Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Implementasi Metode Dempster-Shafer Untuk Mendiagnosis Karies Gigi Mauk, Imanuel Brian Calvin; Sina, Derwin Rony; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 2 (2025): January 2025
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/cw57h274

Abstract

Gigi merupakan struktur keras yang terdapat di mulut manusia, berfungsi untuk mengunyah makanan, membantu dalam pengucapan, dan memberikan bentuk pada wajah. Gigi juga sering mengalami gangguan penyakit. Penyakit yang umumnya terjadi pada gigi adalah karies gigi. Penyebab dari karies gigi disebabkan karena kurangnya kebiasaan menyikat gigi secara teratur dan kurangnya kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan gigi. Banyak orang yang mengalami karies gigi cenderung tidak langsung pergi ke dokter gigi, sehingga masalah pada email gigi bisa semakin parah, membentuk lubang atau karies yang lebih besar. Jumlah tenaga dokter gigi di Indonesia sangat terbatas, rasio antara dokter dengan jumlah pasien adalah 1:12000. Perkembangan teknologi saat ini ada suatu sistem yang dapat berkerja layaknya seorang pakar. Sistem pakar ini menggunakan perunutan maju (forward chaining) dan metode perhitungan nya menggunakan Dempster-Shafer. Dempster-Shafer merupakan metode ketidakpastian untuk menghasilkan suatu diagnosa yang berdasarkan nilai densitas dari setiap gejala. Penelitian dilakukan dengan membandingkan data hasil diagnosa pakar, pakar menetapkan batas nilai threshold sebesar 70%. Dari 50 data uji didapati 47 data yang sesuai dan diatas threshold sehingga didapati akurasi sistem sebesar 94%. Sementara itu dari 50 data uji ada 3 data uji yang berada di bawah nilai threshold
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSIS TINGKAT KECEMASAN PADA PASANGAN BARU MENIKAH DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Amos Pah, Clarissa Elfira; Ledoh, Juan Rizky Mannuel; Sina, Dewin Rony; Giri, Imanuel Raja
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8537

Abstract

Pasangan baru menikah merupakan fase awal dalam kehidupan berkeluarga yang menyatukan seorang pria dan wanita dari dua latar belakang berbeda sehingga membutuhkan penyesuaian untuk dapat menerima kekurangan dan kelebihan satu terhadap lainnya. Hal ini dapat memicu berbagai konflik yang dapat menimbulkan gejala kejiwaan termasuk kecemasan. Kecemasan merupakan hal yang wajar yang dialami siapa saja terutama pasangan yang baru menikah, namun jika kondisi kecemasan menjadi berlebihan dapat mempengaruhi pasangan yang berdampak pada keutuhan pernikahan hingga dapat berakibat pada perceraian. Salah satu cara mengurangi dampak kecemasan yaitu dengan berkonsultasi dengan psikolog untuk mengetahui tingkat kecemasan yang sedang dialami sehingga dapat diberikan penanganan. Namun keterbatasan jumlah psikolog menjadi hambatan bagi pasangan yang ingin mendapatkan diagnosis tingkat kecemasan dan penanganan psikologis. Di Nusa Tenggara Timur, psikolog klinis hanya berjumlah 11 psikolog yang sangat terbatas dibandingkan dengan jumlah pasangan baru menikah (tahun 2023) yang berjumlah 2.928 pasangan. Di Kota Kupang, tempat penelitian ini dilakukan, hanya terdapat 7 psikolog klinis. Salah satu bentuk penanganan terhadap masalah ini adalah dengan pengembangan sebuah sistem pakar yang dapat diakses melalui dalam jaringan yang dapat mengukur tingkat kecemasan pada pasangan yang baru menikah. Sistem yang dibangun ini menerapkan skala Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Hasil pengujian sistem terhadap 54 pasangan (108 responden) memperoleh tingkat akurasi sebesar 100%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mendiagnosis tingkat kecemasan dengan skala HARS secara tepat seperti yang dilakukan oleh psikolog.
STREAM CIPHER ALGORITHM FOR ENCRYPTING TEXT USING LOGISTIC MAP, AUTO PARAMETERS LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR (APLCG), AND GRAY CODE Fanggidae, Adriana; Polly, Yulianto Triwahyuadi; Sina, Derwin Rony; Letelay, Kornelis; Nabuasa, Yelly Yosiana; Boru, Meiton; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 2 (2024): JUTIF Volume 5, Number 2, April 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.2.1535

