Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) IPSIKOM Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Yunianto Agung Nugroho
Universitas Insan Pembangunan Indonesia
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Internal Brand Communication Strategies for Lecturer Engagement in the Digital Era Dewiana Novitasari; Yunianto Agung Nugroho; Yulis Nuryanti; Masduki Asbari
Edumaspul: Jurnal Pendidikan Vol 8 No 1 (2024): Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Publisher : Universitas Muhammadiyah Enrekang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study examines the relationship between internal brand management (IBM) consisting of internal brand communication (IBC), brand-centered training (BCT) and transformational leadership (TL) on work engagement (WE) at a university in Jakarta. A model was proposed and tested using a sample of 250 home-based lecturers using simple random sampling technique. Data were analyzed with SEM PLS and SmartPLS 4.0 software. The findings of this study confirm that internal brand communication, brand-centered training and transformational leadership positively influence work engagement. The results of this study also show that internal brand communication, brand-centered training and transformational leadership are good predictors of work engagement of lecturers in higher education. The implication is that the combined effects of internal brand communication, brand-centered training, and transformational leadership can create a work environment where lecturers are connected to the organization, motivated to contribute to its success, and engaged in the role of the campus brand. By prioritizing these factors, university management can foster a culture of engagement, commitment, and alignment with the university brand image, which ultimately leads to improved performance and satisfaction of all university stakeholders.
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Mustar Aman; Joni Iskandar; Ipang Sasono; Nuri Wiyono; Yunianto Agung Nugroho; Adiyanto; Suroso Nugroho
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.414

Abstract

Pendidikan Sekolah Dasar merupakan suatu upaya untuk mencerdaskan dan mencentak kehidupan bangsa yang bertaqwa, cinta dan bangga terhadap bangsa dan negara, terampil, kreatif, berbudi pekerti, dan santun serta mampu menyelesaikan permasalahan dilingkungannya. Banyak orang tua yang memilih sekolah ini untuk pendidikan anak-anaknya karena keunggulan yang ditawarkan. Dalam pengambilan keputusan untuk sekolah yang baik dan tepat pasti bukanlah suatu hal yang mudah, hal tersebut karena banyaknya pertimbangan-pertimbangan yang dilakukan untuk mendapat suatu pilihan sekolah yang tepat dan sesuai dengan keinginan orang tua dan anak, serta banyaknya pilihan Sekolah Dasar, sehingga membingunkan para orang tua. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan pertimbangan dalam membantu masyarakat dalam pengambilan keputusan pemilihan Sekolah Dasar yang terbaik. Peneliti menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), karena merupakan metode yang memiliki struktur yang berhirarki serta memberikan kemudahan dalam menyederhanakan suatu permasalahan dari kriteria yang kompleks dengan berbagai pilihan alternatif yang ada, Hasil dari penelitian ini adalah berupa perangkat lunak yang mendukung konsep digital, sehingga dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dalam pemilihan Sekolah Dasar, sehingga menghasilkan hasil yang lebih konsisten serta yang dihasilkan adalah berdasarkan urutan ranking dari setiap alternatif yang ada. Perhitungan metode AHP ini terdapat empat kriteria yang menjadi tolak ukur dalam melakukan pemilihan sekolah yaitu, biaya, kualitas sekolah, capaian lulusan, serta bakat dan minat siswa.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADASISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN INSENTIF KARYAWAN BERBASIS WEB PADA CAR WASH TIGARAKSA Mustar Aman; Ipang Sasono; Joni Iskandar; Yunianto Agung Nugroho; Suroso; Nuri wiyono
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.450

Abstract

Bisnis jasa car wash atau cuci mobil merupakan kegiatan yang dilakukan oleh sekelompok orang untuk membersihkan kendaraan pelanggan dengan tujuan memperoleh keuntungan. Permasalahan yang dihadapi pada Car Wash Tigaraksa adalah ketidaksesuaian dalam pemberian insentif kepada karyawan. Insentif yang diberikan dianggap tidak merata dan belum mencerminkan kinerja masing-masing karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemberian insentif yang lebih adil berdasarkan kinerja karyawan. Karyawan yang berhak menerima insentif harus memenuhi sejumlah kriteria, yaitu absensi, profesionalitas, kebersihan, kerja sama, tanggung jawab, sopan santun, dan penampilan, yang telah ditetapkan oleh manajer. Agar perhitungan besaran insentif menjadi lebih akurat, digunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP merupakan teknik pengambilan keputusan yang mengalikan nilai setiap atribut yang sebelumnya dipangkatkan dengan bobot atribut terkait. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui wawancara menggunakan kuesioner, kemudian diolah dengan metode Weighted Product. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian insentif secara berbasis web dapat dilakukan dengan lebih merata dan adil sesuai dengan kinerja karyawan. Selain itu, sistem ini berdampak positif terhadap motivasi kerja pegawai; karyawan yang rajin dan menerima bonus cenderung menjadi semakin bersemangat dalam bekerja, yang pada akhirnya memberikan kontribusi positif bagi perusahaan
SENTIMENT ANALYSIS OF TWITTER (X) RESPONSES USING NAÏVE BAYES: A CASE STUDY OF JUMBO: SENTIMENT ANALYSIS Nurasiah; Latifah Nur Zam Zami; Yunianto Agung Nugroho
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 12 No. 1 (2026): JITK Issue August 2026
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v12i1.8037

Abstract

The rapid growth of social media platforms, especially Twitter (now rebranded as X), has made it a rich source for public opinion mining. This study focuses on analyzing public sentiment toward the animated “film Jumbo" by applying the Naïve Bayes Classifier algorithm to Twitter data. The research involves collecting tweets related to the film, preprocessing the data by removing noise such as stopwords, user mentions, and special characters, and then classifying sentiments into positive, negative, and neutral categories. The Naïve Bayes algorithm was chosen due to its effectiveness and efficiency in text classification tasks such as sentiment analysis. The classifier is trained on a labeled dataset and evaluated through performance metrics including accuracy, precision, recall, and F1-score. The results demonstrate that the Naïve Bayes Classifier can effectively capture public sentiment on social media, providing insights into audience reception of the “film Jumbo." Moreover, this research highlights the importance of integrating machine learning techniques with social media analytics for real-time sentiment monitoring. The model achieved an accuracy of 77% in classifying sentiments. Analysis results indicate that positive sentiment dominates public opinion, with a precision of 88% and recall of 83%, followed by negative sentiment with precision and recall of 75% and 71%, respectively, and neutral sentiment with precision of 40% and recall of 57%. These findings offer valuable insights for the film industry to better understand audience perceptions and make informed decisions.
Co-Authors Adiyanto Dewiana Novitasari Ipang Sasono Joni Iskandar Latifah Nur Zam Zami Masduki Asbari Mustar Aman Mustar Aman Nurasiah Nuri Wiyono Suroso Suroso Nugroho Yulis Nuryanti