Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.267
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Innovative: Journal Of Social Science Research Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Sutejo, Heru
Universitas Sepuluh Nopember Papua
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

 1 
Pemilihan Jenis Cat Jotun untuk Tembok Luar Rumah Menggunakan Metode Certainty Factor Abraham Victor Patrick Ohoiwutun; Rahmat H. Kiswanto; Heru Sutejo
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1423

Abstract

The use of accurate information technology in the form of an expert system to improve service is urgently needed in the paint industry. As we all know, paint serves to provide protection and beautify. Paint has various types, so choosing the right type of paint will give maximum results. The purpose of this research is to implement an expert system for selecting the Jotun Paint Type for the outer walls of the house. The expert system method for solving wall paint selection problems is the Certainty Factor method, which uses 11 house conditions that provide 6 Jotun paint-type solutions for the outer walls of the house. The results of this study are an expert system for selecting Jotun paint types with an accuracy rate of 100%. These results were obtained through testing using ten rules, and all the rules gave the appropriate results.Keywords: Selection of Cats; Certainty Factor; Expert system AbstrakPenggunaan teknologi informasi yang akurat dalam bentuk sistem pakar untuk peningkatan pelayanan sangat dibutuhkan dalam industri cat. Seperti yang kita tahu bersama, cat berfungsi untuk memberikan perlindungan, dan memperindah. Cat memiliki berbagai macam jenis, sehingga pemilihan jenis cat yang tepat akan memberikan hasil yang lebih maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan sistem pakar untuk pemilihan Jenis Cat Jotun untuk tembok luar rumah. Metode sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan cat tembok adalah metode Certainty Factor, yang menggunakan 11 Kondisi rumah yang memberikan 6 solusi jenis cat Jotun untuk tembok luar rumah. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar pemilihan jenis cat Jotun dengan tingkat keakuratan sebesar 100%. Hasil tersebut diperoleh melalui pengujian dengan menggunakan sepuluh aturan, dan keseluruhan aturan memberikan hasil yang sesuai.Kata kunci: Pemilihan Cat; Certainty Factor; Sistem Pakar 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode EDAS Robaha, Paskalino Melgibson; Sutejo, Heru; Irjanto, Nourman Satya
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1994

Abstract

Teacher performance appraisal at SD YPK I Sion Dok III Jayapura is still based on attendance and number of subjects, so the results are less optimal and accurate. All criteria are given equal weight, making the assessment less precise. This research aims to develop a Decision Support System with the EDAS method to objectively assess teacher performance. This method involves collecting and processing data from 4 criteria consisting of Pedagogic, Professional, Personality, and Social. The results showed that Johanna Nahumay had the highest score of 0.938, making her the best performing teacher. System accuracy testing reached 80%, demonstrating the effectiveness of the EDAS method in assessing teacher performance objectively and consistently.Keywords: Teacher Performance Appraisal; Decision Support System; EDAS Method. AbstrakPenilaian kinerja guru di SD YPK I Sion Dok III Jayapura masih berdasarkan kehadiran dan jumlah mata pelajaran, sehingga hasilnya kurang optimal dan akurat. Semua kriteria diberi bobot sama, membuat penilaian kurang tepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode EDAS untuk menilai kinerja guru secara objektif. Metode ini melibatkan pengumpulan dan pengolahan data dari 4 Kriteria yang terdiri dari Pedagogik, Profesionalitas, Kepribadian, dan Sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Johanna Nahumay memiliki nilai tertinggi 0.938, menjadikannya guru dengan kinerja terbaik. Pengujian akurasi sistem mencapai 80%, menunjukkan efektivitas metode EDAS dalam menilai kinerja guru secara objektif dan konsisten.Kata kunci: Penilaian Kinerja Guru; Sistem Pendukung Keputusan; Metode EDAS.
Penerapan Metode Support Vector Machine Untuk Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Setyawan, Avif; Kiswanto, Rahmat Haryadi; Sutejo, Heru
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2619

Abstract

Timely graduation is a key indicator of student academic success in higher education. This study develops a predictive model for on-time student graduation at Universitas Sepuluh Nopember Papua using the Support Vector Machine (SVM) method with a linear kernel. The model examines the influence of academic performance and student status as Indigenous Papuans (OAP) or non-OAP in predicting graduation probability. Model evaluation was conducted using Confusion Matrix, ROC Curve, and Cross-Validation, demonstrating that the model achieved high accuracy of 92% in the initial testing phase, increasing to 97% after cross-validation. The evaluation also showed a Precision of 90%, Recall of 100%, and F1-Score of 95%, confirming the model’s effectiveness in distinguishing students at risk of delayed graduation. With its high predictive accuracy, this model can serve as a data-driven academic decision-making tool to identify at-risk students and implement more targeted academic interventions to improve timely graduation rates.Keywords: graduation prediction; model evaluation; machine learning; Support Vector Machine.AbstrakKelulusan tepat waktu menjadi indikator utama keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa Universitas Sepuluh Nopember Papua menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linier. Model ini menganalisis pengaruh kinerja akademik dan status mahasiswa sebagai Orang Asli Papua (OAP) atau non-OAP dalam menentukan probabilitas kelulusan tepat waktu. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix, ROC Curve, dan Cross-Validation, yang menunjukkan bahwa model memiliki akurasi tinggi sebesar 92% pada tahap pengujian awal dan meningkat menjadi 97% setelah validasi silang. Hasil pengujian juga menunjukkan nilai Precision 90%, Recall 100%, dan F1-Score 95%, yang menegaskan efektivitas model dalam membedakan mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan kelulusan. Dengan tingkat akurasi yang tinggi, model ini dapat digunakan sebagai alat bantu akademik berbasis data untuk mengidentifikasi mahasiswa berisiko dan menerapkan intervensi akademik yang lebih tepat sasaran guna meningkatkan tingkat kelulusan tepat waktu.Kata kunci: Prediksi kelulusan; Evaluasi model; Machine learning; Support Vector Machine
Analisis Optimalisasi Meminimumkan Biaya Operasional Menggunakan Program Linier Melalui Metode Simpleks (Studi Kasus pada Pabrik Tahu Dan Tempe) Kurdita, Meylisa; Sutejo, Heru; Tatuhey, Emy Lenora
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2618

Abstract

This study discusses the optimization of operational costs at Apo Gudang Tofu and Tempe Factory using linear programming with the Simplex Method. The primary issue faced was the rising costs of raw materials and labor, affecting production efficiency. This study aimed to determine the optimal combination of resource allocation to minimize operational costs without reducing production capacity. The Simplex Method was applied in a mathematical model solved using QM for Windows software. The results indicated that balanced tofu and tempeh production achieved a minimum operational cost of Rp1,766,999,000. Sensitivity analysis showed that the obtained solution was stable, with a shadow price of zero, meaning minor constraint changes did not affect the optimization results. These findings support the application of linear programming in the soybean-based food industry and can serve as a reference for similar industries in managing production costs more efficiently.Keywords: Cost optimization; Linear programming; Simplex Method. AbstrakPenelitian ini membahas optimasi biaya operasional pada Pabrik Tahu dan Tempe Apo Gudang menggunakan pemrograman linier dengan metode Simpleks. Permasalahan utama yang dihadapi adalah meningkatnya biaya bahan baku dan tenaga kerja, yang mempengaruhi efisiensi produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kombinasi optimal dalam alokasi sumber daya guna menekan biaya operasional tanpa mengurangi kapasitas produksi. Metode Simpleks diterapkan dalam model matematis yang diselesaikan menggunakan perangkat lunak QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi tahu dan tempe yang seimbang menghasilkan biaya operasional minimum sebesar Rp1.766.999.000. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa solusi yang diperoleh stabil, dengan shadow price nol, sehingga perubahan kecil dalam kendala tidak berpengaruh terhadap hasil optimasi. Hasil ini mendukung penerapan pemrograman linier dalam industri makanan berbasis kedelai dan dapat menjadi referensi bagi industri serupa dalam mengelola biaya produksi secara lebih efisien.Kata kunci: Optimasi biaya; Pemrograman linier; Metode Simpleks.
Co-Authors Abidondifu, Yonas Abraham Victor Patrick Ohoiwutun Aderiani Wahyuti Bahar, Dimas Adhitya Desy Akwita de Queljoe Husaini, Muammar Kiswanto, Rahmat Haryadi Kurdita, Meylisa Muh Rajab S Yaslin Nourman Satya Irjanto Robaha, Paskalino Melgibson Setyawan, Avif Sherly Jayanti Susi Hendartie Susi Hendartie Tatuhey, Emy Lenora Thamrin, Rosiyati M.H Utari, Yanik