Abstract

One aspect frequently posing a challenge in cryptography pertains to the length of the secret key that users must remember. Achieving the requisite key length for cryptographic algorithms necessitates key padding. However, it is crucial to note that key padding is susceptible to predictable patterns. Both the Linear Congruential Generator (LCG) and gray code are algorithms employed to generate sequences of padded key bits. Regrettably, LCG requires the determination of two pre-defined parameters, whereas the Auto Parameters Linear Congruential Generator (APLCG) automatically establishes these parameters. These parameters play a pivotal role in generating unique sequences of random integers. To fortify key security, the generation of new keys is performed using a modified logistic map, an enhancement of the standard logistic map that exhibits random behavior consistently. Stream cipher, an encryption algorithm, necessitates a continuous key stream matching the bit or byte length of the message. We conducted experiments on stream cipher algorithms employing key streams generated from APLCG, gray code, and modified logistic map. Twenty text documents were utilized as test samples. The outcomes indicate that stream ciphers employing APLCG, gray code, and modified logistic map demonstrate high-security performance based on the statistical analysis conducted.
Sistem Informasi Pengarsipan Surat Gereja Masehi Injili di Timor (GMIT) Genesaret Danau Ina Berbasis Web Amos Pah, Clarissa Elfira; Seran, Delsiana Osi; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 1 (2024): JANUARI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i1.1605

Abstract

Era industri 4.0 memicu berbagai perusahaan untuk menggunakan teknologi informasi dalam mendukung proses bisnisnya, tidak terkecuali untuk perusahaan atau organisasi non-profit seperti Gereja Masehi Injili di Timor Genesaret Danau Ina (GMIT GDI). GMIT GDI melakukan pelayanan terhadap jemaatnya yang berlokasi di Lasiana, Kota Kupang, Nusa Tenggara Timur. Salah satu pelayanan yang dilakukan adalah pendataan dan pengarsipan surat masuk dan surat keluar. Masalah yang terjadi adalah pendataan surat-surat ini masih dilakukan pada buku agenda fisik yang rentan terhadap kerusakan dan kehilangan, sehingga untuk mengatasinya dibutuhkan sebuah sistem pendataan dan pengarsipan surat berbasis web. Kelebihan sistem informasi ini adalah dapat diakses secara dalam jaringan (daring) melalui internet, sehingga menghindari kehilangan dan kerusakan catatan data. Selain itu fitur-fitur seperti pencatatan detail surat yang terkomputerisasi, pencarian surat dengan cepat berdasarkan kata kunci tertentu, dan penyimpanan salinan surat berupa soft file untuk cadangan arsip dapat memudahkan GMIT GDI dalam memanajemen surat masuk dan surat keluar. Pembuatan sistem informasi ini diharapkan menjadi salah satu bentuk pengabdian kepada masyarakat yang bermanfaat. Adapun metode pengabdian yang diterapkan dalam pengabdian masyarakat ini adalah melalui observasi, perencanaan, dan implementasi.
Analisis Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode  Naive Bayes  Studi Kasus: Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana Dolu, Muhammad Umbu Fikram Kadir Dolu; Pandie, Emerensye S. Y.; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.11106

