Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.441
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Paradigma Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Riset Informatika INTI Nusa Mandiri Jurnal Infortech Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Jurnal Penyuluhan Agama Ladang Artikel Ilmu Komputer Journal of Accounting Information System Warta Penelitian Perhubungan
Siti Masripah
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perbandingan Pencatatan Data Keuangan Usaha Dagang Menggunakan Teknik Manual dan Penginputan Zahir Accounting Masripah, Siti; Az-Zahra, Restu Rahmatunissa
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 2 No. 1 (2022): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v2i01.1281

Abstract

Pencatatan akuntansi merupakan aktivitas perusahaan yang harus dilakukan, mulai dari pengumpulan data transaksi, melakukan klasifikasi dokumen, membuat jurnal sampai pembuatan laporan keuangan yang dibutuhkan perusahaan. Setiap perusahaan pasti memiliki cara dalam melakukan pencatatan laporan keuangan, ada yang masih menggunakan sistem manual yaitu menggunakan buku catatan atau menggunakan excel atau ada yang sudah menggunakan aplikasi akuntansi. Pencatatan akuntansi secara manual memungkinkan memiliki banyak permasalahan, diantaranya adalah permasalahan dalam salah pencatatan nilai, salah dalam memasukan atau posting buku besar, salah dalam perhitungan keuangan yang meyebabkan laporan keuangan disajikan dengan waktu yang lama. Mengatasi permasalahan tersebut maka penulis mencoba melakukan perbandingan pencatatan antara pencatatan manual dengan pencatatan menggunakan aplikasi Zahir Accounting. Zahir Accounting Versi 5.1 adalah software akuntansi keuangan yang sangat inovatif, namun sangat berbeda dengan software akuntansi lainnya. Selain mempermudah pembukuan dimana seluruh jurnal akuntansi dan laporan keuangan dibuat secara otomatis. Metode yang digunakan adalah metode analisis dengan melakukan observasi dan wawancara dengan beberapa pemilik Toko Makanan Ringan. Hasil dari penerapan software akuntansi seperti Zahir Accounting Versi 5.1 yaitu mempermudah dalam pencatatan keuangan, mendapatkan Laporan Keuangan yang Akurat, dan perusahaan dapat melihat Analiksa laporan keuangan. Hasil pencatatan dengan aplikasi Zahir Accounting diperoleh Rugi sebesar Rp. 1.501.250 dan Analisis Laporan Keuangan yang diperoleh yaitu untuk Quick Rasio 49,67% , Cash Rasio 48,59% dan Operating Rasio 109,37%
Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Pembelian Di Loukoumanna Store Dengan Metode Scrum Felisha, Angela Putri; Dinda, Ervina; Nadira; Dalfa, Siti; Masripah, Siti
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 1 (2024): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i1.4609

Abstract

Abstrak - Sistem informasi akuntansi merupakan bagian yang sangat penting untuk meningkatkan efisiensi organisasi dan mendukung daya saing dengan menyediakan informasi keuangan dan akuntansi bagi manajemen. Loukoumanna Store, yang bergerak dalam bidang makanan/snack yakni gelato, berdasarkan observasi dari data yang dikumpulkan, ditemukan bahwa pencatatan dan pengolahan data stok serta pencatatan transaksi pembelian masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi akuntansi pembelian, yang menggunakan metodologi yang berpedoman pada System Development Life Cycle (SDLC) yang mencakup tahapan perencanaan, analisis, desain, dan implementasi sistem. Penelitian ini menerapkan metodologi dalam kerangka kerja Agile, yakni Scrum. Dengan adanya sistem informasi akuntansi ini, diharapkan dapat menjadi solusi yang baik untuk menyelesaikan permasalahan yang ada di Loukoumanna Store, serta memberikan nilai tambah yang signifikan dengan meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan serta pengolahan data pembelian. Kata Kunci: Sistem Informasi Akuntansi, Efisiensi, Scrum, Pembelian. Abstract - Accounting information systems are a very important part of increasing organizational efficiency and supporting competitiveness by providing financial and accounting information for management. Loukoumanna Store, which operates in the food/snack sector, namely gelato, based on observations from the data collected, it was found that recording and processing stock data as well as recording purchase transactions was still done manually. This research aims to design a purchasing accounting information system, which uses a methodology guided by the System Development Life Cycle (SDLC) which includes the stages of planning, analysis, design and system implementation. This research applies methodology in the Agile framework, namely Scrum. With this accounting information system, it is hoped that it can be a good solution to solve existing problems at the Loukoumanna Store, as well as provide significant added value by increasing the efficiency and accuracy of recording and processing purchase data. Keywords: Accounting Information System, Efficiency, Scrum, Purchase.
Implementasi Zahir Accounting Untuk Melakukan Analisa Laporan Keuangan Pada CV. Rindu Technic Cipta Chayani, Nadya Nurul; Masripah, Siti
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7967

