Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Implementasi QRCode Absensi Karyawan Menggunakan Metode Waterfall pada PT. Jaya Sahabat Anda Ari Almali Bari; Muhammad Najamuddin Dwi Miharja; Wiyanto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i4.15417

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk meningkatkan efektivitas sistem administrasi, termasuk dalam pengelolaan absensi karyawan. PT. Jaya Sahabat Anda masih menggunakan metode absensi manual yang rawan kesalahan pencatatan, keterlambatan rekapitulasi, dan risiko manipulasi data. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan sistem absensi menggunakan teknologi QRCode yang dapat memberikan solusi lebih efisien, akurat, dan transparan dalam pencatatan kehadiran karyawan. Metode digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis QRCode mampu mempermudah proses pencatatan kehadiran dengan meminimalisasi human error, mempercepat proses rekapitulasi data absensi, serta meningkatkan keamanan data dengan autentikasi unik setiap karyawan. Implementasi sistem ini juga mendukung proses evaluasi kinerja yang lebih objektif melalui data kehadiran yang terintegrasi. Implikasi penelitian ini adalah perusahaan dapat mengoptimalkan sistem absen dengan memanfaatkan teknologi digital, sekaligus meningkatkan disiplin dan produktivitas karyawan. Dengan demikian, sistem absensi berbasis QRCode yang dibangun dengan metode Waterfall dapat dijadikan sebagai alternatif solusi modern untuk menggantikan sistem manual yang kurang efektif.
COMPARATIVE ANALYSIS OF CLASSIFICATION ALGORITHMS IN HANDLING IMBALANCED DATA WITH SMOTE OVERSAMPLING APPROACH Agung Nugroho; Wiyanto; Donny Maulana
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.6956

Abstract

Most machine learning algorithms tend to yield optimal results when trained on datasets with balanced class proportions. However, their performance usually declines when applied to data with significant class imbalance. To address this issue, this study utilizes the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to improve class distribution before model training. Several classification algorithms were employed, including Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Logistic Regression, Support Vector Machine, and Random Forest. Experimental results reveal that the Random Forest model produced the highest accuracy (95.70%) and the best F1-score, demonstrating a well-balanced trade-off between precision and recall. In contrast, the Logistic Regression algorithm achieved the highest recall (74.20%), indicating better sensitivity in identifying positive instances despite a lower F1-score. These outcomes highlight the importance of choosing appropriate classification methods based on the specific evaluation goals whether prioritizing accuracy, recall, or overall model balance.
User System Analysis on the Shopee Pay Digital Wallet Application Using the Ueq Method Abdul Rahman; Wiyanto; Muhamad Fatchan
International Journal of Educational and Life Sciences Vol. 3 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : MultiTech Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59890/ijels.v3i1.170

Abstract

This study evaluates the user experience of the ShopeePay digital wallet application using the User Experience Questionnaire (UEQ) method. The research assessed six dimensions of user experience: attractiveness, clarity, efficiency, reliability, stimulation, and novelty, using a questionnaire completed by 100 active users aged 18-35. Results revealed that ShopeePay provides a positive user experience, with the highest scores for attractiveness (4.43) and clarity (4.45), indicating an appealing and user-friendly design. Despite strong performance, issues such as less intuitive navigation and limited personalization options were identified. Recommendations include improving navigation structure, adding features such as expense analysis and reminders, and offering personalization options to enhance user satisfaction.
Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Web Dengan Metode Waterfall (Studi Kasus: PT. Sakura Java Indonesia) Wiyanto; Irfan Hariyadi
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Payroll is a form of remuneration given to employees for their contributions to achieving company goals. At PT. Sakura Java Indonesia, the payroll data processing system is still handled manually. Employee data is recorded in a special book each month, and salary reports are provided using conventional methods. This manual process often leads to data inaccuracies and inconsistencies. In addition, verifying payroll data requires significant time and effort, and data security remains inadequate due to the lack of a computerized system. To address these issues, a web-based payroll information system was designed using the Waterfall development method. The system was developed with PHP as the programming language and MySQL as the database. This proposed system aims to improve accuracy, efficiency, and data security in payroll processing. By digitizing and integrating payroll activities, the company can streamline data input, calculation, and reporting processes. As a result, payroll management becomes more effective, efficient, and reliable in supporting organizational operations.
Penerapan Model Customer Relationship Management pada Website E-Tourism Wiyanto; Agung Nugroho; Sugeng Budi Raharjo
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/qeb62b60

