Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.143
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Pilar Nusa Mandiri ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Manajemen Informatika MULTINETICS EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika J-Intech (Journal of Information and Technology) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Ladang Artikel Ilmu Komputer Journal of Information Technology
Satia Suhada, Satia
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika, Sukabumi, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perancangan Sistem Informasi Pembatasan Hak Akses Pengelola Data Pada Aplikasi Core Banking System Temenos T24 Fitriana, Saghifa; Iskandar, Ardy; Suhada, Satia
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 12, No 1 (2024): Jurnal Evolusi 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v12i1.22078

Abstract

The security system is very important in the process of managing data. Security guarantees are needed in information systems, especially in the Core Banking System application. The Core Banking System application used by the author is the Temenos T24 Core Banking System Application. The data manager in the Temenos T24 Core Banking System Application has the role of access rights registered as a Super User. Super User can perform any activity (Full Control) and this activity cannot be known by anyone. This results in all users being able to carry out activities that are not in accordance with their roles and authorities, and there is no recording of activities against users of data management access rights. Therefore, it is necessary to design and develop the Temenos T24 Core Banking System application. The design and development of tools is expected to be able to classify data manager access rights according to roles and authorities, and to be able to record activities on users of data manager access rights. Activity recording is the basis of information from each activity - each role and authority of the user.Keywords: Temenos T24; Core Banking System; Access Rights
PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA SMA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISION MAKING MODEL WEIGHTED PRODUCT Hidayatulloh, Taufik; Suhada, Satia; Nursyifa, Eva; Yusuf, Lestari
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.883 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v14i2.75

Abstract

Beasiswa merupakan dana yang dapat diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas atau dari kantor tempat bekerja untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia melalui pendidikan. SMAN 1 Cicurug Sukabumi adalah salah satu instansi pendidikan yang menyelenggarakan beasiswa bagi siswa berprestasi yang akan melanjutkan sekolah di SMAN 1 Cicurug Sukabumi. Terdapat lima kriteria untuk menentukan penerima beasiswa tersebut yaitu: nilai rata-rata raport, nilai rata-rata ijazah, jumlah tanggungan orang tua, penghasilan orang tua dan bidang keahlian dengan bobot-bobot pada setiap kriteria. Untuk mempermudah para pengurus institusi pendidikan dalam menentukan peserta didik baru yang berhak menerima beasiswa, maka perlu adanya suatu sistem rekomendasi keputusan yang berfungsi untuk membantu melakukan seleksi kepada para calon penerima beasiswa. Pada penelitian ini menerapkan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan model weighted product sebagai sistem alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, dengan hasil yang diperoleh dari 5 Alternatif yangdigunakan adalah yang memiliki nilai tertinggi pada perankingan dengan nilai vektor S=0.70 dan nilai Vektor V= 0.24.
FEASIBILITY TEST OF POOR RICE RECIPIENTS IN BENCOY SUKABUMI VILLAGE USING NAIVE BAYES Hidayatulloh, Taufik; Winardi, Ardi; Yusuf, Lestari; Suhada, Satia; Bahri, Saeful
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 17 No 1 (2021): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v17i1.2227

Abstract

A regional head must have a work plan every regional head must have a work plan which is sure to be of benefit to the community. Assisting is a definite work plan in every region. A lot of assistance is usually given from the government to the community and must be managed by the village government so that the aid gets to the right hands. And to improve food security, the people in each region have activities to distribute Poor Rice as a subsidy from the government. In the distribution method, sometimes there are constraints in data collection so that poor rice or what we usually call Raskin is not suitable for distribution. Because of this, a way is needed so that the distribution is appropriate or not in the community in accepting the Raskin so that government assistance can be delivered properly and on target. By using secondary data obtained from Bencoy Village, 205 data were obtained containing the attributes of the eligibility category of Raskin recipients, and 6 categories of attributes were found with the classification method of the Naïve Bayes algorithm. The accuracy value obtained is 96.59%, proving that the prediction using the Naive Bayes algorithm has a good performance. The next results obtained are in the form of AUC value which after being calculated produces a value of 0.999 and this results in an application which is an implementation with a flow that is adjusted to the calculation algorithm in the form of a web-based application.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Toko Kecantikan Terbaik Pada Marketplace Shopee Menggunakan Metode AHP Mukhlisani, Vina; Suhada, Satia; Nurafifah Syabaniah, Rifa
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i2.2126

