi Terbarukan Panel Surya menggunakan Grafana untuk Platform Visualisasi Data IoT Smart Photovoltaic Haris Isyanto; Husnaini Zulvian; Wahyu Ibrahim; Saeful Bahri; Anwar Ilmar Ramadhan
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol. 9 No. 1 (2026): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.9.1.85-92

Abstract

ABSTRAK Peningkatan kebutuhan akan energi bersih telah mendorong pengembangan teknologi panel surya sebagai salah satu solusi energi terbarukan. Untuk memastikan efisiensi dan kinerja optimal dari sistem panel surya, diperlukan pemantauan yang akurat dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kinerja pembangkit listrik tenaga surya berbasis Internet of Things dengan menggunakan Grafana sebagai platform visualisasi. Sistem ini mengintegrasikan sensor-sensor pengukuran yang dapat merekam data penting seperti suhu, intensitas cahaya matahari, tegangan, dan arus dari panel surya secara real-time. Data yang dikumpulkan oleh perangkat Internet of Things kemudian dikirimkan ke server untuk dianalisis dan divisualisasikan dalam bentuk grafik dinamis di Grafana, yang memudahkan pemantauan dan analisis kinerja pembangkit listrik tenaga surya. Dengan sistem ini, pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi terkait performa panel surya dari berbagai lokasi melalui perangkat yang terhubung ke internet. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan deteksi dini terhadap potensi gangguan atau penurunan efisiensi panel surya, sehingga tindakan perbaikan dapat segera dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring ini mampu menyediakan informasi kinerja yang akurat dan up-to-date, sehingga memudahkan pengelolaan dan optimasi kinerja pembangkit listrik tenaga surya. Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan efisien dalam upaya peningkatan efisiensi energi pembangkit listrik tenaga surya serta mendukung pengembangan energi terbarukan di masa depan. Kata Kunci : Monitoring kinerja, Panel surya, IoT, Grafana, Visualisasi data ABSTRACT The increasing demand for clean energy has driven the development of solar panel technology as one of the renewable energy solutions. To ensure the efficiency and optimal performance of the solar power system, accurate and continuous monitoring is required. This study aims to design a solar power plant performance monitoring system based on the Internet of Things (IoT) using Grafana as a visualization platform. This system integrates measurement sensors capable of recording essential data such as temperature, solar radiation intensity, voltage, and current from solar panels in real-time. The data collected by the Internet of Things devices is then transmitted to a server for analysis and visualization in the form of dynamic graphs in Grafana, facilitating the monitoring and performance analysis of the solar power plant. With this system, users can easily access performance-related information from various locations through internet-connected devices. Additionally, this system enables early detection of potential disruptions or efficiency declines in solar panels, allowing for prompt corrective actions. The research results indicate that this monitoring system can provide accurate and up-to-date performance information, making it easier to manage and optimize the solar power plant's efficiency. This system is expected to assist in faster and more efficient decision-making in efforts to improve solar power plant energy efficiency and support the development of renewable energy in the future. Keywords : Performance monitoring, Solar panels, IoT, Grafana, Data visualization
Desain Monitoring Sistem Photovoltaic Menggunakan Metode Protokol Modbus Dengan Visualisasi Grafana Haris Isyanto; Muhammad Fachry Gassardi
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol. 8 No. 1 (2025): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.8.1.65-70

Abstract

ABSTRAK Dengan meningkatnya jumlah instalasi energi terbarukan yang tersebar di seluruh wilayah dan berkembangnya instrumentasi pabrik, sistem pemantauan jarak jauh menjadi suatu keharusan. Sistem remote monitoring merupakan suatu sistem yang dapat memberikan informasi berupa gambaran visual suatu lokasi dan mengetahui aktif tidaknya perangkat elektronik dari jarak jauh. Data yang di peroleh dari inverter dan sensor akan di komunikasikan menggunakan protokol modbus menuju Industrial PC (IPC), setelah itu di proses dengan protokol TCP/IP untuk data dimasukan ke cloud server. Disini data akan di visualisasikan menggunakan Grafana sehingga mudah dikontrol karena grafana menggunakan web base.pengambilan data tegangan pada PLTS adalah tegangan line 1 ke line 2, arus pada line, power faktor, dan energi agar dapat memonitoring secara keseluruhan serta menghitung % galat agar mengetahui keakuratan dalam sistem monitoring tersebut.dapat disimpulkan sistem monitoring dapat dikatakan efisien, karena basis web dan dapat dikontrol darimana saja dan melalui komputer maupun handphone jika mendapatkan akses. Serta dapat dilihat bahwa rata – rata % galat pada tegangan line ke line 0,96% . Rata – rata % galat arus pada line 0,36%. Rata – rata % galat power factor 0,49%. Rata – rata % galat irradiasi matahari 0,66%. Kata Kunci : Sistem monitoring, Modbus, Grafana, Basis web. ABSTRACT With the increasing number of renewable energy installations spread throughout the region and the development of factory instrumentation, remote monitoring systems are a must. A remote monitoring system is a system that can provide information in the form of a visual image of a location and determine whether electronic devices are active or not remotely. Data obtained from the inverter and sensor will be communicated using the Modbus protocol to the Industrial PC (IPC), after which it is processed with the TCP/IP protocol for data to be entered into the cloud server. Here the data will be visualized using Grafana so that it is easy to control because Grafana uses a web base. The voltage data collection on the PLTS is the voltage from line 1 to line 2, the current on the line, the power factor, and the energy in order to monitor as a whole and calculate the% error to determine the accuracy of the monitoring system. It can be concluded that the monitoring system can be said to be efficient, because it is web-based and can be controlled from anywhere and via a computer or cellphone if you get access. And it can be seen that the average% error in line to line voltage is 0.96%. The average% error in current on the line is 0.36%. Average % error of power factor 0.49%. Average % error of solar irradiance 0,22%. Keywords : Monitoring sistem, Modbus, Grafana, Webbase
Evaluasi Potensi Overload Kapasitas Pengolahan Air Limbah dengan Metode Regresi Linear berbasis Python Haris Isyanto; Yanuar Ghita Tri Nugroho Subiyanto; Wahyu Ibrahim
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol. 8 No. 2 (2025): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.8.2.149-154