Abstract

Perkembangan teknologi semakin membawa pengaruh yang cukup besar pada suatu perusahaan dan juga akan membuat aktivitas menjadi efektivitas dan efesiensi serta meningkatkan kreatifitas bagi pelaku usaha. Teknologi tersebut sangat dibutuhkan oleh perusahaan untuk kegiatan transaksi penjualan maupun pembelian barang dagang dan jasa. Sistem informasi yang terkomputerisasi akan sangat dibutuhkan untuk membantu pekerjaan yang dilakukan secara manual dalam melakukan proses kegiatan transaksi-transaksi keuangan agar mempermudah dan membantu suatu perusahaan memberikan pelayanan maksimal. CV. Rindu Technic Cipta adalah suatu perusahaan yang berdiri di bidang jasa dan dagang yang sudah berjalan sejak tahun 2022 hingga saat ini. Namun kegiatan pencatatan keuangan perusahaan ini masih menggunakan pencatatan secara manual sehingga begitu banyak resiko yang ditanggung, dan dalam pembuatan laporan keuangan secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama. Berdasarkan permasalahan tersebut Implementasi aplikasi Zahir Accounting dapat membantu dan memudahkan perusahaan CV. Rindu Technic Cipta dalam melakukan transaksi pembelian, penjualan serta lebih efisien dalam menyusun laporan keuangan dan analisa laporan keuangan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pemangku kepentingan seperti analisa Break Event Point (BEP), digunakan sebagai patokan yang umumnya untuk menentukan apakah bisnis mengalami kerugian atau keuntungan.
Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Motivasi Penyuluh Agama Islam Honorer di Jakarta Selatan Masripah, Siti; Prihatini, Rini Laili
Jurnal Penyuluhan Agama Jurnal Penyuluhan Agama | Vol. 9 No. 1, 2022
Publisher : Islamic Extension Guidance Study Program (BPI) of the Faculty of Da'wah and Communication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jpa.v9i1.24480

