Articles
Museum Angkut Virtual Tour Dengan Optimasi Penelusuran Menggunakan Algoritma A-Star
Muhammad Januar Wicaksono;
Istiadi Istiadi;
Indra Dharma Wijaya;
Fitri Marisa;
Syahroni Wahyu Iriananda
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 6, No 2 (2021): AGUSTUS
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37438/jimp.v6i2.286
In the midst of competition for tourist rides nowadays, the developers are required to be creative and innovative in order to attract potential tourist. The most common way is promotion through mainstream media by sharing photo galleries from several points of view in those tourist rides that is considered the most interesting. From the photo galleries, the potential tourist can decide to travel or cancel their plans. Unfortunately, sometimes tourists feel that the actual location is not as expected as shown in photos gallery promotions before. To avoid this incident in Museum Angkut, it needs to build a virtual tour applications as a form of promotion that can describe real sightings are more alive than just photos. Meanwhile for in-app directions, then added the A-Star algorithm with a Manhattan count that can help users to find objects in the virtual tour. The result of this research is the presence of the Museum Angkut Virtual Tour application that has been tested in the field and obtained quantitative data with a score of 82% of prospective tourist respondents are agree with the making of this application.Kata kunci— Virtual Tour, Unity, A-Star, Promotion Media, Optimal Device Specs.
Klasifikasi Logo Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Decision Tree
Syahroni Wahyu Iriananda;
Rangga Pahlevi Putra;
Firman Nurdiyansyah;
Fitri Marisa;
Istiadi Istiadi
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31328/jointecs.v7i1.3464
Logo mobil sendiri sangat dalam membedakan dalam sebuah mobil adalah logo kendaraan yang berfungsi untuk mengenalkan kepada masyarakat tentang sebuah brand mereka. Pada klasifikasi ini agar masyarakat paham dalam mengetahui logo mobil yang telah ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini mengusulkan klasifikasi logo mobil menggunakan JST -backpropagation dan decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis logo mobil yang ada di indonesia. Serta dapat memudahkan masyarakat awam dalam pengenalan sebuah logo mobil, sehingga nantinya masyarakat akan paham dalam pemilihan sebuah mobil dengan brand yang berkualitas. Dari hasil yang didapatkan bahwa Decision Tree pada split ratio 50:50 precision mendapatkan nilai 0.604, recall mendapatkan nilai 0.611, f-measure mendapatkan nilai 0.598 dan accuracy mendapatkan nilai 95.70%. Kemudian pengujian yang dilakukan JST-backpropagation hasil pada split ratio 50:50 fitur tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi yang dihasilkan oleh JST-backpropagation mencapai 92.50% dengan perbandingan data 50:50. Hasil membuktikan dengan klasifikasi dengan Decision Tree menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree.
PENGEMBANGAN SISTEM TATA KELOLA WEBSITE DESA MULYOARJO BERBASIS HIERARCHY MODEL VIEW CONTROLLER (HMVC) FRAMEWORK
Syahroni Wahyu Iriananda;
Rangga Pahlevi Putra
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
ABSTRAKDesa sebagai pemerintahan administratif terkecil di Indonesia yang bertugas untuk melaksanakan pelayanan kepada masyarakat merupakan bagian dari penerapan e-government di Indonesia, di tuntut untuk dapat mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi dalam mengelola data administratif kependudukan. Terlebih pada masa pandemik COVID-19 saat ini, segala pelayanan diharapkan dapat dilaksanakan secara daring (dalam jaringan). Desa Mulyoarjo merupakan salah satu desa yang berada di wilayah Kecamatan Lawang , Kabupaten Malang.merupakan salah satu desa yang memiliki potensi berkembang cukup baik. Desa Mulyoarjo memiliki kelompok masyarakat desa yang sangat mendukung dalam usaha perkembangan desa. Salah satu masalah yang dialami desa tersebut adalah kurangnya kegiatan pemanfaatan teknologi informasi maupun komunikasi sebagai sarana untuk publikasi informasi kepada masyarakat. Maka dari itu, portal, website maupun sistem informasi bisa menjadi salah satu sarana yang bisa digunakan sebagai upaya meningkatkan pelayanan kepada masyarakat desa maupun sarana publikasi informasi desa.
