Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.612
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) MAVIB Journal : Jurnal Multimedia Audio Visual and Broadcasting Bulletin of Information Technology (BIT)
Wiranti Sri Utami
Universitas Cendekia Abditama
Arts Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Software 3DS Max Untuk Visualisasi dan Illustrasi Produk Pada CV. Pacific Alumunium Muhammad Faisal; Suharmanto .; Wiranti Sri Utami
Jurnal MAVIB Vol 5 No 1 (2024): MAVIB Journal - Februari 2024
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/mavib.v5i1.2924

Abstract

Hasil pembuatan desain produk tidak terlepas dari penggambaran yang biasa disebut visualisasi atau ilustrasi. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan informasi kepada klien terhadap produk yang akan dihasilkan melalui bentuk visualisasi gambar 3D. Dalam penelitian ini penulis menggunakan software 3DS Max untuk merepresentasikan konsep visualisasi 3D, Penggunaan desain 3D sebagai media visualisasi dan ilustrasi memberikan keuntungan dibanding penggunaan gambar 2D. Hal ini berdampak kepada calon klien untuk lebih memudahkan dalam memahami konsep Produk dan lebih efisien ketika memasuki masa Produksi. Dalam proses penelitian ini penulis menggunakan metode Observasi dan pengumpulan data terhadap penelitian yang berkaitan dengan penelitian ini, kemudian penulis juga melakuka studi kasus terhadap penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan penelitian ini. Hasil dari penelitian ini adalah memenuhi kebutuhan konsumen terkait produk yang akan dibeli menggunakan visualisasi dan illustrasi 3D.
APLIKASI SISTEM SARAF OTAK SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Wiranti Sri Utami; Hilwah Mauludiah; Nila Pratiwi; Muhammad Faisal
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 29, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2024.v29i1.9882

Abstract

Pada era saat ini teknologi terus berkembang untuk meningkatkan kemajuan seperti dalam bidang pendidikan. Dalam dunia Pendidikan diperlukan teknologi yang memudahkan para pendidik dalam menyampaikan materi pembelajaran kepada para peserta didik dalam membahas sistem saraf otak. Augmented Reality (AR) merupakan suatu teknologi yang dikembangkan untuk menggabungkan dunia nyata dengan dunia maya dalam bentuk 3D. Proses pembelajaran menjadi lebih interaktif dikarenakan AR  dapat memberikan gambaran visualisasi dengan bentuk 3D dan dijadikan sebagai alat peraga untuk pembelajaran sistem saraf otak. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun aplikasi sistem saraf otak berbasis andorid menggunakan teknologi AR sebagai media pembelajaran. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi Augmented Reality yang dapat menampilkan bagian otak pada manusia dengan bentuk 3D yang meliputi bagian otak, otak besar, batang otak dan otak kecil. Pada penelitian ini dilakukan pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox untuk menguji keberhasilan dari tampilan aplikasi. Hasil uji coba aplikasi dilakukan dengan menggunakan dua perangkat smartphone yang berbeda. Hasil pengujian yang dilakukan menggunakan kedua perangkat tersebut baik secara performa dan kualitas 3D yang dihasilkan sangat baik. 
Implementasi K-Medoids Untuk Clustering Penduduk Dengan Pendidikan SMA Menurut Jenis Kelamin Muhammad Faisal; Wiranti Sri Utami; Nila Pratiwi
ICIT Journal Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i2.3008

Abstract

Pendidikan merupakan proses kegiatan belajar mengajar yang dilakukan di sekolah. Salah satu program pemerintah dalam mendukung Pendidikan adalah Wajib belajar 12 tahun, yang dimaksud adalah generasi bangsa memiliki pendidikan minimal tamatan Sekolah Menengah Atas (SMA) Sederajat. Proses pengelompokkan tamatan SMA sangat berguna untuk melihat siswa atau siswi yang lulus SMA disetiap Provinsi. Implementasi Data Mining menggunakan metode K-Medoids ini diharapkan dapat membantu pihak kepala daerah setempat dalam memantau kelompok usia dan jenis kelamin yang lulus SMA disetiap Provinsi masing-masing. Data yang didapat merupakan dataset yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) kemudian data tersebut dianalisa menggunakan metode K-Medoids. Hasil dari analisa menggunakan metode K-Medoids menampilkan 2 cluster pada tahun 2021 Rata-rata penduduk laki-laki usia 25 tahun lulus SMA 58,2 sampai dengan 32,8. Pada tahun 2022 58,5 sampai 33,9. Sedangkan pada tahun 2021 rata-rata penduduk perempuan usia 25 tahun lulus SMA 52,5 sampai 26,9. Pada tahun 2022 54,0 sampai 29,3
Pemanfaatan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Analisa Komoditas Telur Ayam Muhammad Faisal; Suharmanto; Wiranti Sri Utami; Nila Pratiwi
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 5 No 4: Desember 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v5i4.1673