Abstract

Abstract: The wide field of duties and functions of Islamic Extension Workers, and the many challenges that must be faced, are not accompanied by the amount of attention and appreciation they receive, especially for those who are Honorary Islamic Extension Workers. But interestingly, the existence and performance of Honorary Islamic Extension Workers to date have shown good development. This study aims to: (1) analyze the relationship between internal and external factors with the work motivation of the Honorary Islamic Extension Workers in South Jakarta, (2) analyze the factors that have the strongest relationship with the work motivation of the Honorary Islamic Extension Workers in South Jakarta. The main theory used in this research is Herzberg's Two-Factor Theory regarding internal and external factors. This research uses a quantitative approach, with data collection done through questionnaires, observation, and literature study. The data obtained were analyzed using the Rank Spearman technique. The conclusions of the results of this study are: (1) internal factors have a very strong and significant positive relationship with the work motivation of the Honorary Islamic Extension Workers in South Jakarta, while external factors have a strong and significant positive relationship with the work motivation of the Honorary Islamic Extension Workers in South Jakarta; (2) the factor that has the strongest correlation with the work motivation of Honorary Islamic Extension Workers in South Jakarta is internal factors, while the sub-factors that have the strongest relationship with the work motivation of honorary Islamic extension workers in South Jakarta are achievement, progress and the possibility of growth.Abstrak: Luasnya medan tugas dan fungsi Penyuluh Agama Islam, dan banyaknya tantangan yang harus dihadapi, ternyata tidak diiringi dengan besarnya perhatian dan apresiasi yang mereka terima, khususnya bagi mereka yang merupakan penyuluh agama honorer. Namun menariknya, eksistensi dan performa penyuluh agama islam honorer sampai saat ini tetap menunjukan perkembangan yang baik.  Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis hubungan antara faktor internal dan eksternal dengan motivasi kerja Penyuluh Agama Islam Honorer di Jakarta Selatan, (2) menganalisis faktor yang memiliki hubungan paling kuat dengan motivasi kerja Penyuluh Agama Islam Honorer di Jakarta Selatan. Teori utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah Teori Dua Faktor Herzberg mengenai faktor internal dan eksternal. Penelitian ini menggunakan pendekatan  kuantitatif, dengan pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, observasi dan studi literatur. Data yang diperoleh kemudian di analisis dengan menggunakan teknik Rank Spearman. Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah: (1) faktor internal memiliki hubungan positif yang sangat kuat dan signifikan dengan motivasi kerja Penyuluh Agama islam Honorer di Jakarta Selatan, sementara faktor ekternal memiliki hubungan positif yang kuat dan signifikan dengan motivasi kerja Penyuluh Agama islam Honorer di jakarta selatan; (2) faktor yang berhubungan paling kuat dengan motivasi kerja penyuluh agama islam honorer di jakarta selatan adalah faktor internal, sedangkan sub-faktor yang memiliki hubungan paling kuat dengan motivasi kerja penyuluh agama islam honorer di Jakarta Selatan adalah pencapaian, kemajuan dan kemungkinan untuk tumbuh.    
Implementasi Model Hybrid Regresi Linear–Moving Average dalam Sistem Prediksi Penjualan Rokok Berbasis Data Historis Amegia Saputra, Rizal; Wajhillah, Rusda; Farlina, Yusti; Ardiansyah, Angga; Masripah, Siti
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 02 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i02.11305

Abstract

Peramalan penjualan merupakan proses penting dalam manajemen persediaan dan perencanaan produksi, khususnya pada industri rokok yang memiliki pola permintaan bervariasi antar jenis produk. Untuk meningkatkan akurasi prediksi pada data historis penjualan yang relatif pendek, penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model hybrid yang mengombinasikan Regresi Linear dan Moving Average dengan bobot dinamis. Metode penelitian mencakup pra-pemrosesan data, eksplorasi statistik, pembentukan model LR dan MA, serta pengujian model hybrid dengan variasi bobot α pada rentang 0.1-0.5. Evaluasi performa dilakukan menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid memberikan kinerja paling optimal dibandingkan model LR dan MA tunggal. Nilai rata-rata MAPE hybrid sebesar 2.17%, lebih rendah dibandingkan MA 2.31% dan LR 3.79%. Model hybrid mampu meningkatkan akurasi sebesar 5.95% dibandingkan MA dan 42.58% dibandingkan LR. Selain itu, sebagian besar produk memiliki bobot optimum pada α = 0.1-0.2, ini menunjukan dominannya pola jangka pendek, sementara produk dengan fluktuasi lebih tinggi menunjukkan α yang lebih besar. Dengan demikian, model hybrid LR-MA efektif digunakan untuk peramalan penjualan berbasis data historis. 
Sentiment Analysis on Import Tariff Policy and Gold Price Increase with TF-IDF siti masripah; Rizal Amegia Saputra
Jurnal Riset Informatika Vol. 7 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v7i3.361