Abstract

Pendidikan tinggi memiliki peran penting dalam mencetak sumber daya manusia yang kompeten. Salah satu indikator keberhasilan perguruan tinggi adalah tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kelulusan mahasiswa menggunakan metode Naïve Bayes sebagai salah satu teknik klasifikasi dalam data mining . Data yang digunakan merupakan data primer hasil kuesioner mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana angkatan 2016–2020 yang telah lulus. Atribut yang digunakan meliputi Jenis Kelamin, Indeks Prestasi Semester 1 sampai 6, Asal Sekolah, Pekerjaan Orang Tua, Penerima Beasiswa, dan Keikutsertaan Organisasi dengan kelas keluaran berupa status kelulusan “Cepat”, “Sedang”, dan “Lama”. Implementasi dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner 7.3 dengan dua skenario pembagian data, yaitu rasio 9:1 dan 8:2 antara data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada rasio 9:1, metode Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 83,33%, sedangkan pada rasio 8:2 akurasinya menurun menjadi 76%. Nilai presisi dan recall tertinggi diperoleh pada kelas “Cepat” dan “Lama”, sementara performa prediksi untuk kelas “Sedang” belum optimal. Berdasarkan hasil tersebut, metode Naïve Bayes dinilai cukup efektif dalam memprediksi tingkat penerimaan mahasiswa dan dapat digunakan sebagai alat bantu evaluasi akademik untuk meningkatkan kualitas pembelajaran serta perencanaan akademik di masa mendatang.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam Seleksi Penerima Beasiswa di Kabupaten Rote Ndao dengan Metode SAW dan TOPSIS Malelak, Ina Jesica; Amos Pah, Clarissa Elfira; Letelay, Kornelis; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i2.13268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan penerima beasiswa Pemerintah Daerah Kabupaten Rote Ndao secara objektif, efisien, dan transparan. Sistem dikembangkan dengan mengombinasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Permasalahan utama yang dihadapi dalam proses seleksi beasiswa adalah masih dilakukannya penilaian secara manual, yang menimbulkan potensi subjektivitas, keterlambatan, serta ketidakefisienan dalam pengambilan keputusan. Metode SAW digunakan untuk melakukan normalisasi dan pembobotan terhadap lima kriteria utama, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), prestasi nonakademik, keaktifan organisasi, biaya SPP, dan semester aktif. Hasil normalisasi kemudian diolah menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan jarak setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Sistem dapat menghasilkan nilai preferensi secara otomatis untuk menghasilkan peringkat penerima beasiswa dan dapat dipertanggungjawabkan secara transparan karena sistem menampilkan rincian perhitungannya. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini telah mencapai 100% keberhasilan fungsional melalui pengujian Black Box dan penerimaan pengguna mencapai 89,65% berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT). Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi metode SAW–TOPSIS mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas dalam proses seleksi penerima beasiswa, sekaligus mendukung transparansi dan akuntabilitas sistem seleksi berbasis data.
Pemodelan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani: (Studi Kasus: Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana) Amos Pah, Clarissa Elfira; Ledoh, Juan Rizky Mannuel; Laki Keko, Yanuarius E.; Manafe, Delano D. S.; Data, Maiwedy A.; Tallo, Tince E.
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model evaluasi tingkat kepuasan mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana terhadap Sistem Informasi Akademik (Siadiknona) menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Latar belakang penelitian adalah belum adanya alat ukur yang objektif dan terstruktur untuk mengevaluasi kepuasan pengguna, sehingga diperlukan pemodelan yang dapat mengkuantifikasi penilaian subjektif menjadi suatu keluaran yang terukur. Tahapan pemodelan dimulai dengan fuzzifikasi empat variabel input, yaitu keandalan, kecepatan, antarmuka, dan kemudahan penggunaan, yang diperoleh dari kuesioner dengan skala 1-10. Selanjutnya, dibangun basis pengetahuan terdiri dari 81 aturan IF-THEN. Proses inferensi menggunakan metode Mamdani (MIN-MAX) dan defuzzifikasi menggunakan metode Centroid untuk menghasilkan variabel output "Tingkat Kepuasan" dengan nilai linguistik Puas, Cukup Puas, dan Tidak Puas. Pengujian validasi model dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi model terhadap jawaban subjektif keseluruhan dari responden. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 94,17%. Dengan demikian, model Fuzzy Mamdani ini terbukti efektif dan akurat untuk memodelkan kepuasan mahasiswa, sehingga dapat direkomendasikan sebagai alat bantu evaluasi yang berharga bagi pengelola Siadiknona untuk melakukan perbaikan berkelanjutan.