Articles
<![CDATA[Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Resesi Ekonomi Global 2023 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[Sriani]]>;
<![CDATA[Aidil Halim Lubis]]>;
<![CDATA[Yunus Fadillah Harahap]]>
<![CDATA[ Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 16 No 2 (2023): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v16i2.1673
<![CDATA[The global economic recession is a global economic downturn that affects the domestic economies of countries in the world. The stronger the economic dependence of one country on the global economy, the faster a recession will occur in that country. In 2020 the country of Indonesia and even the world are exposed to the COVID-19 virus which has an impact on the country's economic growth, even the world economy. This is the trigger for an economic recession. This has led to many different public perspectives on the occurrence of a global economic recession whose opinions or reactions are expressed on social media Youtube. The data was obtained by crawling techniques from social media Youtube with a total of 500 comments used. The data is then labeled (class) with a lexicon-based method with an Indonesian language dictionary. From the labeling results, it was obtained 185 positive labeled data (37%) and 315 negative opinions (63%). The data preprocessing stage is carried out in preparation for the data to be processed for sentiment analysis. Of the many opinions obtained, an analysis of public sentiment regarding the 2023 global economic recession will be carried out using the Naïve Bayes classification algorithm. This study also applied the TF-IDF word weighting method with the n-gram feature used, namely bigram (n=1). The system will be evaluated using a confusion matrix. The implementation results show a prediction model with a total of 500 opinion data with a comparison of training data and test data of 9:1, producing an accuracy value of 84.00%, a precision value of 75.00%, a recall of 30.00%, and an f1-score of 42.86%. The performance of the system model built in this study can be said to be good.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BARANG INVENTARIS MILIK NEGARA STUDI KASUS BALAI DIKLAT KEAGAMAAN MEDAN ]]>
<![CDATA[Monica Situmeang]]>;
<![CDATA[M Alif Fahrezy]]>;
<![CDATA[Shella Fahdilla Sari]]>;
<![CDATA[Aidil Halim Lubis]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i4.3504
<![CDATA[Dalam era ini Teknologi memegang peranan sangat penting dalam meningkatkan efisiensi kegiatan pemerintahan. Barang Milik Negara (BMN) merupakan aset yang wajib dipertanggungjawabkan oleh penguasa yang memilikinya. Kajian BMN Medan mengangkat persoalan barang milik negara yang diangkut dari ruangan ke ruangan tanpa sepengetahuan pengelola, sehingga berdampak pada pengelolaan barang tanpa memperhatikan data sebenarnya di lapangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem informasi SIMA agar pendataan angkutan barang lebih efektif. Metode deskriptif kualitatif digunakan untuk membantu pengguna sistem informasi SIMAN Pusdiklat Keagamaan Medan agar lebih memahami sistem informasi tersebut. Penelusuran menemukan bahwa sistem informasi tidak efektif dalam pengelolaan barang milik negara di Pusdiklat Keagamaan Medan karena kurangnya pelatihan ulang dalam penggunaan sistem informasi dan kurangnya kewenangan sebelumnya dalam mengelola barang tersebut. Oleh karena itu, pemahaman penggunaan sistem informasi SIMA berdampak signifikan terhadap efektivitas pengelolaan properti nasional.]]>
<![CDATA[Islamophobia Sentiment Classification Using Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Lubis, Aidil Halim]]>
<![CDATA[ Journal of Intelligent Computing & Health Informatics Vol 3, No 2 (2022): September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Semarang Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26714/jichi.v3i2.11179
<![CDATA[Sentiment analysis is the process of understanding and classifying words into several categories. It is also known as opinion mining, which involves exploring opinions and emotions from text data. Sentiments can be classified into positive, negative, and neutral categories. Islam is a religion that has been in existence for centuries. Its teachings aim to foster peace and surrender to its creator, namely Allah SWT. The constructivist view of Islam has given rise to Islamophobia, which is the result of a long-standing construct that presents a negative image of Islam. Currently, Islamophobia is a growing issue that generates diverse views, especially on social media platforms. The analysis was conducted using the SVM algorithm and a dataset comprising 1000 tweets sourced from Twitter. The algorithm achieved an accuracy rate of 99.99% after testing, indicating its suitability for sentiment analysis. The error rate generated using MSE was 0.010, while the RMSE was 0.099.]]>
<![CDATA[Decision Support System For Chicken Animal Feed Selection Using The Fuzzy Tsukamoto Method ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Sri]]>;
<![CDATA[Furqan, Mhd.]]>;
<![CDATA[Lubis, Aidil Halim]]>
<![CDATA[ IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 7, No 5 (2024): The February edition ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30645/ijistech.v7i5.330
