Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.477
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Khatulistiwa Informatika KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURTEKSI Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informasi dan Teknologi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Dian Prawira, Dian
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Klasterisasi Data Pencari Kerja Green Jobs Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus: ZonaEBT) Alfikri, Muhammad Dhani; Prawira, Dian; Sari, Renny Puspita
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.90857

Abstract

ZonaEBT merupakan perusahaan yang bergerak di bidang informasi dan publikasi energi terbarukan, termasuk menyediakan informasi lowongan kerja dalam sektor green jobs. Saat ini, terdapat data profil kandidat yang tersimpan di database ZonaEBT. Namun, data tersebut belum terorganisir dengan baik. Terutama, belum adanya pengelompokan data berdasarkan karakteristik serupa, seperti umur, pendidikan terakhir, IPK, pengalaman kerja, dan ekspektasi gaji. Hal ini menyulitkan perusahaan dalam menentukan konten informasi yang relevan dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasterisasi data pencari kerja green jobs menggunakan metode k-means. Sistem ini dirancang untuk mengelompokkan data berdasarkan kriteria seperti umur, pendidikan terakhir, IPK, pengalaman kerja, dan ekspektasi gaji. Hasil penelitian ini berupa sistem klasterisasi data pencari kerja green jobs yang menghasilkan dua buah cluster. Cluster 1 beranggota 216 orang dengan karakteristik serupa sedangkan cluster 2 beranggota 33 orang dengan karakteristik serupa. Validasi hasil clustering menggunakan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,6339, yang menunjukkan kualitas pemisahan cluster dalam kategori baik. Pengujian fungsional sistem menggunakan metode black box yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai perancangan. Sementara itu, pengujian antarmuka sistem memperoleh nilai persentase 86,9% yang menunjukkan hasil sangat baik. Kata kunci: ZonaEBT, Green Jobs, K-Means, Klasterisasi Data, Cluster
Pengembangan Prediksi Kata Selanjutnya Pada Rekam Medis Elektronik Klinik XYZ Menggunakan Bidirectional LSTM Islamaynita, Nurul Shinta; Prawira, Dian; Mutiah, Nurul
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.90316

Abstract

Perubahan pencatatan rekam medis secara elektronik dialami oleh Klinik XYZ. Saat ini Klinik XYZ sudah memiliki Sistem Informasi Klinik (SIKLIK) dalam memanajemen operasional data salah satunya dalam pencatatan rekam medis, tetapi pencatatan rekam medis pada SIKLIK belum sepenuhnya digunakan secara langsung oleh dokter atau perawat, salah satunya penyebabnya dikarenakan dalam input diagnosa dokter maupun perawat hanya memiliki waktu yang sangat terbatas akibat antrian pasien yang banyak. Berdasarkan permasalahan tersebut untuk memudahkan dan mempercepat penginputan diagnosa pasien pada SIKLIK dikembangkan prediksi kata selanjutnya. Penelitian ini menggunakan salah satu metode neural network yaitu Bidirectional Long Short-Term Memory dalam memprediksi kata selanjutnya dengan mengolah data rekam medis pasien Klinik XYZ. Bidirectional LSTM memproses dari arah maju-mundur pada data input untuk menghasilkan prediksi. Hasil dari pengembangan ini didapatkan model terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 76,5% dengan loss sebesar 0,89 pada data training. Pada data validasi, model mencapai akurasi sebesar 58,5% dengan loss sebesar 2,68, sedangkan pada data testing, akurasi mencapai 57,4% dengan loss sebesar 2,59. Model berhasil diimplementasikan pada SIKLIK melalui REST API menggunakan kerangka kerja Flask. Kata kunci : Bidirectional LSTM, Rekam Medis, Prediksi Kata, Flask
Implementasi Information Architecture Berbasis Human Centered Design Pada Website Profil Rakhmana, Febrianty; Prawira, Dian; Mutiah, Nurul
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 10 No 2 (2024): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v10i2.8368

