Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.599
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Technologia: Jurnal Ilmiah TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat VISA: Journal of Vision and Ideas Algebra : Jurnal Pendidikan Sosial dan Sains TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Aidil Halim Lubis
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Sriani Sriani; Aidil Halim Lubis; Ridho Rizky Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2153

Abstract

Penjualan produk elektronik merupakan bagian integral dari pasar yang terus berkembang dengan cepat. Dalam konteks ini, penerapan teknik Data Mining menjadi penting untuk mengungkap pola dan wawasan yang tersembunyi dalam data penjualan, dengan tujuan utama memprediksi produk elektronik terlaris. Penelitian ini fokus pada penerapan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai alat untuk mencapai prediksi yang akurat. Metode KNN adalah algoritma yang berdasarkan pada konsep bahwa entitas cenderung memiliki kinerja serupa jika mereka berdekatan dalam ruang fitur. Dalam konteks penjualan produk elektronik, KNN digunakan untuk mengidentifikasi pola dari sejumlah besar data penjualan, yang mencakup variabel-variabel seperti harga dan jumlah terjual. Dengan menganalisis pola ini, algoritma KNN dapat memprediksi produk elektronik yang kemungkinan besar menjadi produk terlaris di masa depan. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah penting seperti pra-pemrosesan data, pemilihan parameter K dalam KNN, validasi model, dan pengukuran akurasi. Hasil penelitian ini berupa akurasi dalam melakukan prediksi dengan nilai 92% Dari total keseluruhan jumlah produk yang terjual adalah 491 produk. Secara keseluruhan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Data Mining dengan metode KNN memiliki potensi untuk meningkatkan pemahaman tentang tren penjualan produk elektronik dan memberikan informasi berharga untuk prediksi produk terlaris di masa mendatang. Keakuratan prediksi dapat ditingkatkan dengan mempertimbangkan variabel tambahan dan menggabungkan metode analisis lainnya.
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL SUHU, KELEMBABAN DAN CAHAYA PADA RUMAH WALET MENGGUNAKAN FUZZY BERBASIS MIKROKONTROLER Rizki Andika Sihombing; Rakhmat Kurniawan; Aidil Halim Lubis
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4684

Abstract

Abstract: Swiftlet nests have a high market value because the saliva used to make them has many benefits, including treating illnesses. They can also promote a healthy reproductive system and strengthen the lungs. Therefore, a system is needed to simplify swiftlet farming. This involves designing a microcontroller-based fuzzy control system for temperature, humidity, and light in swiftlet houses as a solution for swiftlet breeders. The device will utilize two sensors: a DHT11 sensor and an LDR sensor. The DHT11 sensor maintains the stability of the room's temperature and humidity, while the LDR sensor maintains the light intensity of the swiftlet house. The conditions that have been determined based on 12 fuzzy logic rules, from the DHT11 sensor conditions, namely cold temperatures with a range of 0 - 15, moderate temperatures with a range of 15-30, and hot temperatures with a range of 30 - 45, in humidity conditions with a dry range of 0-50 and humid 0 - 95 while in the LDR sensor conditions, namely bright with an ADC value range on the LDR of 0 - 500 and dark conditions in the range of 500 - 1024. The defuzzification output value obtained is [0 10] where 0 is OFF and 10 is on for 10 minutes. Keyword: Swiftlet, Fuzzy Logic, DHT11, LDR Abstrak: Sarang burung walet mempunyai nilai jual yang tinggi karena air liur yang digunakan untuk membuat sarang memiliki banyak manfaat salah satunya adalah mengobati penyakit. Selain itu bisa juga untuk menyehatkan sistem reproduksi dan memperkuat paru-paru. Sehingga di butuhkan suatu sistem agar peternakan burung walet semakin lebih mudah dengan membuat perancangan suatu sistem kontrol suhu kelembaban dan cahaya pada rumah walet menggunakan fuzzy berbasis mikrokontroler sebagai solusi bagi para peternak burung walet. Dimana alat yang akan dibuat menggunakan dua sensor yaitu sensor DHT11 dan sensor LDR. Sensor DHT11 berfungsi untuk menjaga kestabilan suhu dan kelembaban ruangan sedangkan sensor LDR berfungsi unutuk menjaga intensitas cahaya dari rumah walet tersebut. Kondisi yang telah di tentukan berdasarkan 12 rule logika fuzzy, dari kondisi sensor DHT11 yaitu suhu dingin dengan range 0 – 15, suhu sedang dengan range 15-30, dan suhu panas dengan range 30 – 45, pada kondisi kelembaban dengan range kering 0 50 dan lembab 0 - 95 sedangkan pada kondisi Sensor LDR yaitu terang dengan range nilai ADC pada LDR sebesar 0 - 500 dan kondisi gelap pada range 500 – 1024. Nilai ouput defuzzifikasi yang didapat adalah [0 10] dimana 0 dengan kondisi OFF dan 10 dengan kondisi output hitup selama 10 menit. Kata kunci: Burung Walet, Fuzzy , DHT 11, LDR
PENJADWALAN DAN REKOMENDASI DOSEN PENGUJI SIDANG MUNAQASYAH BERBASIS CLOUD-AI INTEGRATED SYSTEM Aidil Halim Lubis; Armansyah Armansyah; Ilka Zufria; Yusrizal Hakim; Dhafa Hibrizi Sitorus
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5771