<![CDATA[Selection of chicken feed is a fairly important decision support process. This decision support system was developed to assist breeders in choosing chicken feed based on predetermined criteria and alternatives. In this study using the Tsukamoto fuzzy method which produces a model of a system that can provide recommendations for choosing chicken feed that is applied in a decision support system. The Tsukamoto fuzzy method in determining the selection of chicken feed is based on 3 variables, namely price, quality and stock. Each variable consists of 3 sets which are combined in order to obtain 4 fuzzy rules, which are then used in the inference stage. The choice of chicken feed to be recommended (z) is searched by the centralized average defuzzification method. Testing will be carried out objectively where the decision support system is tested directly for capacity and filling out a questionnaire regarding satisfaction with the content of the point requirements and distributed to the owner of the animal feed shop. With this test, it can be seen that the features provided are easy to learn and easy to understand.]]>
<![CDATA[Literasi Digital : Pemanfaatan dan Penggunaan E-Library Menggunakan Software SLiMS" di Desa Denai Lama, Pantai Labu-Deli Serdang ]]>
<![CDATA[Zufria, Ilka]]>;
<![CDATA[Hasugian, Abdul Halim]]>;
<![CDATA[Suhardi]]>;
<![CDATA[Hasibuan, Muhammad Siddik]]>;
<![CDATA[Lubis, Aidil Halim]]>;
<![CDATA[Armansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Unity Academy ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70340/japamas.v1i1.7
<![CDATA[Information technology has developed very rapidly and covers various fields. The field of education is one area that is influenced by information technology. Both in the formal learning process at school and non-formal in the form of training outside of school. The form of participation from universities, especially the Computer Science study program, FST UIN North Sumatra Medan, in this community service activity is to provide skills training in the field of information technology in the form of digital literacy and the use of SLiMS software to the Circle Community Reading Park (TBM), Denai Lama Village, Labu Beach. Deli Serdang, North Sumatra which was held with the theme "Digital Literacy: Utilization and Use of E-Library Using SLiMS Software".]]>
<![CDATA[Decision Support System For Chicken Animal Feed Selection Using The Fuzzy Tsukamoto Method ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Sri]]>;
<![CDATA[Furqan, Mhd.]]>;
<![CDATA[Lubis, Aidil Halim]]>
<![CDATA[ IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 7, No 5 (2024): The February edition ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30645/ijistech.v7i5.330
<![CDATA[Selection of chicken feed is a fairly important decision support process. This decision support system was developed to assist breeders in choosing chicken feed based on predetermined criteria and alternatives. In this study using the Tsukamoto fuzzy method which produces a model of a system that can provide recommendations for choosing chicken feed that is applied in a decision support system. The Tsukamoto fuzzy method in determining the selection of chicken feed is based on 3 variables, namely price, quality and stock. Each variable consists of 3 sets which are combined in order to obtain 4 fuzzy rules, which are then used in the inference stage. The choice of chicken feed to be recommended (z) is searched by the centralized average defuzzification method. Testing will be carried out objectively where the decision support system is tested directly for capacity and filling out a questionnaire regarding satisfaction with the content of the point requirements and distributed to the owner of the animal feed shop. With this test, it can be seen that the features provided are easy to learn and easy to understand.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR ]]>
<![CDATA[Sriani Sriani]]>;
<![CDATA[Aidil Halim Lubis]]>;
<![CDATA[Ridho Rizky Nasution]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2153
<![CDATA[Penjualan produk elektronik merupakan bagian integral dari pasar yang terus berkembang dengan cepat. Dalam konteks ini, penerapan teknik Data Mining menjadi penting untuk mengungkap pola dan wawasan yang tersembunyi dalam data penjualan, dengan tujuan utama memprediksi produk elektronik terlaris. Penelitian ini fokus pada penerapan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai alat untuk mencapai prediksi yang akurat. Metode KNN adalah algoritma yang berdasarkan pada konsep bahwa entitas cenderung memiliki kinerja serupa jika mereka berdekatan dalam ruang fitur. Dalam konteks penjualan produk elektronik, KNN digunakan untuk mengidentifikasi pola dari sejumlah besar data penjualan, yang mencakup variabel-variabel seperti harga dan jumlah terjual. Dengan menganalisis pola ini, algoritma KNN dapat memprediksi produk elektronik yang kemungkinan besar menjadi produk terlaris di masa depan. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah penting seperti pra-pemrosesan data, pemilihan parameter K dalam KNN, validasi model, dan pengukuran akurasi. Hasil penelitian ini berupa akurasi dalam melakukan prediksi dengan nilai 92% Dari total keseluruhan jumlah produk yang terjual adalah 491 produk. Secara keseluruhan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Data Mining dengan metode KNN memiliki potensi untuk meningkatkan pemahaman tentang tren penjualan produk elektronik dan memberikan informasi berharga untuk prediksi produk terlaris di masa mendatang. Keakuratan prediksi dapat ditingkatkan dengan mempertimbangkan variabel tambahan dan menggabungkan metode analisis lainnya.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Pangan di Tengah Isu Ketidakpastian Global Menggunakan Metode Regresi Linear dan Regresi Polinomial ]]>
