Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Satya Informatika Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Inovasi Teknologi Metrik Serial Humaniora dan Sains Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Jurnal Ilmiah Universitas Satya Negara Indonesia
Riama Sibarani
Universitas Satya Negara Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Electronic Fuel Injection Mobil Innova dengan Metode Forward Chaining Sukarno Bahat Nauli; Berlin Pangibulan Sitorus; Agung Priambodo; Riama Sibarani; Ipan Amanda
FORMAT Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i2.004

Abstract

ABSTRAKSistem Electronic Fuel Injection (EFI) adalah suatu sistem pembagian bahan bakar pada kendaraan khususnya roda empat atau mobil dengan menggunakan sistem elektronik sehingga konsumsi bahan bakar lebih optimal dan dapat mengefisienkan emisi gas buang. tujuan penelitian ini merancang sistem pakar diagnosa kerusakan Electronic Fuel Injection (EFI) jenis mobil Innova dengan metode Forward Chaining. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining untuk pelacakan data dimana pada metode ini akan menampilkan terlebih dahulu fakta-fakta gejala yang kemungkinan dialami user kemudian dicocokan dengan kerusakan yang memiliki gejala-gejala sesuai yang dialami oleh user, algoritma pencarian data menggunakan Best First Search dan untuk mengukur tingkat kepastian hasil pencarian data menggunakan metode Certainty Factor (CF) dengan menerapkan rumus CFtunggal dan CFkombinasi untuk mendapatkan hasil yang sesuai harapan. Setelah melakukan pengujian aplikasi dapat befungsi sesuai harapan, aplikasi sudah dapat digunakan untuk mendiagnosa kerusakan mobil Innova khususnya pada EFI, tingkat kemungkinan kepastian terjadinya kerusakan pada sistem EFI mobil Innova dapat diprediksi dan rancangan sistem ini bagi orang awam sudah dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan pada sistem EFI mobil Innova.
Penerapan Aplikasi Rekomendasi Konten Akun Instagram Photographer Menggunakan Collaborative Filtering Nauli, Sukarno Bahat; Sibarani, Riama; Sitorus, Hernalom; Panjaitan, Bosar; Kurniawan, Turkhamun Adi; Priambodo, Agung; Zuli, Faizal; Dwitiyanti, Nurfidah; Narendra, Ziva Raka
FORMAT Vol 15, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2026.v15.i1.001

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, telah membuka peluang besar bagi individu dan komunitas untuk membagikan konten visual. Tantangan yang muncul adalah bagaimana menyajikan konten yang sesuai dengan preferensi audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi konten berbasis metode Item-Based Collaborative filtering pada akun Instagram “Photographer Dadakan”. Sistem ini menganalisis interaksi pengguna berupa likes dan komentar terhadap konten sebelumnya, kemudian menghitung kemiripan antar konten menggunakan Cosine Similarity. Prediksi minat pengguna dilakukan dengan metode Weighted Sum, dan rekomendasi utama ditentukan melalui perhitungan Global Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi konten yang lebih relevan sehingga mendukung pengelolaan konten berbasis data pada platform media sosial visual.
Co-Authors Abdul Kholiq Aditya Mahwar Agung Priambodo Akmal, Muhamad Affan Anita Ratnasari Berliani, Intan Berlin Pangibulan Sitorus Berlin Sitorus Bosar Panjaitan Bosar Panjaitan Chafid Chafid Chafid, Nurul Endhy Septian Faizal Zuli Faizal Zuli Faizal Zuli, Faizal Ferry Febriansyah, Ferry Hendradi, Prionggo Hernalom Sitorus Ipan Amanda Istiqomah Sumadikarta Istiwomah Sumadikarta Khoiril S, Muhammad Kiki Kusumawati Kurniawan, Akmal Kurniawan, Turkamun Adi Kurniawan, Turkhamun Adi Laksono, Marselino Shiva Mohamad Ramdani Narendra, Ziva Raka Nur hayati Nurfidah Dwitiyanti Nurul Chafid Nurul Chafid Panjaitan, Bosar Pualam Dipa Nusantara Rijal Fathan Zafiri Sianturi, Heriston Sitorus, Berlin P Sri Rachmawati H S Sukarno Bahat Nauli Sumadikarta, Istiqomah Turkamun Adi Kurniawan Turkamun Adi Kurniawan Turkhamun Adi Kurniawan Wachyu Hari Haji Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Yusriani Sapta Dewi