Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

5.342

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Ipteks Terapan The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) pendidikan, science, teknologi, dan ekonomi Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama

Kurniabudi, Kurniabudi

Universitas Dinamika Bangsa

Author-ID : 657482

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

RANCANG BANGUN PENDETEKSI PELANGGARAN LAMPU LALU LINTAS BERBASIS MIKROKONTROLER DAN SMS GATEWAY Ryan Sihopong Parlindungan Siregar; Kurniabudi Kurniabudi; M. Riza Pahlevi
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 1 No 2 (2021): JAKAKOM Vol 1 No 2 September 2021
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

ABSTRAK Pelanggaran lalu lintas hingga saat ini menjadi kebiasaan masyarakat di sebagian besar kota-kota di Indonesia. Jenis-jenis pelanggaran yang dilakukan yaitu tidak memakai sabuk pengaman saat berada di mobil, melawan arus, tidak membawa kelengkapan surat kendaraan, menerobos lampu lalu lintas di persimpangan lampu lalu lintas dan lain-lain. Menurut WHO, kecelakaan lalu lintas telah memakan korban jiwa sekitar 2,4 juta jiwa manusia setiap tahunnya. Jumlah angka kematian yang diakibatkan kecelakaan lalu lintas ini menduduki peringkat ketiga sebagai penyebab kematian setelah HIV/AIDS dan TBC. Oleh karena itu dirancang alat Pendetek Pelanggaran Lampu Lalu Lintas Berbasis Mikrokontroller dan SMS Gateway. Alat ini menggunakan Arduino Uno sebagai librari dari sensor jarak (HC-SR04), hasil dari proses mikrokontroler ini akan mengaktifkan sensor Ultrasonik yang mana mendeteksi Pelanggaran yang terjadi ketika lampu sedang berwarna merah sebagai tanda bahwa sensor berkerja sesuai dengan rancangan. Alat yang dirancang dapat berkerja dengan baik dan memberikan kemudahan kepada pihak kepolisian dalam mentertibkan lalu lintas dan juga mengetahui siapa saja yang telah melakukan pelanggaran menerobos lampu merah. Kata Kunci : Pendeteksi Pelanggaran, Lampu Lalu Lintas, Arduino Uno, SMS Gateway, Sensor Ultrasonik

Model Delone Dan Mclean Untuk Mengukur Kesuksesan Pada Aplikasi PeduliLindungi Dimasa Pandemi Covid-19 Rilis Pebriyanti Siringo Ringo; Kurniabudi; Hendri HENDRI
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 2 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 2 September 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Aplikasi PeduliLindungi adalah aplikasi yang dikembangkan oleh pemerintah untuk membantu melakukan pelacakan terkait penyebaran Covid-19 di negara Indonesia. Pada Aplikasi PeduliLindungi terdapat permasalahan seperti waktu koneksi sudah habis saat pengguna memasukkan nama lengkap, terjadi kesalahan saat pengisian tanggal lahir dan juga NIK, kode OTP (One Time Password) sering terlambat dikirim, dan sertifikat vaksin yang berubah identitas menjadi identitas pengguna lain. Hal tersebut sangat mempengaruhi keinginan pengguna untuk menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesuksesan aplikasi PeduliLindungi terhadap pengguna. Model DeLone dan McLean merupakan model yang dihasilkan dari pengukuran keberhasilan IS, dimana pengukuran dilakukan dengan 6 variabel yaitu Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Penggunaan, Kepuasan Pengguna, dan Manfaat Bersih. Data yang diambil dari 100 (seratus) responden yang dikumpulkan melalui google form, kemudian di analisis menggunakan metode Structural Equation Model (SEM) serta aplikasi Smartpls 3.0. Peneliti menggunakan 9 (sembilan) buah hipotesis dan hasil penelitian ini menunjukkan terdapat 5 (lima) hipotesis yang diterima antara lain (H1, H2, H6, H7, H9) dan 4 (empat) hipotesis ditolak antara lain (H3, H4, H5, H8). Kata Kunci: Aplikasi PeduliLindungi, DeLone dan McLean.