Abstract

Changes in global economic policy, such as Donald Trump's import tariff policy in 2025, have generated various public responses recorded through social media such as Twitter. Analysis of this public opinion is important to understand public perception of the dynamics of gold prices as a strategic commodity. This study aims to analyze public sentiment towards the issue of tariff policies and gold using TF-IDF feature extraction. To overcome class imbalance in tweet data, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) technique was used. The dataset was obtained from Twitter with the keywords "trump", "tariffs", and "gold", then preprocessing and sentiment labeling (positive, negative, neutral) were carried out. The results of the analysis showed that 88.8% of tweets contained positive sentiment, 6.9% negative, and 4.1% neutral. The model evaluation produced an accuracy of 81.23%, with the highest precision in the positive class (0.81) and a recall of 1.00. These findings indicate that the issue of tariff policies is associated optimistically by the public because it is considered beneficial to gold prices.
SENTIMEN ANALISIS CHATGPT DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN OPTIMASI PSO Lestari Yusuf; Siti Masripah
INTI Nusa Mandiri Vol. 18 No. 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i1.4230

Abstract

Abstract— ChatGPT which is an OpenAI technology that responds to conversations between humans and machines. enabling users of all ages and backgrounds to communicate naturally in multiple languages ​​without having prior knowledge or experience in programming or the computer world. However, a technology will always be at odds and has flaws on the human side, various assumptions about chatGPT are formed from many sides, such as in the world of education, chatGPT creates parallels for teachers and lecturers. When giving assignments, students/students can use chatGPT as material in answering assignments from teachers/lecturers. And that results in students/students not carefully reading the answers to these assignments, if that continues to happen, students/students will find it too easy to get something and then will lose interest in solving problems with their own efforts. This article aims to analyze sentiment analysis whose data is taken from Twitter using the keyword "CahtGPT OpenAI". With 2,000 data calculated using the naive Bayes algorithm and optimized using PSO, it is found that sentiment analysis for chatGPT itself has an accuracy of 69.23% with a positive class of 0.503 and a negative of 0.497 and obtains an AUC curve value of 0.68 +/- 0.55..
PERBANDINGAN KRITERIA DECISION TREE PADA PENGETAHUAN MASYARAKAT PADA PEMILIHAN UMUM PRESIDEN INDONESIA Siti Masripah; Lestari Yusuf
INTI Nusa Mandiri Vol. 18 No. 2 (2024): INTI Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i2.5065

Abstract

In the Presidential election, gen z as a new voter, must know in advance who the presidential candidate will be in the 2024 election as well as the election process, because if voters do not know and do not understand, it will cause the wrong choice will result in their votes cannot be used even to abstain. What factors cause milennials and gen z generations to not know about elections can be determined using a decision tree. Therefore, in this study, a questionnaire was given to millennials and gen z generation to find out whether voters know the presidential candidate to be elected. The data from the questionnaire is processed to become training data and testing data with a ratio of 70:30. Then measure the accuracy level using the C4.5 algorithm with a comparison of splitting criteria, namely gain ratio, information gain and gini index. By knowing the right splitting criteria, the decision tree model can help overcome the problem of overfitting in the data. Overfitting occurs when the model is too complex in memorizing training data, thus failing to generalize well to read new data. The calculation results show the difference in accuracy values between Gain ratio, Information gain and Gini index, namely 81.67%, 83.33% and 83.33%. It can be concluded that for the use of Algorithm C4.5 splitting criteria Gain ratio and Gini index have the same accuracy value for accuracy measurement in this study.
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Angga Ardiansyah Asep Abdurrahman Ayu Febriani Az-Zahra, Restu Rahmatunissa Chayani, Nadya Nurul Dalfa, Siti Dewi Ayu Nur Wulandari Dewi Ayu Nurwulandari Dinda, Ervina Edo Indriyanto Fahrizal, Muhamad Fani Febriani, Ayu Felisha, Angela Putri Herlawati Herlawati Hilari Larasati, Hilari Hilda Amalia Husna, Diah Ayu Awalul Lestari Yusuf Lestari Yusuf Lila Dini Utami Linda Ramayanti Linda Ramayanti Lita Yarlina, Lita Nadira Nana Marlina Cahyani Nurhayaty, Ety Pebri Damayanti Purwandani, Indah Restu Rahmatunissa Az-Zahra Rini Laili Prihatini Rizal Amegia Saputra Rusda Wajhillah, Rusda Safirah, Sarah Yuliansyah, Siti Yusti Farlina