Garuda - Garba Rujukan Digital

INOVASI DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA UNTUK MEMBEKALI MAHASISWA MENGHADAPI ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0 Isna Wardiah; Nurmahaludin Nurmahaludin
Epigram Vol 16 No 1 (2019)
Publisher : Politeknik Negeri Jakarta

AbstractIndonesia is facing an era of industri 4.0 that causes disruption in the labor market. Higher education institutions are obliged to equip students with life skills through lecturing process. It needs innovation for mathematics learning to give hard skills and soft skills for the students. Learning method that will be tested is Student team achievement division (STAD). The objective of this research is to equip students to face the era of industri 4 by improving soft skill and hard skill through STAD method. This is a classroom action research with students of IT study program of Poliban that learning mathematics II as the object. The study was conducted in two cycles. The dependent variables are Student's Soft skills (communication, discipline, teamwork, and creativity) and Students’ hard skills (test scores). The independent variable is the STAD. Soft skills data were analyzed by calculating the mean of the softskill indicator and the hardskill data by measuring the mean of the test score. In the end, STAD cooperative learning improves students' soft skills, it can be seen from the observation value of each indicator which reaches ≥ 2.4 with the criteria of "Good" results in cycle I and "Very Good" in cycle II. It also improves students’ hard skills, 63.9% student reaches >= 65 in cycle I and 87.1% in cycle II.Keywords: Industrial Revolution 4.0, Hard skills, Soft skills, Mathematics learning,, STADAbstrakIndonesia tengah menghadapi revolusi industri 4.0 yang menyebabkan disrupsi pada pasar tenaga kerja, sehingga kualitas SDM sangat penting. Perguruan tinggi sebagai pencetak tenaga kerja wajib membekali mahasiswa dengan hard skills sekaligus soft skills melalui proses perkuliahan, termasuk perkuliahan matematika. Metode pembelajaran yang diujicoba adalah Student team achievment division (STAD). Tujuan penelitian adalah membekali mahasiswa menghadapi revolusi industri 4 dengan meningkatkan kemampuan soft skills dan hard skills melalui metode STAD. Objek penelitian adalah mahasiswa Teknik Informatika Poliban semester kedua TA 2017/2018 mata kuliah matematika II. Penelitian dilakukan dalam dua siklus, dengan tahapan Perencanaan, Tindakan, Observasi dan Refleksi. Variabel terikatnya yaitu: 1) Soft skills mahasiswa (keterampilan berkomunikasi, disiplin, kemampuan bekerjasama dalam tim, serta kreativitas); 2) Hard skills mahasiswa (nilai tes). Variabel bebasnya adalah model pembelajaran STAD. Data softskill dianalisa dengan menghitung rerata skor indikator softskill dalam lembar observasi. Data hard skills dianalisa dengan mengukur rerata nilai tes. Kesimpulan didapat bahwa STAD mampu meningkatkan soft skills mahasiswa berupa teamwork, kedisiplinan, kreatifitas, dan komunikasi, hal ini terlihat dari nilai observasi tiap indikator yang mencapai ≥ 2.4 dengan kriteria hasil “Baik” pada siklus I dan “Sangat Baik” pada siklus II. Begitu juga Hard skills mahasiswa pada mata kuliah matematika terapan Iidapat ditingkatkan, dimana 63,9% mahasiswa memperoleh nilai >= 65 pada siklus pertama menjadi 91.8 % pada siklus kedua.Kata kunci: Revolusi Industri 4.0, Hard skills, Soft skills, pembelajaran Matematika, STAD

Meningkatkan Daya Saing Produk Usaha Rumahan Keripik Singkong Wardiah, Isna; Subandi, Subandi; Kusitini, Siti; Noor, M Helmy
Jurnal IMPACT: Implementation and Action Vol. 2 No. 2 (2020): Jurnal Impact
Publisher : Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/impact.v2i2.847