Abstract

ABSTRAK Industri pengolahan air limbah digunakan untuk mengolah air limbah dan memurnikan air limbah. Pengolahan air limbah melibatkan serangkaian proses fisik, kimia dan biologis untuk menghilangkan kontaminan dari air limbah, sehingga air yang dihasilkan aman untuk dibuang atau dapat digunakan kembali. Pengolahan air limbah tentunya mempunyai kapasitas tertentu dalam proses pengolahannya, dimana kapasitas tersebut akan sangat dipengaruhi oleh jumlah penduduk dan debit harian manusia per harinya. Pada Penelitian ini dilakukan prediksi kapan waktu terjadinya overload dengan menggunakan parameter jumlah penduduk dan record data flow meter di plant Gunung Salak Lippo Karawaci dengan menggunakan perbandingan metode regresi linear dan regresi ridge. Berdasarkan data yang diperoleh pada awal tahun 2019 sampai dengan akhir tahun 2022 yang diperoleh. Dengan adanya data jumlah penduduk dalam kawasan Lippo Karawaci Tangerang dan data flow meter harian tersebut, dipergunakan untuk menentukan nilai mean square error. Dengan nilai mean square error terkecil pada algoritma regresi linear digunakan untuk memprediksi kapan waktu terjadinya overload kapasitas 95% pengolahan air limbah. Sehingga pemilik kawasan dapat merencanakan untuk upgrade atau penambahan plant pengolahan air limbah. Dalam penentuan metode yang digunakan untuk prediksi didapatkan nilai keakuratan dari algoritma regresi linear yang diukur dengan MSE yaitu 0.352 dan MAPE sebesar 0.1481%.Penelitian dengan menggunakan algoritma regresi linear menghasilkan prediksi waktu, jumlah penduduk dan debit tahunan terjadinya overload kapasitas 95% pada plant Gunung Salak Lippo Karawaci terjadi pada tahun 2065 dengan jumlah penduduk 81869 jiwa dan debit air limbah 152 liter/second, dengan nilai MSE 1.00092. Kata kunci : Prediksi overload, regresi linear, Regresi Ridge, MSE, MAPE ABSTRACT The wastewater treatment industry is used to treat wastewater and purify wastewater. Wastewater treatment involves a series of physical, chemical and biological processes to remove contaminants from wastewater, so that the resulting water is safe to dispose of or can be reused. Wastewater treatment certainly has a certain capacity in the processing process, where this capacity will be greatly influenced by the population and daily human discharge per day. In this research, predictions were made about when the overload occurred using population parameters and record flow meter data on the Mount Salak Lippo Karawaci plant using a comparison of linear regression and ridge regression methods. Based on data obtained from the beginning of 2019 to the end of 2022 obtained. With population data in the Lippo Karawaci area of Tangerang and daily flow meter data, it is used to determine the mean square error value. With the smallest mean square error value in the linear regression algorithm, it is used to predict when overload capacity occurs, 95% of wastewater treatment. So that area owners can plan to upgrade or add wastewater treatment plants. In determining the method used for prediction, the accuracy value of the linear regression algorithm measured by MSE was obtained, namely 0.352 and MAPE was 0.1481%.Research using a linear regression algorithm produces predictions of time, population and annual discharge of 95% capacity overload on the Mount Salak Lippo Karawaci plant, which occurred in 2065 with a population of 81869 people and a wastewater discharge of 152 liters/second, with an MSE value of 1.00092. Keywords: Overload prediction, linear regression, Ridge Regression, MSE, MAPE
Co-Authors Adam Rasyid Dinata Adhimukti Nandiwardhana Agustin, Rizky Ahmad Rizky Ajib Setyo Arifin Akhmad Solikhin Amrullah, Fachri Andhika Darmawan Andri Syahrul Wahid Anwar Ilmar Ramadhan Aprinol Aprinol, Aprinol Batubara, Muhammad Azra Komara Birawan, Heru Budiyanto Budiyanto Dedy Hidayat Deni Almanda Dwi Arsito Erwin Dermawan Fadliondi Helmy Fahmiansyah Hendro Purwono Henry Candra Husnaini Zulvian Husnibes Muchtar Husnibes Muchtar Husnibes Muchtar Ibrahim, Wahyu Ichsan Prasetyo Irfan Purnawan Purnawan Jaenudin, Irwan Jati Waloya, Jati Jefri Burhan, Jefri Jumail, Jumail Moh. Arif Hidayatulloh Muhamad Mursid Nur Ichsan, Muhamad Mursid Muhammad Didi Setiawan Muhammad Fachry Gassardi Muhammad Suryanegara Muhammad Syahrullah N Nelfiyanti Nofian Firmansyah Nugroho, Ardan Adhi Nurchosid Nurchosid, Nurchosid Pasha, Saddam Zachwa Prian Gagani Prian Gagani Chamdareno Puji Mashuri Putra, Indra Meiza Rahayu Rahayu Rasma Rasma Rasma Rasma Riza Samsinar Saeful Bahri Samsinar, Riza Wahyu Ibrahim Wahyu Ibrahim Yanuar Ghita Tri Nugroho Subiyanto Zata Aqmarina Meilisha