Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Niken Hendrakusuma Wardani, Niken Hendrakusuma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisis Dan Evaluasi Proses Bisnis Menggunakan Lean Six Sigma Framework (Studi Kasus: Orino Pet Shop) Albertian, Dennis Hans; Perdanakusuma, Andi Reza; Wardani, Niken Hendrakusuma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri jasa dalam penyediaan layanan dan produk untuk hewan peliharaan di Indonesia saat ini sedang mengalami pertumbuhan yang pesat seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya kesejahteraan hewan. Dalam persaingan bisnis yang kompetitif, pengelolaan organisasi dan operasional yang efektif menjadi kunci keberhasilan bagi perusahaan di sektor ini. Namun, untuk meraih kunci keberhasilan itu ada banyak tantangan. Hal ini yang menjadi fokus penelitian yang dilakukan di Orino Pet Shop. Orino Pet Shop merupakan sebuah toko hewan peliharaan yang menyediakan layanan kesehatan untuk kucing dan juga kebutuhan untuk hewan peliharaan lainnya yang berlokasi di Kota Malang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi proses bisnis pada penjadwalan cat hotel dan grooming di Orino Pet Shop. Untuk melakukan perbaikan proses bisnisnya, dilakukan pemodelan untuk memahami alur proses penjadwalan dan mengetahui waktu terjadinya hambatan. Selanjutnya, untuk metode perbaikan proses bisnisnya, penelitian ini menggunakan metodologi Lean Six Sigma dan DMAIC sebagai penerapannya. Hasil penelitian ini berupa rancangan alur proses bisnis usulan yang diharapkan mampu mengatasi permasalahan yang dialami oleh Orino Pet Shop. Berdasarkan analisis waktu dari Bizagi, proses bisnis usulan (To-Be) lebih efisien dengan persentase 79,7% atau lebih cepat 16 menit 5 detik dari proses bisnis (As-Is) untuk aktor penjaga tokonya.
Rekomendasi Peningkatan Layanan Aplikasi LINE Bank Dengan Root Cause Analysis (RCA) Berdasarkan Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Najihah, Siti Waheeda; Rahayudi, Bayu; Wardani, Niken Hendrakusuma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi LINE Bank melalui rekomendasi perbaikan menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA). Data yang digunakan berasal dari 25.144 ulasan pengguna di Google Play Store dan dianalisis menggunakan metode analisis sentimen berbasis leksikon menggunakan kamus InSet (Indonesia Sentiment). Proses analisis mencakup tahapan feature selection, cleaning, case folding, tokenisasi, stemming, normalisasi, stopword removal, hingga pembangunan bigram. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa ulasan dengan sentimen negatif mendominasi sebesar 61,9%. RCA dilakukan dengan menggunakan diagram fishbone untuk menganalisis akar permasalahan pada bigram sentimen negatif. Hasil analisis tersebut mengidentifikasi tiga faktor utama penyebab permasalahan, yaitu product, process, dan people. Berdasarkan faktor faktor tersebut, rekomendasi perbaikan disusun dengan mengacu pada empat indikator kualitas pelayanan, yaitu efficiency, fullfillment, system availability, dan privacy. Rekomendasi yang diberikan antara lain peningkatan performa backend, penyediaan alternatif login seperti OTP, penerapan autentikasi dua faktor, optimalisasi sistem transaksi dan pelacakan, perbaikan distribusi kartu debit, pengembangan layanan digital, serta peningkatan kapasitas SDM dengan dukungan teknologi seperti sistem antrean otomatis dan call center berbasis AI.
Perbandingan Weighted Product Method dan Weighted Sum Method untuk Penentuan Atlet (Studi Kasus Brawijaya Chess Club) Saragih, Imanuel Nathaliando; Setiawan, Nanang Yudi; Wardani, Niken Hendrakusuma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Brawijaya Chess Club (BCC) menghadapi tantangan dalam proses seleksi atlet untuk turnamen yang seringkali berlangsung lama dan tidak memiliki sistem pemeringkatan terstruktur untuk menjamin kualitas dan pemberdayaan anggota. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Weighted Product (WPM) dan Weighted Sum Method (WSM) guna mengembangkan sistem rekomendasi seleksi atlet yang lebih efektif. Perbandingan dilakukan menggunakan sembilan kriteria yang diperoleh dari pengurus BCC, meliputi aspek teknis permainan, keaktifan, dan prestasi. Analisis dilakukan melalui tiga skenario pengujian untuk mengukur presisi dan korelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WSM secara konsisten memberikan presisi yang sama atau lebih tinggi dari WPM, dengan nilai presisi tertinggi mencapai 68,41% pada skenario tanpa kriteria Tahun Kuliah dan Kas. Selain itu, ditemukan korelasi positif yang sangat kuat antara kedua metode (koefisien Spearman 0,95-0,96), yang menunjukkan hasil pemeringkatan yang serupa. Hasil pengujian kedua metode dalam tiga skenario penggunaan kriteria menunjukkan bahwa metode WSM memberikan presisi yang sama atau lebih tinggi daripada WPM, menjadikannya metode yang lebih direkomendasikan untuk seleksi atlet pada penelitian ini.