Mitra pada kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah ibu hj. Jamilah sebagai pemilik usaha rumahan keripik singkong. Keripik singkong yang diproduksi mitra memiliki citarasa gurih yang enak, namun sayang usaha ini kurang berkembang dan terkesan seadanya. Desain kemasan sangat sederhana,tidak memiliki ijin usaha dan ijin BPOM, pemasaran yang masih terbatas di warung-warung sekitar tempat produksi (rumah) mitra, serta kurangnya pengetahuan dalam promosi produk. Disisi lain, pasar produk makanan ringan di Banjarmasin sebenarnya masih terbuka lebar. Dengan dukungan yang tepat, produk mitra ini masih berpeluang menembus pasar modern seperti minimarket atau toko oleh-oleh. Solusi yang diberikan berupa sosialisasi tentang pentingnya legalitas produk, sosialisasi tentang pentingnya kemasan produk, pendampingan pengembangan desain kemasan, serta pelatihan dan pemberian alat untuk mengemas produk dengan lebih baik. Metode yang telah digunakan berupa penyuluhan, dan workshop. Luaran dari kegiatan ini berupa meningkatnya pengetahuan dan kesadaran mitra akan pentingnya legalitas usaha (PIRT dan BPOM), Meningkatnya pengetahuan dan kesadaran mitra akan pentingnya pengemasan yang baik, Desain kemasan produk yang menarik, Satu unit mesin hand sealer sebagai pengganti pelita/obor dalam usaha menjaga kebersihan produk, serta artikel pada jurnal pengabdian masyarakat yang dikelola Politeknik Negeri Banjarmasin.

MENINGKATKAN KEMAMPUAN GURU DALAM PEMBELAJARAN ONLINE MENGGUNAKAN GOOGLE CLASSROOM DI MASA PANDEMI COVID 19 Wardiah, Isna; Subandi, Subandi; Kustini, Siti; Haryanto, Rudy
Jurnal IMPACT: Implementation and Action Vol. 3 No. 2 (2021): Jurnal Impact
Publisher : Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/impact.v3i2.1044

Demi mengutamakan kesehatan dan keselamatan, dimasa pandemi saat ini semua sekolah di banjarmasin yang merupakan zona merah penyebaran Covid 19 diwajibkan melaksanakan pengajaran secara daring. Hal ini menjadi kendala tersendiri bagi pengajar di MIS Muhammadiyah 3 Al Furqon Banjarmasin. Berdasarkan survey awal tentang kemampuan para pengajar di sekolah tersebut menggunakan pembelajaran daring, dalam hal ini aplikasi Google Classroom, didapat data bahwa dari 31 orang pengajar, mayoritas masih merasa kurang akan kemampuannya. Padahal penguasaan terhadap aplikasi pembelajaran daring ini akan sangat membantu kelancaran proses belajar mengajar secara daring. Solusi yang ditawarkan adalah dengan memberikan pelatihan dan pendampingan mitra dalam mempelajari aplikasi pembelajaran daring google classroom. Metode pelaksanaan dapat dikategorikan dalam tiga tahapan, yakni kegiatan Pra-Pelatihan, kegiatan Pelatihan, serta kegiatan Pembinaan. Keseluruhan kegiatan dan komunikasi antara tim dengan mitra dilaksanakan secara daring demi menjaga prinsip protokol kesehatan dan physical distancing. Kegiatan pelatihan dilaksanakan menggunakan media Zoom, kemudian kegiatan pembinaan terus berjalan selama dua bulan pasca pelatihan untuk memastikan praktik di sekolah berjalan lancar.

