Articles
<![CDATA[Optimasi Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Keputusan Pembelajaran Daring Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) ]]>
<![CDATA[Dewi Ayu Nur Wulandari]]>;
<![CDATA[Siti Masripah]]>;
<![CDATA[Rizal Amegia Saputra]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14036
<![CDATA[Algoritma yang populer dan modern dalam pengolahan data dengan teknik data mining adalah Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 banyak digunakan untuk melakukan pengklasifikasian data karena algoritma C4.5 dapat menghasilkan sebuah pohon keputusan yang mudah dipahami dan mudah dimengerti. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah dengan menambahkan teknik optimasi menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dengan tujuan meningkatkan nilai akurasi pada information gain algoritma C4.5 untuk mengukur keputusan pembelajaran daring. PSO merupakan salah satu metode dan teknik untuk mengklasifikasi dan meningkatkan akurasi, dimana PSO terdiri dari sekumpulan partikel yang mencari posisi yang terbaik. Hasil penelitian menunjukkan akurasi dan Kappa pada nilai information gain yaitu sebesar 91,76 dan 0,834, akurasi dan Kappa Gain Ratio sebesar 89,41 dan 0,788, akurasi dan Kappa Gini Index sebesar 90,59 dan 0,811. Sehingga diperoleh kesimpulan penerapan algoritma PSO dapat berpengaruh terhadap nilai akurasi pada setiap criteria splitting algoritma C4.5 A popular and modern algorithm in data processing with data mining techniques is the C4.5 Algorithm. The C4.5 algorithm is widely used to classify data because the C4.5 algorithm can produce a decision tree and easy to understand. In this study, the author made a comparison between previous studies using the C4.5 algorithm by adding optimization techniques using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with the aim of increasing the accuracy value of the C4.5 algorithm information gain in measuring Online Learning Decisions. PSO Technique is one of the methods and techniques for classifying and improving accuracy, where PSO consists of a set of particles that are looking for the best position. The results of this study showed the results of accuracy and Kappa on the value of information gain, namely 91.76 and 0.834, accuracy and Kappa Gain Ratio of 89.41 and 0.788, accuracy and Kappa Gini Index of 90.59 and 0.811. So that it can be concluded that the application of the PSO algorithm can affect the accuracy value in each criteria splitting the C4.5 algorithm]]>
<![CDATA[Pencarian Criteria Splitting Terbaik Pada Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Pemilihan Pembelajaran Pada Era Pendemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Siti Masripah]]>;
<![CDATA[Dewi Ayu Nurwulandari]]>;
<![CDATA[Rizal Amegia Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2022): Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (321.664 KB)
|
DOI: 10.31294/larik.v2i1.1292
<![CDATA[The condition of the 2022 pandemic is still ongoing and has entered the 2nd year of the learning system that is still not 100% offline and is still being done online. The online learning system certainly makes parents, educators and students have to pay extra and extra understanding because not all of them can overcome these two things. Classification in determining the choice of learning becomes very important because online learning reaps the pros and cons in the community. In this study, the dataset was obtained from the results of a survey of parents, educators, students and students, and as many as 283 respondents had been collected to measure learning choices in the Covid-19 Pandemic Era. Data processing uses the Rapid miner application by applying the C4.5 Data Mining Classification Algorithm method, in the experimental process the split criteria comparison process is carried out on the C4.5 algorithm, namely Information Gain, Gini Index and Gain Ratio. The two highest accuracy values obtained are 85.88% for the Gain Ratio and Information Gain, while the Gini Index is 8.24%, for the AUC value the highest value is 0.80 in the Gain Ratio, followed by the Information Gain of 0.783 and the Gini Index of 0.784. Based on the comparison results, the Split gain ratio criterion is included in the Good classification category, because it has a value between 0.80 - 0.90.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Produk pada Usaha Percetakan Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Ayu Febriani]]>;
<![CDATA[Siti Masripah]]>