Abstract

Shopee merupakan marketplace yang paling sering digunakan oleh masyarakat Indonesia saat ini. Minat masyarakat terutama wanita dalam berbelanja produk kecantikan secara daring, tentu saja tidak menutup kemungkinan munculnya kejahatan. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mencegah kejahatan penipuan produk kecantikan agar tidak terjadi secara terus menerus. Populasi dalam penelitian ini yaitu pembeli kebutuhan kecantikan yang mengikuti akun Twitter @ohmybeautybank. Purposive sampling adalah teknik yang digunakan dalam memilih sampel penelitian, dengan menargetkan 20 responden yang memenuhi kriteria tertentu. Dengan hasil pembobotan kriteria voucher toko sebesar 24,2%, jumlah produk sebesar 21,6%, rating toko sebesar 18,7%, harga barang sebesar 18,5%, jenis toko sebesar 13,0%, dan jumlah pengikut sebesar 4,0%. Maka, hasil perhitungan pada toko kecantikan menunjukkan bahwa prioritas pertama dimiliki oleh Guardian Official Shop sebesar 42,2%, diikuti Watsons Indonesia Official Shop sebesar 28,3%, kemudian Tnt Beauty Shop sebesar 15,5%, dan terakhir Belia Cosmetic sebesar 14,1%.
Web E-Commerce Produk UMKM Dan Hasil Bumi Pada Perumda Agro Sukabumi Mandiri Heryadi Putra, Panji Febrian; Suhada, Satia; Syabaniah, Rifa Nurafifah
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i2.22070

Abstract

Perkembangan penerapan E-Commerce saat ini menjadi media bisnis terbesar yang mampu menjangkau pasar yang lebih global, karena apa yang dibutuhkan dapat lebih cepat dan akurat. Perumda Agro Sukabumi Mandiri merupakan salah satu perusahaan milik daerah kabupaten Sukabumi yang bergerak dalam penjualan hasil UMKM dan hasil bumi masyarakat Kabupaten Sukabumi. Sistem yang berjalan pada perumda ini sudah menerapkan sistem penjualan pada website Perumda, namun pada website tersebut sistem penjualan barang dan pembuatan laporan belum terintegrasi pada satu sistem, sehingga sistem menjadi kurang efektif dan efesien, karena harus menggunakan dua aplikasi dalam satu sistem berjalan. Maksud dari penelitian ini diharapkan adanya sebuah pengembangan pada aplikasi dengan sistem E-commerce. Dengan website model E-Commerce, maka proses penjualan produk UMKM dan hasil bumi pada Perumda Agro Sukabumi akan lebih menjangkau lebih banyak pelanggan. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah model Waterfall. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi E-Commerce berbasis web untuk Perumda Agro Sukabumi Mandiri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan aplikasi ini berhasil meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem penjualan. Dengan adanya sistem E-Commerce, semua proses penjualan dan pembuatan laporan menjadi lebih terintegrasi, sehingga memudahkan operasional sehari-hari. Selain itu, aplikasi ini juga memungkinkan produk UMKM dan hasil bumi untuk menjangkau pasar yang lebih luas, yang pada gilirannya meningkatkan potensi penjualan dan pendapatan.The current implementation of E-Commerce has become the largest business medium capable of reaching a more global market, as it allows for faster and more accurate transactions. Perumda Agro Sukabumi Mandiri is one of the regional government-owned companies in Sukabumi district that focuses on selling products from local micro, small, and medium enterprises (UMKM) and agricultural produce. The existing system on Perumda’s website handles sales, but it lacks integration between the product sales and reporting processes. As a result, the system is less effective and efficient, requiring the use of two separate applications within the same system. The purpose of this research is to develop an E-Commerce application. By implementing an E-Commerce website, the sales process for UMKM products and agricultural produce at Perumda Agro Sukabumi can reach a wider audience. The software development model used for this research is the Waterfall model. It is expected that the new web-based E-Commerce application will enhance the efficiency of the sales process.
Analisis Segmentasi Frekuensi Transaksi ATM Dengan K-Means Clustering Pada Bank BJB Kantor Cabang Tasikmalaya Mustakimm, Robi; Ruhimat, Dede; Suhada, Satia; Yulistria, Resti
Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Vol 15 No 1 (2025): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jamika.v15i1.13697