PENINGKATAN PENJUALAN UMKM YOGHURT OUTY (YOOUTY) MELALUI INOVASI BRANDING PRODUK DAN PEMASARAN
Rangga Pahlevi Putra;
Syahroni Wahyu Iriananda
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Produk olahan susu seperti yoghurt adalah jenis hasil olahan susu yang digemari hampir semua kalangan umur karena bermanfaat serta rasa yang enak. Yoghurt biasanya diproduksi oleh pabrik dengan skala besar atau bisnis tingkat keluarga seperti UMKM. Maka dari itu keberadaan UMKM diharapkan bisa membantu roda perekonomian serta memberikan lapangan pekerjaan kepada masyarakat. Dalam implementasinya, diperlukan pengarahan dari akademisi guna memberikan edukasi, pelatihan, maupun pendampingan kepada UMKM agar tetap bertahan dan berinovasi dalam produksinya. UMKM Yoghurt Outy (Yoouty) merupakan mitra pengabdian kami yang memiliki kendala dalam proses pemasaran serta branding produk yang kurang bersaing dengan produk sejenis, sehingga diperlukan alternatif penyelesaian untuk permasalahan yang dialami. Solusi yang diberikan oleh tim berupa inovasi branding kemasan produk dan pelatihan pengelolaan media sosial sebagai sarana pemasaran yang efektif dan masif. Sehingga tujuan utama pengabdian ini untuk memberikan tampilan hasil keluaran yang lebih segar serta pemasaran yang lebih optimal diharapkan bisa tercapai.
EVALUASI LULUSAN UNTUK MENINGKATKAN MUTU PROSES BELAJAR MENGAJAR DI UNIVERSITAS WIDYAGAMA MALANG
Wiwin Purnomowati;
Dadang Hermawan;
Syahroni Wahyu Iriananda
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (411.513 KB)
Pusat Pengembangan Karir (P2K) Universitas Widyagama dibentuk berdasarkan Peraturan Universitas Widyagama Malang Nomor 1 tahun 2013 pasal 42 tentang Organisasi dan Tata Kelola. Pusat Pengembangan Karir merupakan lembaga penunjang universitas yang melaksanakan pengembangan aktivitas kemahasiswaan di bidang karir, pembelajaran kompetensi dan softskill dan bursa kerja. Tracer Studi telah menjadi instrumen evaluasi proses pendidikan dan pengembangan Lembaga. Tujuan jangka panjang pelaksanaan Tracer Studi di Universitas Widyagama Malang adalah menyediakan pangkalan data lulusan yang up to date dan dapat diakses oleh unit-unit yang berkepentingan untuk mendapatkan gambaran peta lulusan terhadap dunia kerja, kesenjangan kompetensi lulusan dengan dunia kerja serta gambaran perkembangan karier (penyerapan, proses dan posisi) lulusan pada dunia kerja. Pusat Pengembangan Karir (P2K) yang salah satu tugasnya adalah mengkoordinasi dan melaksanakan Tracer studi. Selain itu P2K juga melaksanakan fungsi sebagai Pembinaan dan pengelolaan pengembangan karir dan bursa kerja dan lain-lain. Jumlah Responden dalam pelacakan tracer studi tahun 2018 sebesar 138 dari Target Populasi sebesar 249 dan Target subyeknya sebesar 205 dari Alumni tahun 2016. Hal ini dapat diketahui bahwa ada peningkatan Gros Response Rate pada pelacakan alumni tahun 2018 yaitu sebesar 55, 42 % dibandingkan dengan pada tahun 2017 sebesar 53.14%, sedangkan pada tahun 2018 untuk Net Response Rate didapatkan sebesar 67.32%
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN BARU PADA PT. MMS DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
Ferry Irmawan;
Istiadi Istiadi;
Fitri Marisa;
Syahroni Wahyu Iriananda
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (204.895 KB)
Penelitian ini dilakukan karena adanya permasalahan keterbatasan media yang digunakan dalam proses seleksi karyawan baru pada PT. MMS, Malang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang system pendukung keputusan yang mampu membantu kinerja perusahaan dalam menentukan calon karyawan baru dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Logika fuzzy adalah suatu teori himpunan logika yang dikembangkan dan digunakan untuk mengatasi konsep nilai diantara kebenaran dan kesalahan. Dengan menggunakan logika fuzzy nilai yang dihasilkan bukan hanya 1 atau 0, tetapi semua kemungkinan diantara 0 dan 1. Hasil penelitian berupa sistem aplikasi yang telah diuji serta dinyatakan memenuhi tujuan yang diharapkan, dengan tingkat validitas 86,67%.
