Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : SmartComp

Deteksi Asap Rokok Menggunakan Color Image Processing Magdalena, Mensiana; Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Budiati, Heni
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6785

Abstract

Kebutuhan sistem untuk mengawasi suatu ruangan umum pada khususnya asap rokok memerlukan keakuratan dan ketelitian mengidentifikasi. Metode pendeteksian asap rokok yang digunakan dalam penelitian dengan memproses warna pada input citra RGB yang dikonversikan dalam model HSV. Tujuan penelitian untuk mengetahui tingkat keberhasilan dan kelemahan pada metode color imag processing. Pendekatan dalam penelitian ini dengan teknik sampling untuk mendapatkan rentang warna komponen H (Hue), S (Saturation) dan V (Value) untuk membangun perangkat lunak dalam pengujian sistem. Hasil penelitian adalah metode pendeteksian asap rokok yang memproses warna dengan model HSV dapat memperoleh kelas warna asap rokok dengan teknik sampling dapat mengelompokan warna pada rentang warna pada komponen H (Hue), S (Saturation) dan V (Value) dengan presentase uji keberhasilan dalam mendeteksi obyek asap rokok dengan model warna HSV menggunakan input 30 citra uji diperoleh presentase dengan hasil 96.667 %. Toleransi untuk untuk membantu kualitas hasil pendeteksian potensi ukuran obyek asap rokok. Dengan kelemahan metode pendeteksian asap rokok yang masih tidak dapat memisahkan obyek yang memiliki warna menyerupai asap rokok dapat dikembangkan untuk mebedakan ciri obyek.
Klasifikasi Usia Berdasarkan Citra Wajah Menggunakan Algoritma You Only Look Once Niasiska, Niasiska; Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Budiati, Haeni
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6802

Abstract

Pengenalan usia adalah tugas yang penting dalam berbagai aplikasi, termasuk keamanan, pengawasan anak, dan pemasaran. Penelitian ini berfokus untuk membuat sebuah model klasifikasi usia ke dalam lima golongan yaitu balita, anak-anak, remaja, dewasa dan manula berdasarkan citra wajah menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO). Datasets terdiri dari 500 data citra wajah yang telah melalui proses anotasi data, pelatihan model deteksi citra wajah dengan YOLO, pemabagian data kelas, pelatihan model klasifikasi dengan YOLO, dan evaluasi model. Hasil analisis menunjukan bahwa metode You Only Look Once (YOLO) dapat mengklasifikasi usia menjadi lima golongan yaitu balita, anak-anak, remaja, dewasa, dan manula dengan performa akurasi 76%.
Implementasi Augmented Reality dalam Pengembangan Media Pembelajaran Biologi di Tingkat Sekolah Menengah Pertama Novela, Depni; Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Budiati, Haeni
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9177

Abstract

Kemajuan tekonologi digital mendorong perluasan inovasi dalam proses pembelajaran, terutama untuk konsep-konsep abstrak seperti pembelajaran fotosintesis. Siswa mengalami kesulitan dalam memahami materi ini karenamelibatkan proses kimia yang cukup rumit dan tidak dapat dilihat secara langsung. Upaya alternatif dalam menangani permasalahan tersebut adalahmelalui proses perancangan dan pengembangan media pembelajaran berbasis Augmented Reality(AR) yang memvisualisasikan proses fotosintesis dalam bentuk 3D yang interaktif dan mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan model pengembangan Multimedia Development Live Cycle (MDLC) yang terdiri dari lima tahapan: Consept (Pengonsepan), Design (Perancangan), Material Collecting (Pengumpulan Materi), Assembly (Pembuatan), dan Testing (Pengujian). Aplikasi AR dikembangkan menggunakan Unity dan Vuforia, kemudian diuji coba kepada murid kelas VIII di SMP Negeri 2 Ngemplak. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan mudah digunakan, tampilan visual menarik, dan membantu meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi fotosintesis, khususnya reaksi terang dan reaksi gelap. Selain itu, aplikasi ini juga menerima umpan balik yang baik dari pengguna terkait fitur dan desain antarmuka. Dengan  demikian,  penelitian ini mengindikasikan bahwa AR dapat berfungsi sebagai alat edukasi biologi yang interaktif , inovatif dan menyenangkan.