Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Jurnal Vokasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering eProceeding of TIK Serambi Engineering Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Muhammad Reza Zulman
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Pendaftaran Ujian Akhir Semester Berbasis Web dengan Metode Waterfall (Studi Kasus di Politeknik Negeri Lhokseumawe) Muhammad Reza Zulman; Muhammad Davi; Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i1.4190

Abstract

Ujian Akhir Semester (UAS) di Politeknik Negeri Lhokseumawe merupakan ujian rutin yang diadakah secara serentak dan diikuti oleh seluruh mahasiswa dari mulai semester satu sampai semester akhir. Ujian ini diadakan pada minggu ke 17 dan 18 setiap semester. Untuk mengikuti ujian ini, setiap mahasiswa yang ingin mengikuti ujian harus melakukan pendaftaran secara manual dengan melengkapi persyaratan yang sudah di tentukan oleh pihak instansi. Mahasiswa yang sudah melakukan pendaftaran akan mendapatkan sebuah kartu sebagai tanda bahwa mahasiswa tersebut memenuhi syarat untuk mengikuti ujian akhir semester. Proses yang ada saat ini memakan waktu yang cukup lama, kemudian juga membutuhkan sumber daya manusia dari pihak instansi untuk mengurus proses pendaftaran ini. Oleh karena itu, dengan adanya sebuah sistem berbasis web ini, diharapkan waktu proses pendaftaran ujian ini bisa dipersingkat dan mempermudah pihak administrasi dalam mengurus pendaftaran ujian akhir semester di Politeknik Negeri Lhokseumawe.Kata kunci—Ujian Akhir Semester, Waterfall, Golang, Python, Politeknik Negeri Lhokseumawe.AbstractThe Final Semester Examination (UAS) at Politeknik Negeri Lhokseumawe is a routine exam held simultaneously and attended by all students from the first semester to the final semester. This exam takes place in the 17th and 18th weeks of each semester. To participate in this exam, every student who wishes to take the exam must manually register by completing the requirements specified by the institution. Students who have completed registration will receive a card as a sign that they are eligible to take the final semester exam. The current process takes a considerable amount of time and also requires human resources from the institution to manage this registration process. Therefore, with the existence of a web-based system, it is hoped that the registration process for this exam can be shortened and facilitate the administration in managing the registration for the final semester exam at Politeknik Negeri Lhokseumawe.Keywords— FInal Semester Examination, Waterfall, Golang, Python, Politeknik Negeri Lhokseumawe
Application of Decision Support System and Business Intelligence Model for Identification and Determination of Stunting Salahuddin; M.Reza Zulman; Radhiyatammardhiyyah; Nurmila Dewi
Jurnal Serambi Engineering Vol. 9 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

It is imperative to identify stunting in toddlers at an earlier stage in order to facilitate further treatment related to the health of toddlers, with the ultimate goal of improving the health status of toddlers. Stunting problems are not only related to health problems. The purpose of this study is to design and build DSS intelligence applications for the purpose of identifying stunting and determining stunting status in toddlers using Promethee models. It is anticipated that the DSS application will facilitate the early detection of stunting in toddlers and assist the Lhokseumawe City Health Office in determining the status of stunting in toddlers. The research methodology comprises a series of stages, commencing with a literature review and data collection, followed by the identification of the requirements for DSS applications, the design of the DSS application, the coding of the DSS application and the testing of the DSS applications. In this study, 27 test data (alternatives) were selected, each of which met six criteria. These criteria were age, weight, height, head circumference, speech style and behaviour. The results of the DSS system testing indicated that eight toddlers were identified as stunted, with net flow values between 0.54691588785047 and 0.65308411214953. Conversely, 19 children under five were classified as non-stunted, with net flow values below 0.5.
Development of a Cloud Computing-Based Collaboration Information System Anwar, Anwar; Zulman, Muhammad Reza; Arhami, Muhammad; Nahar, Nahar; Safriadi, Safriadi
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.692

Abstract

The rapid advancement of information and communication technology has created a demand for efficient and effective information systems to facilitate collaboration among institutions. This study develops a cloud computing-based collaboration information system designed to enhance real-time communication, data management, and collaboration among users. The system comprises key modules, including collaboration management, document management, and integrated collaboration features. Testing involved various scenarios with 10 to 100 active users simultaneously, revealing that the system maintained stable performance with response times under 3 seconds for each user request. Furthermore, security assessments utilizing encryption protocols and two-factor authentication confirmed that the managed data is protected from external threats. The findings underscore the system's potential to improve collaborative efficiency while ensuring data security, making it a valuable solution for future collaborative initiatives.
Implementasi dan Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi untuk Manajemen Informasi Program Studi Berbasis Web Responsif Zulman, Muhammad Reza; Rizka, Muhammad; Putra Ginting, Rachel Ardana; Mahdi, Mahdi; Mursyidah, Mursyidah
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 1 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i1.7023

