Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.885
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Data Sciences Indonesia (DSI)
Mawaddah Harahap, Mawaddah
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Prediksi Kualitas Kopi Dengan Algoritma Random Forest Melalui Pendekatan Data Science Ciptady, Kalvintirta; Harahap, Mawaddah; Jonvin, Jonvin; Ndruru, Yonata; Ibadurrahman, Ibadurrahman
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 1 (2022): Article Research Volume 2 Issue 1 Juni Tahun 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i1.1708

Abstract

Perusahaan yang bergerak dibidang produksi kopi, selalu mementingkan kualitas kopi untuk menghasilkan produk yang dapat bersaing dengan kompetitor lainnya . Adapun sistem yang dapat dibangun untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu berupa prediksi dalam menentukan kualitas kopi. Data kopi yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari Coffee Quality Institute. Data ini memiliki 44 kolom atau variabel dengan jumlah data sebanyak 1339 data. Tahapan yang dilakukan dengan pendekatan data science dengan algoritma random forest terdiri dari proses pengumpulan data, preprocessing, pengumpulan data, split data, pemrosesan dengan algoritma Random Forest yang menghasilkan hasil prediksi, hingga yang terakhir adalah proses evaluasi performa algoritma Random Forest dalam memprediksi kualitas kopi. Variabel dependen yang diprediksi pada penelitian ini secara berurutan dari kualitas terbaik hingga terburuk antara lain adalah kualitas kopi Specialty Grade, Premium, Exchange, dan Below Standard. Kualitas kopi premium adalah hasil prediksi paling baik dengan hasil actual 135. Jumlah data yang cukup untuk memastikan algoritma random forest dapat memprediksi dengan cukup baik dengan akurasi yang mencapai 79% masih memiliki ruang untuk perkembangan sehingga bisa mendekati 100%. Kurang optimalnya nilai akurasi pada penelitian ini dapat diakibatkan oleh kurangnya variabel independen yang digunakan. Penelitian ini hanya menggunakan 8 variabel dari 43 variabel yang tersedia. Sehingga masih terdapat variabel yang berpotensi dapat meningkatkan akurasi. Tidak dilakukannya penyetelan parameter Random Forest yang tersedia untuk meningkatkan akurasi.
Pengembangan aplikasi Multi-Platform dan Back-End Sesuai Dengan Standar Industri Simarmata, Allwin; Putra, Adya; Husein, Amir; Harahap, Mawaddah
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 1 (2024): Artikel Periode Mei 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i1.4015

Abstract

Di era digital yang terus berkembang pesat, kemampuan beradaptasi dengan perubahan teknologi menjadi kunci kesuksesan bagi para pegawai. Untuk itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini dirancang dengan tujuan meningkatkan wawasan dan pengetahuan pegawai dalam menghadapi disrupsi digital. Kegiatan ini, yang berlangsung pada 15 Maret 2024 di Menara Mandiri Medan, berfokus pada pelatihan pengembangan aplikasi multi-platform dan back-end. Pelatihan ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknologi terbaru serta keterampilan praktis yang diperlukan dalam mengembangkan aplikasi yang efisien dan mudah diakses di berbagai platform, seperti iOS, Android, dan Windows. Dalam pelatihan ini, peserta juga mempelajari pentingnya infrastruktur back-end yang kuat dan aman untuk meningkatkan skalabilitas, keamanan, dan kinerja aplikasi secara keseluruhan. Mereka diajarkan tentang bahasa pemrograman, basis data, dan layanan cloud yang mendukung operasi back-end. Selain itu, pelatihan ini menekankan pentingnya mengikuti pedoman dan standar industri untuk memastikan aplikasi yang dikembangkan memenuhi standar keamanan, kinerja, dan kualitas. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kompetensi digital pegawai, mempersiapkan mereka untuk menghadapi perubahan dan mengidentifikasi peluang serta tantangan yang muncul dari perubahan teknologi. Dengan pengetahuan yang diperoleh, pegawai lebih siap untuk mengembangkan aplikasi berkualitas tinggi yang sesuai dengan standar industri. Kesimpulannya, kegiatan pengabdian masyarakat ini berhasil meningkatkan wawasan dan pengetahuan pegawai dalam menghadapi disrupsi digital, yang sangat relevan dan penting dalam era digital yang semakin kompetitif.
Basic Pemrograman Multi Platform dan Penerapan Inovasi Berbasis Teknologi Zizwan Putra, Adya; Simarmata, Allwin; Husein, Amir; Harahap, Mawaddah
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 1 (2024): Artikel Periode Mei 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i1.4016