<![CDATA[Lubis, Aidil Halim]]>;
<![CDATA[Rizky Pulungan, Miftahul]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i2.6996
<![CDATA[Pangan merupakan kebutuhan yang sangat dasar bagi manusia untuk dapat mempertahankan hidup dan untuk dapat menjalankan kehidupan selanjutnya. Pangan merupakan pondasi dasar dalam menentukan kehidupan atau keberlanjutan suatu pembangunan kehidupan. Beras merupakan salah satu komoditi pangan yang penting dalam sendi kehidupan sosial ekonomi masyarakat Indonesia. Kondisi dunia yang tidak pasti pasca pandemi, perubahan iklim serta perang yang sedang terjadi membuat harga pangan terus terjadi perubahan. Prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki. Regresi adalah salah satu metode yang memiliki dua variabel X dan Y mempunyai hubungan (korelasi), maka perubahan nilai variabel yang satu akan mempengaruhi nilai variabel lainnya. Dari penelitian yang dilakukan menggunakan dataset sebanyak 46 baris berupa bulan dan harga beras pada tahun sebelumnya mendapatkan hasil prediksi yang lebih baik menggunakan metode regresi polinomial dengan R2 sebesar 0,7776. Dengan MAPE sebesar 0,27%, ini menunjukan metode regresi polinomial lebih baik dari pada metode regresi linear dimana regresi linear menghasilkan nilai sebesar 0,08889.]]>
<![CDATA[Kombinasi Algoritma Beaufort Chiper dan Hill Chiper Dalam Mengamankan File Dokumen Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Siregar, Muhaimi Rizki]]>;
<![CDATA[Santoso, Heri]]>;
<![CDATA[Lubis, Aidil Halim]]>
<![CDATA[ JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 9, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sumatera Utara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30829/jistech.v9i2.22633
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan suatu file dokumen yang memiliki informasi yang bersifat rahasia atau pribadi. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mengamankan file dokumen sehingga tidak dapat diakses oleh orang lain yang tidak berkepentingan. Pengamanan file dokumen dilakukan menggunakan kombinasi algoritma beaufort cipher dan hill cipher. Beaufort cipher adalah salah satu varian dari vigenèrecipher di mana cara melakukan enkripsi dan dekripsi hampir sama dengan melakukan enkripsi dan dekripsi pada vigenèrecipher. HillCipher merupakan salah satu algoritma kriptografi yang memanfaatkan matriks sebagai kunci untuk melakukan enkripsi dan dekripsi dari aritmatika modulo. Langkah awal pengamanan dilakukan menggunakan algoritma Beaufort Cipher selanjutnya hasil pengamanan algoritma Beaufort Cipher diamankan kembali menggunakan hill cipher. Proses pengamanan dilakukan menggunakan 4 buah kunci dikarenakan hill cipher menggunakan perkalian matrix 2x2. Hasil akhir dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi berbasis android yang dapat digunakan dalam proses pengamanan file dokumen dengan ekstensi .docx, .xlsx dan .pdf. File dokumen yang telah diamankan akan memliki ekstensi .mhi sebagai penanda bagi peneliti. Dokumen yang telah diamankan dapat dikembalikan ke dalam bentuk aslinya menggunakan aplikasi yang telah dihasilkan pada penelitian ini menggunakan kunci yang sama digunakan dalam proses pengamanan.]]>
<![CDATA[Transformation of Binjai Police Presence Application: UI/UX Design with Design Thinking Method to Improve Efficiency and User Experience ]]>
<![CDATA[Algifahri, Muhammad Dzar]]>;
<![CDATA[Putra, Donny Dwi]]>;
<![CDATA[Zulfi, Tio Fahreza Zulfi]]>;
<![CDATA[Lubis, Aidil Halim]]>
<![CDATA[ Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 4 No. 1 (2024): Volume 4 Issue 1, 2024 [February] ]]>
Publisher : <![CDATA[Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31763/iota.v4i1.690
<![CDATA[Attendance systems have become integral to attendance management and employee supervision in various organizations. Binjai Resort Police, as a law enforcement agency in the region, is now using an access control system for all its employees. The system is expected to be a new solution for attendance management in the agency, providing efficiency and accuracy in monitoring employee attendance. In today's digital era, attention to user interface (UI/UX) is essential in product development, especially mobile applications. The ultimate goal of this study is to create an attendance mobile application prototype that meets the company's needs. Design Thinking methodology was used to focus on problem-solving by prioritizing end-user needs. The design process consists of five steps: Empathize, Define, Ideate, Prototype and Testing, and Testing. The test results show that the design is already running well, following the needs, and has the potential for further development.]]>
