Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Abd. Ghofur
Universitas Ibrahimy, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Implementasi CRM (Customer Relationship Management) pada Sistem Informasi Penjualan Sembako di Toko Amaliah Pasar Panji Situbondo Faiqotur Riski; Abd. Ghofur; Nur Azise
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 3 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 3 Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i3.2668

Abstract

Toko Amaliah bergerak dalam bidang penjualan sembako yang berlokasi di Pasar Panji Situbondo. Saat ini sistem penjualan yang digunakan masih menggunakan cara sederhana yaitu melayani langsung para pelanggan tanpa adanya pemesanan khusus pelanggan dan tidak ada pembeda antara pelanggan dan konsumen yakni mendatangi toko langsung. Tujuan dibuatnya sistem untuk memberikan kemudahan saat memasarkan barang dagangan secara online dan menerapkan CRM, sehingga pelanggan dengan mudah melakukan pemesanan di platform pemesanan online sekaligus menerapkan CRM dengan memberikan informasi diskon dan ucapan hari penting pada pelanggan dengan mengirimkan notifikasi pada WhatsApp pelanggan. Sistem ini menggunakan metode SDLC. Hasil penelitian yakni sistem dapat mempermudah proses pemesanan dan promosi pada pelanggan serta penerapan CRM dapat memperkokoh hubungan dengan pelanggan dan memberikan informasi kepada pelanggan serta meningkatkan kualitas pelayanan pada pelanggan.
Sistem Informasi Hasil Audit Keuangan Menggunakan Fitur Whatsapp di BPK2M Sukorejo Situbondo Muhammad Najiyyullah; Firman Santoso; Abd. Ghofur
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3101

Abstract

Badan pengawas keuangan dan kekayaan ma’had (BPK2M) merupakan lembaga yang bertugas memeriksa dan mengawasi pengelolaan keuangan di lembaga-lembaga di bawah naungan PP. Salafiyah Syafi’iyah Sukorejo. Namun, dalam praktiknya, proses audit yang masih bersifat konvensional mengakibatkan atasan tidak dapat memantau kinerja auditor, tidak adanya sistem pemberitahuan, dan tidak adanya grafik temuan pelanggaran setiap lembaga. Tujuan dari sistem informasi hasil audit keuangan pada BPK2M dengan fitur WhatsApp diupayakan untuk membantu mempercepat dalam proses hasil auditing keuangan agar menjadi efisien dan efektif. Penelitian ini menggunakan studi kualitatif dengan metode deskriptif. Metode pengumpulan data yang digunakan berupa studi pustaka, observasi dan wawancara. Berdasarkan kajian literatur, analisis serta implementasi pemrograman dengan bahasa PHP, database menggunakan XAMPP dan penggunaan WhatsApp Gateway sehingga menghasilkan program yang berbasiskan web. Hasil dari sistem ini, dapat mendistribusikan laporan, adanya sistem pemberitahuan dan grafik setiap lembaga.
Klasifikasi Penyakit Tanaman Kentang Berdasarkan Citra Daun dan Batang dengan Metode Convolutional Neural Network dan Gray Level Co-Occurrence Matrix Abdul Rosid; Abd. Ghofur; Firman Santoso
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4298

Abstract

The factor that causes potato plants to be less than optimal is diseased potato plants. This potato plant disease can be identified from spotty leaves and dry stems, by identifying it using an identification system based on disease images. Potato stem datasets were obtained at the Ijen Bondowoso plantation as many as 1,132 and 816 diseased and non-diseased potato stem datasets. In the results of the potato leaf graph, the best results were obtained at epoch 25 with an accuracy value of testing data and training data of 82% and 81% with the loss model at epoch 25 being at a value of 0.42 for training data and 0.41 for testing data in the classification of diseased leaves. potato plant. The results of the classification of potato plant stems found the best value at epoch 25 with an accuracy value of 85% on testing data and 86% on training data. The model loss value in the training set is 0.34 and the validation test value is 0.33 at epoch 24
Rancang Bangun Prototipe Buka Tutup Pintu Otomatis Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Ultrasonik di Toko Faridh Collection di Desa Ketowan Septia Nur Imania; Abd. Ghofur; Farihin Lazim
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4299

Abstract

This research uses qualitative action research method with a focus on developing automatic door prototypes at Faridh Collection Stores. The problems identified were queues and accessibility difficulties at store entrances and exits. As a result, a prototype was successfully built with the integration of Arduino Uno, ultrasonic sensors, buzzers, and servo motors. The prototype is effective in detecting objects near doors and performing automatic movements. It is hoped that this system will ease the flow of customer traffic, improving the convenient shopping experience, especially for customers carrying goods or child strollers. This research shows solutions and hopes on this system to solve queuing problems and accessibility difficulties in Faridh Collection stores
Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Carica dalam Pengolahan Citra Digital dengan Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna HSI M. Tsaqif Daniyal Maula; Firman Santoso; Abd. Ghofur
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4308

Abstract

Buah carica merupakan buah yang jarang ditemui, buah ini hanya terdapat di pegunungan Dieng yaitu Kawasan Wonosobo-Banjarnegara. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi tingkat kematangan buah carica menggunakan transformasi ruang warna HSI dilakukan guna untuk memperoleh informasi yang lebih baik tentang tingkat kematangan buah dalam melakukan pemilihan buah yang akan diolah. Pada proses identifikasi kematangan buah carica menggunakan 90 dataset. Adapun 90 dataset ini terbagi dari 3 kategori yaitu, 30 matang, 30 mengkal, dan 30 mentah. Kemudian, dari 90 dataset dibagi menjadi 30 data training dan 60 data testing. Hasil dari identifikasi menunjukan 57 benar dari 60 dataset testing  dengan menunjukan akurasi 95%.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air di Pabrik Air Mineral P2s2 CV. Hafas Situbondo Berbasis Internet of Things (IoT) Noer Khalis; Abd. Ghofur; Farihin Lazim
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4624

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat, khususnya teknologi jaringan internet, telah membawa kemajuan dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu inovasi terkini adalah Internet of Things, dimana objek di dunia nyata dapat saling berkomunikasi melalui jaringan internet. Air merupakan elemen vital dalam kehidupan, namun kualitasnya sering terancam oleh pencemaran, sehingga pemantauan kualitas air menjadi krusial. Industri air mineral memiliki peran penting dalam menyediakan air bersih dan aman, dengan kualitas air yang mempengaruhi kesehatan konsumen. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sistem pemantauan kualitas air menggunakan IoT dipabrik air mineral P2S2 CV. Hafas Situbondo. Sistem ini menggunakan sensor pH4502c dan ESP8266 untuk memonitor kualitas air secara real-time, serta mengirim data ke Firebase untuk analisis lebih lanjut. Menurut pengujian, sistem ini memiliki kemampuan untuk menyediakan informasi dengan cepat dan akurat., meningkatkan efisiensi pemantauan dan respons terhadap potensi kontaminasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan produk dan kepercayaan konsumen terhadap air mineral yang dihasilkan.
Co-Authors Abdul Rosid Faiqotur Riski Firman Santoso Firman Santoso Lazim, Farihin M. Tsaqif Daniyal Maula Muhammad Najiyyullah Noer Khalis Nur Azise Septia Nur Imania