Abstract

In the era of globalization, the use of the internet facilitates users in obtaining information. One of the media for obtaining information is by accessing websites. Website is a part of the internet that consists of pages displaying text, images, sound, and videos. One type of website is a profile website that presents specific information about organization or educational institution. However, not all educational institutions fully utilize websites, and one example is Information Systems Program (Prodi Sistem Informasi), as their existing website only showcases a landing page and does not meet the users' information needs. Therefore, this research conducted to provide a profile website implementing Information Architecture based on Human-Centered Design to effectively convey website information, aligning with user needs. The applied Information Architecture encompasses aspects such as organization system, labeling system, navigation system, and searching system. Human-Centered Design approach includes analysis of usage context, analysis of user needs, design solution creation, and design evaluation. Design evaluation uses tree testing, resulting in a success rate of 94.71%, directness 82.65%, time spent 3 minutes 59 seconds, first click 73.75%, and destination 80.5%. Thus, the design solution's outcomes can be implemented in the form of a website, as the majority of users can find all tested categories. Subsequently, searching system test conducted through tree testing, yielding success rate of 98%, directness 96%, time spent 79% falling into fast category, first click 97%, and destination 96%. It's concluded that searching system can assist users in quickly and accurately finding the desired pages.
PELATIHAN PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PENGELOLAAN ASET PADA DINAS PERHUBUNGAN KOTA SINGKAWANG Rusi, Ibnur; Syah, Ilham; Sari, Renny Puspita; Prawira, Dian; Mutiah, Nurul; Rahmayuda, Syahru; Febriyanto, Ferdy
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 3 (2021): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v4i3.1025-1034

Abstract

Tujuan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) yang dilaksanakan oleh Jurusan Sistem Informasi ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan pegawai dan keterampilan, serta mengatasi permasalahan yang dialami oleh Dinas Perhubungan (Dishub) Kota Singkawang dalam pengelolaan aset yang dimiliki. Kegiatan PKM ini diharapkan dapat menjadikan aset-aset pada Dishub Kota Singkawang lebih terstruktur, terkomputerisasi, sistematis, dan terintegrasi dengan baik. Metode yang digunakan dalam PKM ini adalah pelatihan terstruktur, dalam artian sebelum pelatihan terlebih dahulu dilakukan survey untuk menggali permasalahan, kemudian dilanjutkan mencari solusi atas masalah dengan membangun sistem, koordinasi persiapan kegiatan, pelaksanaan pelatihan, dan evaluasi kegiatan. Evaluasi kegiatan dilakukan 2 kali, yaitu sebelum dan setelah kegiatan pelatihan. Hasil dari kegiatan adalah semakin meningkatnya pengetahuan dan keterampilan pegawai Dishub dalam mengelola aset, semakin tingginya kesadaran pegawai akan pentingnya pengelolaan aset, serta terbantunya Dishub dengan adanya sistem informasi pengelolaan aset yang dibuat oleh tim PKM. Berdasarkan perhitungan dari evaluasi yang diberikan, peningkatan pengetahuan dan pemahaman pegawai meningkat dari 34,8% menjadi 92,4%.
Co-Authors , Syahru Rahmayuda, Haris Febriyanto Ramadhan , Sampe Hotlan Sitorus Alfikri, Muhammad Dhani Arif Rahman Ashari, Purnama Dwi Marisa Midyanti Febrianto, Ferdy Febriyanto, Ferdy Herry Sujaini Ibnur Rusi Ikhwan Ruslianto Ilhamsyah Islamaynita, Nurul Shinta Mujahidah, Farah Asy-syifa Mutiah, Nurul Prawira, Ari Yudha Prillya, Diva Puspita Sari, Renny Putra, Jungly Mandala Qadari, Ilham Latul Rakhmana, Febrianty Ramadhan, Hazacky Azwat Renny Puspita Sari Syah, Ilham Tivano, Dio Veithzal Rivai Zainal Viriansyah, Muhammad Mulvi Yanti, Januari Yudha Arman