Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Journal on Mathematics Education
Alfa Saleh, Alfa
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Informatika

 1 
PENINGKATAN ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN ENSEMBLE LEARNING UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT GINJAL Agusviyanda, Agusviyanda; Novita, Rita; saleh, Alfa; Jamaris, Muhammad
Jurnal Informatika Vol 12, No 3: INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v12i3.7542

Abstract

Deteksi dini penyakit ginjal sangat penting untuk menurunkan risiko komplikasi dan meningkatkan prognosis pasien. Permasalahan utama dalam diagnosis penyakit ginjal adalah adanya gejala yang tidak spesifik dan ketidakseimbangan distribusi data pasien. Penelitian ini mengusulkan peningkatan performa algoritma C4.5 untuk deteksi penyakit ginjal dengan mengintegrasikan beberapa tahapan modern, yaitu pra-pemrosesan menggunakan Label Encoder dan Ordinal Encoder untuk mengolah fitur kategorikal, penyeimbangan data menggunakan metode SMOTE-ENN, serta seleksi fitur dengan LASSO. Selanjutnya, model dasar C4.5 ditingkatkan dengan metode ensemble learning menggunakan AdaBoost. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi Adaboost pada algoritma C4.5 secara signifikan meningkatkan akurasi deteksi penyakit ginjal dibandingkan model dasar maupun model-model pada penelitian terdahulu. Model terbaik pada penelitian ini mencapai akurasi 99%, melebihi performa XGBoost maupun stacking ensemble pada kasus serupa. Kontribusi penelitian ini menegaskan efektivitas kombinasi boosting, balancing, dan seleksi fitur dalam membangun sistem pendukung keputusan berbasis machine learning untuk diagnosis penyakit ginjal.
Co-Authors Agusviyanda, Agusviyanda Jamaris, Muhammad Rahmi Ramadhani Rita Novita Rully Charitas Indra Prahmana Soeharto