PENGEMBANGAN STRATEGI PEMASARAN MELALUI OPTIMALISASI MEDIA SOSIAL PADA USAHA DAUN REMPAH CATERING
Rangga Pahlevi Putra;
Syahroni Wahyu Iriananda
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Daun Rempah Catering merupakan usaha catering rumahan yang dikelola sejak tahun 2020 yang melayani pemesanan nasi kotak, paket nasi kuning, paket nasi bento, aneka tumpeng, serta aneka kue kering. Dalam melakukan kegiatan pemasaran, Daun Rempah Catering hanya menggunakan media sosial instagram serta memanfaatkan fasilitas penggunaan status pada whatsapp. Melalui solusi pemasaran yang diterapkan, didapati hasil penjualan relatif sedikit dan memiliki keterbatasan ruang lingkup konsumen. Hal tersebut terjadi karena konsumen yang memperoleh informasi pemasaran hanya terbatas pada lingkup kerabat serta followers pada instagram yang belum terlalu banyak. Maka dari penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan strategi penjualan dan memberikan inovasi pemasaran yang efektif melelaui optimalisasi media sosial untuk meningkatkan daya jual secara maksimal. Metode penelitian yang diimplementasikan untuk penelitian ini menggunakan metode kuantitatif melalaui tahapan penggabungan data dengan teknik survei. Untuk proses strategi branding atau penjualan dilakukan pendampingan terhadap pelaku usaha serta pengoptimalan fasilitas pada media sosial yang sudah digunakan. Tahap akhir pada penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap penelitian yang sudah dilakukan. Hasil dari penelitian ini, diharapkan bisa menghasilkan strategi yang lebih efektif dalam menarik calon konsumen serta terjadi peningkatan pemahaman terhadap penggunaan media sosial secara optimal bagi pelaku usaha.
DIVERSIFIKASI PRODUK DAN INOVASI KEMASAN PRODUK MAKANAN PADA USAHA DAUN REMPAH CATERING
Syahroni Wahyu Iriananda;
Rangga Pahlevi Putra
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pada masa pandemi berbagai macam strategi diupayakan oleh wirausahawan untuk mengembangkan produk usaha di tengah produk-produk baru yang bermunculan dengan menghadirkan variasi atau inovasi sesuai dengan minat pasar yang ada. Mitra dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah Daun Rempah Catering, yang merupakan sebuah usaha makanan rumahan yang dikelola sejak tahun 2020 oleh Diana bersama keluarga. Usaha ini dimulai dari sebuah usaha kecil-kecilan dan mengandalkan peralatan masak yang dimiliki dengan tenaga kerja dari keluarga sendiri dalam membantu usaha ini. Usaha katering ini menawarkan beberapa menu seperti pemesanan nasi kotak, paket nasi kuning, dan aneka tumpeng. Saat ini mitra mengalami hambatan dalam pengembangan produk, seperti inovasi produk makanan terkini, kekurangan peralatan memasak yang lebih canggih, serta kemasan makanan catering yang masih konvensional yaitu menggunakan kotak kardus berwarna putih. Maka dari itu, tujuan dari pengabdian ini adalah memberikan solusi berupa diversifikasi produk dengan cara melakukan sosialisasi dan analisis pasar dengan mitra, memberikan inovasi kemasan produk, serta memberikan perlengkapan memasak sebagai upaya pendukung diversifikasi produk sehingga bisa dimanfaatkan oleh mitra untuk mengembangkan produk dan meningkatkan penjualan.
PENGOLAHAN LIMBAH RUMAH TANGGA PADA PERUMAHAN TELUK KENDARI RT 05 RW 05 KELURAHAN ARJOSARI KOTA MALANG
Leo Hutri Wicaksono;
Akhmad Farid;
Syahroni Wahyu Iriananda;
Rangga Pahlevi Putra;
Mohammad Ridho Prediksi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Limbah merupakan permasalahan klasik yang selalu dihadapi oleh manusia. Hampir tiap negara memiliki masalah pengelolaan sampah terutama negara berkembang. Indonesia menghasilkan 32 juta ton timbulan limbah pada tahun 2020 dan 31,2 juta ton timbulan limbah pada tahun 2021. Sumber limbah terbesar adalah limbah rumah tangga yakni 40,47% pada tahun 2020 dan 40,97 pada tahun 2021. Perumahan Teluk Kendari yang bertempat di Jalan Teluk Kendari RT 05 RW 05 Kelurahan Arjosari, Kecamatan Blimbing, Kota Malang memiliki permasalahan utama yakni timbulan sampah rumah tangga yang jumlahnya sangat banyak dan tidak segera diambil oleh petugas kebersihan lingkungan Oleh karena itu perlu ada tindakan konkrit untuk mereduksi limbah tersebut sehingga timbunan limbahnya berkurang dan meringankan beban kerja petugas kebersihan lingkungan. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi mitra maka solusi dan target luaran yang dicanangkan adalah: 1. Pelatihan mengenai pengolahan limbah organic sederhana skala rumah tangga; 2. Membuatkan bioreaktor pengolahan limbah organik menggunakan larva hermetia illucens. Tim pengabdian melakukan koordinasi dengan Mitra sehingga program pelatihan dan pembuatan bioreactor berjalan dengan lancar. Larva hermetia illucens mampu mereduksi limbah pada perumahan Teluk Kendari mencapai 50%. Sebelum kegiatan tercatat hanya 5 orang yang mengetahui tentang pengolahan limbah organic menggunakan larva hermetia illucens. Setelah kegiatan dilangsungkan, tercatat seluruh peserta berjumlah 15 orang telah memahami pengolahan limbah organic menggunakan larva hermetia illucens. Dengan demikian, diharapkan warga Perumahan Teluk Kendari dapat melakukan pengolahan sampah organic rumah tangga secara mandiri.
KINERJA SELEKSI FITUR N-GRAM PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN MOBILE GAME DI GOOGLE PLAYSTORE
Syahroni Wahyu Iriananda;
Renaldi Widi Budiawan;
Aviv Yuniar Rahman;
Istiadi Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Mobile Game menjadi industri yang berkembang pesat. Pengguna dan pengembang game menggunakan analisis sentimen untuk dapat mengetahui ulasan pemain game, sehingga dapat menetapkan arah pengembangan dan peningkatan game tersebut. Dalam penelitian ini, penulis mengklasifikasikan sentimen dengan menggunakan TF-IDF dan fitur seleksi N-Gram. Penulis bertujun untuk menginvestigasi pengaruh N-Gram terhadap tingkat akurasi algoritma SVM. Maka dari itu, peneliti melakukan beberapa skenario pengujian penggunaan N-Gram. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa dengan menggunakan 3600 baris data, fitur seleksi Unigram, Bigram, dan Trigram (1,3), dan cross-validation k=10 dapat menghasilkan nilai akurasi yang optimum pada rasio data latih dan data uji 72:25 adalah  87,3 persen. Nilai ini dicapai dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF), dan parameter kompleksitas C = 1, Gamma (ð›¾) = 1.