<![CDATA[ JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 1 No. 1 (2021): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jais.v1i01.877
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era globalisasi saat ini, berpengaruh pada kemajuan peralatan teknologi yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, salah satunya teknologi komputer dilengkapi dengan perkembangan software maupun hardware yang termasuk didalamnya. Percetakan Sinar Multimedia Bogor membutuhkan sistem informasi yang dapat memberikan kemudahan dalam pelayanannya. Maka dari itu, peneliti membuat sistem penjualan berbasis desktop, adapun tahapan dalam membuat rancang bangun sistem penjualan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode Waterfall. Tahapan yang digunakan yaitu Analis Kebutuhan Software, desain, code generation, testing dan support. Kelima tahapan tersebut harus dilakukan dari tahapan awal hingga tahapan akhir, sehingga apa yang dirancang akan sesuai dengan kebutuhan user. Dalam proses rancangan digunakan diagram UML untuk analisa kebutuhan, desain database menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), pengujian yang dilakukan adalah menggunakan Blackbox testing. Menggunakan sistem terkomputerisasi dapat mempermudah dalam penyimpanan data, pengolahan data serta dapat mempercepat proses pembuatan laporan, sehingga meminimalisir kesalahan serta menghemat waktu yang digunakan]]>
<![CDATA[Perbandingan Pencatatan Data Keuangan Usaha Dagang Menggunakan Teknik Manual dan Penginputan Zahir Accounting ]]>
<![CDATA[Siti Masripah]]>;
<![CDATA[Restu Rahmatunissa Az-Zahra]]>
<![CDATA[ JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 2 No. 1 (2022): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jais.v2i01.1281
<![CDATA[Pencatatan akuntansi merupakan aktivitas perusahaan yang harus dilakukan, mulai dari pengumpulan data transaksi, melakukan klasifikasi dokumen, membuat jurnal sampai pembuatan laporan keuangan yang dibutuhkan perusahaan. Setiap perusahaan pasti memiliki cara dalam melakukan pencatatan laporan keuangan, ada yang masih menggunakan sistem manual yaitu menggunakan buku catatan atau menggunakan excel atau ada yang sudah menggunakan aplikasi akuntansi. Pencatatan akuntansi secara manual memungkinkan memiliki banyak permasalahan, diantaranya adalah permasalahan dalam salah pencatatan nilai, salah dalam memasukan atau posting buku besar, salah dalam perhitungan keuangan yang meyebabkan laporan keuangan disajikan dengan waktu yang lama. Mengatasi permasalahan tersebut maka penulis mencoba melakukan perbandingan pencatatan antara pencatatan manual dengan pencatatan menggunakan aplikasi Zahir Accounting. Zahir Accounting Versi 5.1 adalah software akuntansi keuangan yang sangat inovatif, namun sangat berbeda dengan software akuntansi lainnya. Selain mempermudah pembukuan dimana seluruh jurnal akuntansi dan laporan keuangan dibuat secara otomatis. Metode yang digunakan adalah metode analisis dengan melakukan observasi dan wawancara dengan beberapa pemilik Toko Makanan Ringan. Hasil dari penerapan software akuntansi seperti Zahir Accounting Versi 5.1 yaitu mempermudah dalam pencatatan keuangan, mendapatkan Laporan Keuangan yang Akurat, dan perusahaan dapat melihat Analiksa laporan keuangan. Hasil pencatatan dengan aplikasi Zahir Accounting diperoleh Rugi sebesar Rp. 1.501.250 dan Analisis Laporan Keuangan yang diperoleh yaitu untuk Quick Rasio 49,67% , Cash Rasio 48,59% dan Operating Rasio 109,37%]]>
<![CDATA[SENTIMEN ANALISIS CHATGPT DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN OPTIMASI PSO ]]>
<![CDATA[Lestari Yusuf]]>;
<![CDATA[Siti Masripah]]>
<![CDATA[ INTI Nusa Mandiri Vol 18 No 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33480/inti.v18i1.4230
<![CDATA[Abstract— ChatGPT which is an OpenAI technology that responds to conversations between humans and machines. enabling users of all ages and backgrounds to communicate naturally in multiple languages without having prior knowledge or experience in programming or the computer world. However, a technology will always be at odds and has flaws on the human side, various assumptions about chatGPT are formed from many sides, such as in the world of education, chatGPT creates parallels for teachers and lecturers. When giving assignments, students/students can use chatGPT as material in answering assignments from teachers/lecturers. And that results in students/students not carefully reading the answers to these assignments, if that continues to happen, students/students will find it too easy to get something and then will lose interest in solving problems with their own efforts. This article aims to analyze sentiment analysis whose data is taken from Twitter using the keyword "CahtGPT OpenAI". With 2,000 data calculated using the naive Bayes algorithm and optimized using PSO, it is found that sentiment analysis for chatGPT itself has an accuracy of 69.23% with a positive class of 0.503 and a negative of 0.497 and obtains an AUC curve value of 0.68 +/- 0.55..]]>
