Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.329

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Information Management For Educators And Professionals (IMBI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Sistem Informasi Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Paradigma Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat

Yuni Eka Achyani, Yuni Eka

Universitas Nusa Mandiri

Author-ID : 646685

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Analisa dan Implementasi Sistem Informasi Pengeluaran Kas Kecil Pada PT. Bank Bukopin Berbasis Web Yuni Eka Achyani; Anggi Velayati
Paradigma Vol 22, No 1 (2020): Periode Maret 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

The application of a petty cash disbursement information system in a company is very important because by applying the petty cash disbursement information system, the company can supervise and control the course of the company's operational activities so that it can run as it should. This study aims to find out how the petty cash fund accounting system applied at PT. Bank Bukopin West Bekasi, is it in accordance with SOP (operational standards) in the company, and to find out the weaknesses of the system that is already running. From the results of this study obtained a discussion that in the petty cash expenditure PT. Bank Bukopin West Bekasi is still done manually starting from recording data to storing other data relating to the petty cash disbursement process to reporting. The research method used by the author is to use field research, interview methods and library methods while the software development method used by the writer is the waterfall method with the SDLC model. So according to the research of PT. Bank Bukopin West Bekasi requires a system that is expected to produce better reports in support of petty cash activities. The programming language used in development is to use a MySQL database and an editor using Notepad ++. This research will discuss about a web-based petty cash expenditure information system that is how the submission process, reimbursement, capital and reports. The author's purpose of this research is a small cash expenditure information system with the hope that it can overcome the obstacles that have occurred in the small cash expenditure system manually, and can assist in the process of making reports.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan IT Learning Microsoft Pada Iverson Technology dengan Menggunakan Metode AHP Ratih Kumala Sari; Yuni Eka Achyani
Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Permasalahannya adalah saat ini PT.Iverson Technology belum dapat menentukan cara memilih IT Learning yang terbaik. Dan mungkin akan sulit menemukan metode mana yang akan memiliki nilai yang lebih relevan diantara metode yang sudah diterapkan sebelumnya dengan metode AHP Membuktikan keakuratan dari penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada pemilihan IT Learning Adapun tujuan dari penulisan skripsi ini adalah sebagai salah satu syarat kelulusan program Strata Satu (S1) untuk program studi Sistem Informasi pada Universitas Nusa Mandiri Jakarta. Dalam menyusun skripsi ini penulis melakukan beberapa penerepan metode pengumpulan data untuk menyelesaikan permasalahan.Sistem pendukung keputusan yang dibangun dengan menggunakan metode AHP ini dapat membantu mempermudah dan mempercepat menentukan IT Learning, yaitu dilakukan dengan beberapa tahapan sebagai berikut : decompotition, comparative judgement, synthesis of priority dan logical consistencyTingkat keakuratan dalam menentukan IT Learning dengan menggunakan metode AHP ini dapat dinilai dari Consistency Ratio Hierarchy / CRH 10% atau 0,1 maka hasil perhitungan dapat dinyatakan benarSistem ini dapat dikembangkan dengan menambahkan bilangan fuzzy, serta menambahkan kriteria lain yang mendukung pemilihan IT Learning.

Mengidentifikasi Jenis Virus Menggunakan Sistem Pakar Berbasis Metode Forward Chaining Ridwansyah Ridwansyah; Siti Faizah; Yuni Eka Achyani
Paradigma Vol 23, No 1 (2021): Periode Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Virus sebuah jenis penyakit yang berupa mikroskopik dengan organisme super kecil yang dapat menyerang manusia dan terkadang sangat mematikan. Ada berbagai macam virus yang ada dan menyebar di masyarakat akan tetapi masyarakat tidak dapat mengetahui dan tidak dapat mengidentifikasi jenis virus yang terkena dirinya ataupun yang ada disekitar mereka, dikarenakan masyarakat kurang memiliki pengetahuan dalam identifikasi jenis virus. Untuk mengidentifikasi jenis virus dapat digunakan sebuah metode forwad chaining dimana jenis virus dengan metode tersebut dapat dikenali dengan gejala-gejala yang ada sehingga jenis penyakit virus dapat diketahui dan dapat diobati secara dini. Maka dari itu perlu adanya sebuah alat sistem pakar yang dapat mengidentifikasi jenis virus, sehingga masyarakat dapat mengantisipasi jenis virus yang akan menyerang tubuh mereka beserta orang disekitar mereka. Dari hasil alat sistem pakar tersebut dapat membantu masyarakat dalam mengetahui jenis virus secara dini, dan dapat membantu para ahli pakar dalam menangani pengurangan masyarakat yang terkena berbagai macam jenis virus.

Optimasi Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Prediksi Penilaian Apartemen Lala Nilawati; Yuni Eka Achyani
Paradigma Vol 21, No 2 (2019): Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

One property that is currently being glimpsed by investors is an apartment. Property consulting companies as one of the service provider companies that become a link between apartment owners and apartment enthusiasts, have an important task in terms of providing information about the assessment of the offered institutions. This study will conduct a trial on the accuracy of apartment assessment predictions using the Support Vector Machine (SVM) method, then will be compared again with the results of the accuracy of the assessment method Support Vector Machine (SVM) combined using the optimization method Particle Swarm Optimization (PSO). The results of the combination of the application of SVM and PSO are used to optimize attribute selection in apartment valuation to improve the accuracy of using the SVM method. This study shows that the Particle Swarm Optimization (PSO) Support Vector Machine (SVM) method is a pretty good method of data classification, because it can seen from the increase in accuracy of 2.84% and AUC of 0.003. Subjects (attributes) that affect apartment valuation are seen from rent prices (price range), city (apartment location), size (area), furnisihing (equipment), bedroom (number of bedrooms), bathroom (number of bathrooms) and maids badroom (number of maid rooms). The results of the attribute testing showed that city attributes (apartment locations), furnisihing (equipment) and maid badroom (number of maid rooms) greatly influenced the valuation of an apartment.

Co-Authors Achmad Maezar Bayu Aji Ananda, Ayu Amarcia Anggi Velayati Anna Mukhayaroh, Anna Ayu Retno Andini Biktra Rudianto Budi Setiyanto Catur Wisnu Widiantoro Dicky Taruna Diego Wahyu Dwi Cahyo Hadi Kusumo Eka Ratnasari Eni Arviana Findi Ayu Sariasih Ibnu Abbas Indah Ariyati Kezia Widyana Lala Nilawati Lestari Yusuf Lia Selvia Mochamad Wahyudi Noor Hafidz Orchid La O.P Puput Wahyuningsih Putri, Nuryani Mawar Ratih Kumala Sari Ratnasari, Eka Reyhan, Andre Ridwan Laksmana Ridwansyah Ridwansyah Rizki Aulianita Rizki Aulianita, Rizki Rudianto, Biktra Sabar Sautomo Samudi Saumi, Sela Saumi, Sela Siti Faizah Sri Muryani Sri Muryani, Sri Sukma Jaya Suryani Safar Susi Susanti Susy Rosida Syifa Nur Rakhmah, Syifa Nur Widiarina Windu Gata Yaumil Khairiyah Yehezkiel Hardy Saputra

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Paradigma

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Paradigma