p-Index From 2021 - 2026
4.269
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Media Informatika

Pemilihan Pelanggan Potensial dengan Menggunakan Algoritma K-means dan DBSCAN untuk Mempromosikan Produk Baru PT. Sinar Makmur Lestarindo Nurjanah, Diana Alfia; Sundari, Jenie
Media Informatika Vol 22 No 3 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i3.194

Abstract

Pelanggan Potensial menduduki posisi krusial pada pengembangan strategi usaha, pelanggan juga merupakan salah satu sumber keuntungan pada sebuah perusahaan.PT.Sinar Makmur Lestarindo akan meluncurkan produk terbaru yaitu bak cuci piring. Pihak pabrik hanya memberikan beberapa sampel untuk dibagikan kepada calon pelanggan. Maka dari itu, perusahaan butuh daftar pelanggan yang berpotensial untuk membeli produk baru tersebut, agar nantinya sampel produk baru dapat dibagikan kepada calon pelanggan yang berpotensi membeli produk baru. Penelitian kali ini menggunakan Algoritma k-means clustering yang merupakan metode tertua dan paling dikenal dalam menganalisis klaster, dan sudah dipelajari secara luas dengan beragam pengembangan dan diaplikasikan di berbagai bidang serta Algoritma pengelompokan tambahan berbasis kepadatan baru (DBSCAN) diperkenalkan untuk menghilangkan kelemahan pengelompokan K-means tambahan.Algoritma ini menggunakan metode yang hampir sama untuk mengelompokkan data tambahan dalam kondisi dinamis seperti K-means, tetapi dapat menangani data yang berisik.Hasil dari Pemilihan pelanggan potensial dari algoritma K-means dan algoritma DBSCAN sama, berikut hasil daftar pelanggan potensial dengan menggunkan dua metode : Bahagia - Bogor ,Cahaya Abadi – Serang, Duta Bangunan Cikaret, Sinar Cibinong – Bogor, Tri Jaya Mandiri – Bogor, Usaha Maju – Serang.Pengerjaan menggunakan algoritma K-means juga proses yang lebih cepat dibanding algoritma DBSCAN serta Pengerjaan algoritma DBSCAN harus disertai dengan penggambaran secara grafik agar data lebih mudah dibaca.
Analisis Kualitas Website Absensi Karyawan Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis Putra, Gerhana; Sundari, Jenie
Media Informatika Vol 23 No 2 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i2.228

Abstract

PT. Fiber Media Indonesia merupakan sebuah perusahaan telekomunikasi, sedang menerapkan sistem absensi berbasis web untuk meningkatkan pengalaman dan kepuasan pengguna. Namun, banyak pengguna masih memiliki umpan balik negatif tentang sistem absensi berbasis web. Studi ini bertujuan untuk menganalisis kualitas sistem absensi berbasis web menggunakan Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA). Studi ini berfokus pada memahami kepuasan pengguna dengan sistem absensi berbasis web, mengidentifikasi potensi risiko dan masalah, dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan sistem absensi berbasis web. Penelitian ini menggunakan Webqual 4.0 dan IPA untuk menilai kualitas dari situs web, kepuasan pengguna, dan efektivitas sistem absensi berbasis web. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis web ramah pengguna, dengan rata-rata 89.4% pengguna menganggapnya mudah dan informatif. Analisis GAP dalam penelitian ini adalah -0.90, yang menunjukkan bahwa sistem absensi situs tidak memenuhi kebutuhan atau minat pengguna.