Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.752
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AUSTENIT Jurnal Sains dan Teknologi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal IPTEK INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi JURNAL INTEGRASI Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Pertanian Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia ARMATUR : Artikel Teknik Mesin dan Manufaktur JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Made Rahmawaty, Made
Politeknik Caltex Riau
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Teknologi

 1 
PENDEKATAN NEUTROSOPHIC SET UNTUK SEGMENTASI CITRA ULTRASONOGRAFI PAYUDARA BERDASARKAN METODE OTSU Rahmawaty, Made
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.945 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.21153

Abstract

Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian perempuan di seluruh dunia. Deteksi batas nodul yang yang tepat, penting dalam mendiagnosis kanker payudara. Metode segmentasi yang akurat sangat penting dalam keberhasilan diagnosis. Ultrasonografi (USG) merupakan alat screening yang efektif untuk deteksi keganasan. Namun adanya speckle noise dan kontras yang rendah pada citra ultrasonografi payudara dapat mempengaruhi hasil segmentasi. Fokus penelitian pada pengembangan metode pra pengolahan untuk meningkatkan kualitas citra dan metode segmentasi otomatis untuk mendeteksi batas nodul secara otomatis pada citra USG payudara. Metode neutrosophic berbasis otsu digunakan untuk memisahkan daerah nodul dengan batas tepi nodul. Berdasarkan hasil segmentasi dengan metode yang diusulkan menunjukkan peningkatan hasil segmentasi citra USG payudara. Hasil segmentasi yang diperoleh antara lain dice coefficient sebesar 82,2%, FP sebesar 23,8%, FN sebesar 13,4%, Housdorff sebesar 48,3 dan MSSD sebesar 354,6. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mengsegmentasi citra USG payudara secara efektif dan akurat.
PENDEKATAN NEUTROSOPHIC SET UNTUK SEGMENTASI CITRA ULTRASONOGRAFI PAYUDARA BERDASARKAN METODE OTSU Rahmawaty, Made
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.945 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v9i1.21153

Abstract

Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian perempuan di seluruh dunia. Deteksi batas nodul yang yang tepat, penting dalam mendiagnosis kanker payudara. Metode segmentasi yang akurat sangat penting dalam keberhasilan diagnosis. Ultrasonografi (USG) merupakan alat screening yang efektif untuk deteksi keganasan. Namun adanya speckle noise dan kontras yang rendah pada citra ultrasonografi payudara dapat mempengaruhi hasil segmentasi. Fokus penelitian pada pengembangan metode pra pengolahan untuk meningkatkan kualitas citra dan metode segmentasi otomatis untuk mendeteksi batas nodul secara otomatis pada citra USG payudara. Metode neutrosophic berbasis otsu digunakan untuk memisahkan daerah nodul dengan batas tepi nodul. Berdasarkan hasil segmentasi dengan metode yang diusulkan menunjukkan peningkatan hasil segmentasi citra USG payudara. Hasil segmentasi yang diperoleh antara lain dice coefficient sebesar 82,2%, FP sebesar 23,8%, FN sebesar 13,4%, Housdorff sebesar 48,3 dan MSSD sebesar 354,6. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mengsegmentasi citra USG payudara secara efektif dan akurat.
Biodiesel Washing Machine From Esterification Process Equipped With A Cooling System Rahmawaty, Made; Hendriko, Hendriko; Fauzan, Muhammad Hilmy; Edilla, Edilla
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 1 (2023): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i1.52068

Abstract

Proses pengolahan biodiesel terbagi dalam empat tahap yaitu proses esterifikasi, pendingin, pencucian dan filtrasi. Proses pencucian biodiesel hasil dari proses esterifikasi membutuhkan waktu yang panjang karena harus melalui proses pengendapan. Oleh karena itu maka pada penelitian ini dikembangkan mesin pencucian biodiesel yang dilengkapi dengan sistem pendingin. Sistem pendingin bertujuan agar proses pengendapan bisa berlangsung lebih cepat. Sistem pendingin menggunakan modul termoelektrik yang terpasang pada pipa penyalur dari tangki esterifikasi menuju tangki pencuci. Mesin ini juga dilengkapi dengan sistem kendali dan penggerak katup sehingga proses dapat berlangsung secara otomatis. Rancangan mesin pencuci biodiesel telah berhasil dikembangkan dan telah melalui serangkaian pengujian. Pengujian dilakukan pada proses pencucian untuk memisahkan fasa gliserol dan fasa biodiesel mentah. Pencucian juga dilakukan untuk memisahkan air kotor dan biodiesel. Hasil pengujian menunjukan bahwa sensor suhu dan sistem pendingin berfungsi dengan baik. Sistem pendingin yang dikembangkan terbukti mampu mempercepat proses pencucian.  
Co-Authors ., Tianur Alfiandis Lafebri Ananda Budi Agusti Arifvhia, Arifvhia Bagaskara, Prayoga Dimas Edilla Edilla edilla, edilla Elfrida Ratnawati Fauzan, Muhammad Hilmy Fifitri Ali Hamid Azwar Hendriko Hendriko Hendriko hendriko hendriko Hendriko, Hendriko Hura, Menti Diana Igi Ardiyanto Jajang Jaenudin Jajang Jaenudin Khamdi, Nur Kurniawan, Wanda Lio Prisko Ketaren Lukman, Ade M. Bayu Anggoro Nurcahyo M. Ihsan Zul M. Suhairi Ma'a, Mustaza Maa, Mustaza Madona, Putri memen akbar Muhammad Diono Muhammad Farhan Muhammad Ihsan Mustaza Maa Novison, Roni Nur Khamdi pernandito, anderson _ Pramestya, Anis Putra, Dicky Herlangga Putri Madona Rudi Fesri Satria Perdana A Suswanto, Bagas Prayoga Suswanto Thalia Smart Aritonang Tianur Tianur Tianur Tianur Tianur, Tianur Tobi Arfan Wiwin Styorini Yolanda, Rieke Yuli Triyani Yuliska