Analisis Perbandingan Kinerja dan Skalabilitas Apache Airflow dan Mage.ai dalam Proses ETL Shakira, Talitha Agus; Setiawan, Nanang Yudi; Wardani, Niken Hendrakusuma
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026
Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Mengenai Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Embedding IndoBERT Zetha, Ivykaeyla Adriana; Santoso, Edy; Wardani, Niken Hendrakusuma
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 9 (2026): September 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial Twitter (X) menjadi wadah bagi penggunanya untuk mengekspresikan opini, ulasan, dan persepsi mengenai Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya (FPIK UB). Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan dan menganalisis sentimen tweet mengenai FPIK UB ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan embedding IndoBERT dan model klasifikasi Support Vector Machine (SVM). 1.131 tweet untuk datanya dikumpulkan melalui proses crawling. Data tweet melalui proses pre-processing, pembobotan kata, pelabelan sentimen, embedding, dan klasifikasi. Ketidakseimbangan kelas diatasi dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Pengujian dilakukan terhadap 45 kombinasi dari tiga jenis kernel (Linear, Polinomial, dan RBF), lima nilai parameter C (0,01; 0,1; 1,0; 10,0; dan 100,0), serta tiga proporsi pembagian data (70:30, 80:20, dan 90:10). Evaluasi model klasifikasi dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan kombinasi optimal diperoleh pada kernel Polinomial dengan nilai C=1,0 dan proporsi pembagian data 90:10, menghasilkan akurasi 80,70% dan F1-score 0,8140. Model memprediksi 83 tweet sebagai netral (72,8%), 22 tweet sebagai positif (19,3%), dan 9 tweet sebagai negatif (7,9%). Visualisasi wordcloud sentimen positif didominasi oleh apresiasi terhadap fasilitas dan pencapaian akademik, sentimen negatif didominasi oleh keluhan seputar fasilitas dan biaya pendidikan, dan sentimen netral didominasi oleh kata-kata informatif seputar program studi dan kegiatan kampus.
Evaluasi Usability Aplikasi Andalan RSUD Dr. Harjono Untuk Perancangan Ulang Antarmuka Yang Lebih Optimal Sayekti, Dini Mulat; Aknuranda, Ismiarta; Wardani, Niken Hendrakusuma
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 9 (2026): September 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Andalan merupakan platform digital RSUD Dr. Harjono Ponorogo yang bertujuan untuk mengurangi antrian dan mempercepat pelayanan. Namun, aplikasi belum optimal, ditunjukkan oleh rating Google Play Store sebesar 2,8 dengan keluhan terkait pendaftaran online. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi usability aplikasi Andalan, menyusun rekomendasi perbaikan antarmuka, dan mengukur peningkatan usability setelah perbaikan. Metode yang digunakan adalah heuristic evaluation, usability testing dan System Usability Scale (SUS). Heuristic evaluation dilakukan oleh tiga evaluator menggunakan 10 prinsip Nielsen, sedangkan usability testing melibatkan 10 responden. Hasil heuristic evaluation menemukan 24 permasalahan usability dengan permasalahan terbanyak pada prinsip Consistency and Standards sebesar 20%, yang didominasi oleh ketidakkonsistenan penyajian informasi. Severity rating tertinggi terdapat pada prinsip Error Prevention dengan kategori catastrophic, yang menunjukkan tingginya risiko kesalahan pengguna. Pada desain saat ini, aspek learnability memperoleh success rate sebesar 87,50%, aspek efficiency memperoleh time-based efficiency sebesar 0,0363 goals/sec, dan SUS memperoleh skor 50,75 dengan kategori Marginal, adjective rating OK, dan grade scale F. Berdasarkan temuan tersebut, disusun 20 solusi perbaikan antarmuka berupa prototype. Pengujian desain baru menunjukkan peningkatan pada aspek learnability menjadi 100%, efficiency menjadi 0,0879 goals/sec, dan skor SUS menjadi 74,95 dengan kategori Acceptable, adjective rating Good, dan grade scale C.
Co-Authors Albertian, Dennis Hans Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Bayu Rahayudi Edy Santoso Ismiarta Aknuranda Najihah, Siti Waheeda Nanang Yudi Setiawan Saragih, Imanuel Nathaliando Sayekti, Dini Mulat Shakira, Talitha Agus Zetha, Ivykaeyla Adriana