Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL CEMERLANG: Pengabdian pada Masyarakat Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Bulletin of Computer Science Research Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Bakti Nusa Linggau PKM Linggau: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pariwisata PaRAMA : Panorama, Recreation, Accomodation, Merchandise, Accessbility Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK)
Rio
Universitas PGRI Silampari
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN APLIKASI E-REKREASI DALAM USAHA PENINGKATAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DI KABUPATEN MUSI RAWAS Nopalia, Nopalia; Rio, Rio; Rizki, Fido
Jurnal Pariwisata PaRAMA : Panorama, Recreation, Accomodation, Merchandise, Accessbility Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Pariwisata PaRAMA : Panorama, Recreation, Accomodation, Merchandise, Acces
Publisher : STAH Dharma Sentana Sulawesi Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36417/jpp.v5i2.756

Abstract

Perkembangan destinasi wisata khususnya di Kabupaten Musi Rawas tidak terlepas dari perkembangan teknologi, dalam beberapa tahun terakhir jumlah kunjungan wisatawan ke Kabupaten Musi Rawas cenderung tidak ada peningkatan atau bisa dikatakan sama, Kabupaten Musi Rawas memiliki potensi pariwisata yang besar, namun kurangnya pemanfaatan teknologi untuk promosi dan pengelolaan destinasi wisata menjadi salah satu kendala dalam peningkatan jumlah kunjungan wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi E-Rekreasi, sebuah platform berbasis mobile dan website yang dirancang untuk membantu wisatawan dalam menemukan dan merencanakan kunjungan ke berbagai objek wisata di Musi Rawas, pada aplikasi E-Rekreasi menyediakan informasi-informasi seputar pariwisata, paket wisata, serta jadwal serta tanggal event-event atau kegiatan yang ada pada pariwisata. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode User-Centered Design (UCD), yang fokus pada kebutuhan dan pengalaman pengguna. Dengan melibatkan pengguna sejak tahap awal pengembangan, aplikasi ini diharapkan dapat memberikan pengalaman yang intuitif dan fungsional, sehingga mampu menarik lebih banyak wisatawan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan UCD dalam pengembangan E-Rekreasi efektif dalam meningkatkan daya tarik dan kepuasan pengguna, yang berpotensi meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan di Kabupaten Musi Rawas.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik Prodi Sistem Informasi Universitas PGRI Silampari Berbasis Website Dan Analisis UML Fadli, Muhamad; Rio, Rio
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13720

Abstract

Penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi yang tepat dan akurat dalam pengaksesan data-data akademik, berupa data dosen, data user, data mata kuliah, data jadwal perkuliahan dan data nilai, maka informasi dapat dirangkum dalam sebuah sistem informasi administrasi akademik berbasis website, metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode UML, metode pengembangan sistem waterfall adalah sebuah metode yang digunakan untuk melakukan pembuatan sistem yang dimulai dari tahapan analsis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkoden dan implementasi, hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pihak prodi dalam melakukan pengolahan data administrasi akademik karena telah dilakukan secara online, selain itu metode penelitian ini menggunakan metode UML untuk menganalisis Penggunaan dan menggambarkan bentuk dari website yang sudah dibangun dan dikembangkan, UML berfungsi untuk memperlihatkan apakah website ini sudah sesuai dengan runtutan penyusunannya atau belum. Kata Kunci: Sistem Informasi, Akademik, UML, Website
Analisis Sentimen Komentar Pengguna Aplikasi Astro Shop Di Google Playstrore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Rio; Sidqi, M. Nejatullah; Aprilisa, Shinta; Aulia, Rizka; Lea, Al Ilham
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1826

Abstract

Transformasi digital dalam satu dekade terakhir telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi seluler untuk berbagai aktivitas, termasuk belanja daring. Salah satu aplikasi yang tengah berkembang di Indonesia adalah Astro Shop, yang memanfaatkan layanan pengiriman instan sebagai nilai unggulannya. Melimpahnya ulasan pengguna di Google Play Store menjadikan data tersebut sebagai sumber informasi berharga untuk mengevaluasi kualitas layanan. Namun, tingginya volume komentar yang bersifat tidak terstruktur memerlukan pendekatan analisis otomatis agar dapat diolah secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Astro Shop dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berjumlah 1.729 komentar dari Google Play Store yang dikumpulkan melalui teknik web crawling menggunakan Python. Selanjutnya, data diproses melalui tahapan pra-pemrosesan yang meliputi case folding, pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, normalisasi, dan stemming. Fitur kata kemudian direpresentasikan dengan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum digunakan pada tahap pelatihan dan pengujian model klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 98%. Kelas negatif memiliki performa terbaik dengan precision 0,98, recall 1,00, dan f1-score 0,99, sementara kelas positif mencatat f1-score 0,69 dengan recall relatif rendah (0,54). Model tidak dapat memprediksi kelas netral karena jumlah data yang terlalu sedikit. Validasi silang 10-fold menunjukkan akurasi konsisten pada rentang 96,8% hingga 98,4%, yang menandakan model memiliki kemampuan generalisasi yang baik.
Co-Authors Abdiansyah Abdiansyah Ahmad Marsehan Aprilisa, Shinta AULIA, RIZKA Deni Nurdiansyah Dina Dalilah Firdaus Firdaus Lea, Al Ilham Lukman Hakim M. Nejatullah Sidqi M.Afif Ravanza Muhamad Fadli Nopalia, Nopalia Rani Okta Felani Rizka Aulia Rizki, Fido Siti Aminah Sujarwo Sujarwo Syabawaihi Toyib Hidayat, Asep