Peracangan Kontrol Cerdas Kadar PH Pada Pembuatan Pupuk Cair Hendy Saryanto; Kurniabudi; chindra saputra
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Bioflok memanfaatkan sistem heterotrofik yang merupakan suatu teknologi untuk memperbaiki kualitas air dan meningkatkan efisiensi pemanfaatan nutrisi. Proses fermentasi dilakukan selama 15-20 hari sampai pupuk cair terbentuk, Pembuatan pupuk cair organik dengan metode anaerob dengan menggunkana limbah air kolam bioflok dengan ditambahkan molase dan EM4 yang dimasukan kedalam wadah tertutup sehingga udara tidak dapat masuk kedalam wadah selama proses fermentasi. Metode penelitain menggunakan studi literatur dan wawancara dalam pengumpulan data. Sempel yang digunakan dalam penelitian ini adalah limba air kolam dengan mengukur kadar pH selama 15 hari. Hari pertama pengukuran kadar pH didapatkan 6.25 (bersifat asam). Pada hari pertama alat bekerja dengan memasukan air kapur pertanian agar pH menjadi netral sehingga didapatkan pada hari ke dua kadar pH 6.98 (bersifat netral). Pada hari ketiga sampai hari ke lima belas juga terjadi kenaikan dan penurunan kadar pH dengan rata-rata kadar pH 6.50. Alat pengontrol cerdas kadar pH pada pembuatan pupuk cair dengan memonitoring kadar pH menggunakan web dapat berjalan dengan baik

Penerapan Metode Regresi Linier BergandaUntuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Musi Banyuasin Candra Adi Rahmat; Kurniabudi; Yudi Novianto
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Peningkatan jumlah penduduk akan mempengaruhi dan berdampak pada tingkat kepadatan penduduk di suatu wilayah, sehingga akan menimbulkan masalah yang berhubungan dengan kependudukan. Adapun faktor yang mendominasi pertumbuhan penduduk yaitu kelahiran, kematian, dan migrasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu regresi linier berganda. Adapun pengujian didalam penelitian ini yaitu uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. selain itu juga ada uji hipotesis dianatarnya yaitu uji F, uji t, dan uji koefisien determinasi (R2). Hasil dari uji normalitas yaitu data berdistribusi normal. Hasil dari uji multikolinieritas, variabel kelahiran (X1) dan kematian (X2) tidak terjadi multikolinieritas. Pada uji heteroskedastisitas, variabel kelahiran (X1) dan variabel kematian (X2) tidak terjadi heteroskedastisitas. Pada pengujian autokorelasi tidak terjadi autokorelasi. Adapun hasil uji hipotesis yang pertama yaitu uji F mendapatkan hasil yaitu variabel X (kelahiran dan kematian) berpengaruh secara simultan terhadap variabel Y (jumlah penduduk). Adapun hasil uji hipotesis yang kedua yaitu uji t (Uji Parsial) terdapat pengaruh antara variabel Kelahiran (X1) dan kematian (X2) terhadap varabel jumlah penduduk (Y). Adapun hasil uji koefisien determinasi (R2) yaitu variabel kelahiran (X1) dan variabel kematian (X2) mampu menjelaskan jumlah penduduk sebesar 85,9%. Dari perhitungan metode regresi linier berganda didapatkan estimasi jumlah penduduk Kabupaten Musi Banyuasin di tahun 2022 adalah sebanyak 612.474 Jiwa. Terjadi penurunan jumlah penduduk Kabupaten Musi Banyuasin dari tahun 2021 ke tahun 2022 yaitu sebanyak 14.595 jiwa.

Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Gain Ratio Dan Naïve Bayes Shelby Amalia Sandi; Kurniabudi; Yudi Novianto
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Indonesia termasuk salah satu negara berkembang yang menghadapi kemiskinan khususnya didaerah kecil seperti Kelurahan Talang Babat yang terletak di Kabupaten Tanjung Jabung Timur Provinsi Jambi, penyebab terjadinya kemiskinan yaitu data warga penerima Bantuan Langsung Tunai tidak akurat dan tidak tepat sasaran.Hal ini dapat menimbulkan keluhan masyarakat, dan ketidakpuasan terhadap petugas kelurahan. Salah satu aspek penting yang mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah dengan tersedianya data warga penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang akurat dan tepat sasaran. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk megelompokkan data penerima BLT, agar pemberian BLT tepat sasaran. Pada penelitian ini algoritma Naïve Bayes diimplementasikan dan dianalisis menggunakan evaluasi 3 options dengan Rapid miner sebagai alat bantu penelitian. Dari hasil evaluasi menggunakan 3 options test yaitu Use training set, 5 Fold Cross-Validation dan 10 Fold Cross-Validation, didapatkan persentase nilai tertinggi pada pengujian Use training set yang akurasinya sebesar 90,60%, presisi 96,67%, dan recall 92,06%.