Abstract

Abstract: This study aims to create an information system for registering Munaqasyah or Colloquium hearings by combining Cloud computing and Artificial Intelligence (AI) technologies based on a decision support system. In this study, AI is used to select thesis research fields in order to recommend examiners who are suitable for the students' research topics and to schedule student munaqasyah hearings in a structured and automated manner. Cloud computing is useful for storing all examination requirements, minutes, etc. on a cloud platform that supports the process in real time. The system was developed using a phased Cloud-AI approach, namely planning, design, implementation, testing, and evaluation repeatedly. This system was created using a web platform and combines students' final assignments and lecturers' expertise as a basis for decision making. The research results show that this system can support more efficient examination registration and provide accurate recommendations for examiners and automatic scheduling. With the integration of Cloud-AI in this system, academic administration management can be more effective, and services for students and the management of munaqasyah examinations in the Computer Science study program can be improved. Keyword: Waterfall Development, Artificial Intelligence, Decision Support System, Munaqasyah Examination, Final Project.. Abstrak: Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi untuk pendaftaran sidang Munaqasyah atau Kolokium dengan menggabungkan teknologi Cloud computing dan Artificial Intelligence (AI) yang sederhana berdasarkan sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini, AI digunakan dengan cara memilih bidang penelitian skripsi agar bisa memberi rekomendasi dosen penguji yang sesuai dengan topik penelitian mahasiswa dan penjadwalan sidang munaqasyah mahasiswa secara terstruktur dan otomatis. Cloud computing berguna untuk penyimpanan semua dokumen syarat sidang, berita acara, dll pada platform cloud yang menunjang proses secara realtime. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Cloud-AI yang bertahap, yaitu perencanaan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi secara berulang. Sistem ini dibuat menggunakan platform web dan menggabungkan bidang tugas akhir mahasiswa serta keahlian dosen sebagai dasar untuk mengambil keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini bisa mendukung pendaftaran sidang lebih efisien serta memberi rekomendasi dosen penguji yang tepat dan akurat dan penjadwalan secara otomatis. Dengan adanya integrasi Cloud-AI dalam sistem ini, maka pengelolaan administrasi akademik bisa lebih efektif, dan pelayanan bagi mahasiswa serta pengelolaan sidang munaqasyah di prodi Ilmu Komputer dapat meningkat. Kata kunci: Waterfall Development, Artificial Intelligence, Decision Support System, Sidang Munaqasyah, Tugas Akhir.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Adjie Prakasa Viragupty Algifahri, Muhammad Dzar Anisa Rahman Annisa Aprilia Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Artika, Priti Rindi As’Ary Sahlul Irsyad Darisma Daulay Desmi Roma Putra Lubis Dhafa Hibrizi Sitorus Dimas, Dimas Erma Julita, Erma Fadiga, Muhammad Faris Jihad Galang Desdwiansyah Hakim, Yusrizal Harahap, Yunus Fadillah Hazizah Ulfa Nasution Husein Nur Ansyari Ilka Zufria Indri Ayu Ningrum istiqomah istiqomah Jihan Ulfa Deski Kiki Widya Pratiwi Lia Putri Ashari Lubis M Alif Fahrezy Mhd Furqan Monica Situmeang Muhammad Alwi Baihaqi Muhammad Ihsan Nugraha Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Zarlis, Muhammad Nurmaiyah, Nurmaiyah Pandu Wicaksono Putra, Donny Dwi Qori Siagian Rahman, Elsa Azila Rakhmat Kurniawan R Ridho Rizky Nasution Rizki Ali Akbar Pasaribu Rizki Andika Sihombing Rizky Pulungan, Miftahul Santoso, Heri Saragih, Ahmad Fadhly Sani Shella Fahdilla Sari Sihombing, Rizki Andika Siregar, Muhaimi Rizki Siregar, Rizki Abdul Hakim Siregar, Romadon Goring Sitorus, Dhafa Hibrizi Sri Wahyuni Sriani Sriani Sriani Suhardi, Suhardi Supiyandi Supiyandi Wahyudi Wahyudi Yunus Fadillah Harahap Yusrizal Hakim Yusuf Ramadhan Nasution Zulfi, Tio Fahreza Zulfi