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi sektor pariwisata melalui penerapan platform E-Tourism sebagai media penyedia informasi, promosi, dan layanan wisata secara digital. Namun, sebagian besar website pariwisata masih berfungsi sebagai media informasi satu arah sehingga belum mampu membangun hubungan jangka panjang dengan wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis penerapan Customer Relationship Management (CRM) pada website E-Tourism guna meningkatkan kualitas interaksi, kepuasan, dan loyalitas pengguna. Pengembangan sistem menggunakan metode Prototype yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara iteratif berdasarkan umpan balik pengguna. Implementasi CRM mengintegrasikan tiga komponen utama, yaitu Operational CRM, Analytical CRM, dan Collaborative CRM, melalui fitur personalisasi rekomendasi destinasi, pengelolaan umpan balik pelanggan, serta komunikasi interaktif antara wisatawan dan pengelola. Pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi CRM mampu meningkatkan kualitas layanan melalui penyajian informasi yang lebih personal, meningkatkan responsivitas komunikasi, serta memperkuat keterlibatan pengguna dalam memanfaatkan layanan wisata berbasis digital. Dengan demikian, penerapan CRM pada website E-Tourism mampu mengubah sistem informasi pariwisata yang semula bersifat informatif menjadi platform digital yang lebih interaktif, adaptif, dan berorientasi pada hubungan jangka panjang dengan wisatawan. Kata kunci : Customer Relationship Management (CRM); E-Tourism; Prototype; Black Box Testing; Loyalitas Pelanggan; Abstract - The rapid development of digital technology has transformed the tourism sector through the implementation of E-Tourism platforms as media for providing tourism information, promotion, and digital services. However, most tourism websites still function as one-way information providers and have not optimally supported long-term relationships with tourists. This study aims to design and analyze the implementation of Customer Relationship Management (CRM) on an E-Tourism website to improve user interaction, satisfaction, and loyalty. The system was developed using the Prototype method, which enables iterative development based on user feedback. CRM implementation integrates three main components, namely Operational CRM, Analytical CRM, and Collaborative CRM, through personalized destination recommendations, customer feedback management, and interactive communication features. System functionality was evaluated using Black Box Testing with the Equivalence Partitioning technique to verify that all system functions operated according to the specified requirements. The results demonstrate that the proposed CRM implementation successfully enhances personalized services, improves communication responsiveness, and increases user engagement. Consequently, the proposed system transforms a conventional tourism information website into an interactive digital platform capable of supporting sustainable relationships between tourists and tourism managers. Keywords: Customer Relationship Management (CRM); E-Tourism; Prototype; Black Box Testing; Customer Loyalty;
Penerapan ARIMA Box-Jenkins untuk Peramalan Penjualan Bulanan sebagai Dasar Demand Planning PT XYZ Zahra Zakiyatus Shalihah; Hafiyyan Putra Pratama; Wiyanto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16660

Abstract

Perencanaan permintaan pada industri manufaktur keramik sangat bergantung pada estimasi penjualan yang akurat karena ketidaktepatan peramalan dapat menimbulkan kelebihan atau kekurangan persediaan yang membebani operasional perusahaan. Sementara itu, PT XYZ memiliki data penjualan bulanan periode Januari 2018 sampai Februari 2026 yang belum dimanfaatkan secara optimal sebagai dasar demand planning berbasis model deret waktu yang telah teruji secara statistik. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model Autoregressive Integrated Moving Average berbasis prosedur Box-Jenkins untuk meramalkan penjualan bulanan perusahaan serta menghasilkan proyeksi penjualan dari Maret sampai Desember 2026 sebagai dasar perencanaan permintaan. Penelitian menggunakan 98 observasi data penjualan bulanan yang dibagi menjadi periode estimasi dan periode evaluasi out-of-sample selama 12 bulan. Lima kandidat model dibentuk berdasarkan pola Autocorrelation Function dan Partial Autocorrelation Function pascastasioner (uji ADF pada first difference t = -3,749, p = 0,0052), kemudian dievaluasi melalui signifikansi parameter, diagnostik residual Ljung-Box, serta empat metrik akurasi, yaitu RMSE, MAE, MAPE, dan Theil Inequality Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SARIMA(0,1,1)(1,0,0)12 terpilih sebagai model terbaik karena parameternya signifikan dan menjadi satu-satunya kandidat yang memenuhi asumsi residual white noise, dengan proyeksi penjualan pada kisaran 7.383.509 sampai 8.805.625 m² untuk periode Maret sampai Desember 2026. Penambahan komponen AR(12) mampu menangkap pola musiman tahunan pada data penjualan bulanan, sehingga model ini dapat digunakan sebagai baseline forecast untuk mendukung perencanaan produksi, pengadaan bahan baku, dan pengelolaan persediaan di industri keramik. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan model dengan memasukkan variabel eksternal atau membandingkan ARIMA dengan metode peramalan lain agar hasil demand planning lebih adaptif terhadap perubahan kondisi bisnis.