PENGEMBANGAN EKONOMI HIJAU MELALUI PENGELOLAAN BANK SAMPAH BERBASIS TEKNOLOGI wardiah, isna; Perdana, Yuan; Fitri, Rahimi
Jurnal IMPACT: Implementation and Action Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Impact
Publisher : Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/impact.v5i2.2359

Salah satu aktivitas ekonomi yang sesuai dengan konsep ekonomi hijau adalah Bank sampah. Namun, ironisnya banyak bank sampah kesulitan beroperasi maksimal karena tidak mendapat dukungan memadai. Salah satu Bank sampah di kota banjarmasin yang memiliki potensi besar namun masih kesultan dalam pengelolaannya adalah bank sampah milik Yayasan Bina Insan Madani (YBIM). Bank Sampah YBIM memiliki potensi nasabah lebih dari 1000 orang, namun belum mampu mengelola seluruh potensi karena kedala dalam aspek manajemen dan produksi. Dari sisi manajemen, sistem administrasi cukup menyulitkan karena sistem pemberkasan, penyimpanan dan pelaporan masih dilakukan secara konvensional. Belum ada sistem terintegrasi yang memudahkan administrasinya. Dari sisi produksi, bank sampah ini tidak mampu menerima banyak tabungan sampah dari nasabah karena tidak adanya gudang yang besar untuk menyimpan sampah, ini karena sampah botol dan gelas plastik tidak diproses terlebih dahulu, hanya dipilah lalu disimpan dalam karung, akibatnya volumenya jadi besar dan menyulitkan penyimpanan. Solusi yang ditawarkan adalah: 1) Membuatkan sistem informasi Bank Sampah Berbasis Web yang menyatukan kegiatan Pemberkasan, penyimpanan, dan laporan dalam satu sistem, 2) Memberikan Pengetahuan pada mitra tentang Aturan Pengelolaan Bank sampah yang baik agar berjalan efektif, 3) Memberikan Bantuan mesin Pengepress botol plastik dan 4) mesin pencacah plastik. Keseluruhan dari solusi yang dijanjikan telah berhasil dipenuhi. Untuk melaksanakan evaluasi dan menjamin keberlanjutan program dilapangan, tim melakukan pemantauan sistem informasi bank sampah, mesin press dan mesin pencacah secara berkala setiap tiga bulan selama satu tahun dan akan membantu jika terjadi kendala atau kerusakan.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA RUKUN TETANGGA (SIPAERTE) GUNA PENINGKATAN PELAYANAN KEPADA MASYARAKAT BERBASIS WEB Fitri, Rahimi; Wardiah, Isna; Dwiyan Putra, Farhan; Fajar Lesmana, Adhistira; Rozaq, Abdul
Jurnal IMPACT: Implementation and Action Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Impact
Publisher : Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/impact.v5i1.14783

Rukun Tetangga merupakan bagian dari lembaga kemasyarakatan desa yang merupakan wadah partisipasi masyarakat, sebagai mitra Pemerintah Desa, ikut serta dalam perencanaan, pelaksanaan dan pengawasan pembangunan, serta meningkatkan pelayanan masyarakat Desa. Rukun tetangga merupakan lingkup terkecil dari organisasi lembaga kemasyarakatan desa menjadi ujung tombak dalam pelaksanaan pendataan kependudukan yang memiliki tanggung jawab kepada pemerintah kelurahan/ kecamatan. Rukun Tetangga (RT) 16 RW. 02 Kayu Tangi 2 adalah salah satu RT dari kelurahan Pangeran Kecamatan Banjarmasin Utara yang memiliki luas wilayah kurang lebih 75,015.44 m² atau 7,5 h, dengan total kepala keluarga sebanyak 134 kepala keluarga dengan total warga sebanyak 426 warga. Pengurus RT. 16 RW. 02 Kayu Tangi 2 saat ini melakukan pengelolaan dan pengorganisasian data warga secara manual, serta terdapat banyak warga yang belum terdata dengan baik. Selain pendataan penduduk setempat, pengurus RT juga melakukan pendataan terhadap anak-anak kost. Akan tetapi pendataan ini terkendala dengan sering pergantian anak kost, dan tidak adanya laporan dari pemilik kost. Hasil dari pembangunan sudah berjalan dengan lancar dan bisa dioperasikan dengan baik. Pengurus RT bisa mengelola data warga dan melayani pengadministrasian melalui sistem informasi yang sudah dibangun.

Predicting Respiratory Conditions Using Random Forest and XGBoost Dhiyaussalam, Dhiyaussalam; Yusuf, Ahmad; Wardiah, Isna; Putri, Nitami Lestari
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 2 (2025): June
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v7i2.1124

This study examines the performance of Random Forest and XGBoost in predicting the diagnosis and severity of respiratory diseases using a simulated dataset of 2,000 patient records. The models were tested on two classification tasks: identifying disease types (e.g., pneumonia, influenza) and classifying severity levels (mild, moderate, severe). Both models achieved perfect accuracy in severity classification, with 1.0000 ± 0.0000 cross-validation scores, demonstrating strong stability under balanced class distributions. However, in the diagnosis task, Random Forest underperformed on minority classes, particularly pneumonia, with a recall of 0.18 and F1-score of 0.31. XGBoost, on the other hand, achieved superior results across all classes, including minority cases, with 0.9825 ± 0.0170 cross-validation accuracy and perfect test set performance. These findings highlight XGBoost’s robustness in handling imbalanced and multiclass medical data, making it a promising candidate for clinical decision support. Future work should address class imbalance and explore explainability techniques to improve trust and transparency in real-world applications.

Pengembangan Mallverse sebagai Toko Virtual di Metaverse Adjani, Kannisa; Yusuf, Ahmad; Wardiah, Isna; Murtadha, Muhammad Rizki
Eksplora Informatika Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1277

Pengembangan Mallverse sebagai toko virtual di metaverse bertujuan untuk menyediakan platform belanja yang interaktif dan imersif. Studi ini menyajikan proses pengembangan Mallverse, yang melibatkan analisis kebutuhan pengguna, penentuan konsep, pembuatan purwarupa, pembuatan lingkungan, dan implementasi. Mallverse dibangun menggunakan dua platform utama, yaitu Unity dan Roblox Studio, yang memungkinkan pengembangan lingkungan virtual yang realistis dan interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Mallverse mampu meningkatkan pengalaman belanja pengguna melalui navigasi yang intuitif dan interaksi produk yang mendalam. Selain itu, fitur sosial yang disediakan meningkatkan keterlibatan dan interaksi antar pengguna, memberikan nilai tambah bagi bisnis. Sistem beroperasi dengan stabil dan memiliki latensi yang dapat diterima, menunjukkan bahwa infrastruktur teknis yang digunakan cukup kuat untuk mendukung interaksi real-time. Kesimpulannya, Mallverse menunjukkan performa yang baik dan memenuhi sebagian besar kriteria keberhasilan yang ditetapkan, dengan beberapa rekomendasi untuk peningkatan lebih lanjut.

Pengembangan Mallverse sebagai Toko Virtual di Metaverse Adjani, Kannisa; Yusuf, Ahmad; Wardiah, Isna; Murtadha, Muhammad Rizki
Eksplora Informatika Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1277

Pengembangan Mallverse sebagai toko virtual di metaverse bertujuan untuk menyediakan platform belanja yang interaktif dan imersif. Studi ini menyajikan proses pengembangan Mallverse, yang melibatkan analisis kebutuhan pengguna, penentuan konsep, pembuatan purwarupa, pembuatan lingkungan, dan implementasi. Mallverse dibangun menggunakan dua platform utama, yaitu Unity dan Roblox Studio, yang memungkinkan pengembangan lingkungan virtual yang realistis dan interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Mallverse mampu meningkatkan pengalaman belanja pengguna melalui navigasi yang intuitif dan interaksi produk yang mendalam. Selain itu, fitur sosial yang disediakan meningkatkan keterlibatan dan interaksi antar pengguna, memberikan nilai tambah bagi bisnis. Sistem beroperasi dengan stabil dan memiliki latensi yang dapat diterima, menunjukkan bahwa infrastruktur teknis yang digunakan cukup kuat untuk mendukung interaksi real-time. Kesimpulannya, Mallverse menunjukkan performa yang baik dan memenuhi sebagian besar kriteria keberhasilan yang ditetapkan, dengan beberapa rekomendasi untuk peningkatan lebih lanjut.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN LABORATORIUM UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KINERJA UPTD LABORATORIUM LINGKUNGAN Wardiah, Isna; Reza Fauzan; Fuad Sholihin
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 1 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i1.16268

Mitra pada kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah UPTD Laboratoium Lingkungan, Dinas Perumahan Rakyat Kawasan Pemukiman Lingkungan Hidup (DPRKPLH) kabupaten Banjar. Untuk menjalankan fungsinya sebagai laboratorium lingkungan, pihak mitra memberikan layanan pengujian parameter kualitas lingkungan berupa fisika air, kimia air, dan udara baik untuk keperluan internal pemerintah, maupun untuk stakeholders yang membutuhkan. Secara umum ada 3 aspek permasalahan yang dihadapi mitra yakni: Aspek Manajemen Pengujian, Aspek Manajemen Pengelolaan alat dan bahan serta Aspek Lingkungan. Tujuan dari pengabdian ini adalah memberikan solusi bagi permasalahan mitra melalui kegiatan: 1) membuatkan Sistem Informasi Pengelolaan Laboratorium dan 2) Memberikan penyuluhan berupa tutorial dan pendampingan kepada mitra untuk menggunakan sistem informasinya. Sistem Informasi yang dibuat diharapkan bermanfaat untuk: 1) mempercepat dan mengefisienkan proses administrasi pengujian karena bisa dilaksanakan secara online dan terintegrasi; 2) membantu pengelolaan alat dan bahan yang dimiliki mitra dengan data kode alat/bahan, ruang penyimpanannya dan data ketesediaannya; 3) membantu menghemat penggunaan kertas. Metode pelaksanaan secara umum dikategorikan dalam tiga tahapan, yakni Perencanaan, Persiapan bahan, serta Pelaksanaan kegiatan. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah: sebuah sistem informasi pengelolaan laboratorium lingkungan yang telah selesai dibuat, dihosting dan melalui usability testing dengan skor 81,25% yakni kriteria sangat bagus. Sistem informasi ini juga telah disosialisasikan kepada seluruh staf UPTD Laboratoium Lingkungan (DPRKPLH) kabupaten Banjar selaku mitra yang akan menggunakan sistem

Impact of Feature Selection on the Performance of KNN and SVM in Heart Disease Prediction Dhiyaussalam; M. Helmy Noor; Herlinawati; Isna Wardiah
Tech : Journal of Engineering Science Vol 1 No 1 (2025): Pengembangan dan Penerapan Solusi Rekayasa untuk Tantangan Lingkungan, Industri,
Publisher : Yayasan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Sisi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69836/tech.v1i1.353

Feature selection plays a vital role in enhancing the performance of machine learning models by eliminating irrelevant or redundant attributes. This study investigates the impact of feature selection on the classification accuracy of K-Nearest Neighbors (KNN) and Support Vector Machine (SVM) in predicting heart disease. Using the UCI Heart Disease data, which initially includes 13 input features, feature importance scores were calculated using a Random Forest model. A threshold-based method was then applied to identify and retain the most informative features. Through iterative testing of importance thresholds, a value of 0.03 yielded the best results, reducing the feature set from 13 to 9 attributes. Classification models were trained and evaluated using full and reduced feature sets. Performance was assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score and validated with 5-fold cross-validation. The results demonstrate significant performance gains after feature selection. The KNN classifier improved accuracy from 83% to 92%, with notable gains in recall and F1-score for the positive class. Similarly, SVM achieved 92% accuracy, with improved precision and overall performance stability. These findings suggest that data-driven feature reduction simplifies the model and enhances its predictive power. This study systematically compares feature selection effects on two distinct machine learning algorithms and offers practical insights for optimizing medical prediction models in clinical decision support systems.

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search