Analisis Sentimen Pada Twitter Mengenai Pemerintahan Jokowi Terkait Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan Lexicon Based Winarno; Kurniabudi; Dr. Hendri, S.Kom., S.H., M.S.I., M.H
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 2 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 2 SEPTEMBER 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2023.3.2.846

Perkembangan Internet di Indonesia cukup pesat, hal ini ditandai dengan meningkatnya pengguna jejaring sosial, khususnya Twitter. Untuk mengetahui pandangan masyarakat terhadap suatu pemerintahan dapat digunakan analisis sentimen menggunakan data Twitter. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap pemerintahan Jokowi dalam bidang kesejahteraan pada masa pandemi. Metode untuk mengklarifikasi sentimen pada twit menggunakan metode Lexicon. Pengklasiﬁkasian Twitter menjadi tiga kelompok, positif, negatif dan netral. Secara umum hasil uji coba menunjukkan bahwa sebagian besar data Twitter diklasiﬁkasikan sebagai netral. Sentimen netral menjadi yang tertinggi ditemukan sebesar 1.627 data dari total 4.000 total data twit, sementara sentimen positif menjadi yang kedua terbanyak sebesar 1.404 twit dengan skor sentimen tertinggi sebesar 40 dengan dan sentimen negatif sebanyak 969 twit dengan skor sentimen tertinggi sebesar -30.

Deteksi Serangan DDoS SYN Flood Pada Jaringan Internet of Things (IoT) Menggunakan Metode Deep Neural Network (DNN) Syifa Munawarah Syifa Munawarah; Kurniabudi; Eko Arip Winanto
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 4 No 1 (2024): JAKAKOM Vol 4 No 1 APRIL 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2024.4.1.1710

The implementation of Internet of Things (IoT) systems and applications is increasingly widespread across various fields. This makes IoT an attractive target for cyber crime, especially Distributed Denial of Service (DDoS) attacks such as SYN Flood. This type of attack disrupts service availability and floods servers, causing them to lose resources. One method for detecting DDoS attacks is through an Intrusion Detection System (IDS). A novel technique in IDS implementation is Deep Learning, specifically the Deep Neural Network (DNN) method, capable of identifying precise mathematical manipulations to transform input into output. Therefore, this research proposes the use of the DNN method to detect SYN Flood DDoS attacks in IoT networks. Testing results from the study, which utilized the CICIoT2023 dataset consisting of 14 files with two labels, DDoS-SYN_Flood and BenignTraffic, provided satisfactory outcomes. Evaluation using epochs with values of 10, 50, and 100 showed that epoch 100 yielded the highest performance. This is evident from the average accuracy rate of 99.36%, precision of 99.44%, recall of 99.75%, and an f1-score of 99.59%.

Co-Authors Abdul Harris Abdul Harris Abdul Harris Abdul Harris Abdul Harris Abdul Rahim Abdul Rahim Ahmad Heryanto Albertus Edward Mintaria Albertus Edward Mintaria Ammar panji Pratama Bedine Kerim Bedine Kerim Candra Adi Rahmat Chindra Saputra Darmawijoyo, Darmawijoyo Dede Andri Wahyudin Deris Stiawan Dodi Sandra Dodi Sandra Dr. Hendri, S.Kom., S.H., M.S.I., M.H Eko Arip Winanto Eko Arip Winanto Elvi Yanti Elvi Yanti Elvira Rosanda Erick Fernando Erick Fernando Erick Fernando B311087192 Fachruddin Febriyan Nurmansyah Harid, Harid Harris, Abdul Hendri Hendri Hendri Hendri Hendy Saryanto Herry Mulyono Ibnu Sani Wijaya Idris, Mohd. Yazid Idris, Mohd. Yazid Imam Rofi’i Irawan, Beni Irfan, Fadhel Muhammad Kurniabudi Lola Yorita Astri, Lola Yorita Minal Juadli Mintaria, Albertus Edward Mohd Yazid bin Idris Mohd Yazid Bin Idris Mohd. Yazid Idris Mohd. Yazid Idris Muhammad Rafly Ramadhan Muhammad Riza Pahlevi Mulyono, Herry Nabila Kamila Hasna Pandapotan Siagian Pareza Alam Jusia, Pareza Alam Purnama, Benni Putri Nawang Wulan Rahman saibi Rahmat Budiarto Rahmat Budiarto Realensi Realensi Rilis Pebriyanti Siringo Ringo Ryan Sihopong Parlindungan Siregar Samsuryadi Samsuryadi Setiawan Assegaf Sharipuddin, Sharipuddin Sharipuddin, Sharipuddin Shelby Amalia Sandi Siagian, Pandapotan Suwaldo Aris Ferry Hutabarat Syamsul Arifin Syifa Munawarah Syifa Munawarah Syifqi, Achmad Triokta Putra Ulil Amri, Nugraha Valensia, Vally Veronica Veronica VERONICA VERONICA WILLY RIYADI Winarno Wirmaini, Wirmaini Yudi Novianto Yudi Novianto Yundari, Yundari Zulwaqar Zain Mohtar

Title Search

Found 7 Documents Search Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer