Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JKIE (Journal Knowledge Industrial Engineering) Juriti Prima (Jurnal Ilmiah Teknik Industri Prima) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Jufri Antoni
Universitas Prima Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Rute Distribusi Menggunakan Algoritma Tabu Search Dan Nearest Neighbor Haposan Banjarnahor; Indra S. Lumban toruan; Anita Christine Sembiring; Jufri Antoni
JURITI (Jurnal Ilmiah Teknik Industri )Prima Vol 6 No 2 (2023): Juriti Prima (Jurnal Ilmiah Teknik Industri Prima)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Distribusi merupakan salah satu kegiatan yang penting bagi sebuah perusahaan karena berkaitan dengan biaya dan kepuasan pelanggan. Bila produk yang akan didistribusikan tidak tepat waktu akan berpengaruh terhadap biaya operasional perusahaan. Termasuk sebuah distributor kentang di kabupaten siborong-boromg memiliki permasalahan dalam melakukan pengiriman produk seperti menentukan jarak terpendek yang harus dilalui kendaraan dan banyaknya kendaraan yang dipakai untuk mengirimkan produk kepada pelanggan sehingga keuntungan optimal akan diapat perusahaan. Penelitian bertujuan memberikan usulan perbaikan rute terpendek menggunakan perbandingan algoritma Nearest Neighbort dan Tabu search. Setelah melakukan perhitungan dan membandingkan jarak actual dan usulan perbaikan rute terdapat selisih total jarak yang dihasilkan yaitu 140 km atau terjadi pengurangan rute sebesar 21,9%. Sehingga algoritma Nearest Neighbort dapat diusulkan dalam mengatur rute terpendek bagi distributor.
SWOT Analysis on Marketing Strategy in Mutiara Swalayan Minimarket Medan Filbert; Sembiring, Anita Christine; Antoni, Jufri
Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE) Vol 11 No 2 (2024): JKIE (Journal Knowledge Industrial Engineering)
Publisher : Department of Industrial Engineering - Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/jkie.v11i2.5306

Abstract

Mutiara Swalayan, a minimarket selling various products like basic necessities, faces challenges in maintaining high-quality production due to competition. This study identifies and analyzes competition that occurs using the method of SWOT Analysis, the study reveals that Strength of the minimarket account for 2.03. Additionally, Weakness obtained for 1.98, Opportunity and Threats respectively 2.12 and 2.10 The result of this research obtained weighting IFE score of 4.01 while EFE obtained score weighting of 4.22.This research provides insights to improve productivity and develop a growth strategy for Mutiara Swalayan, focusing on effective marketing strategies to boost competitiveness and market position. The impact of this study lies in its ability to offer practical recommendations that enhance the minimarket's resilience against competitive pressures, ultimately leading to sustainable business growth and stronger market presence.
PENINGKATAN KOMPETENSI GURU DAN KEBIJAKAN YANG MENDUKUNG SIKAP MANDIRI Fajrillah Fajrillah; Jam’an Amadi; May Handri; Shamir Hasyim Syarif; Juliani Juliani; Jufri Antoni
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 6 (2024): Vol. 5 No. 6 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i6.38550

Abstract

Kompetensi guru memiliki peran kritis dalam membentuk kemandirian siswa, namun masih terdapat kesenjangan signifikan dalam implementasi strategi pedagogis yang mendorong kemandirian. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru melalui pendekatan komprehensif yang meliputi pendidikan masyarakat, difusi ipteks, pelatihan, mediasi, dan advokasi. Metode dilaksanakan melalui serangkaian intervensi yang mencakup penyuluhan, workshop, demonstrasi praktik mengajar, dan pendampingan berkelanjutan. Kegiatan melibatkan 35 guru dari yayasan pergurain IRA dengan menggunakan instrumen penilaian kompetensi pra dan pasca intervensi. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan kompetensi guru, dengan rata-rata peningkatan 40,2% pada aspek pemahaman konsep kemandirian, perancangan RPP, implementasi strategi pembelajaran, dan evaluasi kemandirian siswa. Selain itu, dihasilkan kerangka kebijakan pendukung yang komprehensif untuk pengembangan profesionalisme guru. Kesimpulan menunjukkan bahwa intervensi sistemik dapat efektif mentransformasi kompetensi pedagogis guru dalam mendorong kemandirian siswa.
PENINGKATAN KETERAMPILAN TEKNIS, DIGITAL, DAN KEWIRAUSAHAAN SISWA SMK MENGHADAPI INDUSTRI 4.0 Jam’an Amadi; Fajrillah Fajrillah; Juliani Juliani; Shamir Hasyim Syarif; Jufri Antoni
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.45290