<![CDATA[PENERAPAN APLIKASI AKUNTANSI PADA LAPORAN KEUANGAN PEUSAHAAN DAGANG ]]>
<![CDATA[Masripah, Siti]]>;
<![CDATA[Safirah, Sarah]]>
<![CDATA[ Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Akademi Bina Sarana Informatika Vol 16, No 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[www.bsi.ac.id ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (507.952 KB)
|
DOI: 10.31294/jp.v16i2.3843
<![CDATA[Sistem pencatatan akuntansi akan sangat dibutuhkan disetiap perusahaan, dengan menampilkan sajian laporan keuangan yang sangat berguna untuk kemajuan perusahaan. Toko Fadhil Genteng yang pengolahan akuntansinya masih dilakukan secara manual seing mengalami permasalahan diantaranya permasalahan dalam hal pencatatan, perhitungan dan penyimpanan. Proses pembuatan laporan keuangan sangatlah panjang, dimulai dari pengumpulan transaksi, pengikhrisaran, penjurnalan, pembuatan buku besar, pembuatan jurnal khusus, neraca lajur, sehingga membentuk laporan keuangan. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi maka penggunaan sistem informasi akan sangat dibutuhkan, sistem informasi berupa aplikasi akuntansi zahir adalah salah satu aplikasi yang digunakan untuk mempermudah dalam pencatatan laporan keuangan. Laporan keuangan yang cepat dan tepat dalam penyajiannya akan sangat membantu berbagai pihak untuk mengambil keputusan]]>
<![CDATA[Analisa Online Customer Review (OCR) Menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particial Swarm Optimization (PSO) ]]>
<![CDATA[Nur Wulandari, Dewi Ayu]]>;
<![CDATA[Masripah, Siti]]>
<![CDATA[ Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21985
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang cukup pesat juga berdampak terhadap sistem penjualan. Saat ini banyak konsumen yang beralih berbelanja secara online dengan alasan lebih efektif. Daya tarik belanja online terletak pada kemampuannya untuk merampingkan proses transaksi, sehingga menarik konsumen karena peningkatan waktu dan efisiensi operasional. Marketplace merupakan platform digital di mana penjual dan pembeli bertemu untuk terlibat dalam berbagai bentuk transaksi yang melibatkan pertukaran barang atau jasa. Pada marketplace terdapat satu fitur dikenal dengan sebutkan Online Customer Review (OCR) atau ulasan pelanggan. Saat ini OCR dianggap penting dalam menentukan keputusan konsumen untuk melakukan pembelian pada marketplace tertenta, karena ulasan pelanggan dapat digunakan sebagai evaluasi kualitas produk dan layanan pada sebuah toko di marketplace. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa sebuah Online Customer Review (OCR) pada sebuah marketplace menggunakan Algoritma Naïve Bayes berbasis Particial Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi jika menggunakan algoritma Algoritma Naïve Bayes berbasis PSO jika dibandingkan dengan tidak menggunakan PSO. Sedangkan untuk hasil evaluasi menggunakan Grafik ROC untuk mendaparkan nilai AUC yaitu proses algoritma Naïve Bayes mendapatkan nilai sebesar 0.578 dimana nilai tersebut terdapat dalam area Failure sedangkan nilai AUC pada proses algoritma Naïve Bayes berbasis PSO mendapatkan nilai sebesar 0.724 dimana nilai tersebut terdapat dalam area Fair classification. Sehingga dapat disimpulkan untuk Evaluasi dengan Nilai AUC mengalami peningkatan jika menggunakan PSO yaitu sebesar 0.146]]>
<![CDATA[PENERAPAN FEATURE WEIGHTING OPTIMIZED PADA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PROSES PERSALINAN ]]>
<![CDATA[Amalia, Hilda]]>;
<![CDATA[Pohan, Achmad Baroqah]]>;
<![CDATA[Masripah, Siti]]>
<![CDATA[ Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (918.778 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v15i1.3