Abstract

Customer segmentation is one of the key strategies that can help banks understand customer behavior and develop more effective service strategies. To achieve this goal, the K-Means Clustering method is used in this study to group ATM transaction data from Bank BJB Tasikmalaya Branch into four clusters with different characteristics. The analysis results show that Cluster 0 has 33 members, Cluster 1 consists of 94 members, Cluster 2 contains 136 members, and Cluster 3 includes 171 members. Each cluster shows significant differences in transaction frequency, with Cluster 3 having the largest number of members. Clustering evaluation and validation were carried out using the Elbow and Silhouette Score methods, which indicate high-quality segmentation. Visualization with PCA is used to help interpret the distribution and characteristics of each cluster. This research provides important insights for Bank BJB in developing more targeted marketing strategies, loyalty programs, and more personalized services according to the characteristics of each customer cluster. With the implementation of K-Means Clustering, Bank BJB can improve operational efficiency and customer satisfaction and strengthen its competitiveness in the digital era.
Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan Metode User-Based Collaborative Filtering Pada Digital Marketing Suhada, Satia; Bahri, Saeful; Nugraha, Setyo Bagus; Hidayatulloh, Taufik; Wintana, Dede
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 11 No 1 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i1.866

Abstract

The recommendation system has been implemented in digital marketing used in marketing products and services. The recommendation system is used to provide offers of goods and services in accordance with customer habits and interests in the proposed products and services, but in practice the right product offering for customers leads to the idea of developing a product recommendation system. Purchase data obtained from customers can be used to analyze customer needs and product preferences. In the recommendation system, Collaborative Filtering is one of the most commonly used algorithms. The purpose of this study is to find out how accurate the recommendation system is based on the purchase of similar goods between consumers using User-based Collaborative Filtering. Based on the results of the study, User-based Collaborative Filtering using Cosine Similarity calculations can be applied and produce 10 product recommendations with an RMSE value of 0.9.
Audit Sistem Informasi M-Paspor Pada Kantor Imigrasi Sukabumi Menggunakan Framework Cobit 5.0 Syifa Nur Fitria; Satia Suhada; Resti Yulistria
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65886

Abstract

Aplikasi M-Paspor dirancang untuk membantu masyarakat dalam mengurus pengajuan paspor secara online. M-Paspor hadir untuk menggantikan sistem antrean manual sebelumnya dengan tujuan untuk mempermudah, mempercepat, dan meningkatkan transparansi dalam proses pembuatan paspor. Aplikasi M-Paspor telah diimplementasikan Kantor Imigrasi Kelas II Non TPI Sukabumi sebagai upaya untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Beberapa permasalahan yang terjadi pada aplikasi M-Paspor yaitu mengalami error, kesulitan dalam pendaftaran serta log in, mengunggah dokumen serta pembayaran selalu gagal, aplikasi yang lambat dan permasalahan lainnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan audit terhadap sistem informasi aplikasi M-Paspor dengan menggunakan framework COBIT 5.0 dengan domain EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA dan subdomain sebanyak delapan subdomain. Dalam audit sistem informasi, analisis capability level dan gap analysis dilakukan untuk mengidentifikasi kesenjangan dan merencanakan perbaikan guna meningkatkan kinerja sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa subdomain EDM01, BAI06 terdapat pada level 5 (Optimizing Process), subdomain EDM05, APO02, DSS02, DSS03 terdapat pada level 4 (Predictabel Process), subdomain APO12, MEA03 terdapat pada level 3 (Estabilished Process), secara keseluruhan subdomain memperoleh level 4 (Predictabel Process), terdapat empat proses terdapat gap sebesar 1 dan dua proses terdapat gap sebesar 2. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi M-Paspor masih berada di bawah level yang diharapkan, yaitu level 5 (Optimizing Process), yang menunjukkan diperlukan perbaikan berdasarkan rekomendasi yang telah diberikan untuk mencapai level yang diharapkan.
Penerapan Metode CNN Berbasis Arsitektur Mobilenet Pada Klasifikasi Citra Bunga (Famili Asteraceae) Pangestu, Agis; Pribadi, Denny; Bahri, Saeful; Suhada, Satia
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 13, No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v13i2.25638