Abstract

AbstrakPemanfaatan teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi mendorong efisiensi layanan akademik melalui pengelolaan data secara terpadu. Implementasi dan pengembangan sistem informasi terintegrasi berbasis web yang diteliti melayani berbagai informasi program studi, termasuk data dosen, kurikulum, fasilitas, dan berita akademik. Sistem dikembangkan menggunakan beberapa modul teknologi dan framework terbaru yaitu Laravel, React dengan Inertia.js, serta MySQL sebagai database. Desain yang responsive dan adaptif untuk mendapatkan kemudahan akses melalui berbagai perangkat. Fitur utama mencakup autentikasi pengguna, manajemen profil dosen, serta pengelolaan data di lingkungan program studi. Hasil implementasi menunjukkan sistem ini meningkatkan kemudahan pengelolaan data akademik dan mendukung transparansi informasi di lingkungan program studi. Sistem ini memiliki potensi dikembangkan lebih lanjut untuk integrasi layanan kampus lainnya.AbstractThe utilization of information technology in higher education promotes the efficiency of academic services through integrated data management. The implementation and development of a web-based integrated information system in this study serves various academic program data, including faculty profiles, curriculum, facilities, and academic news. The system was developed using Laravel, React with Inertia.js, and MySQL. A responsive and adaptive design ensures optimal access across devices. Implementation results show that 100% of the 8 main features passed blackbox testing. Additionally, the average system response time ranged between 650–750 milliseconds for key requests. The system also rendered properly on desktop, tablet, and mobile devices. These findings indicate that the system improves the efficiency of academic data management and supports transparency within academic programs.Keywords: Information System, Laravel, React, Inertia.js, MySQL
PELATIHAN PEMODELAN DAN ANIMASI KARAKTER 3-DIMENSI (3D) UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI SISWA SMKN 2 LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN AUTODESK MAYA Hidayat, Rahmad; Khadafi, M; Saputri, Nanda; Mahlil, Mahlil; Zulman, Muhammad Reza
Jurnal Vokasi Vol 7, No 3 (2023): November
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v7i3.4377

Abstract

Pemodelan dan animasi 3-dimensi (3D) merupakan bidang multimedia yang sangat berkembang saat ini. Pada bidang perfilman, animasi 3D telah melahirkan film-film yang cukup digemari antara lain Finding Nemo, Toys Story dan lain-lain. Oleh karena itu skill dan kemampuan dalam bidang ini merupakan hal yang mutlak dimiliki oleh siswa dalam menjawab tuntutan pasar kerja. Melalui kegiatan PKM ini diharapkan siswa SMKN 2 Lhokseumawe mampu menjawab tantangan tersebut. Pada kegiatan PKM ini masing-masing siswa akan didorong untuk menguasai keterampilan dalam bidang pemodelan dan animasi 3D. Siswa akan di ajarkan berbagai macam tehnik tehnik pemodelan dan animasi.  Selain itu siswa diajarkan tahap akhir pada pemodelan dan animasi yaitu pencahayaan dan rendering yang akan mengubah karya siswa kedalam bentuk animasi ataupun gambar.  Adapun luaran dari kegiatan ini siswa akan membuat blog yang berisi berbagai macam-macam objek dan karakter yang telah dibuat selama proses pelatihan. Hal ini bertujuan untuk mensosialisasikan kemampuan siswa pada masyarakat luas. Selain itu produk luaran lainnya dari kegiatan ini yaitu film animasi pendek yang memuart berbagai karakter yang telah dibuat siswa. Film animasi ini bertemakan kegiatan poisitif sehari-hari bagi anak-anak. Film animasi ini nantinya akan disebar luaskan pada berbagai media, seperti media online dan media lainnya.  Untuk memastikan kegiatan pembelajaran pemodelan dan animasi ini terus berkembang, nantinya pada akhir kegiatan juga akan dibentuk komunitas yang dikelola oleh guru dan siswa SMKN 2 Lhokseumawe. Komunitas ini nantinya dapat menjadi media sosialisasi pemodelan dan animasi 3D bagi masyarakat umum.
Temporal Pattern Recognition: A BiLSTM-based Framework for Churn Prediction Zulman, Muhammad Reza; Mahmudah, Rifa’atun; Arhami, Muhammad; Davi, Muhammad
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6952