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan revolusi industri 4.0 menuntut lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) memiliki keterampilan teknis, digital, dan kewirausahaan yang adaptif terhadap perubahan industri. Namun, kenyataannya masih banyak lulusan SMK yang belum memiliki kompetensi sesuai kebutuhan pasar kerja modern. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan keterampilan teknis, digital, dan kewirausahaan siswa SMK di Kota Medan sebagai langkah strategis menyiapkan mereka menghadapi dunia industri 4.0. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah kombinasi Pendidikan Masyarakat, Pelatihan, dan Advokasi. Peserta kegiatan adalah 30 siswa kelas XII SMK di Kota Medan. Kegiatan dilaksanakan selama tiga hari dengan tahapan penyuluhan, pelatihan praktik, dan pendampingan usaha digital. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada seluruh aspek keterampilan yang dilatihkan, dengan peningkatan keterampilan digital mencapai 37%. Selain itu, siswa menunjukkan antusiasme tinggi, khususnya pada sesi pelatihan pembuatan konten digital dan simulasi kewirausahaan. Kegiatan ini membuktikan bahwa kombinasi metode edukasi, pelatihan praktik, dan advokasi efektif dalam membekali siswa SMK dengan kompetensi yang relevan menghadapi era industri digital. Diharapkan program serupa dapat dikembangkan di sekolah-sekolah vokasi lainnya guna mendukung terciptanya SDM vokasi yang unggul dan mandiri.
Penerapan Prinsip Pareto Berbasis AI untuk Prediksi Ide Bisnis bagi Siswa SMK Akuntansi Medan : Pengabdian Jam’an Amadi; Jufri Antoni; Juliani Juliani; Fajrillah Fajrillah; May Handri; Ari Lestari
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 Tahun 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.6363

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa SMK Swasta Akuntansi IRA Medan tentang Prinsip Pareto (80/20) dan pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi ide bisnis bernilai ekonomi tinggi. Kegiatan dilaksanakan pada Maret 2026 melalui workshop partisipatif berbasis andragogi dengan peserta 35 siswa kelas XII Jurusan Akuntansi. Tahapan kegiatan meliputi pre-test, penyampaian materi berbasis studi kasus ulasan pelanggan e-commerce, praktik analisis data menggunakan spreadsheet sebagai simulasi mini-AI, diskusi kelompok, dan post-test. Data dikumpulkan melalui tes pemahaman dan lembar observasi keterampilan analisis. Hasil menunjukkan rata-rata nilai siswa meningkat dari 42,3 menjadi 78,6 atau sebesar 85,3%. Sebanyak 85,7% siswa mampu mengidentifikasi 20% masalah pelanggan yang memberikan 80% dampak terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan. Dengan demikian, workshop ini efektif membekali siswa dengan keterampilan analisis prioritas bisnis berbasis data serta pemahaman peran AI dalam kewirausahaan modern.
Co-Authors Anita Christine Sembiring Ari Lestari Fajrillah, Fajrillah Filbert Haposan Banjarnahor Indra S. Lumban toruan Jam’an Amadi Jam’an Amadi Juliani Juliani Juliani Juliani Juliani May Handri May Handri Shamir Hasyim Syarif Shamir Hasyim Syarif