Abstract

Pengembangan aplikasi lintas platform dan penerapan inovasi berbasis teknologi telah menjadi prioritas utama dalam industri perangkat lunak, khususnya seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Perubahan paradigma dalam pengembangan aplikasi, dari pembuatan versi terpisah untuk setiap sistem operasi menjadi pendekatan penulisan kode sekali dan menerapkannya di berbagai platform menggunakan teknologi seperti React Native, Xamarin, dan Flutter, telah mempercepat proses pengembangan, mengurangi biaya, dan memperluas jangkauan pasar. Meskipun demikian, tantangan dalam hal desain antarmuka pengguna, akses ke fungsionalitas asli, dan optimalisasi kinerja tetap menjadi fokus utama. Sebuah pelatihan telah diadakan pada tanggal 16 April 2024 di Menara Mandiri Medan, yang bertujuan untuk membahas berbagai aspek pengembangan aplikasi multi-platform. Melibatkan para ahli sebagai pembicara, pelatihan ini memberikan wawasan mendalam kepada peserta tentang teknologi terbaru dan praktik terbaik dalam pemrograman multi-platform. Hasilnya, pengetahuan pegawai tentang tren terkini dalam industri perangkat lunak meningkat secara signifikan. Mereka juga dilatih untuk menghadapi disrupsi digital, dengan fokus pada identifikasi peluang dan tantangan yang muncul dari perubahan teknologi. Selain peningkatan pengetahuan, pelatihan ini juga memberikan kemampuan kepada peserta untuk menghasilkan solusi inovatif yang dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dengan demikian, pengembangan aplikasi lintas platform dan penerapan inovasi berbasis teknologi menjadi kunci dalam menjawab tantangan dan tuntutan zaman yang terus berkembang di era digital saat ini.
Co-Authors Abdi Dharma Achmad Nurhadi Agung Prabowo Agung Prabowo Amir Husein Amir Mahmud Husein, Amir Mahmud Amir Saleh Andika, Ahmad Zaki Andro Eriel Tambun Angelina, Valencia Barti, Surya Batu Bara , Yacobus M.T. Celvin Chuanta, Roy Vidia Ciptady, Kalvintirta Damanik, Jansen Liharma Donpril, Meleyaki Duran, Filbert Evander, Oscar Fernandito, Peter Ginting, Deskianta Ginting, Kenjiro Christian Hadyanto, David Hendra Sihombing Hidayati, Namira Hulu, Yakin Rianto Husein , Amir Mahmud Hutagalung, Delano Ariesagita Ibadurrahman Ibadurrahman Indra, Evta Jefferson, Jefferson Jonvin, Jonvin Juliani, Fenny Kinoto, Jovan Kusuma, Leonardo Kuswulandari, Sri Kwok, Shane Christian Leonardi, Jocelyn Lubis, Abdul Rahman Mahmud Husein, Amir Malau, Johannes Rianto Marcel, Rico Milatrisna, Dwi Yunita Nababan, Siska Yanti Ndruru, Yonata Ong, Derrick Kenji Panjaitan, Sumiati Pasaribu, Alfeus P. S. Pasaribu, Samuel Henock Hasangapon Pratama, Ari Rizki Purba, Juniven Francisco Purba, Windania Putra, Adya Putra, Adya Zizwan Rozi, Fachrul Samosir, Suprianto Samuel Samuel Sembiring, Giovan Sihombing, Josua Parulian Sihombing, Juniati Silitonga, Benny Art Simangungsong, Tentus Natoka Simarmata, Allwin Sinaga, Dedy Ridoly Sipangkar, Romulus Siregar, Josua Siregar, Saut Dohot Siregar, Wali Siti Aisyah Situmeang, Candra Ebenezer Situmorang, Erwin Tri Saputra Suryani, Melva Syahmir Defha Tambunan, Enjelyna Turnip, Christi Andika waruwu , Februari Kurnia Wijaya, Adrian Christian Wijaya, Frederico William William Winata, Davin Wizley, Vincent Yennimar, Yennimar Yusniar Lubis Zakarias Situmorang Zizwan Putra, Adya