Abstract

Industri telekomunikasi menghadapi tantangan besar dalam mempertahankan basis pelanggannya, di mana churn atau perpindahan pelanggan ke penyedia layanan pesaing menjadi isu krusial yang secara langsung memengaruhi kinerja finansial, efisiensi operasional, serta daya saing perusahaan dalam jangka panjang. Untuk menjawab tantangan ini, diperlukan pendekatan analitik yang mampu memprediksi kemungkinan churn secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas jaringan saraf Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) dalam memprediksi churn pelanggan PT Medianusa Permana melalui analisis data sekuensial temporal. Dataset yang digunakan mencakup data pelanggan dari April 2020 hingga Mei 2023, dengan berbagai variabel prediktif seperti jenis layanan, media transmisi, alokasi bandwidth, status langganan, status kemitraan, ketentuan kontrak, serta riwayat keluhan. Arsitektur BiLSTM yang diterapkan terdiri dari tiga lapisan LSTM bidirectional, dirancang untuk memaksimalkan pengenalan pola temporal sekaligus mengurangi overfitting guna meningkatkan akurasi model. Validasi dilakukan melalui teknik cross-validation dan confusion matrix, yang menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi rata-rata sebesar 89% serta performa klasifikasi yang tinggi dalam mengidentifikasi pelanggan yang churn maupun tidak churn. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa BiLSTM efektif dalam menangkap indikator perilaku halus yang mendahului churn, dan dapat menjadi dasar yang kuat dalam pengembangan strategi retensi pelanggan yang lebih proaktif dan berbasis data.
Rancang Bangun Aplikasi Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android Radhiyatammardhiyyah, Radhiyatammardhiyyah; Nevrisa, Afla; Zulman, Muhammad Reza
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i1.4962

Abstract

Ketidakhadiran seorang dokter gigi atau ahlinya yang bisa menentukan penyakit gigi dan mulut yang diderita dan bagaimana cara pengobatannya mengakibatkan proses penyembuhan menjadi sedikit lama atau bahkan mengakibatkan hal yang fatal bagi pasien tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuat suatu sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gigi dan mulut. Sistem menampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh user, dimana setiap pilihan gejala yang telah dipilih dapat membuat user mendapatkan hasil akhir. Metode sistem pakar yang digunakan adalah fuzzy tsukamoto. Sistem yang dibangun akan dapat menangani masalah ketidakpastian seperti intensitas gejala seperti Ringan, Sedang, atau Berat yang berbeda-beda untuk tiap penyakit. Dari hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa penentuan domain fuzzy sangat mempengaruhi hasil akhir diagnosaKata kunci— Sistem pakar, Kecerdasan buatan, Penyakit gigi dan mulut, Fuzzy Inference system Tsukamoto, Aplikasi Android.
Implementasi Algoritma DBSCAN Dalam Pengelompokan Kedisiplinan Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Di Politeknik Negeri Lhokseumawe Dhauddin, Muhammad; Hendrawaty, Hendrawaty; Zulman, Muhammad Reza
eProceeding of TIK Vol 5, No 2 (2025): eProTIK: November, 2025
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan tingkat kehadiran mahasiswa merupakan aspek krusial dalam evaluasi dan pembinaan akademik, namun analisis manual terhadap data presensi yang besar sering kali tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan pola ketidakhadiran mereka dengan manfaat utama menciptakan sistem peringatan dini terhadap mahasiswa yang teridentifikasi memiliki risiko akademik. Algoritma yang digunakan adalah Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dengan parameter clustering berupa total akumulasi ketidakhadiran tanpa keterangan pada setiap mata kuliah. Hasil pengujian pada data presensi mahasiswa Teknik Informatika semester genap 2024/2025 menunjukkan bahwa tingkat satu dengan 150 data menghasilkan tiga cluster dengan Silhouette Score sebesar 0,892 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,1661, tingkat dua menghasilkan tiga cluster dengan Silhouette Score sebesar 0,8917 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,1637, tingkat tiga menghasilkan tiga cluster dengan Silhouette Score sebesar 0,8380 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,1664, sedangkan tingkat empat menghasilkan tiga cluster dengan Silhouette Score sebesar 0,8606 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,1722. Dengan parameter tersebut sistem mampu membentuk beberapa cluster mahasiswa yang signifikan termasuk cluster dengan tingkat alpa tinggi yang memerlukan perhatian khusus. Kesimpulannya algoritma DBSCAN terbukti efektif dan dapat diandalkan untuk melakukan clustering data presensi sehingga dapat menjadi alat bantu yang berharga bagi pihak akademik dalam memonitor dan meningkatkan performa mahasiswa.Kata kunci: Clustering, DBSCAN, Pendidikan Vokasi, Silhouette Score, Davies-Bouldin Index
Co-Authors Anwar Anwar Arhami, Muhammad Davi, Muhammad Dhauddin, Muhammad Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty Khadafi, M Mahdi Mahdi, Mahdi Mahlil, Mahlil Mahmudah, Rifa’atun Muhammad Davi Muhammad Rizka, Muhammad Mursyidah Mursyidah Nahar, Nahar Nevrisa, Afla Nurmila Dewi Putra Ginting, Rachel Ardana Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah, Radhiyatammardhiyyah Safriadi Safriadi Salahuddin Saputri, Nanda