Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.998
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Infotech Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tekno Kompak Journal of Information Systems and Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Infortech JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Journal of Applied Data Sciences Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika DEVICE Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Sosial dan Abdimas JURNAL ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK, STISIPOL RAJA HAJI Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Ulil Albab
Yudi Ramdhani
Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika

 1 
Analisis Time Series Prediksi Penutupan Harga Saham Antm.Jk Dengan Algoritma SVM Model Regresi Yudi Ramdhani; Ade Mubarok
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v1i1.92

Abstract

Prediksi harga saham berguna untuk para investor untuk mengetahui bagaimana alur investasi bekerja pada masa yang akan datang. Untuk mendapatkan keuntungan yang besar investor dapat melakukan analisis dalam memprediksi harga saham. Namun investor tidak dapat memprediksi harga saham dengan mudah dikarenakan fluktuasi harga saham. Harapan setiap investor adalah mendapat suatu keuntungan, bergantung pada setiap harga pada masing-masing harga saham berubah dari waktu ke waktu, atau biasa dikenal sebagai data runtun waktu (time series). Data mining juga biasa disebut sebagai knowledge discovery in data base, dengan cara yang meliputi pengumpulan, penggunaan data, sejarah dari pola hubungan data, dan hubungan dalam set data yang berukuran besar. Support Vector Machine (SVM) memiliki kelebihan dalam memecahkan masalah prediksi dengan akurat. PT Aneka Tambang Tbk (PT Antm) merupakan perusahaan di Indonesia yang bergerak di bidang pertambangan. Analisis prediksi harga saham PT. Antm.JK dengan menggunakan algoritma SVM memiliki nilai yang baik, ditandai dengan nilai terendah RMSE dengan nilai 22.662, nilai tersebut masih belum optimal untuk hasil prediksi, maka dilakukan optimasi parameter untuk meningkatkan hasil dari prediksi. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan optimasi parameter menggunakan algoritma genetika yaitu nilai terendah RMSE didapat sebesar 10.495, hasil tersebut dapat disimpulkan baik untuk dilakukan prediksi harga saham dengan menggunakan algoritma SVM dengan optimasi parameter menggunakan algoritma genetika. Kata Kunci: Prediksi, Saham, Support Vector Machine, Time Series
Penggunaan Mark Routing Untuk Melakukan Switching Jalur Akses Berdasarkan Prioritas Paket Data (Studi Kasus: Kantor PUSKUD JABAR) Yudi Ramdhani; Riski Mardhianto
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i1.165

Abstract

Jaringan komputer adalah hal yang sudah harus ada pada kantor-kantor saat ini, kebutuhan internet sangatlah tinggi untuk menunjang kegiatan maupun pekerjaan agar menjadi jauh lebih efisien. Di kantor yang terdapat banyak karyawan maupun sub bagian pastilah memiliki situasi kerja yang berbeda, meskipun telah ada limitasi pada setiap bagian maupun setiap komputer/device, namum tetap saja masalah kebutuhan bandwidth kadang masih tetap terjadi, entah itu dikarenakan banyaknya pengguna yang menggunakan jaringan tersebut maupun beberapa pengguna yang menggunakan jalur tersebut untuk internet demi menunggu pekerjaan berikutnya tiba. Dengan menggunakan Mark Routing memungkinkan mikrotik untuk memberikan sebuah tanda/mark pada setiap koneksi dan paket data yang lewat untuk nantinya dapat diatur sedemikian rupa saat melalui jaringan router tersebut, dalam penelitian ini dilakukan pemindahan koneksi yang menuju server dan akses website penunjang pekerjaan akan dialihkan menuju jalur akses gateway ISP2. Diterapkan pula data priority guna memprioritaskan jalur akses kepada paket data penting ketika banyak data melewati jalur akses yang sama dan penggunaan failover untuk mengatasi kegalalan koneksi ketika salah satu jalur akses mati. Dari penerapan 3 teknik diatas didapatkan hasil berupa thoughput yang jauh meningkat dan response time berkurang rata-rata sebesar 68,1% serta pengalihan gateway pada client ketika mengakses website tertentu yang telah ditentukan agar menuju gateway ISP2. Kata kunci : Failover, Jaringan, Mark Routing, Prioritas Data,Switching.
DETEKSI DIAMETER KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN SEGMENTASI CITRA BERDASARKAN METODE OTSU THRESHOLDING Tessa Putri Mallini; Erfian Junianto; Yudi Ramdhani
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.289

Abstract

Kanker merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. Pada tahun 2012, sekitar 8.2 juta kematian yang disebabkan oleh kanker, salah satunya yaitu kanker payudara. Kanker payudara didiagnosa melalui pemeriksaan rutin atau ketika pasien menyadari gejala-gejala tertentu, tetapi pemeriksaan fisik saja tidak cukup sehingga diterapkan salah satu metode yaitu metode segmentasi citra. Secara umum tahapan dalam processing ini adalah mengambil citra asli, lalu citra asli dilakukan proses Enhancement atau perbaikan citra dengan Intensity Adjustment. Selanjutnya dilakukan segmentasi menggunakan metode Otsu Thresholding, kemudian dilakukan perhitungan diameter kanker payudara dalam satuan piksel dan diubah menjadi milimeter. Hasil penelitian deteksi diameter kanker payudara terhadap 50 citra, diperoleh hasil bahwa metode pengolahan citra yang diusulkan dapat mendeteksi diameter dan berhasil mengidentifikasi citra, dengan sampel image mammogram 26 cancer, 13 benign, dan 11 normal. Dengan persentasi tingkat kebenarannya sebesar 72% dan kesalahannya 28%.
SMART LOCK DOOR MENGGUNAKAN AKSES E-KTP BERBASIS INTERNET OF THINGS Moch Iqbal Tawakal; Yudi Ramdhani
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v3i1.417