Abstract

Chicken eggs are a source of animal protein that taste delicious and have many benefits, especially in the culinary field or are one of the main ingredients in making cakes. Some animals, especially poultry, can produce eggs that can be bought and sold and consumed by humans, including chicken eggs, duck eggs, puyu eggs and goose eggs, but the most popular and frequently consumed by humans are chicken eggs. There are two types of chicken eggs, namely free-range chicken eggs (Buras) and free-range chicken eggs (Ras). Data on broiler egg commodities is recorded at the Central Statistics Agency (BPS) and this data can be used for research, especially in the field of data mining using the K-clustering method. The aim of the facility is to determine the commodity cluster for purebred chicken eggs in each province. The number of clusters obtained from 34 provinces was 8 clusters With a cluster percentage of 76,6%.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Clustering Perokok Usia Lebih dari 15 Tahun Suharmanto; Wiranti Sri Utami; Nila Pratiwi; Faisal Muhammad
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 4: Desember 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i4.1067

Abstract

Smoking is an activity that can have a bad impact on health, both for yourself and for others. This is because there are various kinds of ingredients that are dangerous to health, there are 4000 types of chemicals found in cigarettes, starting from nicotine and other substances that can cause cancer in humans. The dataset obtained from BPS (Central Statistics Agency) can be utilized by using K-Means Clustering to determine the grouping of smokers aged more than 15 years in each region. The grouping of smokers aged over 15 years can be seen through 3 clusters, Cluster 1 is the highest level of smoking in 10 provinces out of 34 provinces studied, Cluster 2 is the medium level with 15 provinces out of 34 provinces studied, and Cluster 3 is the lowest level. with 9 Provinces.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Cluster K-Means Untuk Pengelompokkan Fasilitas Sekolah Faisal Muhammad; Suharmanto; Janu Ilham Saputo; Wiranti Sri Utami
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i1.2340

Abstract

School Facilities are facilities provided by schools or universities to support activities and can be utilized by students, teachers, students and staff within the scope of a particular education. In order to create good teaching and learning activities (KBM) and support the development process and achievements, good schools or universities must have classroom facilities, laboratories, libraries, canteens, places of worship and fields. By applying data mining and utilizing the data sources obtained and the application of the K-Means cluster method, information related to school facilities can be drawn. The number of clusters obtained is 2 clusters with the number of squares according to the cluster of 76.0%.
Pemanfaatan Algoritma K-Medoids Clustering dalam Menentukan Pendapatan Bersih Komoditas Pertanian Faisal Muhammad; Wiranti Sri Utami; Muhammad Subali; Janu Ilham Saputo; Haryanto; Martinus Gawi Tiga
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 7 No 2 (2026)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i2.2682

Abstract

Agricultural products are one of the sectors that have a major role in the Indonesian economy. Currently, Indonesia is the largest producer in the world that produces Palm Oil, Cloves, Cinnamon, Nutmeg, and many others. Abundant agricultural products can be applied to research using Data Mining techniques. Data Mining is a technique that applies statistical analysis and artificial intelligence in extracting useful information from a database. In this study the author will use the K-Medoids method, K-Medoids is one of the Data Mining techniques. Analysis of K-Medoids results uses the silhouette coefficient which is used to measure the distance between clusters. The objective value using K-Medoids cluster analysis on the dataset used is 5.742047 and 5.093438. After conducting cluster analysis with the silhouette coefficient, the best results obtained are 2 clusters from 12 data and 12 attributes.
Co-Authors Ahmad Doni Saputra Faisal Muhammad Haryanto Hilwah Mauludiah Janu Ilham Saputo Martinus Gawi Tiga Muhamad Misbach Razabi Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Subali NILA PRATIWI Nina Rahayu Ruli Supriati, Ruli Sarah Parmica Suharmanto . Vera Nurlia Wahyu Aji Putra Prakoso