<![CDATA[Birth of a baby is something that is very desirable for every married couple. All parties expect safety for mothers and babies who have just been born. Medical personnel make various efforts to help the delivery process run smoothly and the mother and baby survive. But in the labor process not all the baby's birth process runs smoothly. Problems often occur during labor. There are several obstacles so that there is a risk of labor, namely maternal and infant mortality. Every mother wants to be able to give birth to a baby normally, but due to medical reasons the delivery process is done by cesarean. The act of choosing a type of delivery faster can affect the safety of the mother and baby. The selection of the cesarean method is carried out late so it will increase the risk of maternal and infant mortality. For this reason, it is necessary to conduct research by using labor delivery data so that they can choose the right type of labor. In this study the classification of maternity labor will be carried out with data mining methods, namely Naive Bayes, which are improved by using the Optimize Weight (PSO) method. Naive Bayes was able to produce a high accuracy value for processing labor data for mothers, namely 94%. The final results of this study obtained the value of naïve bayes performance that can be improved by the Optimize Weights (PSO) method to be better at 98%]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI APLIKASI ZAHIR UNTUK MENENTUKAN ANALISA RASIO KEUANGAN ]]>
<![CDATA[Fahrizal, Muhamad Fani]]>;
<![CDATA[Masripah, Siti]]>
<![CDATA[ Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (801.453 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v14i2.37
<![CDATA[Zahir as one of the accounting software that has the ability in terms of processing financial data, starting from the process of selling goods, purchasing goods, setting up inventory to making reports needed by the company. The benefits that can be obtained are, companies can find out about the company's financial position, decision making and technically can minimize errors. The results obtained from the use of Zahir Accounting as a substitute for manual recording systems can be observed in terms of financial statements and financial report analysis produced between manual recording and Zahir Accounting showing the same results. The results of the application of zahir application on corporate finance for Ratio Analysis can be obtained as follows: profitability ratio shows results where 5.29% for Return On Equity, 19.13% for Gross Margin, 8.64% for Net Margin, and 91, 36% for Operating Ratio. This number is to determine the ability to carry out its obligations as a company.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA PT. SENYUMUSLIM WARALABA INDONESIA JAKARTA SELATAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 ]]>
<![CDATA[Masripah, Siti]]>;
<![CDATA[Herlawati, Herlawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 3 No 4 (2007): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 20 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1170.862 KB)
<![CDATA[Perkembangan tekhologi yang semakin hari semakin maju pesat membuat para pengusaha maupun perorangan akan menimbulkan persaingan dalam bidang-bidang yang mereka kembangkan tentunya dalam bidang usahanya untuk menjadi lebih baik. Salah satu perusahaan yang ada sampai saat ini adalah PT. Senyumuslim Waralaba Indonesia sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan buku-buku, acsesoris, baju, kaset, dan hal-hal yang berhubungan dengan buku-buku Islam!. Dalam memenuhi kebutuhan para pelanggannya PT. Senyumuslim Waralaba Indonesia harus meningkatkan mutu pelayanannya, untuk meningkatkan mutu para pelanggannya PT. Senyumuslim Waralaba Indonesia menghadapi beberapa kendala, salah satunya mengenai persediaan barang yang dalam prosesnya sistem ini masih ada beberapa kekurangan, sehingga terjadi keterlambatan informasi stok barang yang berakibat kurang balk dalam penyediaan barang-barangnya. Toko Buku Senyumuslim perk, memperbaiki sebuah sistem yang sudah ada karena perusahaan tersebut telah banyak memiliki cabang yang tersebar dimana-mana, dan dapat bersaing dengan perusahaan-perusahaan yang lainnya, dengan cara menggunakan komputerisasi sistem secara keseluruhan pada persediaan barang-barangnya. Penulis mencoba memberikan sumbangsih pemikiran yang dapat dijadikan solusi altematif bagi permasalahan-permasalahan yang terjadi pada sistem persediaan barang pada Toko Buku Senyumuslim. Penulis berharap dengan altenatif solusi yang penulis berikan dapat menjadikan proses penyediaan barang-barang menjadi lebih balk dan dapat meningkatkan mutu dan pendapatan perusahaan, yang penulis tuangkan dalam sebuah karya sederhana dengan judul " Sistem Informasi Persediaan Barang Pada PT. Senyumuslim Waralaba Indonesia Tebet Jakarta selatan menggunakan Visual Basic 6.0 ".]]>