Abstract

Tingkat kriminalitas dan keahlian para pencuri khususnya pencurian sebuah rumah elite yang semakin tinggi, membuat penulis memperoleh ide atau gagasan inovasi alat pengaman pintu rumah menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) berbasis Internet of Things dengan menggunakan mikrokontroler NodeMcu Lolin V3 yang tentunya dengan sistem pengamanan yang tinggi dan juga dapat terkoneksi pada internet sehingga bisa juga di akses melalui smartphone android. Rancangan keamanan ini tidak mengandalkan mekanik sebagai interfacenya melainkan menggunakan perangkat elektronik yang cukup sulit untuk dibobol karena selain diperlukan pengetahuan mengenai elektronik, para pelaku kriminalitas juga harus memilki pengetahuan dibidang pemrograman dan teknologi informasi. Berbeda dengan kunci mekanik, kunci elektronik pada rancangan keamanan ini menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) sebagai pembukanya dan juga dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) dengan menggunakan wireless yang terhubung pada aplikasi Smartphone Android. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa simulasi alat pengaman pintu dapat beroperasi dengan baik, sesuai rancangan yang dibuat. RFID reader yang digunakan memiliki keamanan yang lebih terjamin,karena yang mana untuk mendaftarkan e-KTP dengan menggunakan aplikasi Blynk pada Smartphone Android , jadi tidak semua orang bisa mendaftarkan e-KTP, dan juga terdapat buzzer dan lampu LED, buzzer akan mengeluarkan suara dan lampu LED menyala hijau apabila kunci pintu dibuka sesuai dengan frekuensi 13,56MHz yang diletakkan dalam miniatur berbentuk rumah dengan tebal 2mm dapat membaca UID e-KTP dengan jarak maksimal 2.5 cm. Buzzer akan mengeluarkan suara dan lampu LED menyala merah apabila UID e-KTP tidak terdaftar pada alat tersebut. Solenoid Door Lock dapat membuka pengunci pintu apabila UID e-KTP sesuai dengan NodeMcu Lolin V3, solenoid akan mengunci kembali dalam waktu 5 detik.
PENDEKATAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN GENETIC ALGORITHM UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS Siswaja, Hendy D; Ramdhani, Yudi
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i2.1778

Abstract

Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan masalah kesehatan masyarakat global yang mempengaruhi sekitar 10% dari populasi dunia. Persentase prevalensi PGK di China adalah 10,8%, dan rentang prevalensinya adalah 10%-15% di Amerika Serikat. Seiring dengan perkembangan Artificial Intelligence (AI) dimana Machine Learning (ML) merupakan subbagian dari AI, penelitian ini mencoba memanfaatkan algoritma Neural Network, optimasi data berbasis Genetic Algorithm, dan k-fold Cross Validation dengan nilai k berkelipatan 10, yaitu 10, 20, 30, 40, dan 50 untuk memprediksi apakah seorang pasien mengidap PGK atau tidak dari dataset yang berisi hasil uji klinis pasien tersebut. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa algoritma Neural Network dengan optimasi data berbasis GA mampu memperoleh tingkat akurasi sampai dengan 98,75% dan nilai AUC sebesar 0,999 sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma Neural Network dengan optimasi berbasis GA ini dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi sebuah aplikasi ataupun bagian dari sistem kesehatan sehingga tingkat diagnosa pasien yang mengidap PGK dapat lebih cepat dilakukan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan dapat meningkatkan peluang kesembuhan bagi pasien tersebut.
Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Ade Mubarok Adi Nurseptaji Adi Nurseptaji Adi Nurseptaji Agung Bia Alpiansah Ali Akbar Rismayadi Ali Akbar Rismayadi Amin Fahri Andre Prayoga Arey Arey Asti Herliana, Asti B. Hariyanto, Oda I. Ce, Win Cucu Ika Agustyaningrum Djaya Siswaja, Hendy Doni Purnama Alamsyah Dwiniati, Dwiniati Dwiza Riana Dwiza Riana Dwiza Riana Erfian Junianto Fadila Andini Febriyanti Panjaitan Fitri Khoirunnisa Fitriyani Fitriyani Hafizh Cahaya Putra, Vito Hariyanti, Ifani Hery Oktafiandi Hikmawati, Nina Kurnia Hiya Nalatissifa Hizaz Zakaria Yahya Iedam Fardian Anshori, Iedam Fardian Ina Najiyah Indriyati, Susana Kanugrahan, Ghanim Marko, Niki Mayya Nurbayanti Shobary Meirynda Lastika Rahimsyah Miftah Farid Adiwisastra Miftahul Rizal Moch Iqbal Tawakal Muckti, Masaldi Kharisma Muhamad Zakhy Syahaf Muhammad Amar Mustajab Mustajab, Muhammad Amar Nadia, Putri Nadiyah Hidayati Oktafiandy, Hery Oktaviani, Fani Rahma Permai, Antika Rangga Sanjaya Rein Lantin Resdiana Pratama Riski Mardhianto Rizal Rosidin Rizki Tri Prasetio Sadikin, Nanda Dwi Husna Sadikin, Nandi Dwi Husni Salman Topiq Salsabila Ayuni Kaffah Sandini, Dwi Saputra, Irgi Mahendrata Sari Susanti Sari Susanti, Sari Satrio Rully Priyambodo Siti Rendani Anjaryanti Siti Utari, Diah Suherman, Himam Dwipratama Syarif Hidayatulloh Syarif Hidayatulloh Syarif Hidayatulloh Taufik Agung Pramana Tessa Putri Mallini Toni Arifin Wartika, Wartika