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model klasifikasi citra bunga dari famili Asteraceae menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNet. Latar belakang penelitian ini adalah keanekaragaman bunga dalam famili Asteraceae yang menyulitkan proses klasifikasi manual. Dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital, klasifikasi otomatis diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan efisien. Dataset yang digunakan terdiri dari 2.600 citra bunga yang dikumpulkan dari berbagai genus dalam famili Asteraceae seperti Ageratum, Aster, Chrysanthemum, Cornflower, Cosmos, Dahlia, Daisy, Marigold, dan Sunflower. Penelitian ini menggunakan metode CNN dengan arsitektur MobileNet yang dikenal memiliki kinerja baik dalam klasifikasi citra dengan ukuran model yang lebih kecil dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN berbasis arsitektur MobileNet mampu mengklasifikasikan citra bunga dari famili Asteraceae dengan akurasi yang tinggi. Implementasi model ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan teknologi pengenalan tanaman yang berguna untuk keperluan budidaya, penelitian, dan edukasi. This study aims to apply an image classification model for flowers from the Asteraceae family using the Convolutional Neural Network (CNN) method based on the MobileNet architecture. The background of this study is the diversity of flowers in the Asteraceae family, which makes manual classification difficult. By using digital image processing technology, automatic classification is expected to provide more accurate and efficient results. The dataset used consists of 2,600 flower images collected from various genera in the Asteraceae family, such as Ageratum, Aster, Chrysanthemum, Cornflower, Cosmos, Dahlia, Daisy, Marigold, and Sunflower. This study uses the CNN method with the MobileNet architecture, which is known to perform well in image classification with a smaller and more efficient model size. The results show that the MobileNet-based CNN method is capable of classifying images of flowers from the Asteraceae family with an accuracy of 90.51%. The implementation of this model is expected to contribute to the development of plant recognition technology that is useful for cultivation, research, and education purposes.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Toko Kecantikan Terbaik Pada Marketplace Shopee Menggunakan Metode AHP Mukhlisani, Vina; Nurafifah Syabaniah, Rifa; Suhada, Satia
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i2.2126

Abstract

Shopee merupakan marketplace yang paling sering digunakan oleh masyarakat Indonesia saat ini. Minat masyarakat terutama wanita dalam berbelanja produk kecantikan secara daring, tentu saja tidak menutup kemungkinan munculnya kejahatan. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mencegah kejahatan penipuan produk kecantikan agar tidak terjadi secara terus menerus. Populasi dalam penelitian ini yaitu pembeli kebutuhan kecantikan yang mengikuti akun Twitter @ohmybeautybank. Purposive sampling adalah teknik yang digunakan dalam memilih sampel penelitian, dengan menargetkan 20 responden yang memenuhi kriteria tertentu. Dengan hasil pembobotan kriteria voucher toko sebesar 24,2%, jumlah produk sebesar 21,6%, rating toko sebesar 18,7%, harga barang sebesar 18,5%, jenis toko sebesar 13,0%, dan jumlah pengikut sebesar 4,0%. Maka, hasil perhitungan pada toko kecantikan menunjukkan bahwa prioritas pertama dimiliki oleh Guardian Official Shop sebesar 42,2%, diikuti Watsons Indonesia Official Shop sebesar 28,3%, kemudian Tnt Beauty Shop sebesar 15,5%, dan terakhir Belia Cosmetic sebesar 14,1%.
Co-Authors A.Gunawan Abidin Abidin Acep Suherman Ami Rahmawati Andi Riyanto Arif Purnama Daniel Ratag Dasya Arif Firmansyah Dede Wintana Desi Susilawati Dicky Prayudi Dwiza Riana Eva Marsusanti Gunawan Gunawan Gunawan Hamdun Sulaiman Heryadi Putra, Panji Febrian Iskandar, Ardy Jamal Maulana Hudin Jasisca Marleftan Lestari Yusuf Muhamad Reza Vahlefi Mukhlisani, Vina Mustakimm, Robi Nugraha, Setyo Bagus Nurafifah Syabaniah, Rifa Nuri Aslami Nursyifa, Eva Pangestu, Agis Pribadi, Denny Purwaningtias, Deasy Rahmawati, Ami Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Resti Yulistria Rifa Nurafifah Syabaniah Rina Riniawati Risdiansyah, Deni Ruhimat, Dede Rusda Wajhillah Rusli Nugraha Saeful Bahri Saeful Bahri Saeful Bahri Saghifa Fitriana Selvia Septi Palupi Setyo Bagus Nugraha Siskawati Siskawati Siti Fatimah Susilawati Susilawati Syifa Nur Fitria Taufik Hidayatulloh Taufik Hidayatulloh Veithzal Rivai Zainal Wahyu Nugraha Winardi, Ardi Yahya Iskandar Yulhan Wahyudin