Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Monitoring Kapasitas Gedung Parkir Mobil Berbasis Internet of Things M. Wahyu Hidayat Sufyan; Marion Prianto; Irsal Irsal; Amirah Amirah; Andi Saenong
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 18 No. 1 (2026): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v18i1.2196

Abstract

Permasalahan utama pada gedung parkir bertingkat konvensional adalah ketiadaan informasi ketersediaan slot secara real-time, yang menyebabkan inefisiensi waktu bagi pengendara dan kurangnya data pengelolaan bagi pihak manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem monitoring kapasitas parkir berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu menyajikan informasi ketersediaan per lantai serta melakukan klasifikasi kendaraan secara otomatis. Metode yang digunakan adalah prototyping dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32, Sensor Inframerah untuk penghitungan sirkulasi melalui algoritma gate counting, dan Sensor Ultrasonik HC-SR04 untuk klasifikasi tinggi kendaraan (Ground Clearance). Data dari sensor diproses secara real-time menuju Firebase Realtime Database dan divisualisasikan melalui LCD 16x2 serta aplikasi mobile berbasis Flutter. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sensor ultrasonik mencapai 95% dalam mengklasifikasikan kendaraan kategori "Tinggi" dan "Rendah". Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem berhasil mempercepat pengambilan keputusan pengendara dan mempermudah manajemen data parkir melalui penyediaan laporan tren trafik harian yang akurat.
Smart Farming: Model Penentuan Waktu Pengairan Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Algoritma Decision Tree Indra Setiawan Timang; Brigita Citra Pasoloran; Irsal Irsal; Muh. Syukri Mustafa
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 18 No. 1 (2026): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v18i1.2393

Abstract

Pengairan merupakan faktor penting dalam budidaya tanaman padi karena berpengaruh langsung terhadap pertumbuhan dan hasil produksi, namun pengairan yang masih dilakukan secara manual dan bergantung pada sistem ambang batas (threshold) statis menyebabkan pemberian air sering tidak sesuai kondisi lingkungan aktual sehingga berpotensi menyebabkan stres dan menurunkan produktivitas tanaman. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem smart farming penentuan waktu pengairan otomatis berbasis IoT menggunakan algoritma Decision Tree pada mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor kelembapan tanah, DHT22, dan BH1750. Data lingkungan diproses model Decision Tree untuk menghasilkan keputusan pengairan otomatis yang mengendalikan pompa air dan ditampilkan melalui dashboard web. Pengujian sensor menunjukkan MAPE rendah: kelembapan tanah 4,68%, suhu 5,69%, kelembapan udara 2,21%, dan intensitas cahaya 0,22%. Evaluasi model menghasilkan akurasi 73,33%, precision 40,00%, dan recall 66,67%. Nilai recall yang lebih tinggi menunjukkan model mengutamakan pencegahan kekurangan air pada tanaman padi.